?链集市?·让区块链落地更简单
《区块链行业观察》专栏·第67?篇
作者丨DeepakGupta
图片丨来源于网络
尽管AI为改善人类生活做出了巨大贡献，但它也存在可信度和可靠性的问题。然而，区块链技术可以大大提高人类对基于人工智能的系统的信任。
人工智能是新一代科技，其机器和信息系统展示了一种智能模式，可以模拟人类与环境交互的自然智能。然而，任何基于人工智能的系统的成功，除开一些基本因素之外，还取决于受益人对人工智能技术的信任。
数据、模型和分析是人工智能技术的三个关键组成部分。我们可以使用区块链技术将这三个关键组件去中心化，这无疑将提高用户最终对基于人工智能的系统的信任和信心。
五部门：利用区块链等现代信息技术 推进银行函证数字化转型工作:1月30日消息，财政部发布《关于开展银行函证试点工作的通知》，财政部、人民银行、国资委、银保监会、证监会联合在部分上市公司、会计师事务所和银行业金融机构开展银行函证试点工作。《通知》指出，试点会计师事务所、试点银行应分别整合内部函证申请和回函业务，集中开展银行函证工作，保障函证质量，防范舞弊风险。利用区块链等现代信息技术，推进函证数字化转型工作，加快银行函证数字平台建设，提升函证工作效率效果。（财联社）[2022/1/30 9:22:21]
了解区块链技术的关键特征
表面上看，区块链技术有望解决很多问题。然而，随着全球区块链的采用将在未来显着增加，还有很多东西有待探索。根据Statista的预测，到2025年，全球区块链技术收入预计将飙升至390亿美元以上。
使区块链技术如此受欢迎和吸引人的主要特征有以下几点：
《北京市政务服务领域区块链应用创新蓝皮书（第一版）》明天将正式对外公布:由北京市区块链工作专班专家组组织编制的《北京市政务服务领域区块链应用创新蓝皮书（第一版）》明天将正式对外公布，据悉，这是国内政务服务领域区块链应用第一本蓝皮书。蓝皮书透露，目前，区块链在政务服务领域已落地140个具体场景应用，平均减材料40%。蓝皮书介绍，区块链应用分为“数据共享交换”“业务协同办理”“电子存证存照”三类。“区块链正是打通了传统共享模式较难打通的数据共享，实现单一事项的多个系统之间数据交换，如果是多个事项，则按主题进行‘串联’和‘并联’，提高主题事项的全流程办理效率。”蓝皮书专家组相关负责人解释，在数据共享交换的基础上，“电子存证存照”则是将电子证照上“链”存证，以“证”和“照”作为数据共享交换的表现形式，提升证照的可信性和验证效率。（北京日报）[2020/7/15]
去中心化技术：与传统银行系统不同，区块链技术没有中央机构来监控网络。交易的认证和授权可以在没有任何中心统治权力的帮助下进行。
声音 | 顺丰医药：将通过区块链技术等打动多方系统提高效率:金色财经报道，近日，顺丰医药在其微信公众号的文章中公布了顺丰医药的计价模式。顺丰医药在此次的文章中提到，面对国内医药物流行业散、乱、小、发展缓慢、信息化程度低等特点，将通过包装IoT（物联网）、SAAS（软件即服务）、区块链技术、信息化管理平台、行业车仓资源整合等打动多方系统，提高效率。[2019/12/26]
分布式账本：区块链技术不是将数据存储在中央存储库中，而是在共享基础架构中的各个节点中进行同步、共享和记录。
基于共识：区块链网络中的任何交易都是在所有相关网络节点都同意时才交易执行。
不变性和安全性：在区块链网络中，交易一旦被记录，任何人在任何时候都不能进行更改。在区块链网络中，哈希值是不可逆的，而这使得该技术高度安全。
动态 | 中科院重点分析区块链改造力最突出的4个领域:近日中国科学院数字经济与区块链研究中心发布《区块链金融产业全景和趋势报告》，报告基于对传统金融业务发展现状、趋势及痛点的研究，重点分析其能够以区块链技术实现改造的业务领域及具体模式。试图回答：传统金融业务在发展中存在哪些需求？区块链技术能够满足哪些需求？目前有哪些区块链+金融应用，它们发展的怎么样了？经过长达3个月的资料学习研究及行业走访调研，具体来说，报告中重点分析了区块链改造力最为突出的4个领域：支付清结算、供应链金融、保险及征信。[2019/1/14]
了解人工智能的关键特征
现在让我们来谈谈使人工智能变得独一无二的关键特征。如果人工智能和区块链的日益普及相结合，就可以改变世界，让我们的生活变得更好。人工智能的关键特征有以下几点：
适应性强：人工智能技术具有很强的适应性。它通过渐进式学习算法快速适应环境，观察周围环境并迅速学习如何进行改进。
