隐私计算赛道作为当下的风口赛道，无数企业纷纷涌入，抢跑占道。作为一家专注于隐私计算科普入门的垂直媒体，同时也是针对隐私计算兴趣者开放的低门槛入口，我们通过研读大量行业报告，汇总并分类了隐私计算行业内晦涩难懂的名词，编写了「隐私计算词典」板块，帮助大家理解、学习。
上篇，我们将「隐私计算」拆解为「隐私安全」+「计算」两部分，并针对第一部分「隐私安全」为大家介绍了行业内有关「数据」的名词。
此篇，我们来聊聊第二部分——「计算」。
自2019年新冠疫情开始至今，数字经济在这期间发挥着重要作用。
无论是大数据在追踪疫情传播中的应用，还是热感应探测器测量体温等新科技的出现，抑或是线上办公、线上娱乐，我国多年积累的数字经济系统逆势而上，算力作为数字经济的新引擎，对保障社会生产及生活运转做出了重大贡献。
区块链与隐私计算算力集群Hive “蜂巢”已在北京启用:金色财经报道，据科技日报从北京微芯区块链与边缘计算研究院获悉，区块链与隐私计算算力集群Hive 蜂巢日前正式启用，作为北京市重大科技创新及高精尖产业项目，该算力集群的主体位于中关村科学城北区的核心地带，整个集群拥有1000台“长安链”高性能专用算力服务器，在架构灵活性、共识机制、数据存储等方面获得技术突破，每秒可处理 2.4 亿笔智能合约交易，每秒可执行百亿条数据隐私计算。[2023/2/7 11:51:46]
如今，大数据、物联网、人工智能、5G等一系列新概念被互联网公司落地到实际应用中，在这些科技热点背后，都离不开一个概念——「云计算」。?想要理解「云计算」，我们先从「云」的概念入手。?
什么是「云」？
广义的云是指电脑、手机等电子产品在互联网中构建一个巨型资源池，在这个空间内可以实现云存储、云搜索、云浏览、云社区、云应用等一系列云服务，并且空间中信息、资源可以无限扩展、随时获取、按需使用。?例如，人们常常使用到的“百度云”、“谷歌云”、“亚马逊云”等等，在这些「云」中，人们可以随时获取所需资源，或享用平台提供的云服务。?
隐私计算网络Oasis宣布“Sapphire”现已上线测试网:7月21日消息，隐私计算网络Oasis宣布第一个与EVM兼容的隐私ParaTime “Sapphire”现已上线测试网。
据悉，隐私计算网络Oasis采用创新性的分层网络架构，将共识操作与计算分离成两层，允许多个Para Times并行处理交易，且能够为开发人员提供新的动态计算环境，实现更好的可扩展性和通用性。此前，Oasis已推出EVM兼容Para Time Emerald。[2022/7/21 2:29:16]
根据「云」的部署形式，我们可以将其具体划分成四类——公有云、私有云、混合云和分布式云。
公有云公有云通常指第三方提供商为用户提供服务的云，其核心属性是共享资源服务。像常用的“腾讯云”、“百度云”都属于公有云范畴，用户可以直接使用平台提供的共享数据和资源存储等云服务。?若是使用公有云，则相当于将数据托管于云服务商的数据中心，因此也会承担数据中心因自然灾害等因素导致数据丢失的风险，一般企业不会选择直接使用公有云进行数据管理。?
PlatON2.0白皮书披露隐私计算网络Metis，创造安全的隐私计算范式:9月18日消息，近日，隐私AI计算网络PlatON在其社交平台发布了PlatON 2.0 白皮书第三部分的详细内容，进一步披露PlatON2.0的整体技术架构.
据了解，PlatON 2.0的隐私AI计算网络是以人工智能与隐私计算技术为核心的隐私保护解决方案，本次披露了其分三层的技术架构方案，分别是Layer1共识层、Layer2隐私计算网络Metis、Layer3 AI代理自治网络Horae 。三层架构的设计，旨在以去中心化方式聚集隐私AI计算所需的数据、算法和算力，创造安全的隐私AI计算范式。[2021/9/18 23:35:08]
私有云私有云是为一个用户或一家企业单独使用而构建的，因而在数据安全性以及服务质量上可以实现有效的管控。
私有云虽在数据安全性方面优于公有云，但其维护成本也相对较大，因此一般只有大型企业会采用私有云，因为对于这些企业而言，业务数据的价值远超运维成本。?
