Cortex社区的小伙伴大家好！今天给大家带来一个特别的内容分享。
首先介绍一下背景：
感谢Cortex社区十分给力的神秘小伙伴协助联络，我们在9月23日下午顺利拿到了NVIDIA最新发布的旗舰显卡GeForceRTX2080Ti。这款让游戏爱好者和硬件爱好者魂牵梦绕的全新旗舰，终于来到了CortexLabs的办公室。我们后续将会对2080Ti进行深度的测试。
当然，游戏性能等方面的表现，已经有众多评测机构做过。CortexLabs更关心的是2080Ti的机器学习性能和挖矿表现相对于1080Ti显卡的提升。
拿到显卡之后，运营的小伙伴已经按耐不住，用最快的速度，对2080Ti的挖矿性能做了一个简单的测试。并且同时运行了一张1080Ti显卡作为参考和对比。我们先从这一个角度，来看一下2080Ti在挖矿性能上的提升。
以太坊zkWASM执行层Fluent将推出测试网，已开放建设者计划申请:8月10日消息，以太坊zkWASM执行层Fluent测试网即将推出，目前已接受早期建设者计划的申请。Fluent利用ZK Rollup技术来解决性能和成本限制，同时使用Web Assembly（Wasm）虚拟机降低开发人员的学习曲线，并与EVM兼容，支持开发人员使用Rust、TypeScript、Solidity等构建DApp。[2023/8/10 16:17:11]
我们先看一下2080Ti的产品外观。
这部分不多介绍，直接看图。我们拿到的是GIGABYTE的非公版卡，具体产品型号是：GIGABYTEGeForceRTX2080TiWindforceOC11G。
好了，下面来给大家看一下这款产品的实拍图，并且和1080Ti进行一下对比。
香港证监会中介机构部临时主管：会把Web3和虚拟资产的潜力释放出来:金色财经报道，在2023 香港Web3嘉年华上，香港证券及期货事务检监察委员会中介机构部临时主管蔡钟辉（Keith Choy）在发表主旨演讲时表示，会把 Web3、虚拟资产的潜力释放出来。DeFi 有对金融稳定性、数据以及投资者保护的担忧，金融稳定性的担忧主要是杠杆、借贷带来的担忧。今年 6 月份开始，虚拟资产交易平台（VATP）不管提供证券型代币还是非证券型代币，都要由我们来发布许可证，以保护投资者。根据我们已有的针对 VATP 的制度，还需要进行相关的咨询，还会有选择做一些调整和补充，以及建议对散户投资者设置一些额外的准入规则，呼吁市场相关各方与我们积极参与讨论和进行建设性对话。[2023/4/12 13:58:30]
看完了产品，要对测试环境进行一下准备。
调查：大多数美国成年人认为加密货币不安全:金色财经报道，最近的一项调查显示，大多数关注加密货币的美国人质疑这个空间的安全性。皮尤研究中心4月10日发布的一份报告发现，88%的美国成年人听说过加密货币。其中，四分之三的人对此类资产的安全性和可靠性完全没有（或不太）有信心。调查结果反映了上个月从大约10,700名美国成年人那里收集到的答案。虽然许多人认为加密货币是一种潜在的危险投资，但参与该领域的人的比例略有上升。17%的美国成年人表示他们投资、交易或使用过加密货币，比2022年8月的一项调查中的16%略有增加。年轻男性是最有可能使用加密货币的群体，因为41%的18至29岁男性表示他们投资了此类资产。[2023/4/11 13:55:38]
我们使用的是办公室现成的SuperMicroSuperServer4028GR-TR机器学习服务器作为测试平台，服务器基础配置如下：
马克·库班：坚持投资加密货币是因为相信智能合约:11月14日消息，NBA达拉斯独行侠队老板、亿万富翁马克·库班发文称，他坚持投资加密货币是因为相信智能合约。马克·库班补充称，从第一天开始，我就说过，智能合约将对创建有价值的应用程序产生重大影响，代币的价值来源于在其平台上运行的应用程序和平台创建的实用程序。现在，这些实用程序还没有出来，但其实每个人都会需要。[2022/11/14 13:03:47]
