图片来源：由无界版图AI工具生成
去年4月，王慧文在即刻上的签名还是“AllinCrypto”，过了半年，兴趣又从Crypto、web3转向了人工智能，他想打造中国版的OpenAI。
实际上，比起去争辩5000万美金AI创业“到底能不能成”，大家更好奇的是：王慧文究竟打算怎么做，以及建立何种商业模式。
事情的起因，还得从王慧文那条朋友圈开始聊起：5000万美元，带资入组，不在意岗位、薪资和Tittle，求顶尖人才组队。而在动态发布的十多天前，ChatGPT已经红遍了大江南北，根据瑞银集团的一份报告指出，应用推出仅两个月，MAU就突破了1个亿。
这是个什么概念呢？从数据来看，同样是用户达到1亿，TikTok用了9个月，Ins花了2年半的时间，1月份ChatGPT每天都有近1300万用户访问，成了史上用户增长速度最快的消费级应用。
更让人意外的，是市场的热情。今年开年以来，美股上市公司只要与AI沾边的企业，几乎都有翻倍涨幅，微软更直接向ChatGPT幕后公司OpenAI接连加磅，把它的身价推向290亿美元。
国内也是一样，百度、阿里、字节，以及大批初创公司接连跑步进场，多家ChatGPT概念股持续拉升。即便有像StackOverflow、ICML，以及一些教育机构对ChatGPT大肆声讨，但并没有影响到它的火爆态势。
美国参议员呼吁打击 \"虚假 \"的加密货币审计:金色财经报道，美国参议员Elizabeth Warren (D-Mass.)和一位同事敦促美国审计监督机构对加密货币公司的 \"虚假审计 \"采取行动，并指出这种审计对最近美国银行系统的压力。由美国证券交易委员会（SEC）授权和监督、由被审计的上市公司资助的上市公司会计监督委员会（PCAOB）向立法者承认了加密货币审计的潜在问题，包括参议院金融委员会主席Ron Wyden（D-Ore）。
本月早些时候，PCAOB的监察长最近也曾发出警告，加密货币公司的储备报告往往是基于不可信的信息而不是真正的审计。[2023/3/22 13:18:21]
至于王慧文，经历过千团大战、外卖、网约车的市场鏖战，这位和美团王兴并肩作战十年的副手也不甘落寞。发布AI英雄榜之前，他和几个老朋友喝着酒，不论是酒桌上的意气决断，还是被好友视为搭乘AI末班车的最后一张船票，44岁的王慧文的确兑现了在退休邮件里说的话，“我一直担心人生被惯性主导，怠于熟悉的环境而错过了不同的精彩。”
以至于不少人感慨：ChatGPT魔力实在是太大了，即使像老王这样早早财富自由的大佬也躬身入局。但无论如何，ChatGPT放到中文互联网语境下，多少还是有点道阻且长的意味，“能做CEO的太多，但未必对大模型有专业中肯的认知”，连王慧文本人也还在学习的路上。
01王慧文其人
王慧文是东北人，员工评价他性格豪爽，作风硬朗，有大开大合的经历，同时也行事谨慎低调。加入美团之前，他已经有了校内网和淘房网的两段创业经历，懂产品，也懂市场。如果你看过王慧文的《清华产品课》，会发现他在产品、各种市场战略，对业务、产品、人性都有着极为深刻的理解。
在王慧文临近退休的时候，王兴写了封信，把他的十年功绩简要托出：
2010年加入美团，帮助公司从千团大战中脱颖而出；三年后，从0到1打造美团外卖，之后深入餐饮产业链上下游，构建到店、到家、出行等本地服务业务场景；卸任前一年，老王仍在推动用户平台、基础研发、大数据和Al等平台能力的建设。
五年前美团上市的时候，招股书上对联创有这样的描述：我们未来的成功，很大程度上取决于我们的管理层。即使站在当下，也很容易发现，美团的发展路径并没有跳出王慧文的商业框架。
Circle CEO：将通过减少银行存款来保护自己:金色财经报道，在美国联邦政府出手保护现已倒闭的硅谷银行储户几天后，Circle首席执行官Jeremy Allaire在接受CNBC采访时表示，USDC虽恢复锚定但银行系统风险并未完全消失，他解释说，美国金融体系受到更广泛影响的风险似乎是系统性的，我不认为这些风险此时已经完全消散。Circle将通过减少银行存款来保护自己，从Circle的角度来看，主要的预防措施是让我们确保尽可能少地暴露在部分准备金银行系统中的隐含风险。（dailyhodl）[2023/3/16 13:08:23]