迅雷集团CEO陈磊：应该对政府有信心 能在保证用户的同时让区块链、数字通证得到很好的发展:据新浪财经报道，4月9日，在2018博鳌新浪财经之夜·正和岛夜话上，迅雷集团CEO陈磊表示；“有很多人特别是集中在去年的8月份之前的一段时间里，密集的炒作，’割韭菜’，伤害了很多用户，这个行为也给区块链行业抹了黑，但是不能把小孩跟洗澡水一块儿倒掉。其次，数字通证在一个垂直领域里面合理地使用，我觉得一定是非常有价值的。在历史上，无论是什么样奇怪的技术，中华民族都能够加以融合。中华民族能够吸收世界先进的技术和文明的能力，在过去的5000年里面证明是非常优秀的。这是一种民族的自信性。我们一定能够既让区块链、数字通证得到很好的发展，又同时能够保证用户不被坏人所伤害，应该对我们的政府有信心”。[2018/4/10]
数据摄取：人工智能能够用于分析分布在数十亿条记录中的海量数据。
反应能力：与传统应用程序不同，基于人工智能的系统在响应不断变化的环境时具有高度反应能力。人工智能系统能够根据特定条件调用不同的规则和程序。
自动化：人工智能系统可以在不需要人工干预的情况下自动执行重复性任务。在人工智能技术的帮助下，机器可以执行实际的人工任务。
主要挑战：人类对人工智能的信任
世纪最伟大的物理学家之一斯蒂芬霍金说过：“人工智能的全面发展可能意味着人类的终结。”
随着技术的进步，信任已成为人类与技术互动的重要因素。过去，人们信任技术主要是因为技术会按照预期工作。然而人工智能解决方案并非一成不变。
开放性：基于人工智能的应用程序具有相应的适应性和反应能力，拥有自己的智能来应对复杂的情况。这就意味着任何人都可以充分利用它，哪怕是用于犯罪。因此，人们很难完全信任基于人工智能的解决方案。
透明度：影响人类对AI应用程序信任的重要问题之一是，单纯利用AI技术的应用程序缺乏透明度。AI开发人员需要阐明个人数据的使用范围以及使用该应用程序的好处和风险来提高人们对使用AI的信任程度。
隐私性：人工智能使数据收集和分析变得更加容易，然而，最终的风险都由用户来承担。世界各地的公司收集了大量的数据，这最终可能会危及被收集了数据的用户隐私。
区块链技术的使用如何增加人类对人工智能的信任
区块链技术可以通过以下方式提高人工智能的透明度和信任程度，在增加人类对基于人工智能的应用程序的信任方面发挥重要作用。
建立信任
AI开发人员面临的最重大挑战之一是人们总是会怀疑那些基于AI的应用程序将在何时何地以什么样的方式使用他们的数据。而另一方面，在支持区块链技术的人工智能应用程序中，未经用户许可，任何人都无法访问其数据。用户可以根据他们的条款和条件，使用区块链分布式账本向AI应用程序或提供商给予数据许可权。
数据隐私和安全
分布式的数据共享可以减少人工智能应用程序中的信任赤字。没有恶意攻击者可以攻击的中心点使得数据是高度安全的。除此之外，去中心化账本提供了更多实时数据的透明度和问责制，可供所有相关参与者使用。
共识和决策
区块链技术的关键特征之一是基于共识的交易。做出的每一个决定都需要得到所有相关单位的认可，在未经用户同意的情况下，未经授权的访问或篡改数据几乎是不可能的。
去中心化和数据分发
人们对于数据治理存在极大的不信任，包括数据收集、存储和人工智能的使用等过程。借助区块链技术，人工智能应用程序可以将其数据存储在去中心化的环境中。用户可以有效地使用DAO)和智能合约进行数据治理和分发。
数据的完整性基于AI的应用程序面临的最大挑战之一是如何随着时间的推移保持数据完整性。在具有客户端-服务器架构的传统应用程序中，数据从客户端收集并存储在中央服务器中。通过将区块链技术嵌入到人工智能应用程序中，可以在很大程度上避免信息重复。这就形成了完全的透明度、可追溯性和问责制使数据更具可操作性。
更高的效率
人工智能可以提供对大量数据的实时分析，而人工智能系统与区块链技术相结合，可以提供透明的数据治理模型，以便通过智能合约和DAO更快地在各利益相关者之间进行验证。
区块链的优势可以弥补人工智能的劣势
利用区块链技术的优势可以帮助弥补人工智能的各种不足，并有助于增加人们对基于人工智能的应用程序的信任。借助区块链，人工智能应用程序获得了去中心化、分布式数据治理、数据不变性、透明性、安全性和实时问责制的特性。
许多支持人工智能的智能系统因缺乏安全性和信任度而受到质疑。区块链技术可以在很大程度上帮助解决安全和信任赤字问题。
尽管，区块链技术和人工智能都面临着巨大的挑战，但当它们结合在一起时，会显示出巨大的潜力，并将相辅相成，解决信任问题并大幅度提高整体效率。
原报告来自DeepakGupta撰写，中文版本由链集市团队编译整理，英文版权归原作者所有，中文转载请联系编译。
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