OpenAI新推出的聊天机器人模型ChatGPT横空出世，让人们看到了AI的更大创造力，再次给了我们很大想象力。
最近OpenAI首席执行官Sam Altman又做了一次预言：AI即将迎来下一个发展阶段。
随着AI行业的不断进步，AI应用不再只是充斥着行业热词的纸上项目，已经发展为成熟的工具，助力多个行业的生产服务，也必将催生出无数新企业。
对此Sam Altman在OneFlow社区上表示， AI可以帮助人类创造出前所未有的新应用，这将是人类的巨大的进步和胜利，是真正的科技革命。 从大模型的商业化机会、AI+应用再到AI发展方向。
Sam Altman认为，未来谷歌将要面临严峻的挑战，能够达到人类水平交互的聊天机器人，会对搜索产品发生根本性的改变。以前我们总是嘲笑趋势，觉得还早。就像是说起聊天机器人，觉得很好，只是太早了。
观点：Web3需要无缝的用户体验和基础设施来推动采用:金色财经报道，Blockdaemon预测，Web3的未来将建立在无缝用户体验的基础上：无缝使用、无缝货币化和无缝治理。任何Web3项目的成功都取决于其向所有用户（包括区块链行业内的开发人员和企业）提供这种无缝体验的能力。
我们相信基于区块链的解决方案是数字基础设施的未来。然而，为了让它们起飞，我们需要确保高质量的用户体验。这意味着用户和开发人员都需要一种简单的方法来访问Web3基础架构和构建在其之上的应用程序。[2022/12/18 21:51:42]
但现在它可以用了，这就像新的医疗服务。通过它，你可以得到很好的建议，或者新的教育服务。这就会诞生非常大的公司，我觉得我们将在不远将来训练更多模型，这将带来很多新的商业机会。
Web3社交协议Lens Protocol获FTX Ventures投资，具体金额暂未披露:11月4日消息，加密行业巨头FTX旗下风险投资部门FTX Ventures已对Web3社交协议Lens Protocol进行了投资，但拒绝透露具体投资金额。Aave Protocol和Lens Protocol背后开发团队发言人证实了Lens Protocol正在募集资金，但没有确认本轮融资的规模以及融资交易的结束时间。
据悉，Lens Protocol是一个可组合的去中心化社交图谱，具有一般的社交媒体功能，例如个人资料编辑、评论、转发帖子等，允许用户创建NFT拥有和控制自己所创作的所有内容。（《财富》杂志）[2022/11/4 12:16:20]
人们在做一些很酷的事情，通过机器人、程序、电脑来服务我们自身。就像语言交互一样，你用自然语言说出来，这种交互就像是对话一样。你可以输入你的需求并且调整，然后电脑会为你做出来，这会是一个巨大的趋势。
Web3域名联盟宣布成立，创始成员包括Unstoppable Domains等:11月2日消息，Web3域名联盟宣布成立，创始成员包括Unstoppable Domains、Tezos Domains，Polkadot Name System和Bonfida。该联盟旨在打击欺诈和命名冲突，并促进下一代Web3域名的技术进步和用户体验。（TheBlock）[2022/11/2 12:10:46]
每个大公司都将基于这种新的交互方式，这些强大的模型，构造核心技术平台。移动互联网以后还没有这样现象级的机会，这将会由新公司引领。
将来在基础模型和具体AI应用研发之间会有一个中间层：出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业。能做好这一点的初创公司将会取得成功。
Sam Altman谈到元宇宙，他认为这会发展成一种新的载体，就像手机一样，成为一种计算机交互方式。而AI则是一场技术革命，所以问题应该是”元宇宙如何融入AI新世界“，而不是”AI如何融入元宇宙“。
欧易Web3钱包接入以太坊分叉链ETF:据欧易官方公告显示，欧易Web3钱包已于2022 年 09 月 16 日 19:00 (HKT) 接入以太坊分叉链 ETF。
据悉，欧易Web3钱包最全面的异构多链钱包，包含数字货币钱包、DEX、NFT 市场、DApp探索4大板块。已完成以太坊分叉链ETHW、ETF接入，用户无需手动配置即可在欧易Web3钱包查看、管理个人链上资产。[2022/9/16 7:01:43]
Sam Altman补充道，作为创作辅助工具，AI既有用也很受欢迎，但目前来看，AI在大部分的创造性任务上的能力都有待提高，未来很长一段时间内都不能代替人类创作者。
可能到100年之后，AI才可以独立完成创造性工作。在十年前，大部分人都认为AI取代人类工作的次序是：蓝领工作（卡车司机等）→低技能的白领工作→高技能的白领工作（程序员等），最后才会（也许永远不会）取代创造性工作。
