中国工程院院士程京团队研发的快速检测新型冠状病恒温扩增核酸分析系统，可在1.5小时内完成包括新冠病在内的6种呼吸道感染高发病的快速筛查。 中新社记者韩海丹 摄
中新网北京3月6日电(记者杜燕)全球首个1.5小时内检测6项病的核酸检测芯片试剂盒获批，重构肺部结构协助临床医生快速诊断，精准定位新冠病与人受体相互作用从而为药物开发和疫苗研究奠定基础……记者日前走进设置在清华大学的北京市高精尖创新中心、北京实验室等地，探究科研团队如何攻克生命安全和生物安全领域的核心技术，在与病的赛跑中跑出加速度，为胶着状态的战“疫”提供科技“利器”。
中国科学院院士：建议各级政府部门出台对区块链技术和产业的扶持政策:9月17日消息，中国科学院院士何积丰表示，当前区块链技术已经在金融、通讯、电子信息等领域广泛应用。他建议各级政府部门牢牢抓住区块链产业发展机遇，出台对区块链技术和产业的扶持政策，解决区块链技术、人才、标准等问题，促进区块链产业有序发展，推动数字化转型。（重庆日报）[2021/9/17 23:31:21]
清华大学医学院教授黄国亮介绍快速检测新型冠状病恒温扩增核酸分析系统。 中新社记者韩海丹摄
1.5小时完成6种高发病筛查
新冠肺炎在临床诊断中存在着核酸检测假阴性、报告结果等待时间长等难题。如何实现快速、高效、准确的检测诊断？
声音 | 中国科技部部长：区块链等技术将对各国经济发展带来重大影响:11月21日，在世界5G大会上，中国科学技术部部长王志刚表示，新一轮科技革命和产业变革加速演进，以互联网、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术蓬勃发展，对各国经济发展、社会进步、人民生活、环境、生态等带来重大而深远的影响。“作为全球范围内广泛使用的新一代移动通信技术，5G将深刻改变人类的生产生活，驱动人类社会进入万物互联的时代。”（新京报）[2019/11/21]
北京市教委依托清华大学建设的生物医学检测技术及仪器北京实验室主任尤政、分室主任程京等团队全力攻坚，在仪器研发、生物诊断等方面取得重大突破。
声音 | 中国科学院院士姚建铨：物联网世界需要区块链技术:金色财经9月17日现场报道，在“2018世界物联网博览会”的分论坛“区块链与物联网融合发展峰会”上，中国科学院院士姚建铨表示，物物相联的世界需要区块链技术。区块链完成了“对信息孤岛的串联”，为物物互联提供了关键支撑：提供物与物之间可信的基础设施；区块链提供了跨语言种类的自动交互通道。[2018/9/17]
清华大学精密仪器系博士生王博介绍新型冠状病AI定量辅助诊断系统。 中新社记者韩海丹摄
中国工程院院士程京团队研发的快速检测新型冠状病恒温扩增核酸分析系统，可在1.5小时内，完成6种呼吸道感染高发病的快速筛查，能有效鉴别诊断甲流、新冠肺炎等。
项目团队负责人之一的清华大学医学院教授黄国亮介绍，目前常规环氧树脂管式聚合酶链反应检测，需要多种仪器串行联用，这些设备大多需要进口，少则几十万元(人民币，下同)，多则上百万元，操作程序复杂、步骤多，且每个管多次加样操作只能检测单人份，检测时间在3至5个小时，制约了新冠病快速筛查检测中的临床应用。
动态 | 区块链项目入选2018年度中国科协学科发展项目:科学网7月23日消息，7月20日，中国科协学会学术部公布了2018年度中国科协学科发展项目入选项目，共75个。其中包括中国自动化学会的《区块链技术前沿热点综述》项目。[2018/7/23]
清华大学结构生物学高精尖创新中心王新泉课题组成员在实验室开展相关科研工作。 中新社记者韩海丹摄
清华大学研发的这套分析系统不仅检测速度快一倍以上，样品试剂消耗不到常规方法的1/20，每天可以完成150人份的临床样本精准医学分子诊断，不仅有效降低多步操作造成的人为误差，还能降低一线检测人员被感染的风险。
