风头正盛的聊天机器人ChatGPT再获关注，有消息称百度将推出类似的人工智能聊天机器人服务。
近日，据彭博社报道，百度公司（NASDAQ：BIDU，HKEX: 9888）计划在3月推出一项类似于ChatGPT的人工智能聊天机器人服务，并将初步版本嵌入其主要搜索服务中，允许用户获得与ChatGPT类似的对话式搜索结果。
针对上述信息，澎湃新闻记者向百度求证，百度方面未有回应。
据澎湃新闻记者了解，李彦宏曾在2022年12月末的一次百度全员会上提及有不同领域的人向他询问怎么看待ChatGPT。
当时，李彦宏给出的答案是：“很高兴这么一个我们天天在琢磨的技术方向，能够引起这么大的舆论场，能够让这么多人关注，确实是挺不容易的。无论是AIGC（人工智能生成内容），还是ChatGPT，都是新东西，都是AI技术发展到一定地步后产生的新机会，虽然现在这个机会还不是那么清晰。”
彭博社援引知情人士的表述称，百度的人工智能聊天机器人服务还未确定名字。
动态 | 度小满金融捐赠1000万元加入百度疫情攻坚专项基金:1月26日，百度宣布成立总规模3亿元的疫情及公共卫生安全攻坚专项基金，用于支持新型冠状病等新疾病的治愈药物筛选、研发等一系列抗击疫情工作，以及更长期的社会公共卫生安全信息科普和传播等。1月27日，度小满金融宣布向百度疫情专项基金出资1000万元现金，全力支持抗击疫情的系列工作。据悉，此前度小满已发布“度小满分布式金融技术白皮书”。详情可查看原文链接。[2020/1/27]
路透社也在报道中表示，百度计划将该服务作为一个独立的应用程序推出，并逐步将其嵌入百度的搜索引擎。由于信息属于机密，消息人士不愿透露身份。该人士说，百度计划在用户提出搜索请求时，加入聊天机器人生成的结果，而不是只有链接。
另据媒体报道，百度对于类似ChatGPT的人工智能聊天机器人服务有相关规划，推出时间尚不确定，百度CEO李彦宏对该项目的定位是“引领搜索体验的代际变革”，并称“技术已经到了临界点，类似ChatGPT这样的技术如何运用在搜索场景上，未来一年，在这方面我们非常有机会。”
声音 | 百度工程师：百度超级链单链达87万TPS 整体网络达200万TPS:金色财经报道，12月17日，百度超级链学院与华医康道科技有限公司在重庆联合主办“科技赋能 跨界融合—— 区块链技术应用与产业融合创新”研讨会。孙君意在讲话中表示，百度超级链通过了公信部一所和四所的安全测试，能够达到单链达87万TPS，整体网络达到200万TPS，网络延迟小于3S，联盟网络小于10ms，都可以用主流的编程语言执行智能合约，支持Go和C++语言，我们的网络规模是支持万级别节点数。这是我们的XUPERCHAIN开源技术架构，我们提供GO，PYTHON，JAVA，XBENCH，DID，XUPERSTUDIO，XUPERDATA，多语言的SDK。这是我们开源到现在数据的一些情况，目前94%还是百度在研发，但是我们有很多活跃的社区贡献者，他们也提供了10%的提交。在SDK这块开发者更加活跃，开发者贡献的比例达到25%，我们之前没有支持iOS的SDK，后来有一个项目需要，他在完全没有任何商业驱动的情况下，把自己的代码贡献出来了，他还开发了相应的有界面的客户端给大家演示，我感觉1+1的力量是大于2的，光靠百度一家肯定不行。[2019/12/17]
百度未对上述媒体报道内容置评。
动态 | 百度宣布成立区块链媒体实验室:据华西新闻消息，在第十三届中国传媒年会上，百度与中国人民大学、封面传媒举行合作签约仪式，并宣布成立区块链媒体实验室。三方将充分发挥各自在技术、内容及数据等方面的优势，共同推动区块链技术在内容版权保护、证据聚合和真相还原、真信源与真新闻内容生产等方面的研究落地，促进内容行业健康、有序发展。[2018/11/16]
不过，据澎湃新闻记者了解，在2022年12月末的百度全员会上，李彦宏首谈ChatGPT时表示，技术能做到这一步，但技术最终会变成什么样的产品、满足什么样的需求，在这个链条上还有很多不确定性。
“所以一方面，我们很兴奋，另一方面，我们也觉得责任挺大的。作为一个公司、一个商业机构，我们有这么酷的技术，那我们能不能把它变成人人需要的产品？这一步其实才是最难的，也是最伟大、最能够产生影响力的。”李彦宏说。
去年11月底，美国人工智能机构OpenAI推出聊天机器人应用ChatGPT，用户只需要输入问题，ChatGPT就能给出看上去准确且有意义的回答。开源证券研报指出，ChatGPT发布一周用户数就突破100万人，月访问量达2100万人次。
行情 | 区块链百度搜索热度整体环比下跌1%:百度搜索热度中，“区块链”的搜索热度近7日整体日均值为11925，整体同比上涨248%，环比下跌1%。[2018/7/4]
近日，业界和市场再次对ChatGPT给予强烈关注。据美国财经媒体Semafor报道，微软公司目前正就向ChatGPT的开发者OpenAI投资100亿美元开展谈判，这笔资金还包括其它风险投资机构。
1月26日，美国数字媒体公司BuzzFeed宣布将依靠ChatGPT的创建者OpenAI来加强内容创作后，该公司股价连续两个交易日内涨幅达300%，同时OpenAI公司的估值目前也已涨至290亿美元。
