AI大模型，2023年最具话题性的人工智能应用。
智能手机，全球普及度最高的智能终端。
一个代表未来的人工智能浪潮，一个是过去20年最成功的科技产品，在汉语中，它们都有一个相同的词：智能。
于是，两者的结合仿佛“命中注定”。
今年4月，奇绩创坛创始人兼CEO陆奇在演讲中表示，未来是一个模型无处不在的时代，并预言有一天大模型会在手机上运行。
在前不久的2023 MWC上海移动通信大会上，荣耀CEO赵明表示，将会率先将AI大模型引入端侧，打造端侧“个人模型”。他还表示，“大模型打破了我们很多的思考边界，是我们迄今为止看到AI的最佳诠释”。
彼时，荣耀售价最高的旗舰手机荣耀Magic V2发布在即，外界将其解读为“荣耀将在Magic V2上首次搭载大模型”。
V神评论谷歌强制抽取分成：我们需要建立自己的应用商店和手机操作系统:针对谷歌明年起将对应用内购买（IAP）强制抽取分成的消息，V神评论称，谷歌在强制应用内支付方向上比苹果走得更远。我们需要在应用程序商店（app store）和最终的手机操作系统上进行更多的竞争，我们现在就需要它。U.Today文章指出，目前尚不清楚他所说的“我们”具体指代谁，是以太坊或者全球加密社区。
据CNBC报道，谷歌周一表示，将从明年开始执行应用商店规则，该规则要求在Google Play商店上发布安卓（Android）应用的开发者必须使用谷歌应用内支付系统。谷歌为应用开发者留出了一年的时间来调整，最后截止日期为2021年9月30日。届时，开发者将必须使用谷歌的支付系统，不能再使用其独立支付系统，意味着其应用内购买收入将被谷歌抽取30%的分成。谷歌的现有政策也要求应用开发商在应用内购买交易上使用谷歌支付系统，但一直没有执行。（U.Today）[2020/9/29]
7月12日，荣耀发布Magic V2折叠屏手机，结果揭晓，荣耀Magic V2并未成为第一款大规模大模型的智能手机。在一个多小时的发布会里，赵明只提了一句大模型。不过，虽然荣耀“迟到”了，但手机+AI大模型的讨论一点也没有停下。
三星智能手机加密钱包将支持韩国SK电信的区块链驱动ID应用:8月25日消息，三星在与韩国SK电信公司达成协议后，配备了区块链密钥存储加密钱包功能的三星智能手机将能够支持世界上第一个去中心化身份识别(DID)解决方案。这意味着，韩国用户将能够在三星的加密钱包中存储其私钥，数字签名和支持身份验证的数字证书。据韩国当地媒体报道，两家公司可能正在进一步研究一系列与数字认证相关的产品。此次合作将使SK的Initial应用程序链接到三星加密钱包，该平台可让客户使用区块链网络进行无纸化保险索赔。（Cryptonews）[2020/8/25]
Google、华为、小米、百度等均表示将在手机上采用大模型相关技术。例如，今年5月百度推出小度手机，同样被外界解读为百度希望在硬件端落地大模型。
看上去，手机厂商好像是各种大模型“概念股”中相对靠谱的那个。只是，蹭大模型热点的已经太多，手机厂商会是例外吗？
手机应该如何与AI大模型结合，目前行业主流方案分为三种：
动态 | 联想已获得国家认证 成为首家通过工信部认证的区块链手机厂商:据财经网消息，联想在北京全球总部园区举办手机新品发布会，联想集团副总裁常程在发布会上透露，联想做区块链手机是认真的，目前已获得国家认证，成为首家通过工信部认证的区块链手机厂商。 业内人士分析，区块链行业目前还处于一个早期阶段，区块链手机更多是“蹭热点、去库存”的概念，而不是真正的区块链应用，未来的发展路径还未可知。[2018/11/1]
一是类似云服务或者ChatGPT的App，云端提供大模型计算，再反馈给手机，这种方案的优点是无需依赖手机孱弱的算力，缺点是需要联网，且信息安全是个问题；
二是本地部署、本地计算、本地服务，直接用手机自带的处理器运行大模型，即赵明所说的“端侧”。它的优点是不受网络限制，且信息保存在本地，但手机算力能否支撑大模型运行是个问题；
第三种方案就是结合以上两者，云端和终端共同运行，优缺点也是以上两者的优缺点。
事实上，在荣耀宣布将在手机上引入AI大模型之前，第一个大规模尝试在手机和AI大模型之间建立联系 的公司，是安卓系统的老家——Google。
动态 | HTC区块链手机或将无缘地区:据鞭牛士消息，近日HTC的项目主管Phil Chen接受外媒采访时透露，HTC区块链手机将在全球范围内发售，但市场可能无缘。据悉，该手机拥有自己的密钥，可充当数字钱包来存放比特币和以太币。它还支持“去中心化应用”，支持区块链游戏《迷恋猫》，价格方面，售价将超过999美元，约合人民币6690元。[2018/7/13]
Google当然有充分理由将手机和大模型结合起来——旗下安卓系统掌控了全球81%的智能手机，拥有Google AI和DeepMind（AlphaGo开发商）两家顶级AI研究机构，并且是大模型的基础架构 Transformer的提出者。无论从哪方面看，Google都是践行手机+AI大模型的最好对象。
