作者：章鱼哥，陀螺财经
随着ChatGPT等大语言模型铺天盖地走入人们的日常生活， AI未来的发展也引发了人们无数遐想，世界范围掀起了一股AI热潮，区块链也难免不受AI的影响，相关的概念代币及项目都不同程度的被关注提及。
区块链和AI作为能够改变当下“游戏”规则的技术，它们都有可能彻底改变整个世界。区块链以其安全和去中心化的特性而闻名，而AI诞生的大语言模型已经让人为之一震。尽管这两种技术乍一看似乎无关，但它们在碰撞后相互补充、相互加强，显现出独特惊人的协同效应。
从增强信任验证到改善协作、数据共享，再到算法融合的应用案例，区块链和AI的结合提供了一系列可以帮助到企业和个人的好处。
甘肃第84次常务会议：发挥科技创新在区块链技术应用等方面作用:3月26日，甘肃省长唐仁健主持召开十三届省政府第84次常务会议，研究改善优化甘肃科技生态环境工作。会议强调，要发挥科学家和广大科研人员的作用，落实更加有力有效的人才政策，高看一眼、厚爱三分，创造心无旁骛做学问、搞研发、育人才的最优环境，解决“后顾之忧”，实现“名利双收”。要紧盯“新基建”重点领域，更好发挥科技创新在5G网络建设、区块链技术应用、“智慧政务”等方面的作用，加快培育经济增长新动能，推动我省由科技大省向科技强省迈进。（中国甘肃网）[2020/3/27]
就目前来看，区块链与AI结合，将催生出自动化的智能决策系统，输出非常可靠的结果，并基于防篡改的数据来触发现实世界中的操作。区块链与AI结合也将解锁全新的商业模式，为企业提高运营效率，为个人自动完成重复性的工作，更安全、高效地交换数据，通过AI智能合约增强决策流程，并提升关键基础设施和交易流程中的信任和透明度。区块链与AI结合，不仅会造福传统的商业应用，还将延伸至其他领域。将AI强大的分析能力与区块链在安全和去中心化方面的优势结合，可以应用于教育、医疗、能源、社会、农业和城市规划等各个领域，更好地基于数据做决策，并提升资源管理效率。
声音 | 观点：印度在区块链创新方面明年可能落后于美国和中国:Incrypt Blockchain创始人Nitin Sharma表示，印度在区块链创新方面明年可能落后于美国和中国的公司。其表示，这是因为监管机构仅关注“区块链技术的某个部分——分布式账本系统”，而不是（专注于）像智能合约这样的其他一些去中心化系统，所以创新的速度不会像那些允许在这方面进行实验的国家那样快。Sharma补充称，印度的区块链开发人员或企业家缺乏接触真正尖端的去中心化、分布式系统和密码学工作的机会。（Economic Times）[2019/12/31]
在本文中，我们将探讨区块链+AI产生的发展进步。
01 AI算法助力区块链
区块链和AI算法的交叉是一个令人兴奋的全新领域，是有潜力创建更安全、透明和高效新应用的领域。AI算法可用于分析存储在区块链上的数据，以识别并做出预测，而区块链技术又反过来可以确保数据的完整性和安全性。区块链技术可以作为一个安全、透明的平台来存储和共享数据，这对于依赖大数据的AI应用至关重要。
动态 | 中国平安联席CEO陈心颖荣膺中国政府\"友谊奖\"，在区块链等领域产出科研成果:9月30日，中国平安联席CEO陈心颖荣膺中国政府\"友谊奖\"；目前中国金融领域共5位外籍专家获得中国政府\"友谊奖\"，均出自中国平安。履职平安6年的她设立了8大研究院，与顶尖高校和研究机构深入合作在人工智能、区块链、云、生物医药、医疗科技、宏观经济、智慧城市和金融科技产出科研成果，科技专利申请数达 1.8 万项，居全球第一。据悉，中国政府“友谊奖”，是中国政府为表彰在中国现代化建设和改革开放事业中作出突出贡献的外国专家而设立的最高奖项，由国务院授权国家外国专家局于1991年正式设立。（经济观察网）[2019/10/1]
目前AI算法会依据应用场景和领域的不同进行选择，以实现最优解。AI算法不断突破创新持续提升了算法模型的准确率和效率，并在各个细分领域应用落地。
声音 | 工信部李冠宇：开源架构在区块链等领域的不断加深:“中国人工智能开源软件发展联盟成立大会”在北京召开。工业和信息化部信息化和软件服务业司副司长李冠宇在演讲中表示，过去一年中，全球开源项目持续增长，基于开源的软件产品和信息技术服务不断涌现，开源架构在云计算、大数据、移动互联网、人工智能、区块链等新一代信息技术领域的应用不断深化。Linux操作系统、OpenStack云计算架构、Hadoop大数据架构、Hyperledger区块链技术、TensorFlow机器学习框架等开源成果的影响力不断扩大。[2018/7/1]
