来源：新智元
编辑：桃子Joey
神经网络之父GeoffreyHinton离职谷歌，直言对毕生工作感到后悔。
现在看来，他对AI的害怕，不是没有道理。
因为，一种类ChatGPT模型已经学会了读心术，准确率高达82%！
来自德克萨斯大学奥斯汀分校的研究者开发了一种基于GPT的语言解码器。
它能通过非侵入性的MRI/fMRI收集大脑活动信息，并将思维转化为语言文字。
论文地址：https://www.nature.com/articles/s41593-023-01304-9
令人震惊的是，当你在看皮克斯无声电影时，大脑解码器都能读出你的想法。
这个类ChatGPT模型，以前所未有的准确率解码人类思想，不仅开启了大脑成像的新潜力，并引发了人们对隐私的担忧。
ApeCoin发起新提案AIP-242拟创建“财务工作组”:金色财经报道，据Snapshot信息显示，ApeCoin社区已发起新提案AIP-242，该提案的目标是建立ApeCoin DAO“财务工作组（Treasury Working Group）”，该工作组的主要任务包括：
1、探索使ApeCoin DAO能够维持运营和计划的法律和治理结构
2、研究并实施风险评估和管理框架
3、研究和实施监测框架以提高社区透明度
4、向ApeCoin基金会请求拨款以及如何在链上部署拨款资金。
AIP-242将于8月3日结束投票，如果该提案获得通过，Ape委员会将按照选举流程选择三名理事负责财务工作组工作。[2023/7/30 16:07:09]
研究一出，在网上掀起了轩然大波。网友惊呼，太恐怖了。
我们离真正的思想警察更近了一步。
GPT读心，准确率高达82%
那么，这个恐怖的大脑解码器是怎么实现「读心」的？
这里，不得不提功能性磁共振成像（fMRI)技术，它能通过监测大脑皮层不同部位的血氧水平得到大脑的动态变化图像。
dTrade做市商基金完成2280万美元融资，Polychain等参投:9月14日消息，去中心化衍生品交易所dTrade宣布其做市商基金完成2280万美元融资，参投机构包括Hypersphere、Polychain、DeFiance、Alameda、CMS、Divergence、MGNR和Altonomy等。这笔资金已被抵押用于向做市商提供链上贷款，后者将为dTrade的订单簿提供流动性。据了解，dTrade是基于波卡的高性能、低费用的去中心化衍生品交易所，通过支持链上结算实现杠杆式衍生品交易，没有托管和交易对手风险。（Cointelegraph）[2021/9/14 23:24:52]
因此只需分析功能磁共振成像数据，就可以以非侵入性的方式，将参与者大脑中所想的故事甚至图像用语言描述出来。
脑部活动就像是加密过的信号，而经过预训练的大型语言模型提供了破译的途径。
在此，研究人员基于GPT-1训练了一个神经网络语言模型。
AlexanderHuth让3名受试者，连续听16个小时的语音播客，并收集他们聆听时的fMRI数据。
这些语言播客主要是一些脱口秀和TED的演讲，比如纽约时报的ModernLove。
数字B2B支付网络CoreChain完成125万美元融资:8月4日消息，基于区块链的数字B2B支付网络CoreChain Technologies宣布完成125万美元Pre种子轮融资，Ulu Ventures、Connecticut Innovations、Bloccelerate VC和New Form Capital等参投。这笔资金将用于加速企业客户的采用，并积极扩展其支付和融资网络。（BusinessWire）[2021/8/4 1:34:12]
接下来研究人员借助大型语言模型将参与者的fMRI数据集翻译成单词和短语。
随后测试参与者听新录音的脑部活动，通过观察翻译文本与参与者听到的文本的接近程度，就可以知道解码器到底准不准。
通过对比人听到的语句和解码器根据大脑活动输出的语句可以发现，蓝色和紫色部分占绝大多数，蓝色代表完全一致，紫色代表大意准确。
虽然几乎每个单词都不是一一对应，但是整个句子的意义被保留了下来，也就是解码器在给大脑信号「释义」。
比如最后一句，受试者听到的是「我还没拿到驾照」，而解码器给出的回答是「她还没准备好开始学车」。
正如研究者所称，人工智能无法将思想转化确切词汇或句子，而是改写。
随后，受试者被要求安静地在脑中构思一个故事，然后大声复述出来，来看看复述版本和解码器翻译版的差别。
Bison Trails宣布支持Acala及其先行网Karura:据官方公告，全球知名区块链基础设施提供商Bison Trails支持兼容EVM的波卡一站式DeFi平台Acala以及其先行网Karura，帮助优化基础构建以满足日益增长的用户需求 。
