来源：机器之心
纯文本大模型方兴未艾，多模态领域也开始涌现出多模态大模型工作，地表最强的GPT-4具备读图的多模态能力，但是迟迟未向公众开放体验，于是乎研究社区开始在这个方向上发力研究并开源。MiniGPT-4和LLaVA问世不久，阿里达摩院便推出mPLUG-Owl，一个基于模块化实现的多模态大模型。
今天要介绍的是mPLUG-Owl，该工作不仅通过大量cases展示出优秀的多模态能力，还第一次针对视觉相关的指令理解提出一个全?的测试集OwlEval，通过人工评测对比了已有模型，包括LLaVA、MiniGPT-4、BLIP-2以及系统类MM-REACT等工作，实验结果表明mPLUG-Owl展示出更优的多模态能力，尤其在多模态指令理解能力、多轮对话能力、知识推理能力等方?表现突出
Voyager或将于本月重新向客户开放取款:6月15日消息，在周三提交给法院的一份文件中，概述了Voyager在6月20日至7月5日之间重新向客户开放的计划，以便债权人可以提取约35%的加密货币。
Voyager于2022年7月关闭了其核心业务线，并在此过程中停止了客户存取款。该机构破产程序监督人Paul R. Hage在文件中告知债权人，他们将能够在周五通过Voyager的应用程序查看其预计可获得的初始分配金额。加密货币的初始分配将在取款请求提交后的三到七个日历日内向债权人进行。一个月前，法官允许Voyager及其交易对手对该公司进行清算。此前，Voyager一直在争取通过破产法第11章进行重组。该公司当时表示，计划向客户返还约13亿美元。路透社此前表示，预计回收率将在35%左右。而涉及三箭资本和FTX的诉讼程序将大幅增加Voyager的现有资产，从而提高客户的资产回收率。据悉，Voyager正要求FTX偿还约4.45亿美元的贷款。而该公司对3AC的索赔金额为6.5亿美元。[2023/6/15 21:38:09]
西班牙航空公司Vueling计划支持加密货币支付:1月17日消息，西班牙低成本航空公司Vueling宣布，它正在探索区块链和NFT技术的功能，以接受加密货币作为其服务的支付手段。该公司获得西班牙注册加密货币交易所Criptan的帮助，并计划在2023年第三季度之前向用户开放这一支付选项。（Bitcoin.com）[2023/1/17 11:16:55]
论文链接：https://arxiv.org/abs/2304.14178
代码链接：https://github.com/X-PLUG/mPLUG-Owl
ModelScope体验地址：
https://modelscope.cn/studios/damo/mPLUG-Owl/summary
HuggingFace体验地址：
https://huggingface.co/spaces/MAGAer13/mPLUG-Owl
多模态能力展示
我们把mPLUG-Owl与现有工作进行对比来感受一下mPLUG-Owl的多模态效果，值得一提的是，该工作中评比的测试样例基本上都来自已有工作，避免了cherrypick问题。
数据：10月比特币挖矿总收入为5.67亿美元，环比增加3%:金色财经报道，据The Block Research数据显示，10月比特币挖矿总收入为5.67亿美元，较9月份的约5.5亿美元增加3%，其中仅有1.27%的收入为交易费用。[2022/11/2 12:07:02]
下图6展示了mPLUG-Owl很强的多轮对话能力。
从图7中可以发现，?mPLUG-Owl具有很强的推理能力。
报告：若财政政策没有改善，各国央行将无法遏制通胀:8月27日消息，根据在美国杰克逊霍尔会议上提交给决策者的一份研究报告显示，各国央行将无法控制通胀，甚至可能推高物价，除非政府开始以更为审慎的预算政策发挥作用。约翰霍普金斯大学经济学教授Francesco Bianchi和芝加哥联储经济学家Leonardo Melosi表示，如果货币紧缩没有得到适当财政调整预期的支持，财政失衡的恶化将导致更大的通胀压力。结果，名义利率和通胀上升、经济停滞和债务增加的恶性循环就会出现，在这种病态的情况下，货币紧缩实际上会刺激通胀上升，引发一场有害的财政滞胀。(金十)[2022/8/28 12:53:11]