SingularityNET便是AI算法具体应用在区块链的典型案例。SingularityNET的愿景是建立一个去中心化的AI平台，让各种AI算法和工具可以互相协作和交流，以推动AGI（通用人工智能)。AGI 能够像人类一样灵活地学习和适应新的情境，并且可以自主地进行推理和决策。尽管目前的AI技术已经取得了很大的进展，但是要实现真正的 AGI 还需要克服许多技术难题和伦理问题。SingularityNET认为，只有在各种 AI 算法和工具之间实现有效的协作和互联互通，才能够加速AGI的实现并推动整个AI领域的发展。
瑞典土地注册局在区块链上进行实时交易:据coindesk消息，瑞典的土地登记机构和一些参与银行，企业和创业公司已经完成了正在进行的区块链试点计划的第三阶段。参与者包括金融公司SBAB Bank和Landshypotek，区块链初创公司ChromaWay，技术咨询公司Kairos Future，电信Telai Sverige和IT公司Evry等。根据声明，Telia和Evry帮助验证了买方和卖方之间的实时交易。本周的现场演示包括对政府批准的数字签名进行客户端验证以及最终必要法律合同的输出。[2018/6/16]
AI算法的另一个案例Fetch.ai，这是一款基于Cosmos-SDK构建的AI应用链，其愿景是构建一个去中心化的智能世界，通过区块链技术和AI算法实现智能自组织、智能合约、智能代理等功能。Fetch.ai有自己的AI代理框架和算法，可以将这个框架应用在不同的领域和场景。目前在Fetch.ai在其自身AI技术上构建了一系列生态应用，例如Resonate（Social+AI Feed）、MOBIX（Move to Earn）、Atomix（DeFi 协议），目前，Fetch.ai一直在AI与区块链应用融合方面探索。
AI算法融入区块链项目，使其变得更加智能化，这是AI带给区块链的变化，但与此同时，区块链的特性也改善着AI存在的问题。
02 区块链改善AI短板
通过利用区块链技术来存储和共享数据，AI研究人员可以确保他们的数据是安全的、防篡改的，并且仅可被相关方访问。此外，区块链促进的透明度允许轻松跟踪数据访问，这为数据隐私和合规性等紧迫问题提供了答案。
从技术角度来看，区块链的去中心化性质确保没有任何一个实体控制数据，使得恶意行为者几乎不可能改变或操纵信息。这在医疗、金融、包括政府等行业特别有价值，因为这些行业的数据隐私和安全是最重要的。
Ocean Protocol作为分布式数据交换协议之一，为数据提供者和使用者建立一个去中心化的数据市场，AI相关的开发者可以更安全、可靠地在平台上交换数据。Ocean Protocol采用基于区块链的数据市场模型，允许数据拥有者将其数据集发布到该市场，并使用智能合约控制对数据的访问和使用。Ocean Protocol 目前的合作伙伴不仅有 IBM，奔驰等传统行业的巨头，也有很多区块链项目，例如 Balancer（DeFi 协议）、Cretik（合约审计）、SingularityNET等。其合作内容包括但不限于共同推出基于区块链的数据市场、数据共享、数据隐私保护、数据分析和AI应用等。Ocean Protocol的发展势头良好，吸引了越来越多的数据提供商和合作伙伴，同时也得到了越来越多的认可和支持。
从商业角度来看，区块链增强信任和验证后的AI可以带来显著的竞争优势。值得信任且可验证的AI将使企业能够做出更明智的决策、发现新机会并降低风险。此外，区块链技术也为基于信任和验证的新商业模式铺平了道路。
此外，区块链技术还可以帮助企业遵守围绕数据隐私和安全的监管要求。区块链的透明度使数据访问跟踪变得容易，这在证明是否符合法规时可能是有效的，可以帮助企业避免高昂的罚款和收集使用数据来训练AI模型的法律纠纷。
通过区块链来存储和管理AI的数据和算法，用户可以确信他们的数据没有被篡改，并且算法正在按预期执行。当区块链被用作数据保护机制时，可以增强人们对AI的信任，使企业和个人能够从容依赖AI进行关键决策。
03 结语
随着时间的推移，我们将目睹AI与区块链的融合愈发紧密，这使得人类与AI之间的关系变得前所未有的重要。在这个演进过程中，区块链技术将扮演关键角色。
AI面临多种威胁，比如受到强制关闭、数据被篡改导致错误决策等，这些都有可能妨碍AI的进步。但区块链技术可以有效地保护AI免受这些威胁。随着AI的智能趋近甚至超越人类，区块链的去中心化和透明特性将保护人类免于可能的AI奴役。
我们应该以更开放包容的心态看待AI和区块链技术的发展，它们之间的协同可能会给诸多行业带来革命性的变化。
可以预见，随着两个领域技术交叉的不断完善，会出现创造性的解决方案，从而刺激一系列的行业转型，人们也期待看到AI+区块链能够诞生更具突破性的应用。
陀螺财经
媒体专栏
阅读更多
金色早8点
Odaily星球日报
金色财经
Block unicorn
DAOrayaki
曼昆区块链法律
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。