在网络的早期阶段，Bison Trails将在Karura和Acala上提供基础设施服务。随着网络的不断发展，Acala生态系统合作伙伴将有机会在Bison Trails平台上一键运行收集人节点基础设施。
在Acala主网早期运行收集人节点的参与者将有助于使网络更加健壮和更灵活，对于早期参与者来说，这增加了一开始加入Acala网络的机会。
Bison Trails对波卡网络和更广泛的Substrate生态系统拥有深厚的技术知识，不仅可以分享最佳实践与提供协议见解和指导，还能帮助用户更畅通加入Karura和Acala网络。[2021/7/5 0:28:39]
可以看到，意义的重合度还是很高的。
最后，受试者观看了一段动画电影，这段电影没有任何声音，但通过分析他们的大脑活动，解码器可以了解他们正在观看的内容的概要。
实验结果发现，GPT模型从感知语音、想象语音、甚至无声视频中生成可理解的单词序列，其准确性令人惊叹。
具体准确率如下：
感知语音:72-82%
想象语言:41-74%
加密货币交易所HitBTC支持Dash交易功能ChainLocks:加密货币交易所HitBTC增加了对Dash独特交易功能ChainLocks的支持，允许Dash在流行的交易所进行安全、快速的交易(单一确认)、存款和取款。（Cointelegraph）[2020/3/10]
无声电影:21-45%
麻省理工大学的神经科学家GretaTuckute说，语言感知是一个外部驱动的过程，而想象力是一个活跃的内部过程，通过大型语言模型可以将内在的脑部活动展示在我们眼前。
我们现在是否能从大脑读取信息？是的，某种程度上可以。
有朝一日，这个解码器可能会被用来帮助那些丧失说话能力，或者调查心理健康状况的人们。
精神隐私，也没了
然而，解码人类思想的前景还引发了关于精神隐私的问题。
Huth博士指出，这种语言解码方法存在一定局限性。
因为，fMRI扫描仪体积庞大且价格昂贵，此外训练模型是一个漫长而乏味的过程，也就是必须对每个人都进行单独的训练。
对此，研究小组进行了一项额外的研究，使用接受过其他受试者数据训练的解码器，来解码新受试者的想法。
研究发现，对使用不同受试者数据进行训练的解码器，其表现几乎不怎么样。
简言之，只有使用受试者自己大脑记录的数据，来训练AI模型，其准确率才会非常高。
这表明每个大脑都有独特的表示意义的方式。
另外，参与者还能够屏蔽他们内心的独白，通过思考其他事情来摆脱解码器。比如数到七、列出农场动物，或叙述一个完全不同的故事。
也就是说，这一解码器要想要获得准确的结果，必须需要志愿者的配合。
然而，科学家们承认，未来的解码器可能会克服这些限制，未来可能会被滥用，就像测谎仪一样。
研究人员总结道，一个美丽的新世界正在到来，由于这些和其他不可预见的原因。
提高人们对大脑解码技术风险的认识并制定保护每个人精神隐私的政策是至关重要的。
在《黑镜》中有这样一幕，一位保险代理人使用一台机器读取人们的记忆，来调查一起意外死亡事件。
然而，这一未来或许就是现在。
德克萨斯大学研究者这一突破，直接推动了神经科学、通信和人机交互等领域潜在应用。
尽管「大脑解码器」还在研究中早期阶段，但有朝一日它可能被用于记录人们的梦境，并为脑机接口进一步发展提供动力。
负责这项研究的神经科学家AlexanderHuth博士称，我们对这项工作的原理感到震惊。我为此研究了15年......所以当它最终成功时，我感到非常震惊和兴奋。
看来，我们离《X战警》中X教授查尔斯大脑扫描技术又近了一步。
网友：AI通灵者
看过这项研究后，让许多人瞬间「炸脑」。有网友称，
人工智能不仅可以比我们快一万倍地交流，而且现在甚至可以读取我们的思想。在「这太酷了」和「等等，我们是不是要被淘汰了」之间只有一线之隔。
AI现在可以像通灵者一样读心。「Keepinmind」，这只是1.0版本。在未来，我们的想法将不再是隐私。世界经济论坛的第四次工业革命非常清晰地阐述了这一点。
这是首次以非侵入性方式从人类大脑活动中重建连续的语言!
对于这项研究，生物伦理学家Rodriguez-AriasVailhen称，目前为止，人类大脑一直是我们隐私的守护者。
「这一发现可能是在未来牺牲这种自由的第一步。」
参考资料：
https://www.nytimes.com/2023/05/01/science/ai-speech-language.html
https://www.nature.com/articles/d41586-023-01486-z
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。