GPT-4发布一天之后，压力全部给到百度这边。
就在刚刚，百度交卷。
文心一言，百度全新一代知识增强大语言模型，正式在百度总部会议室里发布。
在一片静寂的氛围里，李彦宏小步登场，语气里带着点紧张：
大家的期望值，是我们对标ChatGPT，对标GPT-4，这个门槛有点高。
十月怀胎，我们就带大家来看看这个AI大模型文心一言长什么样。
此前，有人狂转meme图把百度比作GPT-4旁边的垃圾箱。
也有人鼓吹百度是全村的希望。
而在发布会进行的同时，百度港股市值大幅下跌，相关话题还冲上了微博热搜。
但直播弹幕中也有网友点赞：
那么这个中国版ChatGPT到底实力如何？
咱们就用百度发布会演示的预录制Demo，对比一下崭新出炉的GPT-4，先凭实力说话。
文心一言vsGPT-4
和GPT-4一样，文心一言是一个多模态大模型。
李彦宏开场就展示了文心一言具备的5种能力，包括文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。
文心一言甚至还现场秀了一口接地气的四川话，现场网友发出一片笑声：
其他能力如何？我们具体展开来看。
文学创作
在文学创作上，李彦宏一开场就搬出了《三体》作者刘慈欣坐镇。
先让文心一言介绍一下大刘，毕竟我也是刘慈欣老乡嘛：
非洲DeFi平台Mara发布以太坊兼容测试网:金色财经报道，以非洲为重点的DeFi平台Mara表示，它正在为即将推出的Mara Chain发布一个测试网络，这是一个与以太坊兼容的第二层网络，使用Mara代币收取费用。该网络是在最近推出的Mara钱包的背景下推出的，该钱包允许用户交易和提取法定货币和代币。同时，开发者表示，Mara正在积极寻求开发者社区和合作伙伴的反馈，以确保在主网发布之前持续改进平台。[2023/7/21 15:51:07]
看起来没什么问题。同样的问题问问GPT-4呢？
嗯？？？直接把刘慈欣的老家挪到了湖北省洪湖市。湖北人狂喜。
随后，李彦宏又展示了从哲学的角度对这段文章进行续写的demo：
看起来中规中矩，比较理性。老样子，我们也来与GPT-4进行一波对比：
这波你是想看GPT-4续写的《三体》，还是文心一言的？
再来看看《三体》电视剧中扮演史强和汪淼的老搭档，于和伟和张鲁一，有什么共同点？
也没什么问题。
就是看起来展示的速度有点快，比李彦宏的语速还要快上那么一点点。
数据：Aptos 开发团队钱包向币安转移 82 万枚 APT:1月28日消息，据链上数据显示，Aptos 开发团队钱包向币安转移 82 万枚 APT（约 2000 万美元），该钱包中仍有超过 5450 万枚 APT。[2023/1/28 11:34:01]
商业文案创作
接下来，李彦宏又展示了一下文心一言在商业文案创作上的能力。
比如给新公司起个名字。
并且这个名字它还不是瞎起的：
再来看看GPT-4起名的效果？
看起来，GPT-4对中文的掌控能力相比之下还是少了一点精髓。
至于写个公司成立的新闻稿？对文心一言来说似乎也不成问题：
数理逻辑推算
数学能力，是考验生成式大模型的一大难题。ChatGPT刚上线时，也翻了不少车。
不过在现场，文心一言处理的数学问题不算复杂，是小学数学竞赛常见的鸡兔同笼问题。
彩蛋是，李彦宏现场展示的第一题，引得文心一言说出了《狂飙》里高启盛的经典台词：这题出得不对。
纽约邮报：工人们在SBF的家门外安装监控摄像头:12月27日消息，据《纽约邮报》报道，FTX创始人SBF的父母家周围被工作人员安装了监控摄像头，SBF正被软禁在这所位于美国加州价值400万美元的住宅中。
此前报道，SBF在以2.5亿美元的保释金获释后，已经回到父母家中。[2022/12/27 22:11:02]
修改一下题目，OK，再扔给文心一言试试：
看起来，答案还算是有理有据，一步步逻辑推理出来的那种。
李彦宏表示，这些题不敢说百分之一百能做对，但至少体现了文心一言的思考历程。
中文理解
接下来，李彦宏着重展示了一下文心一言对中文的理解能力，并特意强调：
文心一言对中国文化的了解，理应超出任何一个预训练大模型。
一上来就是一个成语，洛阳纸贵到底有多贵？
这是文心一言的效果展示：
还解释了一下这个成语背后的经济学原理：
那么，将这个问题抛给GPT-4呢？首先问问它，知不知道洛阳纸贵是什么意思：
接下来，再问问他对应的经济学理论是什么：
数据： BTC实际市值达8个月低点:金色财经消息，据Glassnode数据显示，BTC 实际市值（Realized Cap）达到8个月低点，其数额为419,369,008,432.84美元。注：实际市值= 总供给量 * 价格（最后一次活动）（所有UTXO）。[2022/7/17 2:18:21]
这波看起来，GPT-4的中文理解似乎也不输文心一言啊。
那么，再来看看二者写藏头诗的能力？
