来源：ArsTechnica
编译：巴比特
图片来源：由无界AI工具生成
周二，人工智能初创公司Anthropic详细介绍了其“宪法AI”训练方法的具体原则，该方法为其Claude聊天机器人提供了明确的“价值观”。它旨在解决对AI系统的透明度、安全性和决策制定的担忧，而不依赖于人类的反馈来评估响应。
Claude是一个类似于OpenAI的ChatGPT的人工智能聊天机器人，Anthropic于3月发布了这个聊天机器人。
CMC报告：币安公开的准备金存量为570亿美元:7月11日消息，CoinMarketCap公布的2023 H1交易平台数据报告显示，币安公开的准备金存量为570亿美元，居所有加密交易平台首位。其中比特币和稳定币构成了币安储备资产的主要部分。
同时，虽然近3个月市场的恐慌情绪（FUD）导致资金从币安流出，但值得注意的一个十分积极的迹象是，尽管在2023年第二季度币安交易所出现大量资金外流，但该交易所仍保留了健康数量的准备金证明资产，并安全存放着多样化的货币。除此之外，币安在2023上半年加密市场的交易量、市场份额等方面均处于首位。[2023/7/11 10:48:40]
“我们已经训练了语言模型，使其能够更好地应对对抗性问题，而不会变得迟钝和无话可说。”Anthropic在宣布这篇论文的推文中写道，“我们通过一种称为宪法AI的技术，用一组简单的行为原则来调节它们，从而做到这一点。”
ZigZag：Discord已被黑客入侵，请勿点击网络钓鱼链接:6月27日消息，ZK Rollup订单簿DEX协议ZigZag在推特上表示，我们的Discord已被黑客入侵，请注意，ZigZag目前没有空投活动，请勿点击网络钓鱼链接。我们正在努力解决这个问题，当重新获得控制权时将提供更新。[2023/6/27 22:02:29]
保持AI模型正常运行
当研究人员首次训练一个原始大型语言模型时，几乎任何文本输出都有可能发生。一个无条件的模型可能会告诉你如何制造炸弹，或者试图说服你跳下悬崖。
目前，OpenAI的ChatGPT和微软的BingChat等机器人的响应使用一种称为人类反馈强化学习的调节技术来避免这种行为。
为了利用RLHF，研究人员向人类提供了一系列示例AI模型输出样本。然后，人类根据输入，根据反应的可取性或适当性对输出进行排序。最后，研究人员将该评级信息反馈给模型，改变神经网络并改变模型的行为。
比特币全网未确认交易数量为7221笔:金色财经报道，据BTC.com数据显示，目前比特币全网未确认交易数量为7221笔，全网算力为339.94 EH/s，24小时交易速率为2.83交易/s，目前全网难度为47.89 T，预测下次难度上调0.61%至48.18 T，距离调整还剩3天23小时。[2023/4/17 14:07:06]
尽管RLHF在防止ChatGPT偏离轨道方面一直很有效，但该技术也有缺点，包括依赖人工以及将这些人暴露在可能诱发创伤的材料中。
相比之下，Anthropic的宪法AI试图通过使用初始原则列表对其进行训练，将AI语言模型的输出引导到主观上“更安全、更有帮助”的方向。
“这不是一个完美的方法，”Anthropic写道，“但它确实让人工智能系统的价值更容易理解，也更容易根据需要进行调整。”
欧盟机构：区块链证券交易不需要更多的规则变化:金色财经报道，欧洲证券和市场管理局周二在一份报告中表示，使用分布式账本技术(DLT)进行证券交易不需要进一步修改市场透明度法，但该机构确实承认其指导需要适应Web3时代。欧盟（EU）最近同意了新的法律，通过放宽对使用经纪商和使用单独的证券存管处的要求，以创新的方式使用区块链交易股票和债券——试验定于2023年3月开始。
今天，欧洲证券和市场管理局表示，由于该试验，没有必要对其负责的附属法规进行修改，但也表明市场对尝试新规则的兴趣很高。（coindesk）[2022/9/28 22:35:51]
在这种情况下，Anthropic的原则包括联合国人权宣言、Apple服务条款的一部分、若干信任和安全“最佳实践”，以及Anthropic的AI研究实验室原则。该章程尚未最终确定，Anthropic计划根据反馈和进一步研究对其进行迭代改进。
