今天，数据可以用来分析复杂问题，提供解决方案，甚至解决无法回答的问题。但是，当涉及到利用数据为公众服务时，数据共享和数据保护之间往往存在着许多矛盾。而安全多方计算（MPC）如何在不泄露隐私数据的情况下实现数据协作分析？又将为数据的秘密共享带来了哪些新的机遇？
区块链百科No.35：安全多方计算
两个百万富翁在街头邂逅，他们都想比比看谁更有钱。但是出于隐私，谁都不想让对方知道自己到底拥有多少财富。在不借助第三方的情况下，如何得出谁的财富更多呢？
声音 | 世界区块链WBO总干事徐刚：短期内不看好区块链游戏投资:世界区块链WBO总干事徐刚博士今日在苏梅岛蛮子民宿举行的区块链游学活动上表示：我对区块链游戏比较慎重，短期内不会投资。因为目前区块链的TPS都太低，要知道腾讯《王者荣耀》用了巨量服务器来支撑游戏高并发问题，但在解决底层技术问题后，未来不排除投。[2018/6/26]
这就是著名的“姚式百万富翁问题”。1980年代，姚期智院士在其论文中提出：Alice有一个私人数字a， Bob有一个私人数字b，双方的目标是解不等式a是否≤b。或者更严格来说，除了得到不等式了a≤b或a>b外，不会得出任何与a或b相关的其他信息。
曾鸣：我没有投任何区块链项目，并不意味着我不看好:阿里巴巴集团学术委员会主席曾鸣昨晚表示：我没有投资过区块链项目。有两个核心原因：第一，投资本身是件非常专业的事情，我没有时间精力也没有能力去做投资，所以不仅仅是区块链，我基本上也没有做过其他项目的投资；第二，对于区块链项目，现在的投资特别像早期的风险投资，也需要有特别的技能和风格，我个人的风格属于长考型的，早期项目反而不适合我。所以我个人目前没有投任何区块链项目，但并不意味着我对区块链项目不看好。[2018/3/2]
德拉吉并不看好数字货币的发展前景:德吉拉称：数字货币的使用情况相当有限。随着数字货币的发展，网络风险日益突出。[2017/11/21]
姚期智
计算机学者，2000年图灵奖获得者（唯一获得该奖的华人学者），研究方向包括计算理论及其在密码学和量子计算中的应用。
在这个经典问题之下，诞生了「安全多方计算」（Secure Multiparty Computation,以下简称MPC）这门密码学分支。MPC技术能够在不泄露数据的情况下，联合多方数据进行计算并得到明文结果，最终实现数据的所有权和数据使用权的分离。
在此之后，该领域出现了一系列基础结果，用来解决分布式计算问题，同时保证输入信息的隐私性和安全性。
安全多方计算(MPC)可以理解为一种加密协议，它将计算分布在多方之间，使得任何一方在看不到其他方输入数据的情况下，开展安全且私密的联合计算。
值得注意的是，隐私和安全是有区别的。
安全问题，就像是信用卡出现安全漏洞被盗了钱，人们可以通过一些措施来阻止它并要求退款。而隐私问题，在于当个人隐私受到侵犯时，我们无法采取同样的措施。隐私信息一旦被公开，就无法再次收回。因此，需要设计一种安全协议，在不泄露隐私的前提实现共享数据的价值。
通过MPC协议，各方数据可经由编码后发送至多个服务器进行联合计算，并保证数据的隐私性。简而言之，MPC可以应用于任何涉及多方机密数据的问题。
为了说明这个概念，我们以计算平均工资来举例。某公司的A、B、C三位员工想计算一下他们的平均工资，但在这个过程中，每个人都不想让其他员工知道自己的薪资信息。
假设A的工资是10万元，可通过加密方式将其随机分为三部分：2万、3万和5万，A自己保留一部分（2万），并将其他信息提供给B(3万)和C(4万)。B和C的工资也按照同样的流程完成秘密分享(见下表)。这样的秘密分享完成后，每个人都持有三份工资份额。
当三个工资份额在参与者之间秘密共享时，他们对彼此的工资一无所知，毕竟每个数据片段本身不提供任何有用的信息。然而，当这些数字被加起来时，秘密共享提供了有价值的信息。每个部分结果经过重新集合相加再除以总人数时，便实现了在不披露员工各自薪资信息的情况下，得出平均收入水平。
实际上，安全多方计算已不再是数据科学家的梦想，而是一个被证明的事实。人们由此可对加密数据进行计算，从而更好地检测金融欺诈，解决交通拥堵，预测疾病以及更多……
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