用AI，科学的为颜值打个分。
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如何科学的为颜值打个分？
三庭五眼、四高三低？脸部是否对称？是否与本民族大多数人长相相似，符合平均脸特征？
动态 | 韩国在线医疗公司Carelabs将构建基于区块链的智能医疗平台:5月1日讯，韩国独角兽企业Yello Mobile旗下的智能城市解决方案公司DAYLI Blockchain最近收购了在线医疗公司Carelabs，成为该公司的最大股东。两家公司将合作构建基于区块链技术的智能医疗平台。[2019/5/1]
颜值测试AppBeautyAI曾在2016年举办过一次线上「选美大赛」，只需上传一张素颜照即可参与。
BeautyAI有一个庞大的机器人评审团，分别从皱纹、粉刺及色素沉积、脸部对称、脸部年龄等角度进行评判。
动态 | 印度卡纳塔克邦将推出基于区块链的在线创意市场:据techcircle报道，一位政府高级顾问表示，印度卡纳塔克邦政府可能很快会推出基于区块链的在线创意市场，以保护知识产权。在这个市场下，任何个人或机构都可以通过在政府门户网站上传申请来发展其创意。当创意出现在平台上，投资者就可以在线签订数字保密协议后申请浏览这个创意，并对其进行评估。创意所有者可以设定价格，投资者可以竞标、投入资金、交易或购买创意。“[2018/12/1]
动态 | EOS Mediterranean 推出智能合约在线编辑器:据 IMEOS 报道，EOS Mediterranean 推出一款在线智能合约编辑器 Dev4eos，支持 EOS Mainnet，丛林测试网和麒麟测试网。团队鼓励用户在 Github 上提交 issue。[2018/11/22]
早在「BeautyAI」诞生前，学者们就在研究如何让机器评价图片，这通常被称为「图像质量评估」。
它有两个分支：一个是从曝光、对焦、清晰度等客观层面评判图像的优劣，另一个则是人类是否觉得图像美这样的主观评价。
颜值评分显然是后者，解决它的思路和解决其他图像问题在大方法上并没有什么不同。
先是将标注好颜值的图片输入模型，让机器学习两者之间的关联，再用测试集检验训练效果，就有了输入图片、输出颜值的科学颜值打分器。
除了这种粗暴方法，「平均脸」也获得了很多人的青睐。
选出人类认为好看的人脸图片，放射变化加权平均后合成漂亮的「平均脸」，以其为基准计算图像中的脸与标准脸的偏差，同样可以计算颜值。
说到底，颜值是人类在脸部审美上的共同认知。数据质量好，训练出的模型效果也不会太差。至于机器有没有审美，反映的其实还是人类的审美。
如果你感兴趣，还可以去各个开放平台寻找颜值评分API。还有不少机智网友用爬虫配合人脸检测和颜值检测，自动筛选社交网络上的高颜值用户。
信不过大众审美？干脆自己标注一个数据集从头训练，制造一个符合自己审美的颜值打分器。
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