但从去年底OpenAI发布ChatGPT并全球走红后，Geegle反而成为了外界口中的“落后者”。一个不争的事实是，尽管在AI领域投入巨大，但Google没能成为这一波AI浪潮里最耀眼的明星。
分析师：手机挖矿注定失败:近日，广东一对夫妻窃取电力，用50部手机和其他15台自制挖矿设备进行挖矿的新闻引起了外媒的关注。Bitcoin分析师Lubomir Tassev于本月29日撰文称，3万3千度电确实可以挖出一些比特币，但挖矿工作需要专门的硬件来处理比特币交易过程中产生的大量计算。智能手机的计算效率微乎其微，用其进行挖矿绝非明智之举。[2018/4/29]
于是，今年5月，在ChatGPT 3.5发布半年后，Google终于公布了全新一代大语言模型PaLM2，用以对抗ChatGPT。作为一种差异化竞争，PaLM2可以被部署在智能手机上，而ChatGPT训练一次需要上万张英伟达A100显卡。
当然，Google也知道手机和专业AI显卡的差距，因此不是所有大模型都可以部署在手机上。PaLM2包含四个大模型，按照参数规模从大到小，分别命名为：独角兽（Unicorn）、野牛（Bison）、水獭（Otter）和壁虎（Gecko）。只有参数最小的“壁虎”可以在手机上运行，Google称，它的运行速度足够快，不联网也能正常工作。
除开晦涩的技术名词，对数十亿智能手机用户来说，AI大模型究竟能带来什么样的功能和服务更重要。如果只是类似ChatGPT一样的聊天机器人，那大家恐怕会问，“为什么我一定要用第二个ChatGPT呢？”。
Google的做法是把大模型融入具体的应用，让App自带大模型特性。例如，可以自动写邮件的Gmail。用户只需在Gmail的“Help me write”（帮我写）中输入需求，它就会结合此前邮件中的信息，写出完整的邮件，比如劝说你的好朋友李华好好学习天天向上。
“Help me write”还只是Google Workspace（工作间）功能的一部分，Workspac的其他功能还包括根据PPT内容自动写演讲文稿等。目前尚不清楚这类服务会以云端还是本地部署的方式运行。
作为硬件公司的高通和Google的思路完全不同，他们想让大模型作为独立应用运行在手机上，而不是某个应用的一部分功能。
今年6月，高通发布了一则演示视频：一部没有联网的安卓手机使用Stable Diffusion生成了一张AI图片，整个过程不超过15秒。
作为一种AI图片/动画生成工具，最近一年Stable Diffusion同样大出风头，但在此之前，个人用户使用Stable Diffusion几乎都是在电脑上，它对算力的要求同样不低。
高通之所以能在手机上运行Stable Diffusion主要是结合了云端和终端，打造出一套“混合AI”：算力需求大就交给云端计算，算力需求低就由终端本地计算完成，必要时它们也能同时运行。为了给自己的方案背书，高通甚至还发布了一份白皮书，名字叫《混合AI是AI的未来》。
不过，现在还很难说哪种方案会成为未来主流。
在手机厂商中，荣耀是第一个明确表示将把AI大模型部署在手机上的厂商，积极性背后也有荣耀自己的考量。
截至今年第二季度，全球智能手机出货量已连续七个季度下滑，苹果、三星、小米等手机厂商无一幸免，荣耀同样不容乐观。
据TechInsights数据，今年一季度，荣耀手机中国出货量同比下滑22.2%，在国内五大手机厂商中跌幅第二，市场份额也从去年同期的第二跌至第四。
在手机市场不断萎缩，且同质化越来越严重的当下，AI大模型给了智能手机新的想象，尽管它前路未明，但荣耀需要。
Google拥有全球最多的软件用户，旗下15个App用户数超过5亿；高通迄今为止具有AI计算能力的产品出货量已超过20亿部。某种程度上说，在推广手机+AI大模型这件事上，它们同样有理由比手机厂商更加积极。
但另一方面，“手机性能过剩”“系统过于臃肿”也是近几年饱受争议的话题，Google、高通、手机厂商需要AI大模型，但也要面对用户的诘问。最好的反面教材，是曾经被寄予厚望的“在手机上玩3A大作”的云游戏，直到今天它依然没能成为市场主流。甚至Google自己都关闭了旗下的云游戏平台。
再者，“智能手机风向标”苹果至今未有任何相关动作。在今年6月的WWDC上，苹果甚至一次都没有提“AI”或者“大模型”，在描述相关技术时，他们用的是更传统也更学术化的词汇——“Machine Learning”（机器学习）。
苹果一向是“不做好就不发布”的典型代表，因此，苹果的保守或许可以从侧面印证AI大模型在智能手机上的应用还处在用户需求未知的功能探索期。
但不管怎么说，手机行业的创新已经沉寂良久，大模型若能带来新的市场和活力，显然大家都乐见其成，即使失败，也无非是巨头们的又一次“误判”。
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