“ChatGPT 受到广泛认可的重要原因是引入新技术RLHF，即基于人类反馈的强化学习。RLHF的重点是如何让人工智能模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致，同时人类不断地使用和效果反馈，也能迭代优化AIGC的效果。”洛克资本合伙人李音临告诉澎湃新闻记者，本质上，ChatGPT是一个高效的信息整合助手，是可以取代大量人类中初级助理的角色。目前ChatGPT在海外英文环境中已经能胜任图画创作、音乐创作、文字整理、信息搜集综合、基础编程和金融分析，但还不能胜任高频度的人类主观决策。
百度区块链首席科学家肖伟首次发布百度“超级链”:今日，在苏州举行的2018链谷大讲堂开幕式上，百度区块链首席科学家肖伟首次发布了百度对于区块链发展的解决方案——“超级链”。而这项“兼容比特币和以太坊的开发者生态，不仅可以插拔共识机制，解决现在能源消耗问题，还可以单链支持10万并发”。肖伟表示，目前百度正基于这个超级链，陆续完成自己业务的区块链改造，已经发布了与“版权保护”有关的区块链项目。[2018/6/3]
相较于ChatGPT，百度一直在向外界输出的概念是AIGC，李彦宏也在多个公开场合提及AIGC。ChatGPT和AIGC具体是什么关系？
方正证券指出，AIGC被认为是继专业生产内容（PGC）、用户生产内容（UGC）之后的新型内容创作方式，目前主要用在文字、 图像、视频、音频、游戏以及虚拟人物等，而ChatGPT属于AIGC的一个典型应用。目前AIGC已经从早期的辅助人类实现内容创造发展到了现在的独立完成内容创作的新阶段，包括更具商业前景的2D/3D非结构化内容生成也正在不断成熟，如前段时间AI绘画就成为AIGC第一个破圈的落地应用。
《华尔街日报》指出，2019年，百度开发了一个名为Ernie的系统，Ernie是一种与ChatGPT所基于的技术类似的深度学习模型，已被用来使其搜索结果更具相关性。后来，百度又开发了许多个Ernie模型，并拓展它们的能力以纳入图像和艺术生成，类似于OpenAI旗下Dall-E的功能。
ChatGPT的崛起引发了人们对搜索引擎未来的担忧。
2022年12月，谷歌发布“红色代码”，着手进行紧急应对。根据《纽约时报》看到的一份内部记录，谷歌及其母公司Alphabet的首席执行官Sundar Pichai曾参加了几次围绕谷歌人工智能战略的会议，并指示公司的许多团队重新集中精力解决ChatGPT对其搜索引擎业务构成的威胁。
方正证券也在研报中指出，可预见到，ChatGPT的未来商业化场景非常广泛，且未来ChatGPT能够集成到其他应用程序中，比如微软Office产品套件中，并且ChatGPT也有可能集成到Bing搜索中，使其成为Google的强力竞争对手。
在业内人士看来，背靠搜索且在AI领域投入巨大的百度若想探索类似于ChatGPT的应用，让用户获得对话式的搜索结果，在商业逻辑上行得通，它可能会改变搜索引擎的使用方式，但在应用上还面临难题。
安信证券元宇宙研究院院长焦娟告诉澎湃新闻记者：“这类似于交互方式的迭代，人们从键盘到触屏再到裸手交互。目前最大的问题是，ChatGPT的作用在于模糊应对或锦上添花，若要真正严肃应用，还存在根本性问题或缺陷。”
深度科技研究院院长张孝荣也向澎湃新闻记者表示，从用户角度来看，搜索引擎的变化将体现在两点，一是搜索方式从关键词式变成对话式，二是搜索结果从简单的摘要排列式变成篇章阅读式。“ChatGPT要应用在搜索引擎中还存在一定难度，比如搜索引擎需求将传统算法向ChatGPT靠拢，对固有的语言模型进行调整，在输出文本的真实性上进行甄别等。”张孝荣说。
李音临则进一步解释了在不同语言环境下，中文搜索引擎可能面临的问题。
“在中文环境中，ChatGPT尚未能升级反馈出类似英文环境中的高效效果。如果百度能得到国内监管部门的认可，推出ChatGPT应用，还要解决信息获取的合法性问题。例如，海外ChatGPT的应用中，人工智能自动搜集全球数据信息，但我国对搜集获取海外特定敏感信息是有政策限制的，这是否会影响中文语境下的效果，需要验证。”李音临说。
展望未来，开源证券指出，随着微软等巨头的入局以及技术的迭代发展，ChatGPT结合搜索、知识图谱等技术，有望进一步拓宽AI应用场景，加速AI商业落地。
赛迪顾问预计，2030年中国NLP（自然语言处理）市场规模将超2000亿元，2022-2030年复合增速达36.5%。NLP技术的发展有望撬动更为广阔的AI应用市场。
不过，证券公司也在ChatGPT相关研报中提及风险问题。例如，太平洋证券指出，AI技术发展不及预期、AI应用场景落地速度不及预期、AI引发各种法律与伦理问题以及行业竞争加剧等风险因素；方正证券也提及商业化落地不及预期、技术迭代不及预期、行业竞争加剧等风险因素。
来源：元宇宙之心
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