不仅仅是玩具,Python带你解读不一样的乐高_TOP:EGO币

CDA数据分析师出品

作者:Mika、泽龙

数据:真达

后期:泽龙

:今天我们来聊聊小朋友和大朋友们都爱不释手的乐高,Python技术部分请看第四部分。Showmedata,用数据说话!

六一儿童节到了,过节的不仅仅是儿童,还有很多不想长大的成年人。然而,儿童游乐场不好意思去跟小朋友抢,幼儿园里已经没有容身之地。这时,玩具可能是最后一件能让成年人过把瘾的方式了。

根据去年的天猫双11数据统计:双11玩具/童车/益智/积木品牌TOP20榜单中,在玩具领域,乐高位居首位,占据了1/5的市场份额,销售额超过1138万元,销量达14712件,妥妥的玩具领域大佬。今天我们就用数据来聊一聊,小朋友和大朋友们都爱不释手的乐高。

01、老少皆宜大IP联名,玩具居然可以这么玩?!

1932年,乐高公司在丹麦成立。商标“LEGO”是来自丹麦语“LEgGOdt”,意为“playwell”。

在10年前,乐高真是家庭水准的体现,小时候能有个乐高玩具,应该是很多人的梦想,但是长大了发现,现在拥有乐高玩具,也是梦想。有多少人在疫情期间想在淘宝买乐高玩具,也来挑战下千年隼75192,证明自己不再是手残党。

外国的乐高狂热粉丝用乐高拼了一辆能开的跑车,真的可以以每小时15公里的速度前进,这也算是人类创造能力的体现,本身乐高提倡的就是自由组装,playwell。创造力才是他们的核心,这也就证明了乐高从小孩玩具到创造力检测仪的进化。

桥水基金创始人:美国银行业危机影响的不仅仅是银行业:金色财经报道,在清华五道口全球金融论坛高端对话环节,国际货币基金组织原副总裁、中国人民银行原副行长朱民对话桥水基金创始人瑞·达利欧,就美国银行业危机、美联储政策路径抉择及影响、通货膨胀原因等热点议题进行探讨。关于美国银行业危机,瑞·达利欧表示,重要的是要认识到这是一个普遍存在的问题,影响的不仅仅是银行业,这个问题目前影响了许多银行,因为许多银行购买了政府债券。但其实许多实体都购买了政府债券。而且,这里指的不仅仅是购买美国政府债券的美国实体,还有因为货币政策而购买欧洲债券的欧洲实体等。[2023/5/21 15:16:48]

如今的乐高就像玩具界的Supreme,时不时就弄出套联名款,即使你不是乐高粉丝,也忍不住赶紧送上钱包。

之前,乐高就和暴雪合作推出了《乐高守望先锋系列》。

《乐高星球大战系列》,至今全球已经热销超过两千万套。其中“豪华千年隼”,更是被称为“乐高史上最大套装”。

从DC的蝙蝠侠到漫威的钢铁侠,热门电影的热度“能蹭就蹭”。

如果你是《哈利波特》迷,等不到送入学通知书的猫头鹰?没关系,乐高让你直接把霍格沃茨买回家。

欧洲央行原行长:区块链应用前景不仅仅在于辅助当前已有货币:金色财经报道,第三届外滩金融峰会10月22日-24日在上海举行,外滩峰会国际顾问委员会主席、欧洲央行原行长Jean-Claude TRICHET表示,未来人民币实现可自由兑换是可以期待的。关于区块链技术,Jean-Claude TRICHET说,区块链的应用前景不仅仅在于辅助当前的已有货币,未来不会取代现在的法定货币,一种货币只有一国或地区央行的背书,才有其可信度。[2021/10/22 20:48:53]

02、都是哪些人在玩乐高?

那么都是哪些人在玩乐高呢?我们用Python获取“乐高中国”最新的三条微博(5.06日、5.08日、5.15日发布)后的评论和粉丝信息,分析粉丝画像,数据共4815条。

粉丝性别占比

首先看到乐高中国的微博粉丝性别占比,从数据可以看到,女性粉丝远超男性,占比高达到65.23%,男性占比34.77%

粉丝数量地区分布

都是哪些地区的人最爱玩乐高呢?