a16z合伙人：Crypto和Web3领域存在创新，应关注长期愿景和产品周期:6月28日消息，a16z合伙人Chris Dixon发文对比互联网时代和当下Web3的现状，并发布金融周期和产品周期图表。
Chris Dixon指出，现在的科技行业与21世纪20年代有很大不同。少数科技巨头主导互联网，发挥巨大的经济和文化影响。在21世纪20年代，Web2大多被忽视或被视为谈论琐事的技术人员。如今，既得利益者积极应对有朝一日可能威胁到自己的新运动。但是，21世纪20年代出现的创造性模式今天仍然存在，由那些能提前看到更多可能性的爱好者推动。你只需要知道去哪里找到它们。Chris Dixon认为最好的地方是Crypto和Web3。
在他看来，现在的金融负面情绪与2008年最为相似。如果我们正走向长期低迷，那么可以从2008年那个时代学到一些战术上的教训，即保全资本并专注于长期愿景。战略上的教训是始终聚焦在产品周期上。对聪明人来说，看起来有趣的东西通常是因为它们具有丰富的产品可能性。这些可能性最终成为现实。玩具成为必备工具。周末爱好成为主流活动。愤世嫉俗者听起来很聪明，但乐观主义者创造了未来。[2022/6/28 1:36:34]
现在的事实证明，AI最有可能先取代的反而是创造性工作。 这也说明，预测未来是很难的，还说明人类可能不够了解自己，不清楚什么类型的技能最难、最需要调动大脑，或者错误估计了控制身体的难度。
通常而言，如果某个行业获得非常广泛的社会关注，所有人都在谈论它，这可能不是什么好事，可惜这恰恰是AI行业目前的情况，我不希望这是AI行业”垮掉“的前兆。
现阶段的元宇宙发展不应该把重点放在”让AI无所不能“上，而是先沿着现有的道路慢慢发展完善AI，然后留有开放探索的空间——伟大的事物都不是计划出来的，有时重大的突破诞生于偶然。
Sam Altman觉得只有一个比较确定的方向是：语言模型的发展会远超今天的想象。虽然很多人都说算力和数据都已经跟不上了，这也是事实，但算法的改进空间依然很大，还可以带来很大的进步。
第二个方向是多模态模型的发展。未来的多模态模型将不局限于文本和图像的互相转换，而是所有模态之间都可以方便地互相转化。
第三个方向是，模型可以持续学习。目前的模型如GPT都停滞在当初训练好的状态，并不会随着使用次数的增加而自我优化。我相信未来可以改变这一点。
如果上述三点都能实现的话，我们就可以解锁无数全新的应用场景，实现真正的科技革新，帮助人类实现科技的飞跃式前进。而且Sam Altman相信，我们也有办法利用AI推动科研进步和新知识的产生。
Sam Altman认为，现在普遍存在的一种错误观点是：”虽然语言模型的功能已经比较完善，还可以应用到图像和视频领域，将应用智能的边际成本降得非常低，但归根结底，它只是模仿人类做过的东西，不能为人类产生新知识，不能治疗癌症，也不能拓展人类已知的科学领域。“
Sam Altman相信，AI的发展会让持这种观点的人大吃一惊。
不仅仅靠模型本身，看看这些工具的效果，copilot是一个很好的例子。还有更酷的东西，将会显著改变科技进步的方式，促进科学的发展。但是这是两个是AI的优点，让科学的发展加速。
Sam Altman：AI终将渗入人类生活的方方面面。
未来十年里，智能和能源的边际成本会迅速下降，趋近于零，而智能和能源又是其他各行各业的主要成本来源。整个社会的成本结构都会下降，正如之前多次科技革命的结果一样。
在这种浪潮之下，很少有什么会一成不变。但有一点很重要，智能和能源成本只是趋近于零，而不是直接降为零。所以将来如果有人仍愿意花费巨额投资来购买智能和能源，他们得到的算力和能源的数量将突破想象。
我们也不需要担心”AI取代人类的工作之后，人类何去何从“的问题，虽然未来人类的工作会和现在很不一样，但人类最终都会找到自己满意的事业，过上充实的生活。真正的难题是财富分配、AGI使用权和AGI的治理问题。
OpenAI正在进行全球最大型的UBI实验。Sam Altman认为，十年后AI的生产力可以创造巨大财富，足够给每个美国公民每年无条件发放13,500美元。
OpenAI从受AI冲击最大的行业中汲取意见，以便制定应对方案；对于那些最先被AI取代的劳动者，也尝试利用AI帮助他们学习新技能。还会不断地做类似的事情。
未来AI的重点不在于掌握某一种难得的技能，而是拥有学习的元能力，然后只要人类需要，它就可以往任何技能方向发展并精通。另一个概念是”超级智能“（Super Intelligence），它指的是比全人类加起来还要聪明的智能。
所有人类深层次的东西都不会被AI改变。作为人类，我们依然注重人与人之间的互动联系，人类大脑的奖励机制没有变，我们依然追求快乐，拥有创造欲和竞争欲，渴望组建家庭……
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