文：
新莓daybreak，作者：史圣园
图片来源：由无界AI工具生成
「即日起，管理层决定无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。」
前段时间，蓝色光标的一封内部邮件在网上广为流传，更加放大了AI浪潮下人们的「失业焦虑」。
投资银行高盛的一份报告指出，全球有3亿个工作岗位将被ChatGPT生成式AI取代，律师和行政最有可能被裁员。
创造了ChatGPT的OpenAI最近也发布了一篇学术论文，系统性地论证了AI对现有职业的替代性。文章得出的结论是，80%的人将会受影响，19%的人将「大受影响」。OpenAI还直言不讳地说，蓝领相对安全，白领更加危险，其中programmingandwriting所受的影响是最大的。
在访问了三位从事设计创意相关工作的创业者后，我们发现，被AI「抢走饭碗」的论断或许过于悲观了。
Axia8 Ventures宣布人事变动，新增Zoe Peng等三位新General Partner:2月27日消息，Axia8 Ventures 公布近期重要人事更新，具体如下：Zoe Peng 提升为 Axia8 Ventures 的 General Partner，未来将带领项目投前、后，以及深度项目孵化，协助 portfolio 项目赋能与增长；
Kira Su 加入 Axia8 Ventures 作为 General Partner，将主力负责 Axia8 的资产管理、风险控制、以及二级市场；
Jessica Tian 加入 Axia8 Ventures 作为 General Partner，将主导泛亚洲地区商务拓展，并重点管理项目投后资源整合，落实 Axia8 和项目之间的共生共长的创业精神。
据介绍，Axia8 Ventures 由 Wayne Lin 于 2020 创立，管理至今已经近三年。[2023/2/27 12:31:59]
但不可否认的是，许多岗位的性质和要求正在发生变化，工作流程上的各个环节都在被重塑，我们即将迎来与AI一起工作的时代。
游戏美术：将基础执行外包给AI
Peter是一家游戏创业公司的技术美术组长。
据他介绍，在整个生产线中，与游戏美术相关的工种相当细分。游戏角色的场景和动态形象的确定，要经历「需求—UI和原画—模型—绑定和造型—动画—模拟—技术美术」7个环节。
Bitget第三位合约客座导师公布:据官方消息，Bitget今日公布了平台《合约客座导师》栏目第三位导师—短线之星。该导师将连续四周通过社群直播分享看盘技巧。首次直播时间为9月17日15:00。据介绍，短线之星为无限学院首席分析师，数字货币合约研究院名誉院长，拥有10年以上金融行业实战经验，5年虚拟数字货币资深玩家。擅长K线组合形态分析，对宏观经济体系有深入研究；擅长交易逻辑、点位及布局分析。精准度高达90%。
据悉，Bitget《合约客座导师》栏目以“合作最具真实力的行业专家，传播最有实践价值的合约干货”为宗旨，与行业中合约分析师/讲师/KOL合作，并邀请其入驻Bitget作为“客座导师”，分别在百家官方社群进行持续一个月的直播教学分享。[2020/9/16]
Peter的观点是，AI工具已经几乎能够胜任贴图设计、模型部分的道具设计，但现阶段还不能完整地代替任何一个环节。
比如模型部分，又分为角色模型和场景模型。角色模型，需要符合人物的性格设定，技术上涉及到毛发、皮肤等各种细节的高精度建构，这是目前AI作图无法实现的。宏大的场景模型也是一样，比如冰与火之歌的全局地图，AI暂时没有这么庞大的想象力。
但是游戏道具、环境装饰这些模型，较为细节、琐碎，在场景中没那么重要；其次，形状又比较基础，之前Peter会交给外包或者实习生，现在AI就能够很好地完成。
动态 | 在“反比特币SV抗议”中 两周内已有三位开发人员相继离开BTU:据CCN消息，继BCH开发者、BTU（比特币现金开发团队之一Bitcoin Unlimited）创始成员Antony Zegers和Amaury Sechet退出BTU后，临时开发者Tomislav Dugandzic也决定离开。Dugandzic称这样做是为了抗议BTU对比特币SV过于友好。到目前为止，Dugandzic是过去两周内第三位离开的成员。而随着每一位开发者的辞职，比特币SV的支持者就更接近于主导BTU。然而，另一位BTU成员在Reddit上发布的一篇帖子指出，该组织并不怀念迄今为止离开的三位成员中的任何一位。这位身份不明的开发者称；“实际上进行积极开发的人都没有离开，我们只是增加了另一个全职开发人员。Antony Zegers和这个家伙都没有对我所知道的代码库做出任何贡献。我很遗憾看到他们离开，但这对BTU的发展来说并不是很大的损失。”注：BTU目前占所有比特币现金节点的30％以上，仅落后于比特币ABC。[2019/3/27]
