将AI能力构建入NFT的生命周期，将为智能所有权形式打开新的大门。——JesusRodriguez,IntoTheBlockCEONFT正成为加密生态圈又一现象级概念。第一代NFT主要关注关键资产，例如所有权表示、转让、自动化以及构建NFT市场基础设施的核心构建模块。
NFT的爆火使得这个市场鱼龙混杂，一个极其简单的NFT形式都能获得令人难以置信的价值。不过，随着行业的发展，NFT的价值主张应该从静态图像、静态文本转变为更为动态、更为智能的收藏品。人工智能(AI)很可能会对下一波NFT产生巨大的影响。
我们已经看到NFT和AI的结合在生成艺术方面的表现。然而，它们的潜力远不止于此。NFT和AI的融合，将AI功能加入到NFT的生命周期中，为我们开启了智能所有权形式这扇新的大门。
智能所有权
Peter Schiff：ChatGPT不建议将资金分配给比特币，证明人工智能还是相当有智慧的:金色财经报道，欧洲太平洋资本（Euro Pacific Capital）CEO兼首席全球策略师Peter Schiff评论称，ChatGPT不建议将资金分配给比特币，证明人工智能还是相当有智慧的。不过，另有媒体报道称，ChatGPT的回答并不意味着反对加密货币。当ChatGPT被问及对“黄金和比特币”的看法时，它表示选择哪种资产取决于购买者的投资目标。
ChatGPT解释称，黄金是一种有形资产，开采难度大且成本高，使其具有一定程度的稀缺性和内在价值，在经济不确定时期被视为避险投资；而比特币没有实物资产，也不受政府的支持，常被许多人认为是一种投机性投资。
它总结道，对于那些寻求稳定、长期投资的人来说，黄金可能是更好的选择，而比特币可能更适合那些寻求高风险、高回报的人。[2023/4/10 13:53:48]
当前NFT仍然主要集中在艺术或收藏品等领域，虽然引人注目但应用场景相对单一。我们可以用一种更为有趣的方式来看待NFT，那就是原生数字所有权。所有权表示要比收藏品拥有更广泛的应用前景。
深圳商报：人工智能与区块链或是在线教育的“解药”:3月24日，深圳商报刊文《人工智能与区块链技术或是“解药”》。文章表示，一直以来，认证难被看做是在线教育的“痼疾”，从教师资质到学习成果，都缺乏统一、权威的认证标准。如今国家提出要解决认证问题，或许人工智能、区块链等新兴科技会成为“解药”。日前，清华大学经济管理学院教授、互联网产业研究院院长朱岩表示：“当前K12在线教育最缺的是学生能力的可信评价体系，如果哪个企业能够建立一套公平可信的在线教育认证体系，比如应用好区块链等新技术，可能会在疫情过后的在线教育市场中脱颖而出，造就在线教育的新风口。”[2020/3/24]
在物理世界中，所有权主要表现为静态记录的形式，而在数字链上世界，所有权是可编程、可组合的，当然还是智能的。
有了智能数字所有权，NFT的想象空间是无限的。以NFT最著名的应用之一——收藏品为例：想象一下，数字艺术NFT可以用自然语言进行对话、回答问题、解释他背后的创作灵感，并将这些答案匹配到特定的对话语境中。我们还可以设想，NFT可以适应你的感受和心情，并不断提供令人满意的体验。如果智能NFT钱包能够在与网站交互的过程中决定呈现何种所有权，以改善特定用户的体验，这样的场景如何？
声音 | 贵阳市委书记：要加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合和应用:11月28日，“贵阳政法大数据工程”顶层设计发布仪式和“政法大数据重点实验室”“中国政法大学政法大数据研究中心”揭牌仪式在筑举行。省委常委、贵阳市委书记、贵安新区党工委书记赵德明出席并讲话。赵德明指出，要加快区块链和人工智能、大数据、物联网等前沿信息技术的深度融合和应用，创造更多的大数据政用、商用、民用应用场景，构建科学化、精细化、智能化的城市治理新模式。要建立完善适应大数据健康有序发展的法律治理体系，加快制定数据资源确权、开放、流通、交易等相关法规制度，以良法善治促进数字文明发展。[2019/11/29]
正如WilliamGibson所说，“未来已来，只是分布不均”。我们应该认真思考智能数字所有权与当前的AI和NFT技术相结合的可能。NFT极有可能演变成为一种原生数字资产所有权，并且智能是其中不可或缺的一部分。
声音 | 叶望春：人工智能和区块链等技术已介入保险的核心业务流程:据中国经济网消息，6月25日，在第二届中国保险科技应用论坛上，金融壹账通董事长兼CEO叶望春表示，“人工智能和区块链等技术已介入保险的核心业务流程，覆盖包括产品设计、售前、承保，理赔、售后服务，直至营销、风控等其他环节，并取得了一定的成果。未来，保险科技创新必将成为保险行业竞争焦点。”[2019/6/25]
AI和NFT