如图9展示了一些笑话解释例?。
在该工作中，除了评测对比外，该研究团队还观察到mPLUG-Owl初显一些意想不到的能力，比如多图关联、多语?、文字识别和文档理解等能力。
PayPal二季度收入超预期，交易收入占92%其中包括加密货币相关收入:金色财经消息，PayPal周二公布了第二季度财报，收益表现超出分析师预期。根据Seeking Alpha的数据，交易收入占所有收入的92%，其中包括购买和出售加密货币的费用，该公司报告的总收入为68亿美元，同比增长9%，超出预期2000万美元，非GAAP每股收益为0.93美元，超出预期0.06美元。2022年收入预计将超过270亿美元，而2021年的收入约为250亿美元。报告发布后，PayPal股价在周二盘后交易中上涨了13%，交易价格约为89.63美元。此外，知名对冲基金Elliott Investment Management披露其持有PayPal 20亿美元的股份，成为其最大的投资方之一。[2022/8/3 2:55:06]
如图10所示，虽然在训练阶段并没有进行多图关联数据的训练，mPLUG-Owl展现出了一定的多图关联能力。
如图11所示，尽管mPLUG-Owl在训练阶段仅使用了英文数据，但其展现出了有趣的多语?能力。这可能是因为mPLUG-Owl中的语?模型使用了LLaMA，从而出现了这一现象。
尽管mPLUG-Owl没有在带有标注的文档数据上进行训练，但其仍然展现出了一定的文字识别和文档理解能力，测试结果如图12所示。
方法介绍
该工作提出的mPLUG-Owl，其整体架构如图2所示。
模型结构：它由视觉基础模块(开源的ViT-L)、视觉抽象模块以及预训练语?模型(LLaMA-7B)组成。视觉抽象模块将较?的、细粒度的图像特征概括为少量可学习的Token，从而实现对视觉信息的?效建模。?成的视觉Token与文本查询一起输?到语?模型中，以?成相应的回复。
模型训练：采用两阶段的训练方式
第一阶段：主要目的也是先学习视觉和语?模态间的对?。不同于先前的工作，?mPLUG-Owl提出冻住视觉基础模块会限制模型关联视觉知识和文本知识的能力。?因此mPLUG-Owl在第一阶段只冻住LLM的参数，采用LAION-400M，?COYO-700M，?CC以及MSCOCO训练视觉基础模块和视觉摘要模块。
第?阶段：延续mPLUG和mPLUG-2中不同模态混合训练对彼此有收益的发现，Owl在第?阶段的指令微调训练中也同时采用了纯文本的指令数据(52kfromAlpaca+90kfromVicuna+50kfromBaize)和多模态的指令数据(150kfromLLaVA)。作者通过详细的消融实验验证了引?纯文本指令微调在指令理解等方?带来的收益。第?阶段中视觉基础模块、视觉摘要模块和原始LLM的参数都被冻住，参考LoRA，只在LLM引?少量参数的adapter结构用于指令微调。
实验结果
SOTA对比
为了比较不同模型的多模态能力，该工作构建一个多模态指令评测集OwlEval。由于?前并没有合适的自动化指标，参考Self-Intruct对模型的回复进行人工评测，打分规则为：A="正确且令人满意"；B="有一些不完美，但可以接受"；C="理解了指令但是回复存在明显错误"；D="完全不相关或不正确的回复"。
对比结果如下图3所示，实验证明Owl在视觉相关的指令回复任务上优于已有的OpenFlamingo、BLIP-2、LLaVA、MiniGPT-4。
多维度能力对比
多模态指令回复任务中牵扯到多种能力，例如指令理解、视觉理解、图?上文字理解以及推理等。为了细粒度地探究模型在不同能力上的?平，本文进一步定义了多模态场景中的6种主要的能力，并对OwlEval每个测试指令人工标注了相关的能力要求以及模型的回复中体现了哪些能力。
结果如下表格6所示，在该部分实验，作者既进行了Owl的消融实验，验证了训练策略和多模态指令微调数据的有效性，也和上一个实验中表现最佳的baseline—MiniGPT4进行了对比，结果显示Owl在各个能力方?都优于MiniGPT4。
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