Bluzelle发布首个实际应用案例_BLU:ANT

技术采用是新技术蓬勃发展的最重要一环,也是衡量新技术是否能超越传统技术的关键。Bluzelle团队一直秉承这样的理念,不仅致力于技术的开发,更是一直着重在构建应用场景和获取真实用户方面。

Bluzelle在发布Lovelace版本后技术已越发成熟,与许多合作伙伴已经顺利完成了技术的对接。在接下来的一段时间,我们将定时为大家讲解与不同合作伙伴的用例,分析Bluzelle是如何为不同的技术提供坚实的基础。今天,我们很高兴发布我们第一个实际用例——QuadrantProtocol。

什么是QuadrantProtocol?

QuadrantProtocol是一种基于区块链的协议,它使数据产品和服务的访问、创建和分发具有真实性并能够溯源。早前他们宣布了与新加坡政府部门IMDA达成有关数据与人工智能的合作。Bluzelle与Quadrant亦在4月份成为合作伙伴。

Blend上线首月交易额超17万枚 ETH,占Blur总交易额的50%:5月31日消息,据 Dune 数据,NFT 市场 Blur 旗下 NFT 借贷协议 Blend 上线一个月已促成超过 17 万枚 ETH 的交易额,占到 Blur 平台总交易额的 50%。Blend 首月交易量达到 21,962 笔,其中独立借款方数量 1559 个,独立贷款方数量 1057 个。[2023/5/31 11:49:11]

最近网络上有人认为数据是一样有价值的商品,就像石油一样。每一个新创建的数据都需要被保护,以免受劫持、恶意篡改或抄袭。QuadrantProtocol正是为了解决这些痛点,保证数据从产生至传送到目的地的真实性。

以太坊鲸鱼“BlueWhale0159”购买1500亿枚SHIB,价值约175万美元:7月23日消息,WhaleStats数据显示,以太坊鲸鱼“BlueWhale0159”购买了1500亿枚SHIB,在购买发生在近16小时前,价值约为1750500美元。截至发稿时,该鲸鱼持有价值1783849美元的SHIB,占其投资组合的4.8%。其投资组合主要由USDC组成,占比达88.28%。

根据WhaleStats早些时候发布的一条推文,SHIB已经跻身以太坊鲸鱼用户购买最多的十大加密货币名单。然而,这似乎并不影响该资产的价格。据此前报道,鲸鱼用户购买SHIB主要是为了投机,因为他们在购买后会立即出售。(U.Today)[2022/7/23 2:33:23]

Quadrant使用Bluzelle的目的与需求

动态 | Block.one CEO Brendan Blumer 澄清 John Milburn 并非 Block.one 的合伙人:据 IMEOS 报道,今日在John Milburn 加入ONO 的公告中声称,John Milburn 为 Block.one 的合伙人,Brock Pierce 是 Block.one 的创始人之一。

一位社区成员将此事询问 Block.one CEO Brendan Blumer,Brendan Blumer 通过 IMEOS 向社区回应如下:“Brock Pierce 和 John Milburn 不是 Block.one 的联合创始人;Brock Pierce 是2017年的业务顾问;John Milburn 从未受雇于 Dan Larimer 或 Block.one 和 EOS.IO 开发团队。”[2018/8/6]

Quadrant创建了新的方式把原始数据的指纹标记到区块链中,任何可以访问区块链的人都可以通过比较数据原始的标记来验证任何一条数据的真实性。

Quadrant需要一个不被审查且可扩展的存储方案,因为它们的数据不能被干预。Bluzelle为Quadrant提供了可靠的后端。此外,Quadrant希望成为未来数据移动的新模式,但随着客户数量的增长,这些数据需要适应更加复杂的网络且达到高速传输的要求。现今的传统云服务商要扩展会比较吃力,最终会大幅增加Quadrant的运营成本。Bluzelle正好满足了Quadrant的两项基本需求,同时又可以为有闲置硬件资源的生产者提供出租盈利的方式。

Bluzelle与Quadrant的技术对接

Quadrant为生产者和消费者开发了一套工具包,用于在区块链中存储和检索数据标记,并利用Bluzelle的API来分布式存储、检索数据。

演示

比如,现在数据生产者想要把一些数据打包成产品,这些数据包含在

location_data_seller_bluzelle.json这个文件中。

数据生产者在Quadrant的链上为这些数据打上标记,创建了属于这个数据文件的独特哈希值。

数据被打上标记后,这些数据通过BluzelleAPI分布式存储到Bluzelle数据库中。

现在我们来看数据消费者的一端。数据先从Bluzelle下载下来,数据消费者想要验证这些数据在生产者上传之后没有被篡改。

从Bluzelle下载下来的数据发送到Quadrant的消费者客户端。

Quadrant客户端基于提供的数据文件生成哈希值,并在Quadrant链上验证。如果哈希值匹配,就证明了这些数据和原始上传的数据是相同的,并未被篡改。如果不匹配的话,证明这不是生产者上传的原始数据。

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双方合作对区块链行业的意义

这种数据验证的方式是完全分布式的,没有依靠任何云解决方案,任何区块链与传统技术的对接亦是如此。我们成功地用一个真实的例子展示了完全脱离传统中心化系统的数据验证的可能性。因此,我们不需要再讨论去中心化是否可能,我们可以开始思考什么样的数据需要以这种最佳方式来保护,而且不受别人的控制。

未来我们将发布与更多合作伙伴的实际应用案例,敬请期待!

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