人工智能和机器学习正在驱动着创作力，数字艺术一次次迎来跨越想象力边界的作品。回顾2021年，NFT数字艺术品以及数字藏品受到热捧，艺术品的数字载体和实现方式也备受关注。在数字作品的变迁趋势中，我们也得以窥见NFT数字艺术藏品与AI技术在交叠中产生的火花。NFT，即Non-FungibleToken，是基于区块链技术的非同质化通证。NFT数字艺术品受到充分的认可，与其所有权的唯一性、可溯源性、可交易的特性有着极强的关联，这些特性则是通过遍布全球的区块链进行保证的。通过AI技术进行NFT数字艺术品创作的可能性，得益于机器学习的迅猛发展。在过去的几年中，大量人才涌入机器学习领域，算法和算力都得到了全面提升。从技术层面，机器不仅在分类和识别的“学习”维度上有了显著的进步，在“创作”维度，如生成算法的迭代上也有了充足的发展，而“创作”本身就和艺术有着天然的结合点。人工智能进入到艺术领域，充当起了艺术家的创作“副脑”，艺术家得以借助机器学习算法，不断突破创作的边界。自2014年“GenerativeAdversarialNetwork”由IanGoodfellow提出之后，许多艺术家和工作室都在尝试基于GAN进行AI的艺术生成，这已经成为了艺术创作的趋势之一。在AI艺术生成领域，其标志性事件是2018年AI生成的画作——EdmondBelamy在佳士得的拍卖。EdmondBelamy是艺术家虚构的Bellamy家族的一员，而他们的肖像画，都是用GAN模型所创作的，Edmond肖像画作终以43.25万美元(约300万元人民币)成交。
推特启动创作者广告收入共享计划，着力扩大创作者变现服务:7月14日消息，推特启动了创作者广告收入共享计划，正着力扩大创作者变现服务，包括为创作者提供广告收入分成。根据公告，创作者可以从帖子的回复中获得广告收入分成。推特将在本月晚些时候更广泛地推出该计划，所有符合条件的创作者都可以申请。[2023/7/14 10:54:35]
EdmondBelamy基于AI技术创作NFT数字艺术品的创作者也在近年内剧增，其中数字艺术家RefikAnadol的作品颇为引人注目。Anadol不仅充分认同AI生成艺术这一趋势，也认同将AI生成艺术进行上链确权的价值。Anadol将AI技术作为艺术创作的工具，他的很多NFT数字艺术品都使用了深度学习算法进行创作。在2021年10月为宝格丽设计的艺术展“SerpentiMetamorphosis”上，他便给予观众一场不同寻常的艺术展出。为了使这场创作达到更为震撼的效果，Anadol在深度学习的训练中使用了海量的图片数据：为了表现花的不同形态，他使用了2亿张花朵的图像进行训练；为了展现品牌的灵蛇形象，他采用了12万张蛇的图像进行训练。其最终目的是，表现艺术家视角下植物、动物的内在特质。在整体的艺术展出中，Anadol团队总计对3.6亿张取材于自然中的图片进行了训练，而最终这场数字艺术被铸造成为NFT。
集中流动性协议Teahouse Finance宣布完成500万美元融资，Pantera Capital等参投:4月25日消息，集中流动性协议 Teahouse Finance 在 4 月 24 日宣布获得新一轮由大东南亚 (GSEA) 创投加速器 AppWorks 领投的 200 万美元融资，加上此前 2021 年由 Pantera Capital、NGC Ventures、Perpetual Protocol 等参投的一轮融资，目前 Teahouse Finance 已完成 500 万美元融资。[2023/4/25 14:25:09]
Axelar正在推出Axelar虚拟机(VM):金色财经报道，帮助开发人员构建跨链加密应用程序的区块链网络Axelar正在推出Axelar虚拟机(VM)，Axelar将其新虚拟机描述为Kubernetes for Web3。Axelar在一份声明中表示，“Axelar虚拟机将允许开发者在EVM、Cairo VM、Cosmos或其他生态系统上构建他们的dApps（去中心化应用），并在所有链上运行它们。”
