或许每一次历史潮流的开场，总是这么熙熙攘攘，年初被ChatGPT引爆的AI大型语言模型(LLM），又迎来一位重磅入局者——StabilityAI。
4月19日，推出火爆AI绘画赛道StableDiffusion的开源模型的公司StabilityAI，宣布“加入战局，叫板ChatGPT”，推出开源大语言模型StableLM。
在StabilityAI公告大语言模型的网页上，一只体现了StableDiffusionXL作画特点的绿鹦鹉先于语言大模型的介绍出现了，大语言模型的"StableDiffusion”时刻或许就这样不期而至。
对于大语言模型StableLM，网站介绍道：
目前StableLM的Alpha版本中拥有30亿和70亿参数。
已经可以从GitHub等开源平台上下载：https://github.com/stability-AI/stableLM/
币安OTC为所有用户开放算法订单服务:金色财经报道，币安场外大宗交易（Binance OTC）团队将在币安网页端OTC交易平台，为所有用户开放该功能。币安所有用户现在可以直接在平台上选择时间加权平均价格算法（TWAP）和成交量百分比算法（POV）进行下单。
智能执行算法在整个订单执行的过程中，会通过对交易规模和频率的随机化，减少交易信息泄露。在推广期内，将根据用户的VIP等级收取常规现货交易手续费，算法订单将不收取额外费用。
算法订单支持150多个币对，包括：BTC、ETH、BNB、XRP、ADA、DOGE、LTC、SOL、TRX、DOT、MATIC、BCH等。[2023/7/25 15:57:46]
StabilityAI后续还将推出150亿至650亿参数的版本。
与StableDiffusion类似，开发者可以在遵守协议的情况下，将这个模型用于商业或研究活动。
抨击OpenAI不够“open”的StabilityAI，能稳定发挥，推出超越ChatGPT的大语言模型吗？
GMX持仓第一的Arthur Hayes时隔9个月再度加仓GMX:6月11日消息，据链上分析师余烬监测，GMX持仓第一的BitMEX创始人Arthur Hayes时隔9个月后再加仓GMX：Hayes在去年3/3-9/7半年间累计买入20万枚GMX，均价44.7美元；其所持有的GMX一直在质押，未有赎回和卖出过；目前GMX下跌至其成本线附近，Hayes开始买入：昨天和今天共买入2327枚GMX，均价45美元。[2023/6/11 21:29:43]
大语言模型的“安卓时刻”
StabilityAI成立于2019年，是生成式AI领域最知名的公司之一。
在ChatGPT“占领”的大语言模型市场上，不少人期待着类似StableDiffusion的开源模型能尽快出现。
大语言模型的"StableDiffusion”时刻可能在十几个小时前到来了。
AI军备竞赛的开启可以追溯到去年7月，在OpenAI的绘画模型DALL-E2之后，StabilityAI发布的模型图像生成模型StableDiffusion，因其源代码开源，且对公众开放使用，在当时吸引了更多的注意力。
StabilityAI把StableLM的发布比作了StableDiffusion，这让AI可以继续服务所有人：
以色列风投Cyberstarts完成6000万美元募资:8月25日消息，加密货币平台Fireblocks投资方、以色列风险投资公司Cyberstarts宣布完成6000万美元种子阶段募资，目前其总资产规模已达3.74亿美元。
Cyberstarts于2018年创立，创始人GiliRaanan系红杉资本合伙人，截至2021年，该风投旗下投资组合总估值达到200亿美元。（therecord）[2022/8/25 12:47:16]
2022年，StabilityAI推动了StableDiffusion的公开发布，这是一款革命性的图像模型，代表了透明、开放、可扩展的AI。
这次我们发布开源StableLM模型，想继续让所有人都能使用AI。
我们的StableLM模型可以生成文本和代码，并将支持一系列下游应用。
正如StabilityAI的CEOEmadMostaque所说，他们最新发布的LLM代表着StabilityAI的初心“开源”:
现在每个人都可以在HuggingFace上测试驱动这个7B版本的聊天机器人。
EmadMostaque认为，LLM不应在大公司内部进行训练，社区系统的开放性也至关重要，需要更多监督，巨头控制流量算法的游戏规则——是对人们的操纵。
彭博社分析师：比特币可能会从2022下半年转变为更像国债和黄金的避险资产:金色财经报道，据彭博社高级商品策略师Mike McGlone表示，由于随着宏观经济环境正在迅速转向衰退，比特币很可能在2022年下半年从风险上升型资产过渡到风险下降型资产。 McGlone预测，“我认为它正在转变为更像债券和黄金这样的避险资产，而不是像股市这样的风险资产。”
据这位分析师称，加密货币市场已经对冲掉了2021年的大部分投机性过剩行为，现在它已经成熟，可以进行新的反弹。McGlone还指出，美联储积极加息将导致全球经济陷入通货紧缩的衰退，这将最终有利于比特币。他补充说“我完全预计我们将在全球范围内出现相当严重的经济衰退，这可能会使比特币与黄金和美国国债长债一起大放异彩。”[2022/8/12 12:21:26]
EmadMostaque来源：StabilityAI
因此，StabilityAI在今年年初与HuggingFace等几个初创公司一起资助了研究中心EleutherAI，而StableLM便建立在EleutherAI的开源模型上：