声音 | 中国科学院教授吕本富:公链存在三个支撑:金色财经现场报道，在2018区块链发展生态峰会上，中国科学院教授吕本富指出，公链的三个支撑是，首先是一支区块链基金及核心团队，支撑公链的原始开发和模型建立。以白皮书为标志。第二是区块链技术社区，围绕原始开发，接管公链的应用开发和运营。第三是用户组成的社群，用户既是投资者，也是受益者。可以控制自己的身份和行为数据。所有的个人隐私数据，均可以通过用户自己来拥有，并在需要的时候有限地授权第三方使用。[2018/7/19]
黄国亮指出，目前仪器和芯片试剂盒全部在2月22日获得了国家食品药品监督管理总局国家Ⅲ类医疗器械产品注册证，仪器与上万人份芯片检测试剂盒已陆续运抵武汉等全国多个城市用于临床诊治。
这项成果并非一蹴而就。黄国亮表示，早在2003年“非典”期间就完成了SASR病快速检测微阵列芯片扫描检测系统的研制，随后团队在2007年进一步研究精准医学检测核心技术，以便快速、精准检测呼吸道病及其他病原菌。
“核心技术需要长期积累，如果没有技术突破，很难想象此次能够在不到一个月的时间内，把这些仪器开发到位并快速应用于临床医疗。”黄国亮说，目前已有部分仪器发往伊朗等地支援当地抗击疫情。
AI协助快速诊断新冠肺炎
是不是新冠肺炎？是轻型还是重型？AI能快速告诉病人。
北京实验室与北京清华长庚医院等单位的联合团队科研人员研发了“基于影像与临床信息的新型冠状病AI定量辅助诊断系统”。
清华大学精密仪器系博士生王博介绍，该系统基于人工智能、大数据，采集了共计1612例样本，包含1012例新冠肺炎和600例阴性数据，让机器学习新冠肺炎影像的同时，也学习肺结核、肺癌、气胸等各种肺部影像特征，从而建立一套综合化的数据集，强化机器的学习能力。
清华大学教授王宏伟(左)和王新泉(右)介绍科研成果如何助力药物开发及疫苗设计。 中新社记者韩海丹摄
值得一提的是，该系统拥有自主知识产权的人工智能3D重建引擎，能将传统CT医学影像数据自动分割重建为三维立体模型，并显示在真实空间中。“通过肺部重建，医生可以看到人工智能已经帮助把炎症区域的影像清晰地划出边界，并提供炎症侵袭肺部的体积百分比、侵袭的深度等信息，能够辅助医生快速、直观、精准地对病变体和周围组织进行分析。”
王博说，系统可同步实现智能化影像诊断、临床诊断、临床分型三大功能，目前已在武汉大学中南医院等单位部署应用，并已通过南京市政府捐赠给韩国大田市定点医院，用以协助那里的疫情防护工作。
科研成果助力药物开发及疫苗设计
2月18日，清华大学结构生物学高精尖创新中心王新泉课题组和医学院张林琦课题组紧密合作，准确定位出新冠病RBD和受体ACE2的相互作用位点，阐明了新冠病刺突糖蛋白介导细胞侵染的结构基础及分子机制。
“这对治疗性抗体药物开发以及疫苗设计有很大的帮助。”清华大学教授王新泉表示，研究成果实现了在原子分辨率水平极其清晰地看到新冠病与受体复合物作用界面，对于了解新冠病进入细胞或者感染细胞的机制，具有重要的指导意义。
没有白费的努力，也没有碰巧的成功。记者了解到，王新泉与张林琦实验室在新发与再发病感染的分子机制、中和抗体筛选和鉴定、疫苗开发等领域开展合作近10年，积累了丰富的研究经验。
前期，团队针对中东呼吸综合征冠状病研究取得了一系列国际前沿性的研究成果，正是这些研究经验和积累，为他们快速开展新冠病研究并取得重要突破提供了有力支持。
那么，针对新冠肺炎的特效药物和疫苗问世需要多久？对此，王新泉表示，团队下一步的工作重点是基于结构设计筛选能够阻止新冠病RBD和受体ACE2二者结合的抗体或者小分子药物，这是一个相对漫长的过程。(完)
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