AI集成彻底改变了加密货币，增强了决策制定和安全性。
人工智能和加密货币的融合为金融业带来了巨大的潜力。
人工智能(AI)和加密货币的融合在金融领域创造了迷人的融合。随着人工智能技术的不断进步，它已经无缝融入加密货币行业。因此，它有助于更智能的决策制定、加强的安全措施和完善的交易策略。
Valkyrie Bitcoin Miners ETF成为2023年表现最佳ETF，年内回报率达261%:7月29日消息，彭博行业研究的Athanasios Psarofagis表示，Valkyrie Bitcoin Miners ETF已经成为2023年表现最好的ETF。截至7月27日的数据显示，该基金资管规模达到2,400万美元，今年的回报率高达261%。今年加密资产表现强劲的一个明显证明是，表现最佳的前十大ETF都是基于加密或数字资产。这一趋势突显了加密货币和数字资产在2023年的强劲增长和投资者的兴趣。值得一提的是，今年有50只ETF的表现超过了广受欢迎的QQQETF。QQQ报告的回报率高达42%，表明2023年对风险资产特别有利。这一数据表明了更广泛的市场趋势，即高风险投资产生可观的回报，进一步凸显了加密资产在当前市场情景中的优势。[2023/7/29 16:05:18]
在本文中，我们重点关注由人工智能(AI)提供支持的著名加密货币，展示它们革命性地利用人工智能来彻底改变交易、投资方法以及与数字资产的交互。
动态 | 报告：比特币仍然是今年表现最好的资产:据Live Bitcoin News 10月5日消息，尽管最近形势有所转变，比特币再次跌至8000美元区间，但数据公司Messari一份新报告显示，比特币仍然是2019年表现最好的资产。自今年年初以来，比特币的价格已经上涨了一倍多，远远超过了科技股，科技股自2019年初以来只上涨了约31%。数据公司Messari表示，比特币可能会再次给我们所有人留下深刻印象，并在今年最后三个月反弹，突破1.3万美元。[2019/10/6]
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FXStreet分析师称LTC是周末期间主流数字货币中表现最弱的币种:FXStreet分析师Manoj B Rawal指出，LTC是周末期间主流数字货币中表现最弱的币种。目前LTC/USD日线从去年12月高点以来启动的中期收敛三角形结构仍未得到有效突破，21日均线与三角形上轨趋势线基本重叠，进一步巩固了该位置的阻力强度。不过需要注意的是，由于行情已行至三角形结构末端，一旦支撑或阻力趋势线遭到突破，则有望推动行情走出一波强度十分可观的波段行情，并且结束近期的弱势震荡走势。短线第一支撑关注160美元一线，第一阻力位在172-175美元区域。[2018/3/26]
在我们的列表中名列前茅的是SingularityNET，这是一个基于区块链的平台，由其原生代币AGI提供支持。SingularityNET利用AI使对AI技术的访问民主化，允许任何人在全球范围内创建、共享AI服务并从中获利。
AGI专注于创建全球AI市场，由于它有可能改变从医疗保健到金融等各个行业，因此在加密货币投资者中广受欢迎。
Fetch.ai(FET)
Fetch.ai是另一个采用人工智能和机器学习的区块链平台。它创建了称为自治经济代理人的数字实体，这些实体无需人工干预即可进行交易。此外，原生代币FET用于生态系统内的交易。
多年来，Fetch.ai已成为AI和区块链行业的知名参与者，展示了显着的增长和实用价值。它的应用在现实场景中产生了有意义的影响，例如提高供应链效率和优化能源使用。
计价表(NMR)
Numeraire(NMR)是一种基于以太坊的代币，驱动众包人工智能运行的对冲基金Numerai。通过为数据科学家提供一个创建预测模型的协作平台，Numerai旨在彻底改变对冲基金行业。
NMR持有者可以将他们的代币押注在这些模型上，如果他们选择的模型表现良好，则有机会获得更多NMR。这种人工智能、区块链技术和金融的独特融合吸引了许多投资者。
矩阵人工智能网络
MatrixAINetwork旨在通过将AI集成到其区块链系统的结构中，使区块链技术更易于访问和高效。通过这样做，MatrixAINetwork解决了与区块链技术相关的许多传统挑战，例如交易时间慢和缺乏安全性。MAN代币为这个生态系统提供了动力，并由于其对AI的创新使用而大幅增长。
最后，观察基于AI的加密货币如何改变金融格局并随着该行业的进步重新定义技术进步的前沿无疑会很有趣。
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