前期的美团，发展并不快，更多的精力投入在对外沟通和用户调查上。
比如很长一段时间，同期竞品已经三十多个，外观功能变化多端，但美团还是黑蓝色调，即使当时被用户吐槽，不过王慧文比较轴，他认为：“对任何一个创业团队而言，无论有多少资源，都是有限的，要把资源集中到当时最重要的事情上去。”
举个例子，相比之前都是做线上网站，美团的业务强调线下场景，但王兴和王慧文很少做路边广告，反而注重SEM优化。道理很简单，他们认为，用户只有在搜索的时候，才会有真的团购需求。这种做事风格一直延续，比如刚开始开拓外卖业务时，老王先花大量的时间在一线调查，和餐饮、零售、物流等供应链上的每一环的专员交流。
时间来到2020，王慧文到清华大学做了个演讲，他仍然认为创始团队应该重视规律：花大量时间研究行业、用户，并应用到企业经营上面。
如果单从这点来看，联系到OpenAI，其实两者优势不谋而合。据业内人士指出，其实ChatGPT本身全都是成熟的公开算法，不过这种超大规模训练，并不依赖算法本身。硬件和数据才是王道，纯自然语言数据都是网上公开，没有什么门槛。
ChatGPT的先发优势在于，通过抢先公测，收集了大量的用户数据。
“这是更加宝贵的数据，只有他们家有。只要ChatGPT仍然是最好用的语言AI，雪球就会越滚越大，越来越难追上。”该人士还指出，为了防止ChatGPT输出有害信息，OpenAI花了大价钱去训练模型，这些都是OpenAI积淀了几年筑起的数据壁垒。
Azuki #4864以138 WETH的价格成交:金色财经报道，Azuki #4864在LooksRare平台上以138 WETH（价值超过16万美元）的价格成交，买家是NFT巨鲸luggis.eth。[2023/1/2 22:20:53]
王慧文的入局，说明市场看到了大模型、通用人工智能的价值和潜力。
一般来说，软件开发和做半导体芯片不同，开源的趋势下卡脖子问题越来越少，国内喜欢实用主义，需要找到合适的应用场景。实际上，ChatGPT在技术上称不上是颠覆式创新，却被无数人追捧，更像是用一种大力出奇迹的方式，提供了一种能够灵活解决问题的应用方案。
这样一来，有一种情况就很容易出现。首先，以王慧文为代表的互联网玩家、创业者或资本涌入同一条赛道，就像早期的草莽时代，很多大厂依靠CopytoChina站住风口，将已经被验证过的商业模式，进行本土化改造引入国内，寻找国外对标也成了玩家们心照不宣的法则。
王慧文要做OpenAI，会不会避免过去的路径依赖，这并不好说。即使是亲自打造的美团，一开始也在对标Groupon。为了吸引投资者，把故事讲得更好，人人网上市的时候连套了Facebook、Zynga、Groupon、Linkedin四个国外标的。
有钱、有闲、有履历，又对标OpenAI，王慧文给了投资者们一定的安全感。据相关媒体报道，王慧文出资5千万美元，下一轮融资中已经确认的融资金额为2.3亿美元。而这2.3亿美元的顶级VC认购中，真格资本和源码资本一起为王慧文站台，源码资本创始人曹毅甚至在朋友圈表示，“祝贺老王等到了，行业也等到了老王出山。”
02中国的OpenAI，是什么样的？
有AI领域的资深研究人士认为：“王慧文向中文互联网扔了一枚烟雾弹，起码在ChatGPT这件事是这样。”
资本市场的火热，蔓延到用户市场，但后者对这样一个攒局者，并不够看好。原因可能在于，一方面，他过往的经验优势体现在O2O和互联网产品的打造上，所以人们认为，“AI英雄榜”，仍躲不开过去的那套营销和投机的手段。
Deel：通过Deel平台以加密货币方式支付薪酬的比例较去年下半年上涨150%:8月5日消息，远程用工办公的平台Deel表示，自1月以来，加密货币支付薪酬比例约为5%，而去年7月至12月期间为2%。该比例在拉丁美洲为67%，其次是欧洲、中东和非洲，占24%。支付方式中，通过比特币支付占47%，通过USDC支付占29%。[2022/8/5 12:04:09]
有IDC分析师指出，短期内ChatGPT对市场影响有限，“掌握了垂直领域的数据、面向场景的模型优化，以及形成工程化的解决方案，才可能实现真的落地。”这些模型甚至在3年以后会退出市场，虽然基于ChatGPT可能会诞生一批新创企，但单纯依赖大模型，无法为创企提供持续的竞争力。