也就是说，Peter主创团队的编制并没有缩减，但AI的确替代了此前他们对于实习生、外包团队的部分需求。
再比如贴图工作，是将3D模型展开，在2D平面上为其绘制贴图。现在只需要在Prompts中明确给到你需要的texture，AI就能生成个大差不差的贴图，设计师在AI生成的基础上修改即可。
动态 | 泰国比特币案：有三位嫌疑人坚称并未参与其中:据bangkokpost消息，涉嫌泰国比特币案件的数位嫌疑人Thanasit、Jiratpisit和Supitcha Jaravijit昨天在曼谷举行的新闻发布会上坚称自己是无辜的。Jiratpisit表示，他不了解数字货币，而其他两位嫌疑人也坚称自己并未参与。据此前消息，Jiratpisit Jaravijit与其兄弟姐妹涉嫌一起比特币案被起诉，海外投资者Aarni Otava Saarimaa在该案件中损失近8亿泰铢（约2409万美元）。[2018/10/30]
对于常见的通用型作图任务，如果对AI指导有方，能够输出70-80分水平的内容；随后仍需要原画师对其进行精修，才能够满足交付的需求。
除了正式设计环节一些基础工作的辅助，AI还可以让前期内部沟通的效率更高。比如在概念设计阶段，比起人工绘制，在相同时间内AI可以生成更多的形象参考供选择。
对于小公司的原画师来说，这无疑是一件好事。Peter说，「小公司一个萝卜一个坑，之前的需求都是做不完的，借助AIGC产量大大提升，无需外包，两三个人就能满足一个项目的概念需求了。」
而在人员比较充足的大公司，原画师就会比较饱和了。甚至可能确实存在人员过剩的情况，这时候熟练掌握AI作图的能力就是很重要的竞争力了。
三位美国教授：区块链上的非法内容并不会对区块链造成毁灭性的打击:上周，互联网上出现了一篇新的研究论文，宣布比特币区块链上有儿童内容。这篇论文的作者总结道，如果你是成千上万个运行比特币软件完整副本的人之一，或者仅仅是一个好奇的研究者下载了交易记录，那么你就违反了法律。因为从区块链中删除任何数据都会破坏系统的功能，所以，这种法律问题，可能会给加密货币打来厄运。在来自普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学和康奈尔大学的三位教授看来，区块链技术可能与法律最直接的解释产生了冲突，但是法律制度和技术都不是迂腐的。双方都可以比它们刚开始出现时更加灵活，无辜的区块链用户不会因此遭遇牢狱之灾。[2018/3/31]
很多大厂中厂的游戏部门都已大量使用AI进行辅助出图，甚至成立了AI美术中心。而AI绘画的门槛，也不像我们想象的那么低：AI是一个高级工具，仍需要人来驾驭它。「不可不用AI，不可依赖AI」，是游戏美术从业者的共识。
要想很好地使用StableDiffusion，需要下很大精力去学习。比如在本地部署的StableDiffusion中，想做出效果更好的图，只用自然语言是不够的，需要用一些命令行、代码去完成。
但Peter也坦陈，AI工具的进步速度让他很有紧迫感。此前，用AIGC工具绘制人物形象时，很难处理好手部细节。而现在，StableDiffusion们已经支持精细地圈定某个部分进行微调了。
Peter甚至有个想法，「能不能把我掌握的东西、对一个模型的调整和把控等等操作数据，完整地记录下来，然后喂给AI去学习，生成一个自己的数字分身？这样一来，只要显卡足够多，我的产能就是无限的。」
听上去，有些疯狂，但谁知道未来会不会成真呢？
创意工作室：AI还不能保证交付
翟冬和Young都是做平面设计出身，他们分别成立自己的创意工作室，为大公司提供设计外包服务。
由于设计环节相对独立、产出较好衡量、工作又多为项目制，「个体工作室」模式在设计行业颇为流行。个人能力较为突出的设计师在积累了一定的客户资源后，成立个人工作室，是个较为普遍的职业选择。
设计师，按不同方向又可以细分为插画、平面设计、空间设计。
翟冬的感受是，虽然设计大类都会受到AIGC影响，但是目前来看，受到冲击最大的还是插画师，平面设计和空间设计受波及相对较小。
他近几年都不打算招聘全职的插画师了，除非候选人还有更多的复合能力——比如策划能力、商务思维等等。「插画师需要呈现的，往往不是抽象化内容，而是具象化的表现，所谓『画得越像越好』，这正是AIGC所擅长的。」