比特币储备排名前五交易所余额占比超过68%:金色财经消息，据交易所比特币余额数据显示，全网统计交易所比特币总余额为250.3万个比特币。但这些交易所持有的比特币数量主要集中在Coinbase、Binance、Okex、Huobi和Kraken，比特币储备前五交易所的余额为172.4万个。
目前比特币储备前五交易所余额排名如下：
1.Coinbase比特币余额853,530个，占比34%；
2.Binance比特币余额340,410个，占比13.58%；
3.Okex比特币余额266,530个，占比10.62%；
4.Huobi比特币余额160,950个，占比6.39%；
5.Kraken比特币余额102,900个，占比4.07%。
在余额前五名交易所中，就持有的比特币储备而言，占全网统计交易所比特币总余额250.3万个的68.66%。（news.bitcoin）[2022/5/23 3:34:55]
StableLM建立在我们与非营利性研究中心EleutherAI一起开源的早期语言模型基础上，这些语言模型包括GPT-J、GPT-NeoX和Pythia等等。
此次大模型也是在ThePile开源的数据集上进行的训练，该数据集结合了PubMed、StackExchange和维基百科等网站的的文本样本，其规模是ThePile的三倍，包含1.5万亿个内容标记。
StabilityAI表示，正式因为这个丰富的数据集，尽管参数规模和GPT-3没有可比性，但StableLM在交流和编程方面都展现了“惊人的高性能”：
尽管StableLM参数规模只有30亿至70亿，但性能非常好，下面是例子：
在这个例子里，StableLM回到了有关“对于从高中毕业的朋友你回说些什么？”以及“写一封邮件”的请求。
在这个例子里要求该模型写一个“计算生命意义的C语言程序”，但该模型表示无法完成此项任务，但写了一个计算生命长度的程序。
Mostaque在Twitter上表示，他相信StableLM及其训练数据会随着时间而变得更好，没有人知道这个模型可以被优化到什么程度：
我知道现在还有很长的路要走，这只是一个开始。我认为我们可以在接下来的3-6个月内让该模型变得和StableDiffusion一样有用，而在接下来的几年里，发展将是惊人的。
OpenAI不够Open，StabilityAI够稳吗
前不久，马斯克批评OpenAI背离了开源、非盈利的初衷，这是OpenAI一直以来面临的争议，也是StabilityAI“暗戳戳”的讽刺OpenAI的要点。
尽管OpenAI不够开放，但GPT-4无疑是当下最好用的大语言模型。而够开放的StabilityAI，其语言模型StableLM够稳吗。
要知道，目前StableLM的Alpha版本拥有30亿和70亿参数，而GPT-3.5模型的参数量为2000亿。
有网友称，StabilityAI并没有在公告上说明StableLM当前的局限性。
该模型是否存在与其他模型一样倾向于编造事实？是否会经常答非所问？
媒体分析认为，该模型基于ThePile训练，而ThePile数据集内存在大量不雅用语，因此对话过程可能会让用户不适。
还有网友表示，他尝试在HuggingFace上测试这些模型，但每次都遇到“满负荷”的问题，无法成功在前端上运行，这很可能与模型的大小及受欢迎的程度有关。
“大语言模型是否应该开源”也成了近期争论的焦点。有研究人员认为，类似StableLM等开源模型的发布，很可能被用于，发送钓鱼信息或协助恶意软件攻击等不良目的。
但StabilityAI认为，开源模型的出现可以协助研究人员识别潜在风险，并制定一些列保护措施。
StabilityAI的营收困境
更严重的问题是，StabilityAI或许正面临营收困境。
最近有媒体报道称，StabilityAI正在以惊人的速度烧钱，但却没有明确的盈利途径。而且在竞争激烈的AI赛道，还面临着一众初创企业和科技巨头的“围剿”。
Meta此前发布开源大语言模型LLaMA，使得越来越多的公司有望在开源模型基础上定制自己的大模型，人工智能也正在迎来“安卓时刻”。
StabilityAI现在正在寻找新的高管人才，希望他能在恶劣的条件下给公司带来收入，以解决当前“疯狂烧钱、营收可怜”的窘况。
去年底，StabilityAI宣布融资1.01亿美元，并称StableDiffusion已成为当前可用性最高的开源模型。
据《福布斯》的数据，每天约有有1000万人使用?StableDiffusion——比使用OpenAI的DALL-E2的人数还要多。同时，StabilityAI还提供面向消费者的产品——DreamStudio，目前拥有来100万名注册用户。
但训练模型所需的计算资源和成本让StabilityAI不得不探索新商业模式。Mostaque曾在Twitter上回复一位用户时说：
“实际上，我们模型使用了256个A100显卡，总共15万小时，所以按市场价格计算为60万美元。”
StabilityAI去年融到的1亿美元至今已经“烧”掉大半。
还有一个不可忽略的事实是，其竞争对手Midjourney已经成为互联网上事实上的图像生成模型的领跑者，甚至一定程度上击败了OpenAI的DALL-E。
当前，有消息称，StabilityAI正在谋求新一轮融资，希望能将公司的估值涨至40亿美元。StabilityAI能否扭转局面，筹集到足够的资金来维持局面，还有待观察。
?来源：元宇宙之心
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。