混合云混合云是两种或两种以上的云计算模式的混合体，如公有云和私有云混合。?例如，使用私有云的企业希望可以获得公有云的计算资源，在这种情况下，可以将公有云和私有云进行混合。混合云既可以实现私有云的安全性，将内部重要数据保存在本地数据中心；又可以使用公有云的计算资源，更高效、快捷地完成工作。
隐私计算研发企业富数科技完成数亿元C轮和B轮融资:7月15日，富数科技宣布完成数亿元C轮和B轮融资，其中C轮融资来自中国互联网投资基金、同创伟业，B轮融资来自亚信安全、晨山资本等，累计金额达数亿元。富数科技成立于2016年，是国内最早入局隐私计算的公司之一，2019年上线独立自主研发的安全计算平台Avatar，截至目前已合作50+家企业，包括金融、政务、运营商、电力等诸多领域，初步完成重点商业场景的全覆盖。（界面新闻）[2021/7/16 0:56:30]
分布式云所谓分布式云，可以理解为下一代混合云，与混合云的差别在于是否去信任化。?混合云作为中心化云，依靠强大的中心化服务器完成计算提供所需服务，存在数据不透明、所有权垄断等弊端，而基于区块链技术的分布式云则可以利用网络中碎片化的算力资源提供云服务，既能有效保证数据公开透明，又能降低成本，实现资源利用最大化。
孙宇晨：2020年波场推出4.0升级，将隐私计算、PBFT一键发链等技术引入波场:8月5日15:00，2020年纷智云端峰会第三场直播正式开启，本场云会议由元界DNA总冠名，蚂蚁节点联盟、金色财经联合主办，主题为“DeFi领航数字金融最前沿”。
TRON波场创始人孙宇晨首先回顾了2017年在纷智峰会上诞生了诸如波场、币安、金色财经等行业顶尖的企业与公司。三年过去了，2020年波场推出了4.0强势升级，将隐私计算、企业级服务、PBFT一键发链、跨链等全球最新技术引入波场区块链，与此同时，波场入局DeFi取得强势进展，最后他祝贺2020年纷智峰会取得圆满成功。[2020/8/5]
什么是「云计算」？
想要搭建「云」，必然需要强大的计算能力做支撑，而「算力」和「算法」即是在介绍「云计算」前需要大家理解的概念。
算力算力即计算能力，是指数据的处理能力。小至手机笔记本、大到超级计算机，算力存在于各种智能设备中。?以笔记本电脑为例，不同配置的电脑，价格也有不同，这主要取决于不同配置产品搭载的CPU、显卡及内存等的差异性。高配置的电脑具有更高的算力，能够运行更多具有高配置要求的软件应用；而低配置电脑算力不足，便只能运行办公软件或普通游戏等。?
算法很多人提到算法，都会将其与计算机挂钩，但在计算机诞生之前，算法便已存在。?什么是算法？算法是指解决某个问题的计算方法或步骤。比如，九九乘法表帮助我们快速解决数学运算问题，再比如，去医院看病，挂号、排队、就诊、取药等步骤也可以称作算法。?
只不过人们如今讲「算法」通常指的是计算机算法，即用计算机解决问题的方法或步骤。例如，平台推荐算法即通过计算去判断人们在使用APP时更愿意去浏览、查看的信息类型，进而推送更多此类型的信息服务。?
云计算「算法」和「算力」构成了「云计算」的底层基础，只有通过「云计算」，才能搭建起「云」，为用户提供所需云服务。?目前，云计算架构大致可以分为IaaS、PaaS和SaaS三种：?
1.基础设施即服务IaaS
IaaS指云计算提供商为个人或企业提供虚拟化计算资源，如虚拟机、存储、网络和操作系统等基础设施。??例如，你想在公司电脑运行内部应用，有两种方式选择，一种是自己购买服务器搭建内部系统，另一种可以租用IaaS的场外服务器，节省维护成本和办公场地。?
2.平台即服务PaaS
PaaS指开发人员提供通过全球互联网构建应用程序和服务的平台，专为开发、测试和管理软件应用程序提供所需开发环境。?例如，PaaS在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。?
3.软件即服务SaaS
SaaS通过互联网提供所需软件应用程序，云计算提供商托管和管理软件应用程序，并允许其用户连接到应用程序并通过互联网实现直接访问。?例如，人们日常生活中常接触的百度云、谷歌云、AWS亚马逊云服务等都是常见的SaaS。
为便于大家理解，我们以外卖生意为例——
假设你是一名外卖店老板，如果从零开始开店，需要自己购置店铺门面、装修厨房、采购厨房基础设施以及食材配料等等，为避免麻烦，你决定外包一部分工作出去，眼下你有三个可选方案：?
方案一：IaaS由第三方提供厨房、锅炉、燃气等所需基础设施，你只需要负责食材的购置和制作。?
方案二：PaaS除了所需基础设施外，第三方还可提供制作服务。你只要把材料准备好，让第三方做好就行。这意味着你只需要设计外卖的口味，第三方提供平台服务，帮助你制作好外卖。?
方案三：SaaS第三方直接把外卖做好，你到手的就是一个成品，只需要把它卖出去即可，最多再包装一下，印上Logo。?希望通过这个例子，能够帮助你更好理解三种云计算架构的概念及区别。?
感谢大家读到这里，相信大家阅读完此篇文章，对「云」和「云计算」能够产生新的认识和理解。
我们完全有理由相信「云计算」将为未来生活带来本质的变化，正如目前蓬勃发展的物联网一样，任何一个移动设备都将接入「云」，分布式将成为发展的必然趋势。
工信部信息通信发展司司长闻库曾表示，“云计算已成为新基建的重要组成部分，是经济社会数字化转型的重要推手。当前，我国云计算整体产业呈现稳健发展的良好态势。”
未来几年，云计算将逐步趋向成熟，进入普惠发展新阶段，也将会迎来更多全新的机遇和挑战。在此平台，我们将和大家一同见证云计算行业的成长，感谢您的关注。
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