而平面设计的高阶需求，需要设计师具有用户思维、文案思维，还得有一定的抽象能力，这都是目前AIGC力所不能及的；低阶需求，比如电商产品图、详情页等，几年前阿里巴巴的鲁班这类工具就能做到了，这轮替代效应并不明显。
Young的公司主要为商业地产提供新媒体平面设计物料的制作，他也持有相同的观点：「如果一个平面设计师，只有操作软件的技术能力，缺乏审美，更缺乏对客户需求的理解，即使没有AI，也不太符合我们的需求。」
Young的工作室现在有5位平面设计师，每个人都具有独立服务客户的能力，更像是懂设计的项目经理。
目前平面设计受AI冲击相对较小，还有一个重要原因是AI绘图的可变性、操控性差，元素不能拆分。「通常客户的需求会比较定制化，针对某个细小元素微调，比如改颜色、调整尺寸，虽然操作基础，但AI的可控性还是不如人工。」
再来说空间设计师，他们最终交付的是3D模型，AIGC目前能做到的，只是某个视角的一张图。
但Young的使用体验是，AIGC确实能提升生产效率。比如在给客户看意向图的时候，直接用AI出图，不必为一个还没付费的客户耗时劳力去建模呈现。此外，AI还能帮助空间设计师拓宽思路的边界，提供新的灵感。
翟冬的工作室已经在方案的生产环节中广泛应用AI工具。包括给初步接触客户看的风格图、意向图、过程图，以及内部讨论的灵感参考。「一般都需要二次修改，有的会根据AI出的图去细化多个角度或建模。」
对于翟冬和Young这样的工作室老板来说，AIGC可以帮助他们提高环节效率，而并非交付效率。
旧工作消失，新机会降临
看待一件事，我们向来都有两种选择：乐观，还有悲观。你可以选其中一个，也可以两个都选。
Peter、Young和翟冬都做出了「乐观」的选择。
「我没有觉得哪个工种能够完全被AI取代，反而是这些工具会让我们的工作更轻松一些。」Peter说。
Young补充，「总体上，AIGC对创意行业是利好的，能避免很多冗余的环节。」
翟冬则认为，无论是这一轮的AIGC，还是此前的自动化SaaS工具，都可以助力「超级个体」的形成，解决「茶壶里煮饺子」的问题：「有了AIGC，一个没有美术功底的策划人员，也能渲染出图做一套完整方案了。」
蓝色光标CEO在写给投资人的信中，也表露了类似的观点：「我们将看到一批『超级个体』脱颖而出。优秀人才会迅速掌握新工具，利用模型蕴含的丰富知识和解决问题能力，通过与AI工作伙伴的人机协同，发挥远超其他人的生产力。」
翟冬和Young的创意工作室都设置了策划类岗位。他们均表示，策划岗不会减少，但是会替换：「比如效率没有AIGC高的员工，可能就要被换掉了，找一个能更熟练使用AIGC的策划人员。」
全球知名咨询公司普华永道预测，人工智能在中国的创造效应大于破坏效应，未来20年将新增加大约9000万工作岗位。
在AI接手基础工作的同时，也诞生了「指导AI」的新岗位。
BOSS直聘中，许多公司都设立了「AI设计师」一职。岗位职责包括，熟练使用StableDiffusion等AIGC设计工具、深入应用controlnet等插件，负责lora模型训练等等。
甚至随着ChatGPT的走红，「ChatGPT优化师」也成为一个新型岗位，负责优化和提高ChatGPT在特定领域的表现和表达。不难看出，AI可以成为我们的得力助手，但首先，我们要为其选定方向，给出明确的指示。
对于已经存在的岗位，招聘者也提出了新的要求。Young之前在招聘设计师的时候，绘画基本功肯定是很重要的考量。但现在他会适当调整这一项指标的比重，更加看重候选人的好奇心、责任心、想象力。
B站up主「三不五时SOMEWHILE」认为，摄影技术的出现，取代了写实功能的绘画，但一定程度上也促使了绘画的多元发展：艺术家们无需跟照相机去「卷」还原现实场景的能力，反而可以更关注绘画本身及关注自身的情感表达。
此次AI带来的生产力革命，也是同样的道理。我们无需去和GPT比拼堆砌辞藻的技巧，和StableDifffusion比拼视觉奇观的生产速度，而是要着重锻炼管理、决策、创意的相关能力。
《Impromptu:AmplifyingOurHumanityThroughAI》一书中提到，我们可以通过三种方式来与AI一起共生：1.专注于提出好问题；2.习那些AI模型使用「训练数据」中没有的见解或者技能；3.将洞察力转化为行动。
正如Midjourney创始人Holz所说：AI如水，虽然有危险，但知道如何与水相处的人，才能生活的更好。
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