要了解智能NFT如何通过当前的技术得以实现，我们首先应该了解AI学科与现在的NFT有何交集。当前，NFT的数字表现主要依赖于图像、文本、视频、音频等数字格式，这些表现形式可以巧妙地对应AI的一些子学科。
深度学习是人工智能的一个重要领域，它依靠深度神经网络，从数据集中归纳提取信息。尽管深度学习背后的逻辑早在上世纪70年代就已经出现，直至近十年，大量框架和平台的出现才推动深度学习得以快速发展。深度学习的一些关键领域可能对NFT的智能能力产生不可估量的影响，比如：
AI生态系统AI Crypto推出了基于区块链的人工智能生态系统:据Cryptovest消息，AI Crypto推出了基于区块链的人工智能生态系统，主要目标是通过连接全球范围内AI开发人员和一些创业公司，使AI研究变得更加简单和便宜。[2018/4/23]
计算机视觉：NFT现在主要是图像、视频形式，因此它可以和计算机视觉的发展完美结合。近年来，卷积神经网络(CNN)、生成式对抗神经网络(GAN)以及最近的转换器等技术已经突破了计算机视觉的边界。图像生成、物体识别、场景理解等计算机视觉技术可以应用于下一波NFT技术中。生成艺术似乎是目前将计算机视觉和NFT相结合的一个明确领域。
自然语言理解：语言是表达认知的一种基本形式，其中包括所有权的形式。在过去十年，自然语言理解(NLU)一直是深度学习领域最重要的突破核心之一。在NLU，像GPT-3这样的转换器驱动模型技术已经达到了新的里程碑高度。问题回答、总结和情感分析等领域可能与新型NFT产生关联。将语言理解叠加到现有NFT形式上的想法，似乎是丰富NFT交互性和用户体验的一种较为容易解决的方式。
语言识别：语音智能可以被认为是深度学习影响NFT的第三个领域。在过去的几年中，诸如卷积神经网络、递归神经网络等技术已经在语音智能领域取得了进展。语音识别或语调分析等功能可以为有趣的NFT形式提供技术支持。音频NFT无疑是语音智能的完美场景。
AI和NFT结合的三个关键类别
语言、视觉和语音智能的进步拓展了NFT的视野。AI和NFT结合所释放出的价值将影响NFT生态系统的多个方面。在当前的NFT生态系统中，整合人工智能功能可以立即想象出三个基本类别:
AI生成的NFT：这似乎是NFT生态系统从AI技术的最新进展中受益最明显的方面。在计算机视觉、语言和语音等领域利用深度学习方法，可以丰富NFT创造者的体验，使其达到前所未有的水平。今天，我们可以在生成艺术等领域看到这一趋势的表现，但在使用的AI方法和处理的用例方面它们仍然相对受限。
在不久的将来，我们会看到AI生成的NFT的价值，它将超越生成艺术，扩展到更通用的NFT类别，为利用最新的深度学习技术提供一个自然媒介。RefikAnadol这样的数字艺术家就是这种价值主张的一个先锋，他们已经在尝试用最先进的深度学习方法来创造NFT。Anadol的工作室是使用GAN等技术的先驱，他们甚至涉足了量子计算，在数亿图像和音频片段中训练模型，从而达到惊人的视觉效果。
NFT的嵌入式AI：我们可以使用AI生成NFT，但这并不意味着生成的NFT就是智能的。但是如果能做到这样呢？结合这两种前沿技术，将AI功能自然地嵌入NFT，可以解锁一个新的市场维度。想象一下，具有语言和语音功能的NFT可以与用户进行对话，回答对话含义，或者与特定环境进行交互。在这方面，AletheaAI、Fetch等平台已稍有建树。
AI优先的NFT基础设施：深度学习方法对NFT的价值不仅体现在某个NFT层面，更加体现在NFT的整个生态系统中。将AI功能整合到NFT市场、预言机或NFT数据平台等构建模块中，可以为逐步实现NFT整个生命周期的智能能力奠定基础。想象一下，NFT数据API或预言机，它们通过从链上数据集提取的智能指标，或者使用计算机视觉方法的NFT市场，向用户提供智能建议。数据和智能API将成为NFT的重要组成部分。
AI正在重塑各行各业的前景，NFT也不例外。通过整合AI功能，NFT可以从基本的原生所有权发展为智能的、自我进化的形式或所有权，为NFT创建者和消费者提供更丰富的数字体验以及更高的效用。智能NFT时代不需要超前的技术突破。计算机视觉、自然语言理解或语音分析方面的最新进展，以及NFT技术的灵活性，已经为智能NFT生态系统注入了无限活力。
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作者：JesusRodriguez
原标题：TheComingConvergenceofNFTsandArtificialIntelligence
原文链接：https://www.coindesk.com/business/2021/10/25/the-coming-convergence-of-nfts-and-artificial-intelligence/
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