从图中可以看到,北上广位居前三,海外的粉丝也不少,位居第四。之后就是江苏、山东分别为第五和第六。

粉丝年龄分布

声音 | BlockFi CEO:比特币是一种投资工具,而不仅仅是交换手段:BlockFi CEO Zac Prince当被问及BlockFi的采用和增长时表示,目前市场的潜在趋势以及比特币的牛市行情,标志着散户和机构投资者都采用了该技术。他还表示,比特币是一种投资工具,而不仅仅是交换手段。(AMBCrypto)[2020/2/14]

18-25岁的粉丝最多占比高达38.69%,其次就是25-30岁的了,占比为24.01%,30-40岁的占比19.97%。总体来说,乐高在国内的粉丝还是比较年轻化的,既有喜欢玩乐高的年轻玩家,也有热衷给孩子买乐高玩的年轻父母。

微博评论词云

下面我们看到“乐高中国”微博下面的评论词云,可以看到提到最多的就是"乐高"。同时"齐天大圣"、"忍者神龟"等都是被提及最多的热门款。

03、哪款乐高卖的最好?

下面我们用Python进一步分析乐高在天猫和淘宝全网的数据,我们共搜集整理了乐高在淘宝的商品数据,一共4404条商品信息。以及天猫乐高旗舰店一共392条的数据。

乐高销量TOP10店铺

首先看到淘宝全网乐高销量店铺的排名。不用说,乐高官方旗舰店是妥妥的第一位,其次天猫超市的位居第二。

乐高产地排名TOP10

乐高产地方面,我们可以看到,广东和上海是大头,位居第一和第二。北京位居第三。

声音 | 凯尔·卢:区块链应用的收入证明了其不仅仅是一种筹资机制:根据DAPP.com的研究数据,分布式应用(DAPPs)在2018年创造了67亿美元的收入。DAPP.com工作人员凯尔·卢表示,这对区块链的下一阶段推广是一个重大的利好。他解释说,这些数据证明了区块链的效用,而不仅仅是一种筹资机制,它将“透明度、公平性和所有权证明”等特征摆在人们的眼前。[2019/1/28]

不同价格区间商品数量

乐高的定价如何呢?我们可以看到0-50元的乐高商品是最多的,达到895件。其次100-200元的也不少,以701件位居第二。1000元以上的资深玩家款最少,为260件。

不同价格区间的销售额

这里就比较有意思了,1000元以上的销售额占比达到32.24%,果然是人民币玩家的专选。其次500-1000元的商品销售额占比15.91%。紧接着较为平价的100-200元款,销售额占比15.76%。

淘宝乐高商品标题词云

下面看到淘宝乐高相关标题的词云,"乐高"、"玩具"、"积木"都是提及最多的关键词。同时"益智"、"系列"、"正品"等词也是标题中常有的词。

我们再具体看看哪款乐高产品卖得最好。

乐高旗舰店商品销量TOP10

让我们再看到乐高旗舰店的数据:

人物丨BM:EOS 的力量应在于好的治理,而不仅仅是技术:据金色财经合作媒体 IMEOS 报道,在今天的 EOSIO 治理群的讨论中,有人提出大多数人忙于生活,没有人会花大把时间去阅读你的治理公约,并且花数个小时辩论。因此 EOS 应展示其力量去吸引人使用其技术,那么用户也会投入足够的精力辩论使治理公约完善。 BM 回应, EOS 的力量应在于好的治理,而不仅仅是技术。 而此前关于引入 DApp 生态发展与完善目前治理问题之间孰轻孰重的问题上,BM 表示事情具有两面性,不过对于社区成员提出的 “如果村里没人,完美的宪法有何意义”,他也回复,确实是个问题。[2018/6/25]

