安全分析平台Gauntlet成员、斯坦福博士生GuillermoAngeris联合DeFi模拟平台GauntletNetworks首席执行官TarunChitra发表论文《改善的价格预言机：恒定函数做市商》，这篇论文分析了多种自动化做市商，即恒定乘积做市商，其中包括Uniswap和Balancer等受欢迎的做市商。
本文给出充分的条件，在该通用的假设下，与其进行互动的代理获得充分的激励动机去精准地报告某个资产的价格，此外，还推导了其他一些有用的属性，包括在路径独立的情况下的流动性提供者收益。
Terraform Labs正出售AVAX，LFG地址仍持有85万枚AVAX:金色财经报道，据推特用户余烬监测，Terraform Labs 正在链上出售 AVAX 。Luna Foundation Guard(LFG) 地址一年前 (2022/4/27) 接收到 1,085,421枚AVAX(价值1535万美元)；前天 (5/30) LFG 地址将 20 万枚 AVAX(289万美元) 转至 0x49ee 并开始出售，目前已将 14.7 万枚 AVAX 换成 211万 稳定币；目前正在出售 AVAX 的 0x49ee 地址，在 1/11-3/12 还从 Terraform Labs 地址接收 12,738,900 枚LDO 并售出换成 2868万 稳定币。（Terraform Labs 的 LDO 是 2020 年私募投资获得，数量为 2000 万枚，目前已全部出售）。 LFG 地址目前还持有 85 万枚 AVAX(1200万美元)。[2023/6/1 11:53:04]
撰文：TarunChitra，DeFi模拟平台GauntletNetworks首席执行官翻译：潘致雄
Secret设立200万枚其代币基金帮助Terra链上项目迁移至其生态:9月16日消息，隐私公链Secret将拿出200万枚其代币建立Terra Builders Fund，旨在帮助Terra链上项目迁移至其生态。该基金的设立主要针对以下三类项目：Secret Apps，适用于直接构建在Secret Network之上的所有内容；生态系统，用于扩展秘密网络和提高一般可用性的工具；网络改进，用于对网络本身进行重大升级。（github.com）[2022/9/16 7:00:32]
就像寒武纪大爆炸，自动化做市商在2020年也获得了巨大发展，包括UniswapExchange、BalancerLabs、ShellProtocol、CurveFinance，等等。但我有一个问题：是否有一个框架能让我搞明白为什么有那么多恒定函数做市商？
经济日报：拓展数字人民币应用空间:7月25日消息，目前，数字人民币还处于试点阶段，其扩大使用面临一些挑战。首先，支付宝、微信支付等平台在城乡广泛使用，在海外也有很大的影响力，已经形成了网络效应，要改变企业和个人的支付习惯和路径依赖，需要较长时间。其次，数字人民币使用主体仍较少，应用场景覆盖面较窄，尚无特定的只能使用数字人民币的刚性需求，增加交易规模还需要大量的应用场景创新。最后，成熟的数字人民币商业模式尚未形成。商业银行经营数字人民币不收取交易费用，缺乏必要的激励机制，很难加大投入推进基于数字人民币的产品研发、营销和客户维护。（经济日报）[2022/7/25 2:34:56]
首先，为什么会有这么多不同的恒定函数做市商？
美国消费者通胀预期由14年高点回落 美联储激进加息的紧迫性或降:6月25日消息，根据密歇根大学消费者信心指数6月终值，美国消费者的更长期通胀预期从6月初值报告中的14年高点回落，可能会降低美联储激进加息的紧迫性。美联储主席鲍威尔此前表示，密歇根大学数据以及其他近期的通胀指标，帮助指引决策者加息75个基点，而不是50个基点。标普500指数周五在上述报告发布后跃升，两年期美国国债上涨。密歇根大学消费者信心指数6月终值报50，创纪录低点，略低于初值。对经济衰退即将到来的担忧日益升温之际，该数据的急剧下降反映出通胀率处于数十年高位、过去一个月股价大跌以及对经济状况的看法普遍不佳。(金十）[2022/6/25 1:30:38]
以我个人观点来看：恒定函数做市商的存在，主要是为了将交易所交易基金的承销流程自动化，比如贝莱德的ETF部门，他们首先要「创建」一篮子合成资产，赎回时也是这么一篮子资产。基本上，恒定函数做市商的市场曲线是：将收入重新分配给交易员、流动性提供方、以及承销商。
那么，在区块链上进行此类操作会有什么好处呢？
任意精度：无需赎回整数的份额，因为没有ILP，而且也不会导致四舍五入的错误；承销商费用透明化：比如UniswapExchange提供了相同的服务，但持续费用却是贝莱德的百分之一；闪电贷：可以根据需要创建或赎回ETF组合，而且可以仅在投资组合盈利的情况下执行闪电贷。最后一个条件是至关重要的，也是对加密货币来说最为独特的优势：你可以使用代码逻辑「强制」实现「无套利」或将其暂停。
当然，你可能会问：「无套利」似乎是最基本的交易原则——恒定函数做市商如何确保无套利呢？
实际上，在我们的第一篇论文中，GuilleAngeris、CharlieNoyes、Heien-TangKao、ReiChiang和我，解释了如果Uniswap作为一个价格预言机被套利将不会有套利行为，这篇论文对这个问题进行了概况。
为什么我们需要这些概括？
多个组成部分：ETF包含了多种资产，从理论上讲，您应该能够交易任何一对资产，以减少ETF与资产净值之间的差额；联合曲线可根据波动性进行调整：例如CurveFinance和ShellProtocol。「凸分析」是一种可以封装所有已知泛化的自然数学框架。为什么呢？正如我们在论文中所提到的，这是Uniswap将「资产n」到「资产m」时泛化不套利的必要条件。
但是，我们还能从凸性效应中学到什么呢？
考虑到微观经济交易与凸性分析之间的紧密联系，GuilleAngeris和我研究了凸性效应如何在所有已知的恒定函数做市商中带上「主角」光环，事实上，凸性效应提供三件事：
容易套利；流动性提供方的收益是可计算的；路径独立不是必要条件。
不过，我们发现了一件奇怪的事情：如果您尝试将恒定函数做市商与其他评分规则进行比较，例如用于Gnosis和Augur的LMSR，我们发现「路径独立性」其实并不是必须的。
特别要提到的一点是，「路径独立性」其实对于价格预言机来说并不好。我们发现，由于路径不同，进行交易的成本其实更高，因为套利者可以更轻松的在中心化交易所和一个恒定函数做市商之间同步价格——你只需要尽可能地最大化交易量，就能获得最大收益。
由此，我们得出了一个很酷的结果：流动性提供方的收益与联合曲线的Fenchel对偶函数有关！
如果您已经研究了微观经济学理论，可能会惊人地发现「最佳投资组合和价格」之间的二重性可能会经常出现！GuilleAngeris和我将很快提供一些有关「凸分析和DeFi」的视频讲座。
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