区块链通过各种机制实现了安全加固，这些机制包括先进的加密技术及方案和数学模型决策。区块链技术是大多数加密货币系统的基础架构，它可以防止数字货币被复制和破坏。
在对数据不可篡改和安全性要求非常高的的其他环境中，也正在探索区块链技术的使用。相关案例包括记录和跟踪慈善捐赠、医疗数据库和供应链管理。
但是，区块链的安全性远非一个简单的议题。因此，理解这些创新系统的基本概念和机制是如何为区块链提供强有力的保护非常重要。
不可篡改和共识的概念
上海市政府：发展区块链、Web3.0等数字新经济，推动元宇宙重大应用:金色财经报道，上海市人民政府办公厅关于印发《上海市推动制造业高质量发展三年行动计划（2023-2025年）》的通知。其中提及布局新赛道和未来产业。落实“四个新赛道”“五大未来产业”行动方案，发展区块链、Web3.0等数字新经济，推动元宇宙重大应用，布局碳捕集利用、“氨-氢”、高效储能等绿色低碳领域，打造智能网联汽车、智能机器人、智能穿戴、虚拟显示等终端品牌；加速布局未来产业细分领域，建设张江、临港、大零号湾等未来产业先导区。[2023/6/15 21:39:11]
虽然许多功能都与区块链相关联，但最重要的两个特征是共识和不可篡改。共识是指分布式区块链网络中的节点就网络的真实状态和交易的有效性达成一致的能力。通常，达成共识的过程取决于网络使用的一致性算法。
美股区块链概念股普遍收涨:今日美股收盘，美股区块链概念股普遍收涨。柯达收涨5.24%，埃森哲收涨0.87%，Overstock.com收涨5.23%，Riot Blockchain收涨6.07%，Marathon Patent收涨4.29%，Square收涨2.02%。[2020/6/2]
另一方面，不可篡改是指区块链无法修改已经确认的交易记录。虽然这些交易通常与加密货币的支付有关，但它们也可能是指其他非货币形式的数据记录过程。
总的来说，共识和不可篡改为区块链网络中的数据安全性提供了基础框架。一致性算法能够确保所有节点都遵循系统规则并且都认可网络的当前状态，而不可篡改能够保证每个得到有效性验证的区块数据和交易记录的完整性。
工信部相关负责：加快区块链等在数据流通中应用，促进数据市场化配置:工业企业对于跨企业、跨行业数据共享合作的需求正在快速增加，但目前企业普遍反映，因数据权属界定不清、规则不明、难以定价等基础性问题没有得到解决，跨企业、跨行业的数据共享流通难以开展。对此，工信部信息技术发展司相关负责人坦言，这是一个全球性难题。为了克服这个难题，《关于工业大数据发展的指导意见》将通过探索建立工业数据空间、加快区块链等技术在数据流通中的应用、完善工业大数据资产价值评估体系等方式，从技术手段、定价机制、交易规则等多个方面着手，激发工业数据市场活力，促进数据市场化配置。（经济日报）[2020/5/16]
区块链VC第一人马强：2018年重点投资主链、侧链、跨链等基础设施领域:近日，在搜狐科技联合“加菲看币”举办的线下沙龙活动中，成功投资比特大陆的区块链投资人马强在沙龙中自曝，他去年卖掉了北京国贸附近的房产，all in区块链。但他同时表示，现在整个区块链行业都偏向于浮躁，在这个环境下要甄别优秀的创业者需要独特的眼光。马强认为，更多革命性的底层技术还是会出现在像硅谷、欧洲的一些发达国家。而中国的优势，一定表现在整个基础层逐渐完善的时候，在未来一到两年，当应用场景，VC投资项目赋能于区块链的时候，中国会迎来自己非常繁荣的机会。在投资领域方面，马强表示：“投资于主链、侧链、跨链、稳定币的基础设施领域，这还是我们在2018年重点的布局。”[2018/3/29]
密码学在区块链安全中的作用
区块链尤其依赖加密技术来实现数据安全性。在这种情况下非常重要的一种加密函数是散列函数。散列是一种计算过程，使用称为散列函数的算法接收数据的输入并返回包含固定长度值的确定输出。
无论输入数据的大小如何，计算输出始终是相同的字节。如果输入发生变化，输出将完全不同。但是，如果输入没有改变，则生成的散列将始终相同，无论您运行散列函数多少次。
在区块链中，这些输出值成为数据块的唯一标识符。每个区块的散列是相对于前一个区块的散列生成的，这就是将区块连接在一起，形成区块链的原因。此外，区块散列依赖于该区块中包含的数据，这意味着对数据所做的任何更改都会更改区块散列值。
因此，基于该区块中包含的数据和前一区块的散列生成每个区块散列。这些哈希标识符在确保区块链安全性和不可篡改方面发挥着重要作用。
验证交易一致性的算法中也利用了散列。例如，在比特币区块链上，用于实现共识和挖矿的工作证明算法称为SHA-256的哈希函数。顾名思义，SHA-256接收数据输入并返回长度为256位或64个字符长的散列值。
密码经济学
除密码学之外，一种称为密码经济学的较为新颖的概念也在维护区块链网络安全性方面发挥着重要作用。它与博弈论的研究领域息息相关，该理论通过数学原理模拟了具有既定规则和奖励情境中理性行动者所做的决策。虽然传统博弈论可以广泛应用于一系列商业案例，但密码经济学也独立建模并描述了分布式区块链系统上节点的行为。
简而言之，密码经济学是对区块链协议中经济学的相关研究，它们的设计原理可能基于其参与者的行为而发生不同的结果。密码经济学的安全性基于如下这种模型，即区块链系统为节点提供了更大的激励，使其能够真实得采取行动，而不是采用恶意或错误的行为。再者，比特币挖矿中使用的工作证明一致性算法是提供这种激励方式的优秀案例。
同样，风险和收益之间的平衡也可以通过防范将区块链网络中大多数哈希算力置于单个机构或实体的手中，来防止发生可能破坏共识的潜在攻击。如果该攻击被成功执行，这种被称为51％的算力攻击可能会造成极大破坏。鉴于工作量证明的竞争机制和比特币网络的规模，恶意用户获得对大多数节点控制权的可能性是非常小的。
总结思想
通过结合博弈论和密码学的使用，区块链能够像分布式系统一样获得更高的安全性。然而，几乎与所有系统一样，正确应用这两个知识领域至关重要。去中心化和安全性之间的平衡对于构建可靠有效的加密货币网络至关重要。
随着区块链的不断发展和推广，其安全性也将发生变化，以满足不同应用的相关需求。例如，现在为商业企业开发的私有区块链更多地依赖于访问控制所提供的安全性，而不同于大多数公共区块链所使用的博弈论机制。
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