Axelar将自己描述为“Web3的Stripe”，正如Stripe为Web2开发人员提供一站式服务，几乎可以将任何银行机构融入他们的应用程序一样，Axelar旨在帮助Web3开发人员无缝集成不同的链。[2023/2/28 12:32:51]
SerpentiMetamorphosisNFT数字艺术品也能够保障AI生成艺术的创作价值。在我们所预想的元宇宙中将会有大规模的画面、3D场景等内容需求，AI大规模的内容生成能力将会被倚赖。设计师通过AI生成制作出大量的创意作品，这些艺术内容和交互内容的规模庞大，其创意的所有权难以得到保证，二次创作也难以被追溯。在这种情形下，AI生成艺术上链后能够保障原创作者的所有权，将内容和数字资产相关联，以保证其唯一性，保证大规模作品的可追溯性。在这些年一系列的作品变迁中，NFT数字艺术品中植入互动元素的趋势逐渐明晰，不论是Anadol在“SerpentiMetamorphosis”展出中尝试使用AI识别参观者的情绪，调用展出中的香水装置，进行感官互动；还是在最新的3D数字藏品中蕴藏的一些互动体验，都带着我们向着更丰富的交互世界走得更进一步。也许在不久的将来，我们可以体会到虚拟人与NFT艺术作品的“合体”。虚拟人与NFT数字艺术品同属于元宇宙的讨论范畴，但所处的维度不同。虚拟人交互内核是通过技术手段，或同时结合故事内容方式进行交互驱动。虚拟人融合了人工智能领域的几大重要分支，如自然语言处理、计算机视觉技术、语音识别等技术。虚拟人具备一定的的人格和身份背景，更在交流、交互层面进行升级，形成人与虚拟人之间更真实、更具个性化的互动。NFT数字艺术创作者植入虚拟人的难度已经大幅降低，在人工智能领域，大规模预训练模型取得了很大的成功，成为了很多语义相关任务所依赖的基础模型，创作者和开发者都能够“站在巨人的肩膀上”，而非每次重新开始学习模型。随着AI技术的不断升级，我们所期待NFT虚拟智慧体，也极有可能突破我们对人工智能的固有印象。譬如在过去的一年中，多模态技术在AI实际应用中也取得了较大突破，如NLP+CV、NLP+SR联合。机器学习大牛吴恩达在回顾2021年的AI大事件时，特别提到CLIP与GAN相结合所产出的成果，“艺术家MartinO’Leary使用柯勒律治的史诗作品《忽必烈大汗》为文字输入，生成了充满迷幻色彩的‘SinuousRills’”。CLIP是负责给图像重排序的模型，它能够对图片与输入文字相似度进行打分，将结果反馈给GAN，促使GAN不断迭代以提升分数。
?Meta计划为其旗下各大APP提供更多付费功能:金色财经消息，根据Meta发给员工的一份内部备忘录，Meta正在组建一个产品部门，为其旗下的Facebook、Instagram和WhatsApp寻找并开发“可能的付费功能”。这个新部门是Meta在其主要的社交软件中建立付费功能的第一次认真尝试，这三款应用软件都拥有数十亿用户。Meta的广告业务因苹果在iOS上的广告跟踪变化和数字广告支出的大范围缩减而受到严重损害。（鞭牛士）[2022/9/1 13:01:40]
以太坊网络累计销毁超252万枚ETH:7月14日消息，Tokenview链上数据显示，当前，自EIP-1159以来，以太坊总共产出4,775,883.12枚ETH，共销毁2,522,720.27枚ETH；平均每分钟销毁5.11枚ETH，总销毁率达52.82%。[2022/7/14 2:12:38]
《忽必烈大汗》作为文字输入，生成了长达约3分钟的动画在多模态或其他AI技术成果的加持下，艺术家能够以更低的准入门槛，生成具备更复杂交互特质的NFT数字艺术作品，我们也将迎来更多跨越想象力边界的作品。
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