首先是文心一言的效果展示：
接下来，我们再看看GPT-4怎么说：
诶，看起来反而是GPT-4没有真正理解藏头诗的含义。
这波文化理解上，属实是文心一言小胜一筹了。
不过在英文上，李彦宏也承认，虽然文心一言也能处理，但能力是显著不如中文的。
这也和百度目前能用到的训练数据有关。
多模态生成
最后，李彦宏还简单展示了一下文心一言多模态生成的能力。
首先来看看，为即将到来的2023世界智能交通大会创作海报。
而除了前文展示过的文字转四川话能力，文心一言还能文字转视频。
李彦宏一句指令，将以上内容生成视频，很快啊，不到几秒钟，文心一言就把字幕和视频做好了：
Gitcoin第14轮捐赠活动超过4.4万名贡献者和490万美元捐赠额均创历史新高:7月1日消息，Gitcoin发布第14轮捐赠活动（GR14）回顾，各项数据均创历史新高。本轮捐赠活动有超过44,000名贡献者捐助超过1250个项目，捐赠总额为490万美元，其中320万美元来自联合匹配池，170万美元来自社区。
据悉，本轮捐赠的主轮次资金根据QF机制分配，最高上限为2.5%，以确保配套资金不会过度集中在少数拨款上。考虑到100万美元的总资金池规模，每笔拨款的最大匹配为25,000美元。[2022/7/1 1:44:34]
有些遗憾的是，在ChatGPT被频频称赞的编程方面，文心一言并没有现场展示相关能力。
但王海峰透露，文心一言的训练数据中同样包括代码。
文心一言如何“跑通”？
正如ChatGPT脱胎于OpenAI的GPT系列，百度这次推出的文心一言，背后也正是基于文心大模型技术打造。
据王海峰介绍，文心一言主要脱胎于两大模型：
百度ERNIE系列知识增强千亿大模型，以及百度大规模开放域对话模型PLATO。
在此基础上，主要采用了六项核心技术。
其中三个是广为人知的大模型技术，包括有监督精调、人类反馈强化学习和提示构建。
p.s.人类反馈强化学习也是ChatGPT的关键技术。
另外三个，则是百度比较有特色的技术，包括知识增强、检索增强和对话增强技术。
首先来看与ChatGPT类似的技术：有监督精调、RLHF和提示构建。
有监督精调，尤其指中文方面的数据精调。百度基于对中国语言文化和中国应用场景的理解，筛选了特定的数据来训练模型。
至于人类反馈的强化学习和提示构建，操作上也与ChatGPT大差不差。
随后是百度提出的、用于进一步改善模型效果的技术。
知识增强，包括知识内化和知识外用两个部分。其中，知识内化即将知识渗透进模型参数中；知识外用指的是模型可以直接使用外部的知识。
检索增强，则与百度搜索引擎积累的检索技术有关。
百度将把检索技术和生成技术结合起来，先对内容进行检索后，将比较有用的部分用于生成，再整合输出结果：
最后是对话增强部分，包括之前百度积累的记忆机制、上下文理解和对话规划等技术：
概括来看，文心一言表现出的能力，被李彦宏称为智能涌现：当参数达到千亿量级，训练语料达到足够多的情况下，这种现象就会发生。
目前，百度拥有的AI技术可以分为四个部分，芯片、框架、模型和应用。
之所以软硬件都要布局，百度称，是为了降低成本：生成式AI需求的算力非常高，费用相当昂贵。
因此，如果在四层架构之间相互进行协同优化，就能让它的效率比别人更高，从而显著降低成本。
李彦宏认为，这也正是百度的优势所在：四层都有领先产品的公司，绝无仅有。
这次文心大模型背后的硬件算力，也是通过百度智能云提供服务。
目前，文心一言已经接入百度搜索，目的在于提升搜索资源效率。
同时，包括小度和自动驾驶Apollo等产品，以及爱奇艺等公司也已经接入百度的文心一言模型。
网友：看来还不用提前退休
截至发稿，百度港股股价在一波明显下跌之后，有所回弹。
发布会结束，网友反应最多的是提前录制有点败好感：
对于这一点，李彦宏的解释是，给出的问题都比较长，为了节约现场时间，所以才用了提前录制的形式。
还有不少网友对文心一言展示出的能力不太满意。有人调侃，看完之后感觉提前退休的日子看起来还可以缓一缓：
离GPT-4还差了20个老胡。
还有网友感觉，文心一言的发布会像极了毕业答辩的自己：
不过也有网友表示，希望能给国产产品一点时间一点耐心。
发布会末尾，王海峰宣布，文心一言将从今天开始对外进行测试，包括个人用户和企业用户。
是骡子是马，相信接下来，会得到更多验证。
OneMoreThing
对了，有网友表示，已经拿到了文心一言的内测资格：
你好，感谢您体验文心一言，体验地址:https://yiyan.baidu.com/welcome，希望您在体验当中给予更多意见，文心一言邀请码：KFCVME50RMB，2023年3月16日24:00前有效。
嗯，万物疯狂星期四。
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