AI代币的价值在2023年呈爆炸式增长。2021年首次推出的一个休眠代币在1月份上涨了近4000%。2022年是AI丰收年之后，AI代币价格上涨。DALL-E2和ChatGPT等工具重新定位了技术对话。
人工智能的爆炸式增长吸引了全世界的目光。加密市场也不例外。
对于大多数加密货币交易者而言，2023年的表现比预期的要好得多。在令人沮丧的2022年结束后，随着FTX的崩溃和随后对市场的冲击，我们对2023年的预期有限。然而，市场又迎来一波爆发，所以告诉我们一个道理，资本市场玩的是什么，风向！说直白点就是趋势，站在时代风口上，连只猪都能起飞，更何况我们这些时代的弄潮儿呢！
因AI监管法案将出台，OpenAI CEO称考虑退出欧洲市场:金色财经报道，OpenAI CEO周三表示，如果无法遵守欧盟即将出台的人工智能(AI)法规，该公司可能会考虑退出欧洲市场。目前，欧盟正在制定AI法规，这可能是全球首套管理AI的规定。法规草案显示，部署ChatGPT等生成式AI工具的公司必须披露用于开发其系统的任何受版权保护的材料。在考虑退出之前，OpenAI将努力遵守欧洲的监管规定。他表示，目前的欧盟AI法案草案将会造成过度监管的情况，但我们听说它将回调，他们还在谈论这件事。[2023/5/25 10:39:32]
比特币21天内飙升至2.3万美元以上。自2月2日仅一次突破24,000美元大关以来，加密货币的OG一直保持相对稳定。以太坊也取得了类似的成功，并在2月2日达到顶峰，价格略高于1700美元。
过去30天，BTC上涨34.1%，ETH上涨28.02%。不错，对吧？
Chainlink可验证随机函数上线，PoolTogether已采用:Chainlink可验证随机函数（VRF）最近在以太坊的主网上线，无损彩票游戏PoolTogether是第一个采用它的项目。使用VRF，智能合约开发者可以通过使用链上可验证的随机性来源，使在线游戏更加值得信赖，从而允许开发者向安全敏感的用户提供额外的证明。（ZDNet）[2020/11/10 12:13:53]
然而，市场上一些最成功的代币让BTC和ETH相比之下显得微不足道。SingularityNET30天最高上涨669.15%，AnchorNeuralWorld上涨810.66%，GNY上涨946.61%。他们有什么共同点？它们是AI代币。
但今天本文要介绍的重点——CNTM
ECOChain获得创世资本战略投资:据ECOC官方消息，ECOChain（ECOC）于近日获得创世资本战略投资。
Genesis Group （创世资本）成立于2017年，是中国领先的专注区块链领域服务的金融机构，集团旗下包括数字货币基金 Genesis Capital、浸入式孵化Genesis Lab、精品式投行Genesis IB 三大业务板块。
ECOChain是一个基于POS共识算法的全结构公有链系统，其底层以高安全性技术为支撑，在高TPS的基础上兼顾了高区块容量，并通过VM智能合约实现了跨链。ECOChain目前正在深入开发原子计算神谕系统以及POL定位系统，前者将于本月进入内测阶段。[2020/7/24]
很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，目前来看，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM近30天涨幅才67%，这个币会有自己的独立行情，不会随大盘走，后续还会有大的动作，而这才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！
动态 | 比特币支付应用Fold宣布支持Airbnb:金色财经报道，比特币支付应用Fold宣布已支持民宿短租平台Airbnb（爱彼迎）。Fold用户在Airbnb上预订住宿和体验时，可获得3％的比特币（BTC）返现。Airbnb已在其奖励计划Fold Kickbacks中列出。该计划支持比特币闪电网络（LN）。[2019/11/12]
那什么是CNTM？
Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。
动态 | Polychain 、DCG投资加密期货交易所CoinFLEX:据coindesk消息，风险投资公司Polychain Capital和Digital Currency Group（DCG）投资了加密货币期货交易所CoinFLEX，目前未公开金额。CoinFLEX周三发布消息称，随着新的融资，这两家公司已加入其先前的支持者，包括Trading Technologies，Roger Ver和Dragonfly Capital Partners。[2019/3/13]
未来发展
1.基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；
2.为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；
3.将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能；
Jinn=ChatGPT+Sparrow
JinnVSChatGPT
ChatGPT目前的三个核心问题：
对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；
拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。
ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好；
拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。
ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用；
拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。
Sparrow是ChatGPT的良好补充：
sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT；
Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。
Jinn的优势：
Jinn=ChatGPT+Sparrow
Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式；
所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。
下一代搜索引擎：Jinn
Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。
传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。
最后：
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