去年11月，OpenAI发布ChatGPT引爆全球对人工智能的广泛关注，这一杀手级应用成为了众人茶余饭后讨论的话题，并在2个月内达到了1亿月活用户，成为了史上增长最快的消费者应用。
而在此之前，作为全民应用的抖音取得相应的成绩也用了9个月时间。
一时间，ChatGPT风头无两，让诸多知名企业纷纷侧目，似乎在一瞬间找到了新的流量密码，消费者对人工智能（AI）的关注和需求远超预期。
之后，众多知名企业纷纷下场，AI成为了科技创新企业的又一兵家必争之地。
微软将通过集成ChatGPT，为Bing搜索带来“革命性”改进；谷歌优化其搜索引擎，发布新的AI工具；百度“类ChatGPT应用”文心一言三月份完成内测......
在国内，甚至出现了ChatGPT概念股的持续走强，个别股票实现了股价翻倍。
ChatGPT助力AI火爆出圈究竟是“春风拂面”，还是“妖风一阵”？人工智能是否将正式登上历史舞台？
李开复先生在19年接受樊登读书的访谈时曾说过，“我们往往高估了当下人工智能的发展，却低估了未来。”时光流转，白驹过隙，是未来已来还是南柯一梦？
短暂的流量或许只能获得一时的关注，面对这样一个未来潜力无限的市场面前，如何制定全面的战略才是各企业最应关心的事。
那么，在这场人工智能的世纪之战中，哪些玩家能够突出重围？
OpenAI：ChatGPT
近段时间，ChatGPT可谓是多重“光环”加身。ChatGPT是由美国AI研究公司OpenAI开发的聊天机器人程序，它建立在OpenAI的GPT-3大型语言模型家族之上，并使用监督学习和强化学习技术进行了微调迁移学习方法。
Michael Saylor：BTC提供的安全性是所有其他加密网络组合的100倍:金色财经报道，Micro Strategy创始人Michael Saylor在社交媒体上称，Bitcoin提供的安全性是所有其他加密网络组合的100倍。[2023/1/29 11:34:38]
ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。
在ChatGPT推出之前，OpenAI的一些员工对该项目能否成功持怀疑态度。Meta几个月前发布的一个人工智能聊天机器人BlenderBot失败了，而Meta的另一个人工智能项目Galactica仅在三天之后就被叫停了。
一些员工因为每天都接触最先进的AI系统而变得麻木，他们认为一个基于两年的AI模型构建的聊天机器人可能看起来很无聊。然而，让大家没有想到的是，这款机器人程序一经推出便被大家玩出了花，受到热烈追捧。
Anthropic：Claude
由OpenAI前员工共同创立的初创公司Anthropic迄今已融资超过7亿美元，开发了一个与OpenAI的ChatGPT类似的AI系统，并将其命名为Claude。
据悉，Anthropic在开发这款AI系统时对一些关键方面进行了改进，并表示，它们是基于“最大限度地发挥积极影响、避免提出有害建议和尊重选择自由”的概念。
并且，Anthropic有一套独立的人工智能系统使用这些原则进行自我完善，并将其提炼成一个单一的模型，用此模型来不断训练Claude。
MetaGameHub的NFT定价模块集成Chainlink节点:金色财经报道，专注于DeFi、GameFi和NFT的去中心化应用聚合器MetaGameHub将推出自己的Chainlink节点以改进定价机制。根据官方公告，Chainlink节点已集成到其NFT定价模块中。因此，Chainlink节点将用于MetaGameHub托管的各种产品的定价机制。SandboxLand将成为第一个以新颖方式对其NFT定价的GameFi协议。[2021/10/15 20:30:24]
Claude本质上是一个预测单词的统计工具，很像ChatGPT和其他所谓的语言模型。
