2023年，围绕“加密技术与人工智能”的争论越来越多，但我认为我们不应该以消极的态度去看待这两者的关系。对于所有的新兴技术来说，这样的争论是不可避免的。
还记得2000年12月的一篇《每日邮报》文章写道：“互联网只是昙花一现，因为百万富翁们根本看不上它。”现在再来看这句话，是不是觉得特别滑稽。
人工智能从根本上不同于加密技术
区块链是一种去中心化的、不可篡改的分布式账本，有助于跨网络进行安全、透明的共享数据交换，所有参与者都可以同时获得信息。
美OCC成立新的金融科技办公室关注领域包括加密技术:金色财经报道，美国货币监理署(OCC)宣布成立一个新的金融科技办公室，以适应银行业的技术发展，包括加密资产。公告表示，该办公室将增加其对数字资产、金融科技合作伙伴关系和其他对OCC监管银行产生影响的新兴技术模型的了解。它还将有助于监督传统机构和金融科技公司之间的伙伴关系。在金融领域担任多个职务30年的Prashant Bhardwaj被任命为新金融科技办公室的副主计长兼首席金融技术官，他的任期从4月10日开始。
OCC代理审计长Michael Hsu在声明中表示：“为了确保联邦银行系统在今天和未来都安全、稳健和公平，我们需要对金融技术和金融技术领域有深入的了解”。[2023/4/1 13:38:39]
此外，它能够跟踪账户、订单、产品等各种类型的信息。每笔交易都有一个独特的加密哈希值，其中有各种交易细节，然后与其他交易记录一起存储在一个区块中。
动态 | JPEG创造者认为加密技术可以对抗盗版:据CoinDesk报道，创建流行JPEG图片格式的联合摄影专家组认为，区块链可以用于验证图像，以及标记伪造和图像盗窃。JPEG表示，区块链作为一个系统的基础“潜力巨大”，该系统将在图像的元数据中使用加密、哈希签名和水印的组合来保护版权。[2020/2/22]
相比之下，人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，指向的是计算机、数据和机器部署程序的能力。
人工智能还包括机器学习和深度学习等分支，它们基于特定算法来进行数据预测或分类。人工智能具备多种优势，如简化重复性任务，并通过训练有素的数据集强化决策过程。
彭博社:加密技术与传统的资产类别不太一样，未来还不确定:彭博(Bloomberg)详细描述了在16个月的时间里，加密货币的波动性、交易活动以及与其他资产的相关性。在5月2日星期三发表的一篇文章中，他们得出结论，crypto过去的表现并不能保证未来的表现。[2018/5/3]
人工智能从根本上不同于加密技术，因为它实际上需要中心化的数据缓存来进行训练，这与秉持去中心化前提的加密技术相反。
目前，这两种技术都处于发展的早期阶段，存在协同工作和发展的可能。通过消除障碍、加快运营和提高效率，区块链有可能为基于人工智能的业务带来新发展。
人工智能和加密技术可以协同工作
捧高人工智能而踩低加密技术是完全错误的做法。最好的做法是兼用这两种技术，让它们协同工作。当我们走向一个更加数字化的时代，我们所要做的并不是去“仇视”这两种技术。
事实上，它们完全可以共生共存，因为人工智能的动态本质是大规模提高解决问题的能力，而加密技术旨在帮助世界上的每个人。
将分布式计算、强加密和由加密技术驱动的去中心化文化带到人工智能等技术中，我们会有更多的机会。让我们来看看加密技术和AI可以如何协同工作：
1、利用人工智能进行抽样以提高加密挖币效率
2、利用区块链身份验证技术审核机器学习和建模生成工具
3、利用情绪分析来进行加密货币交易
4、基于代币的人工智能生态系统开发和大规模的人工智能服务货币化
5、对去中心化网络的民主治理
6、人工智能利用去中心化数据在单个中心化实体或多个去中心化实体内进行个性化设置
小结
人工智能和加密技术都试图满足人们对生活更加便利的渴望。现实是，我们生活在一个技术不断发展的世界。所以对我们而言，重要的是建立一个健康的生态系统，去拥抱不可避免的变化。
加密技术不仅有望改变人工智能，而且有可能通过提高效率、安全性、用户体验和自动化水平来优化各种Web3应用程序，从而扩大去中心化服务的覆盖范围，使更多人从中受益。
参考：
MeganNyvold：北美媒体主管，领导加密交易所BingX。
Cointelegraph：Whyarewedebatingcryptovs.AI?
编译：Dali@Web3CN.Pro
郑重声明： 本文版权归原作者所有， 转载文章仅为传播更多信息之目的， 如作者信息标记有误， 请第一时间联系我们修改或删除， 多谢。