我们可以看到,孙悟空齐天大圣黄金机甲这款,以月销量4765件位居榜首。

其次第二位是R赛车成人送礼收藏车模,月销量2750件。然后云霄战机孙悟空齐天大圣位居第三,月销量达到2453件。

不同价格区间商品数量

在商品价格区间方面,可以看到数量最多的还是0-50元的平价款,共2082件商品,远远高于其他价格区间。其次50-100元的商品有495件。

不同价格区间销售额

最后,我们再看到不同价格区间的销售额:

这里与淘宝全网数据不同,销售额占比最高的是0-50元的商品,占比49.21%。其次是50-100元,占比16.13%。而1000元以上的销售额占比最少,仅为2.94%。这也说明,在购买1000元以上的收藏款时,大家更倾向于在其他渠道购买,而不是官方旗舰店。

乐高旗舰店商品标题词云

我们再看看在乐高旗舰店,商品标题都有什么特点。可以看到标题中,"积木"、"玩具"、"XX系列"都被常常提到。同时"送礼"、"创意"、"益智"、"收藏"等也常出现。

04、带你用Python分析乐高淘宝数据

我们使用Python分别获取了淘宝上的乐高商品数据、乐高旗舰店的店铺商品销售数据和微博乐高中国的评论和粉丝数据,进行了数据分析分析。此处展示淘宝商品分析部分代码。按照常规数据分析流程进行:

01数据读入

首先导入所需的库,并读入采集的数据集。其中pandas用于数据整理、jieba用于分词、pyecharts和stylecloud用于绘制可视化图形。

Billions项目组读入数据df_tb=pd.read_excel('../data/乐高淘宝数据.xlsx')df_tb.head()

查看一下数据框的大小,可以看到一共有4403个样本。

df_tb.info()

<class'pandas.core.frame.DataFrame'>RangeIndex:4404entries,0to4403Datacolumns(total5columns):goods_name4404non-nullobjectshop_name4404non-nullobjectprice4404non-nullfloat64purchase_num4404non-nullobjectlocation4404non-nullobjectdtypes:float64(1),object(4)memoryusage:172.1+KB

02数据处理

此处我们对各个字段进行以下处理以方便后续的数据分析工作,经过去重之后一共有3411个样本:

去除重复值goods_name:暂不处理shop_name:暂不处理price:暂不处理purchase_num:提取人数计算销售额=price*purchase_numlocation:提取省份

Billions项目组删除购买人数为空的记录df_tb=df_tb.str.contains('人付款')]Billions项目组purchase_num处理df_tb=df_tb.str.extract('(\d+)').astype('int')Billions项目组locationdf_tb=df_tb.str.split('').strdf_tb.head()

03数据可视化

数据可视化部分主要对以下的信息进行汇总和可视化分析,分析维度和使用图形如下:

乐高销量排名top10店铺-条形图乐高产地数量排名top10-条形图乐高产地国内销量分布-地图价格分布-饼图不同价格区间的销量表现-饼图商品标题词云图-词云图

乐高销量排名Top10淘宝店铺-条形图

shop_top10=df_tb.groupby('shop_name').sum().sort_values(ascending=False).head(10)Billions项目组地图map1=Map(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px',height='750px'))map1.add("",,maptype='china')map1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='国内各产地乐高销量分布图'),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=172277),)map1.render()

天猫乐高价格分布

Billions项目组饼图bar3=Bar(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px',height='750px'))bar3.add_xaxis()bar3.add_yaxis('',)bar3.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='不同价格区间的商品数量'),visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=900))bar3.render()

不同价格区间的销售额整体表现

Billions项目组数据对data_pair=Billions项目组读入停用词表stop_words=Billions项目组添加关键词my_words=foriinmy_words:jieba.add_word(i)Billions项目组条件筛选word_num_selected=return''.join(word_num_selected)Billions项目组绘制词云图stylecloud.gen_stylecloud(text,Billions项目组电脑字体路径icon_name='fasfa-heart',Billions项目组绘图尺寸output_name='淘宝乐高标题词云图.png'#输出png文件)

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