当前区块链技术已成为未来数字资产产业革命，各个行业也都在积极寻找自身和区块链能够快速融合的切入点。而随着区块链技术的进一步成熟，区块链也已经被越来越多的人应用到不同领域，大家开始关注其场景落地、应用落地的方向。
通用智能神经网络(SMART)是下一代区块链技术，不仅把人工智能技术引入区块链世界，构建第三代区块链平台，而且把区块链技术引入人工智能，通过分布式的人工智能平台，借助区块链经济，调用全球人工智能及最新深度神经网络技术，建立全球分布式智能系统。
项目简介
由于目前人工智能服务商都是集中在一些大型企业，并且他们提供集中式的服务。AI模型，算法，数据，参数对于用户来说都是黑盒。正因为这些服务的细节没有披露，服务的可靠性几乎不能得到有效评估。为了解决以上问题，SMART利用区块链去中心化的特点，将AI服务建立在区块链，使得模型可以公开的得到评估和检验。同时SMART将提供链下代理，跨链通信等协议，使得每一次用户访问是有效并且安全的。SMART将要完成的AIservices有：人脸服务，视频识别服务，语音识别服务，在线翻译服务以及在线决策服务。
动态 | 比特大陆入围工信部“新一代人工智能产业创新重点任务单位”:金色财经报道，1月20日，北京市经济和信息化局组织召开“北京市入围工信部新一代人工智能产业创新重点任务揭榜单位工作部署会”。会上，工信部“新一代人工智能产业创新重点任务入围揭榜单位”揭晓，比特大陆成功入围。比特大陆作为潜力单位开展“面向云边缘和终端应用的神经网络SoC芯片”项目攻关。[2020/1/22]
生态应用
1推动人工智能在可信、可靠的环境中发展通用智能神经网络旨在构建具备人工智能学习能力和泛化能力的区块链平台，平台提供人工智能服务，成为多个区块链网络的去中心化服务，使各个区块链网络的DApp具备人工智能泛化学习能力，使通用智能神经网络中的代理机器人有多种运营形态和职责，相互协作。
声音 | 李鸣：区块链等新一代信息技术是加工数据的工具:据证券日报消息，中国电子技术标准化研究院区块链研究室主任李鸣在接受采访时表示，从科技视角来看，数字经济的核心要素是数据，区块链等新一代信息技术是加工数据的工具，主要是为了最大化数据的价值，新一代信息技术加工数据过程产生的活动和现象或许是数字经济组成要素。[2019/11/25]
2构建基于区块链的全球通用人工智能服务通用智能神经网络旨在提供一个基于共识的、分布式的、虚拟的云基础设施，借助区块链经济系统，协作分布在全球的技术计算资源，构建全球分布式的人工智能。区块链及其上DApp，通过链间智能同步技术，访问调用全球智能服务。
3通用智能神经网络的设计方案SMART专用于应用数据资源在区块链上部署、提取和交易记录查询的区块链接口，定义了非对称加解密验证用户身份的规则，能够给应用提供方在不了解区块链底层技术的情况下，可以轻松对接并具备。应用的可执行文件数据、资源数据等存放在区块链之外，将应用和资源数据的描述信息存放到区块链上。允许更大数据尺寸、更复杂的应用。
声音 | 李礼辉：区块链等技术取得初步进展 有可能应用于新一代物联网和供应链金融:据新浪财经消息，科博会“2019中国金融论坛”于2019年10月23-24日在北京召开。中国银行原行长、中国互联网金融协会区块链研究工作组组长李礼辉在论坛上发表演讲表示，供应链金融的规模化将是是大趋势。他指出，近10年，大数据、云计算、人工智能、区块链等数字化底层技术研发和实验应用在数字信任领域取得了初步进展，有可能应用于新一代物联网和供应链金融。李礼辉还表示，一些技术专家正在研究新一代隐私计算技术，采用多重签名、门限签名、安全多方计算、同态加密、代理重加密，可信执行环境等技术手段，力求确保数字信任、数字链接的可靠性和安全性。随着新一代物联网规模的扩张，供应链金融的规模化是大趋势。我们应该共同开发供应链金融市场，为实体经济提供高品质的金融服务。[2019/10/23]
应用场景
R3发起培训新一代区块链领域律师平台:由美国R3公司发起，超过200家金融机构组成的财团已经组建了由10个律师事务所创造的卓越法律中心（LCoE），这是一个培训新一代区块链领域律师平台。[2018/2/20]
1积木式动态节点模型
区块链作为人工智能基础设施，提供不同的服务，因此，节点引入微服务架构，节点功能可动态编排和定义，节点类型可动态发布到区块链网络，形成不同功能节点构成的分布式网络系统，节点根据不同的功能要求，可灵活部署在不同的系统中，可以是性能较低的主机，也可以是性能强大的工作站抑或是云计算平台，形成灵活、可编排的网络系统。
2智能合约去中心化治理
智能合约要实现其“在没有第三方的情况下进行可信交易，这些交易可追踪且不可逆转”的功能，现在看起来必须和区块链技术结合在一起。一方面，区块链的结构特点决定了智能合约的内容可追踪且不可篡改，另一方面，区块链上能够加载的丰富资源和价值，使得各种合约的自动执行成为可能。
4泛娱乐虚拟智能助手
拥有一个自己的智能助手，帮自己安排日程，查找资料，还能陪自己聊天、看剧、打怪通关，该是很多人所期待的事。随着大量AI应用的开发，未来每个人都可以通过AI应用商店，调用智能助手模块，将自己的信息与需求录入，就会生成专属的虚拟智能助手，就像现在到手机应用商店下载APP一样方便。未来，虚拟智能助手会更加的个性化，通过识别你的相貌、你的语音，记录你的一切习惯和偏好，随着交互场景的增加和深入，积累的私人数据会对智能助手进行更好的驯化，更具有个人的独特性格魅力。
技术特点
l开发链间API调用技术，实现链下API能力资源为链上DApp所使用；
l开发贡献证明协议提供可证明的共识、可追溯性和信用；
l人工智能的发展模式，已经从早期的技术驱动转向为数据驱动，少数数据资源垄断者成为主导者，众多人工智能开发者由于缺乏数据积累而难以优化训练模型。大数据作为必备的生产要素过于集中，不能与人工智能开发的科技生产力相匹配，导致了整个资源协作市场的无效率，很大程度上阻碍了人工智能的发展速度。
l通过追踪资源使用情况和向客户、供应商提供服务等级协议完成验证，以实现对资源利用的服务等级协议的支持；
l开发链间消息传输协议，采用握手机制来建立可靠的连接；人工智能企业可以通过这个平台规避应用数据时可能潜在的隐私风险。因为企业在提交神经网络训练需求之后，在平台的算法中是通过智能合约访问数据，不会与数据发生接触。企业所有与数据有关的操作也被智能合约固定下来，不可更改，可以被追溯。
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