通过从网络上获取大量的文本示例，Claude了解到基于周围文本的语义上下文等模式，单词出现的可能性有多大。因此，Claude可以进行开放式的谈话，讲笑话，并在广泛的主题上发表哲学见解。
和ChatGPT相比，Claude是一个更大、更新的AI程序，有不少人认为Claude可能会成为ChatGPT的最强对手。
然而，Claude并不完美,它容易受到一些与ChatGPT相同的缺陷的影响，这是类似ChatGPT的AI系统中一个长期存在的问题，AI会写出不一致的、事实上错误的语句。但Anthropic表示，他们计划改进Claude，并向更多的人开放测试。
StabilityAI：Stable Diffusion
号称最强文本生成图片的模型Stable Diffusion于去年8月横空出世。
Stable Diffusion模型提供了通过img2img进行图像修改的其他用例，包括有选择地修改由用户提供的图层蒙版所描绘的现有图像的一部分，它根据提供的提示用新生成的内容填充空间。
相比较于DALL-E等图文大模型，Stable Diffusion让用户使用消费级的显卡便能够迅速实现文字转换生图，并且Stable Diffusion完全免费开源，所有代码均在GitHub上公开，任何人都可以拷贝使用。
Cook协议在OKExChain成功部署，已在CherrySwap开启流动性:据官方消息，北京时间8月4日，Cook Finance成功在OKExChain上进行部署，并已在CherrySwap开启流动性。
在此次合作开启之前，Cook Finance已经获得OKEx Block Dream Fund投资。Cook Finance正着手研究部署更多指数基金的功能在Okex链上。[2021/8/5 1:36:59]
由于Stable Diffusion对生成的图像不主张任何权利，只要图像内容不违法或对个人无害，用户可以自由使用模型生成的任何图像，所以其视觉风格和构图不受版权保护，因此大众通常认为Stable Diffusion的用户在生成艺术品图像时不应被视为侵犯了视觉上相似作品的版权。
Stability AI的首席执行官表示认为，Stable Diffusion的开放可用性背后的意图是结束企业对此类技术的控制和主导地位，这些企业以前只开发了用于图像合成的封闭AI系统。
目前，Stable Diffusion已经有超过20万开发者下载和获得授权，各渠道累计日活用户超过1000万，而面向消费者的Dream Studio则已获得了超过150万用户，已生成超过1.7亿图片。
谷歌：Bard
Bard是谷歌的实验性对话式人工智能聊天服务，于今年2月正式亮相。Bard的功能类似于ChatGPT，最大的区别是谷歌的服务将从网络上提取所有的信息。
尽管在发布会上，Bard是一个全新的概念，但AI聊天服务是由谷歌两年前推出的对话应用语言模型LaMDA支持的。
LaMDA基于谷歌在2017年发明并开源的神经网络架构Transformer，Bard的初始版本将利用LaMDA的轻量级模型版本，因为它只需要更少的计算能力，并且可以扩展到更多的用户。
掌柜调查署丨ChainUP Felix：新加坡最适合交易所合规发展:在今日金色财经举行主题为《交易所拥抱合规 ChainUP助力破局》的掌柜调查署中，针对“ChainUP对于全球合规发展有哪些可分享的观察？对各国政策有哪些解读”的问题，ChainUP大客户业务合伙人Felix表示，在美国做合规成本是非常高的，首先美国每个州的法律法规要求都不一样；其次美国的资金成本很高，以及我们对于美国文化和法律法规上的理解成本也会比较高。日本虽然牌照发的比较早，但是审核非常严格，对非本土化的交易所不太友好，建议非日本本土化的交易所不要去拿日本的牌照，但如果想在日本长期布局，未来的价值也是很大的。同时，他认为新加坡是一个很适合交易所做合规发展的地区。除了政策相对开放，新加坡是华人社会，沟通成本也低之外，还有一个原因是ChainUP在新加坡有完善的配套设置，有很多的合作伙伴可以帮助交易所客户落地。[2020/4/15]