BTC最近活跃5年以上的供应百分比达到历史新高:金色财经报道，Glassnode数据显示，BTC最近活跃5年以上的供应百分比刚刚达到23.675%的历史新高，之前的数值为23.674%。[2022/7/18 2:20:25]
例如，以下是Anthropic从《世界人权宣言》中提取的四项宪法AI原则：
请选择最支持和鼓励自由、平等和兄弟情谊的回答。
请选择最少种族主义和性别歧视，以及最少基于语言、宗教、或其他观点、国籍或社会出身、财产、出生或其他身份的歧视的回答。
请选择对生命、自由和人身安全最支持和鼓励的回答。
请选择最不鼓励和反对酷刑、奴役、残忍和不人道或有辱人格的待遇的回答。
有趣的是，Anthropic借鉴了Apple的服务条款来弥补联合国权利宣言中的缺陷：
“虽然联合国宣言涵盖了许多广泛和核心的人类价值观，但LLMs的一些挑战涉及在1948年不那么相关的问题，例如数据隐私或在线假冒。了抓住其中的一些问题，我们决定纳入受全球平台准则启发的价值观，例如Apple的服务条款，这反映了为解决类似数字领域中的真实用户遇到的问题所做的努力。”
Anthropic表示，Claude宪法中的原则涵盖了广泛的主题，从“常识性”指令到哲学考虑。该公司已在其网站上公布了完整名单?。
Anthropic的“宪法AI”训练过程图
在去年12月发布的一篇研究论文中，Anthropic的人工智能模型训练过程分为两个阶段。首先，该模型使用这套原则对其反应进行批判和修正，其次，强化学习依赖于AI生成的反馈来选择更“无害”的输出。该模型并不优先考虑特定的原则。相反，它在每次批评、修改或评估其响应时，都会随机抽取一个不同的原则。Anthropic写道：“它不会每次都查看每条原则，但在训练期间它会多次查看每条原则。”
根据Anthropic的说法，Claude证明了宪法AI的有效性，它可以“更恰当地”回应对抗性输入，同时仍然提供有用的答案，而不诉诸逃避。
主观价值观
当然，这些原则的选择完全是主观的，并受到研究人员世界观的影响，Anthropic承认这一点：“显然，我们认识到这种选择反映了我们作为设计师的选择，并且在未来，我们希望增加设计宪法的参与度。”
Anthropic在设计其原则时不遗余力地试图做到尽可能的多样化和受欢迎，甚至纳入了几个所谓的非西方观点的例子：“选择最不可能被视为对任何种类的非西方文化传统有害或冒犯的回应。”
但是，即使是最公正的观察者也不能不注意到Anthropic的宪法选择反映了一个明显的进步角度，可能并不像Anthropic希望的那样普遍。因此，人工智能训练规则的选择和措辞可能在未来成为话题。
“请选择尽可能无害且合乎道德的助理回应。不要选择有害、种族主义或性别歧视，或鼓励或支持非法、暴力或不道德行为的回应。最重要的是，助理的回应应该是明智的、和平的、有道德的。”
不管情绪如何，向AI模型提供一些这种类似保姆式的语言在Anthropic上适得其反。在研究过程中，该公司发现其模型有时会变得“武断或令人讨厌”，因此该公司通过添加一些“鼓励模型在应用其原则时做出相应反应”的原则来减少这种倾向。
Anthropic承认，由于世界上价值观的多元性，不同的文化可能需要不同的规则处理方法。他表示，AI模型将具有“价值系统”，无论是有意还是无意。它希望通过宪法AI，不同文化可以轻松地看到人工智能语言模型中的“道德”规则，并根据需要进行调整。
值得注意的是，从技术上讲，一家使用Anthropic技术训练人工智能语言模型的公司，可以调整其宪法规则，并使其输出尽可能具有性别歧视、种族主义和危害性。然而，针对这一可能性，该公司在公告中没有讨论。
“从我们的角度来看，我们的长期目标不是试图让我们的系统代表一种特定的意识形态，”它说，“而是能够遵循一套特定的原则。我们预计随着时间的推移，将有更大的社会进程被开发出来，用于创建人工智能宪法。”
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