4月12日,Ethereum进行了Shapella升级。实际上,这是两个不同升级的组合:共识层的Capella升级和执行层的Shanghai升级。这个联合升级包含了各种功能,但最受期待的还是验证者提现,打破了质押闭环。一旦升级上线,所有具有0x01类型凭据的验证者都可以通过以下两种方式之一提取质押:
1.用户可以指示他们的共识客户端完全退出验证器。这将使验证者进入一个队列,之后该验证者的全部余额将被分散到执行层的提款地址中。
2.不退出的验证者每4天左右自动"清空"其超过32ETH2的余额。重点是自动执行——用户不需要指示其共识客户端执行此操作,即使他们想保留验证者余额,也无法执行。
第一种选项用于解锁质押,并为用户的质押风险设定上限——具体来说,退出的验证者仍然要进行证明/提议,直到它通过队列,队列的长度决定了对无法继续运作的验证者的预期惩罚。
金色晨讯 | 4月4日隔夜重要动态一览:21:00-7:00关键词:央视财经、BM、Facebook、矿工
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然而,从网络的角度来看,第二个选项更为有趣,因为这些消息将由提款队列中的每个验证者不断广播。
Shapella新增了两种不断广播的消息类型:共识提款和可执行EIP4895。这意味着网络上的所有节点都有两个新的Gossip话题,并且我们应该预期带宽消耗的增加。但问题是,带宽究竟增加了多少?
金色晨讯 | 4月1日隔夜重要动态一览:21:00-7:00关键词:国际清算银行、贝莱德、东加勒比、香港
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Capella之前和之后的数据快照
我自己正在运行一个质押盒子并进行系统监控,因此我去看了一下Shapella之后带宽消耗是否有实质性变化。我在升级前后各有大约一周的数据,结果相当明显。每种类型的数据从4月3日到12日进行预升级跟踪,从4月12日到18日进行升级后跟踪。请注意,以下内容不是详尽分析,而是数据的简单呈现。
金色午报 | 1月28日午间重要动态一览:7:00-12:00关键词:数字货币、微博热搜、bitFlyer
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注意事项:首先,当Capella上线时,BLSToExecutionChange消息的缓存——另一种将0x00类型提款凭证转换为0x01类型的共识消息类型——得到了疏通,导致共识层的Gossip流量爆发性增加。由于每个验证器只能更改凭证一次,这是一种短暂的状态。其次,大量退出的验证者——主要来自Kraken,由于其SEC结算引起的退出任务——也被网络吸收了,但我认为这个因素在流量峰值方面并不是很显著。
金色晚报 | 7月25日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词:Coinbase、CBDC、美国、Maker
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整体系统带宽
最重要的指标是我质押组合所使用的整体带宽。这是一个Linux级别的测量,跟踪通过网络接口流动的比特数,在我这里是以太网。
·出站流量:8.5Mb/s--10.41Mb/s
·入站流量:7.19Mb/s--8.48Mb/s
客户端的使用
接下来我看了一下个别客户端。我使用geth作为执行客户端,lighthouse作为共识客户端。请注意,以下图表使用kB/s,但我已将值转换为Mb/s,以便与上面显示的整个系统带宽使用情况保持一致。
注意:两个客户端的带宽使用量不等于整个网络的使用量,因此显然还有其他的流量来源没有出现在这些监控视图中。不过,观察每个客户端的相对差异很有意思。
Geth
共识客户端带宽的变化有点奇怪,因为它们显示出非常大的平均增长,但这主要归因于一些极大的峰值。我不太确定这些峰值是什么原因,因为它们似乎集中在升级前后,而且自那以后变得更为分散。如果你知道是什么导致了这些峰值,请在评论中提供。
·入站流量:0.404Mb/s--0.614Mb/s
·出站流量:0.888Mb/s--1.448Mb/s
编者注:文章发布后,我想检查一下此时间范围内的Ethereum手续费,看看它是否可能与上述geth流量的峰值强相关。自升级以来,平均手续费一直较高,我认为这解释了某些峰值,但绝不是解释流量峰值巨大差异的唯一原因。
Lighthouse
与其他仪表板不同,我的lighthouse监视器将入站和出站流量合并成一个视图。结果是明显的,但比geth小得多。不过,与geth一样,带宽差异在升级上线后急剧增加。
注意:此仪表板不提供数字平均值,因此我必须根据下面的图表估计这些数字。
·综合流量:~9.6Mb/s--~11.2Mb/s
结论
现在还为时过早,无法从这些数据中获得太多的推论,但以下是我认为值得强调的一些发现:
·整体网络流量的确显著增加:约增加20%。这基本上是可以预料到的,但比我想象中的要高。向一个Gossip协议添加新的消息类型总会对流量产生一定的影响。
·共识层和执行层带宽消耗的平均流量都有相当大的增加,但方差增加得更多。在进行了6天的测量后,这种方差似乎并没有减少。
·Shanghai升级导致geth网络流量的大幅增长。我不确定是什么原因导致了这种行为,但这是值得关注的。请注意,到目前为止已经过去了大约48小时,但还没有出现过大的峰值,因此可能这些峰值的密度很大是短暂的现象。
我们不妨长期观察这些流量测量值,也许会发现不少有趣的现象。
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