除了LaMDA，Bard还将利用所有来自网络的信息来提供回应，提供符合当下流行的回答。
目前Bard尚未向公众发布。据介绍，谷歌目前正在对Bard进行测试，并将考虑内部和外部测试反馈，以确保该服务准备好向公众发布，并遵守谷歌的AI责任标准。
谷歌网站称，Bard将在2月6日宣布后的几周内对所有人开放。然而，Bard的发布并不顺利，演示中Bard提供了关于詹姆斯·韦伯太空望远镜的不准确信息，对此谷歌表示将会进一步对其进行功能测试和过程检测。
除此之外，谷歌还开发了其他尚未公开的人工智能服务。
这家科技巨头在人工智能产品方面通常行事谨慎，除非对产品的性能有信心，否则不会发布产品。例如，谷歌已经开发了一个AI图像生成器Imagen，还有一个人工智能音乐生成器MusicLM，谷歌表示目前没有计划发布。
ChainUP与亚马逊合作完成对200个国家的SMS短信及邮箱业务升级:近期，ChainUP与AWS亚马逊合作，完成了200个国家的SMS短信及邮箱业务升级，增加了非洲、南美洲等地区的增量覆盖，完成新增用户触达测试。借助Amazon，ChainUP客户可以将 SMS（文本）消息发送至200多个国家/地区，以及用于多重验证 (MFA) 和一次性密码 (OTP) 等各种使用案例。
在2018年10月，AWS就已经和ChainUP达成APN技术合作并签署APN技术合作伙伴协议，为ChainUP提供托管于AWS集成的解决方案。2019年12月，ChainUP与AWS再次就2020年区块链与新金融结合的发展机遇及区块链风险合规问题进行了深入的探讨与交流，表示将在全球多地数据中心建立合作，共同致力于开拓全球区块链市场。[2020/3/2]
百度：文心一言
文心一言是百度推出的生成式对话产品，将于3月份面向公众开放。在OpenAI的ChatGPT引起全球关注后，百度成为第一个加入全球AI聊天机器人竞赛的中国玩家。
文心一言基于百度产业级知识增强文心大模型ERNIE构建，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，在搜索问答、云计算、内容创作生成、智能办公等众多领域都有更广阔的想象空间。
今年开始，人们对AI的兴趣激增，文心一言的开发使得百度处于有利地位。中国媒体澎湃新闻表示，它将连接百度的ERNIE机器人，此举标志着ChatGPT类技术在媒体行业应用的新尝试，因为ChatGPT炒作最近在中国达到了白热化。
除了澎湃新闻，百度还向《环球时报》透露，其人工智能语音助手小度科技也加入了ERNIE机器人生态系统，并将得到领先的人工智能创新的支持。
对此百度表示：“我们欢迎更多朋友加入百度的ERNIE机器人生态系统，成为第一批试用百度领先的智能对话技术成果的群体，打造全方位内容生态AI产品和服务。”
可以看出，随着AI聊天机器人以惊人的速度走红，科技圈里不管是业界大佬还是初出茅庐的创企都坐不住了。
以ChatGPT为首的AI聊天机器人程序不仅标志着AI的里程碑，更是分水岭，AI技术已然发展到临界点，行业将迎来巨变。
科技圈的各位大佬现在都明白了，AIGC市场是一片“手慢无”的沃土，为了尽早布局占据有利地位，他们纷纷都拿出看家本领，推出五花八门的对标产品刷爆我们的眼球。
那么，AI技术的爆红只是偶然还是积蓄已久的爆发呢？
那么，AI的爆火意味着什么？
在解答这个问题之前，我们应该先回答另一个问题：AI代替人类是否危言耸听？
我们一方面为技术的突破感到欣喜，另一方面又担心电影《黑客帝国》讲述的故事成为现实。
不久前，苹果公司联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克在接受媒体采访时表示，“尽管人工智能可以比人类更快地执行任务、做出决定，但它缺乏人类独一无二的情感和品质，因而人工智能永远无法与人脑匹敌，也永远取代不了人类。”