主板：SuperX10DRG-O+-CPU
CPU：intel?Xeon?processorE5-2600v4?/v3family(upto160WTDP)*
DualSocketR3(LGA2011)
内存：2400MHZDDR4SDRAM72-bit
系统：LinuxUbuntu18.04
然后交代一下测试的挖矿算法：
一般来说，GPU做挖矿性能测试，会主要选择ETH的Ethash算法或者ZEC的Equihash算法。但目前都有矿机厂商针对这两个算法研发并量产了ASIC矿机。不过，Ethash算法由于对显存有比较高的需求，EthashASIC矿机对GPU挖矿的影响并不是很大，而EquihashASIC矿机则对GPU挖矿的影响却很大。因此，我们这里选择ETH的Ethash算法进行测试。
最后还要介绍一下挖矿软件的选择：
我们最初选择相对矿工更熟悉的Claymore挖矿软件进行测试。但在实际测试中，Claymore还没有对2080Ti进行完美适配。最终我们选择EthMiner作为挖矿软件。
准备工作都已经完毕，我们正式把两个显卡全部装到服务器机上去，并安装好驱动。
1080Ti的驱动版本为：NVIDIA-Linux-x86_64-390.87.run
2080Ti的驱动版本为：NVIDIA-Linux-x86_64-410.57.run
激动人心的时刻马上就要到了！！！
开机，我们可以看到，两个卡驱动都正常。
运行EthMiner，两个卡都能顺利挖矿，并显示出本地算力。趋于稳定后，我们截图来看。
从图中我们可以看到，两款显卡在均未超频情况下，在Ethash算法下的算力表现分别为：
1080Ti算力：32.46MH/s功耗：212W
2080Ti算力：50.90MH/s功耗：257W
这里我们还能看到，2080Ti相对于1080Ti的提升还是相当明显的，Ethash算法下的算力提升达到了56.8%。而功耗则只增加21.2%。
不过，在过去使用1080Ti挖矿的过程中，其实已经有很多对1080Ti算力进行优化的工具。而目前2080Ti则还没有类似的程序出现。我们选择一款常用的软件对1080Ti进行算力优化后，看看差距还有多少？
开启了优化工具后，我们可以看到，GPU1的算力已经从32.46MH/s提升到了45.19MH/s，提升了12.73MH/s。而此优化工具，对2080Ti则没有优化效果。这样一来，1080Ti和2080Ti在Ethash算法下的算力差距只有5.7MH/s左右。
测试到这里，可能大家会吐槽，难道2080Ti的性能提升只有这么一点？
其实并不是这样的，1080Ti的产品周期毕竟已经进入尾声，经过这么多年的沉淀，已经有无数人针对这款产品进行了反反复复的提升和优化。而2080Ti目前还没有太多人拿到产品，更谈不上进行优化。虽然我们这次测试最终的差距结果不是很大，但这是一个“上代产品优化到极致”与“新生产品纯粹原生态”的较量，并且只是在Ethash算法下的性能表现。因此，这个数据测试也仅对当前时间的特定算法下有参考意义。
就在我们运营组的小伙伴测试完挖矿的性能之后，AI部门的小伙伴也迫不及待开始部署机器学习任务到服务器上。用最快的速度，在服务器上实现了以下操作：在cifar10数据集上，使用resnet50进行图片分类任务）。在最新的cuda10.0+pytorch0.4.1+cuDNN7.3环境上，对2080ti和1080ti两块显卡分别进行了训练+推断的测试。测试的结果如下：
通过以上测试，我们发现，2080Ti相对于1080Ti，将训练耗时缩短了16.16%；将推断耗时缩短了7.7%。
不过，考虑到现有的软件支持还不够成熟，此次的结果只是一个初步的参考。这个结果让我们感到差强人意。当然，后续我们还会有更深度的测试，会把我们开发团队的测试进展，分享给全社区的小伙伴。
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