ChatGPT的爆火引爆了AI行业，全球科技巨头争相杀入这一领域展开混战。周五，Meta也宣布推出大型语言模型LLaMA，加入到由微软、谷歌等科技巨头主导的AI“军备竞赛”中。
当地时间2月24日，Meta宣布将推出针对研究社区的“Meta人工智能大型语言模型”系统（Large Language Model Meta AI），简称“LLaMA”。
同ChatGPT、New Bing不同，LLaMA并不是一个任何人都可以与之对话的产品，也并未接入任何Meta应用。更为确切地说，该产品将是一个开源的“研究工具”。
公司CEO扎克伯格在社交媒体上表示，LLaMA旨在帮助研究人员推进研究工作，LLM（大型语言模型）在文本生成、问题回答、书面材料总结，以及自动证明数学定理、预测蛋白质结构等更复杂的方面也有很大的发展前景。
?美FTC放弃阻止Meta收购VR初创公司Within Unlimited交易:金色财经报道，美国联邦贸易委员会（FTC）当地时间周五放弃了阻止了Meta Platforms Inc.收购一家虚拟现实初创公司的最后努力，将最终的胜利交给了这家Facebook母公司。在FTC宣布放弃针对这笔交易的行政程序的不到一个月前，一位联邦法官驳回了FTC对法院下令暂停Meta收购Within Unlimited的请求。（财联社）[2023/2/25 12:28:44]
Meta元宇宙部门Reality Labs 2022年总亏损达137.2亿美元:2月2日消息，Meta在财报中宣布，其元宇宙部门Reality Labs在2022年第四季度亏损42.8亿美元，使该部门2022年总亏损达137.2亿美元。Reality Labs 2022年第四季度收入仅为7.27亿美元，比去年同期下降17%。
Meta首席执行官扎克伯格周三一再明确表示，Reality Labs并未处于任何困境，而是值得继续、并可能增加投资，“我们的优先事项没有改变，推动我们路线图的两大技术浪潮是当今的人工智能，以及从长远来看的元宇宙”。扎克伯格对公司的下一代VR耳机Quest 3表示特别乐观，该耳机将于今年晚些时候亮相。Meta希望这款耳机不仅能为陷入困境的部门增加硬件收入，还能普及公司的Horizo??n Worlds虚拟现实生态系统。
此外，2022年第四季度，Meta在所有部门和应用程序的收入达到了321亿美元，超过了315.3亿美元的收入预期。（Decrypt）[2023/2/2 11:42:10]
元宇宙游戏平台Meta Spatial完成Beta测试V2:10月17日消息，元宇宙游戏平台Meta Spatial宣布，已成功完成Beta测试V2。现在用户可以创建角色、生成NFT，混合640多个物品以创建自己的角色。创建角色后，用户可以移动到Spatial Portal，前往Spatial Moon、Spatial Galaxy等不同的宇宙，并体验其他功能，如收集、与怪物战斗。[2021/10/17 20:35:06]
Meta表示，LLaMA可以在非商业许可下提供给政府、社区和学术界的研究人员和实体工作者，正在接受研究人员的申请。
此外，LLaMA将提供底层代码供用户使用，因此用户可以自行调整模型，并将其用于与研究相关的用例。与之截然不同的是，谷歌旗下的DeepMind和OpenAI并不公开训练代码。
金色财经现场报道 保险巨头MetLife Asia在Coindesk 2018共识会议上发布了InsureChain:金色财经现场报道，今日在Coindesk 2018共识会议上，保险巨头MetLife Asia在Coindesk 2018共识会议上发布了InsureChain，该产品使用智能合约为患者自动付款，目前正在试验选定的商业合作伙伴。该项目的合作伙伴LumenLab的Subhajit Mandal表示该项目目前正在通过新加坡的监管沙盒。测试将首先提供给新加坡300名即将成为母亲的女士，以验证付款是如何通过分布式系统完成。在此之后该项目才会推出。[2018/5/16]
该公司还表示，LLaMA作为一个基础模型被设计成多功能的，可以应用于许多不同的用例，而不是为特定任务设计的微调模型。
比GPT3.5性能更强
根据Meta官网介绍，LLaMA包含4个基础模型，参数分别为70亿、130亿、330亿和650亿。其中，LLaMA 65B 和 LLaMA 33B 在 1.4 万亿个 tokens 上训练，而最小的模型 LLaMA 7B 也经过了 1 万亿个 tokens 的训练。
Meta表示，在大多数基准测试中，参数小的多的LLaMA-13B的性能优于GPT3.5的前身GPT3-175B，而LLaMA-65B更可与业内最佳的Chinchilla-70B和PaLM-540B竞争。值得一提的是，近期大火的ChatGPT便是由GPT3.5提供支持。
Meta 还提及，LLaMA-13B对算力的要求“低得多”，可以在单个数据中心级GPU（Nvidia Tesla V100）上运行。
扎克伯格写道：
“Meta 致力于这种开放的研究模式，我们将向 AI 研究社区提供我们的新模型。”
值得一提的是，去年5月，Meta 也曾推出过大型语言模型 OPT-175B。该项目同样也是针对研究人员的，这构成了其聊天机器人 blenterbot 新迭代的基础。后来，该公司还推出了一款名为“卡拉狄加”(Galactica) 的模型，但因经常分享偏见和不准确的信息而遭到下架。
据媒体报道，扎克伯格已将人工智能作为公司内部的首要任务，其本人也经常在财报电话会议和采访中谈论它对改进 Meta 产品的重要性。媒体分析称，虽然现在 LLaMA 没有在 Meta 产品中使用，但未来不排除使用的可能。
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