而去年12月，马斯克曾经在社交媒体中表示，“通用人工智能AGI需要发明令人惊奇的事物或发现更深层次的物理学，目前还没有看到ChatGPT有这方面的潜力。”
那么AI究竟能否代替人类？仁者见仁，智者见智，并没有统一的结论。
我们可以确认的仅仅是AI将在极大程度上改变人们的生产生活方式，成为日常生活中的重要工具。
我们将从专家的时代转变为数据的时代，各行各业的专家将组成智库，更加高效地创造极具创新力的数据。数据世界和物理世界将完全整合在一起，为物理世界带来更多的便利，同时为AI获得更多的感知。
结构化、低技能且不具有社交属性的工作将逐渐被人工智能所替代，人类有更多的时间和机会来关注自己的内心，同时也面临新的失业浪潮，就如同蒸汽机的出现大大提高了生产效率，AI的出现将再一次革命性的促进生产。
我们不仅仅需要了解AI技术，还应该做出相应的改变。
然而，无论是蒸汽机的发明还是电的创造，任何一种改变世界的科技力量都将人类的文明推向了新的起点，AI亦不例外。人与机器之间的关系，关键不在于机器会发展成为怎样的工具，而是人会变成什么样子。
尽管当前有部分科学家担忧超级人工智能出现之后，人类文明将不具有存在的意义，但当前人工智能的发展还没有在伦理层面有质的突破。
深度学习的真相就像搭积木，AI的发展只能证明数据的复杂度和算力的提升，而并没有对原始技术进行根本性的革新。
除此之外，AI的发展并不是一个开放命题，需要人类为其赋予适度的引导和制定相应的框架，为AI与人类共生创造条件，由此看来，AI的发展道阻且长。
那么，AI的潜能将如何能够推动市场发展？而AI的爆红是否意味着元宇宙的风光不再？
当我们谈及AI时，2022年还主要以AIGC为热点，关注者也都以科技从业者和内容创作者为主。
但最近1个月，因为ChatGPT的火爆，人们对AI的理解有了更大众化的认知，因此，其出圈程度也受到了更多追捧，应用范围也逐渐被挖掘出来。
而相比去年火爆的元宇宙，AI似乎更贴合大众熟悉的场景，也更方便感知。
虽然早在元宇宙登上热门榜之前AI就已经发展了数年，并被冠以为元宇宙的重要基础设施之一，因此AI的发展势必会为元宇宙带来新的变化。
正如知名元宇宙应用Decentraland基金会创意总监Sam Hamilton的描述，“对于元宇宙来说，生成式人工智能是一个让人难以置信的机会。对我们来说，它是最大的游戏规则改变者，将推动虚拟世界的采用和参与……好处是双重的：专业人士可以更快地迭代和构建新体验，用户可以扩展他们的技能组合并突然成为虚拟创造者。”
Sam用非常直接的表述描绘出了AI在元宇宙方向的应用，除了类似ChatGPT的信息收集和整合功能，AI将会帮助人们更快捷地构建元宇宙，毕竟如果没有AI的帮助，打造3D场景将是非常耗费人力和物力的过程。
同时，反过来元宇宙也会助力AI的发展。
有研究表明，如果借助虚拟世界的“合成数据”来训练AI，在某些情况下，训练耗时可能从几个月缩短到几秒钟，而这将会大大提高AI的“智力”，也能更快将AI带入更多场景中。
回到AI和元宇宙的关系来看，AI仅仅是元宇宙落地中的一项技术，要想实现真正意义上的元宇宙还需要更多软硬件的加持。
这也是为什么当AI火爆之后，元宇宙稍显暗淡，毕竟一个是已经可以让上亿人感知的技术，另一个还在依靠该技术的发展来助力场景实现。
正因如此，当我们看到AI如今的出圈之时，更应该欣喜，毕竟这项助力元宇宙发展的技术已经更加成熟，而随着AI的迭代必定会为元宇宙的到来助力一把。
另一方面，目前像ChatGPT这样的产品形态或许也会因为元宇宙的落地而发生变化，或许未来我们与之交互的方式不再是一个ChatGPT的“头像”，而是一个真正的数字人。
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