另一边，“我自己总结，国内互联网公司花钱多少不一样，聚集人工智能的人才团队大小不一样，但是思路一样：人工智能应该找场景，要解决自己业务中遇到的问题。”360创始人周鸿祎接受采访时表示。
就像前面说的，从应用软件开源的角度来看，ChatGPT如果作为产品上的成功，门槛确实没那么高，但事实真的是这样吗？
未必。如果单从成本端以及数据积累来看，国内刚入局的小公司机会渺茫。训练AI需要庞大的算力，有业内人士透露，使用国产算力卡倒不是不行，只是芯片制程跟不上。
ChatGPT硬件方面要3万张顶级GPU，加上CPU、内存、硬盘、网络和数据中心的电源与建筑，接近100亿人民币，训练一次要几个月，巨大的物料、电力成本之外，还有软件开发的费用。
“国内也只有BAT这样拥有自主云计算平台、且掌握大量用户的互联网公司，而且最好是和ChatGPT错位竞争，比如做中国可以正常联网使用的中文模型，但其中最困难的部分，其实是敏感词和有害信息的屏蔽过滤。”
数据：4月投资于加密ETF和ETP的总资产跌至132.1亿美元:金色财经报道，独立研究咨询公司ETFGI最新报告显示，全球上市加密ETF和ETP净流出达到5.56亿美元，投资于加密ETF和ETP的总资产从2022年3月底的162.8亿美元下降至132.1亿美元，跌幅达到18.8%。 此外，四月净新增资产排名前三的加密ETF/ETP为：CoinShares FTX Physical FTX Token、21Shares Polygon ETP和Hashdex Nasdaq Crypto Index ETF。[2022/6/1 3:54:13]
有媒体统计，国内实验中做过的最大的模型是10亿个参数，GPT-3的参数数量是国内的175倍。
这几年BAT三家在做大模型上，都投入了不低于OpenAI5-10亿美元的资金量，语音识别、TTS、人脸识别都单独做一套，但好的AI大模型很少，比如阿里巴巴的M6大模型，百度的文心大模型，腾讯的混元AI大模型。不过效果并不明显，普通消费者接触到的AI产品，主要还是类似于天猫精灵、小爱同学，侧面说明可能还是努力方向搞错了。
这种情况下，如果王慧文的团队是要复刻像ChatGPT一样的消费级应用，或者去重新做个搜索，以当前的局面来看并不困难，但做出来和活下去是两码事，关键是能不能持续，其实风险并不小。像谷歌、微软、百度这类巨头，现在也没有寻找到技术与商业落地上的平衡点。
比如最近微软把ChatGPT和Bing结合起来，由于所有网页都需要清洗数据和定期来进行训练。当摩尔定律发挥作用，训练成本降低的同时，算力又提高好几倍，当ChatGPT能索引全世界网页之后，场面很容易发生失控。
“现在最大的问题，并不是去多么追求技术上的革新，而是想清楚，这项技术本身，能不能带来生产关系的改造和生产力的提升。”有行业资深人士表示，“如果不能的话，其实没有太大的改变，因为他没有创造新的需求，或者说让这种关系足够改善。”
那么这样一来，如果不考虑技术难度，还有另外一种可能性。用周鸿祎的话说，他把ChatGPT的能力进化分为三层，从最基本的信息学习，语料训练，人工智能在传递信息的过程中，具备了逻辑能力，进而从编码文本知识，发展到同样能够处理音视频图片。
“它今天还没有手跟脚，没有行动力，ChatGPT今天需要的手跟脚是什么？API。”周鸿祎说。
简单来讲，从ChatGPT上做延伸，可以分为两方面。一种是像周鸿祎的构想，我们现在使用Web服务在美团订餐、打车、买电影票，那么能不能让ChatGPT也具备输出指令的能力？这个思路和国外一家叫AdeptAI的公司相像，后者类似协作智能，建立AI工具，来帮用户完成任务。
AdeptAI创始人Luan来自谷歌，他也认为：“真正的通用智能需要能够行动的变形金刚，而不仅仅是读写。我们正在训练一个模型来使用人们今天使用的所有软件工具和API。”
另一种延伸的方式则没有那么直接。
举个例子，ChatGPT仍作为一个接口，比如充当一个数据源，把这些东西打包，做B端的生意，来提高生产和服务效率，或者有调用大模型API的公司，基于大模型重点开发具体场景的AI应用公司，如Jasper。那么实际上，这条链路上的ChatGPT，就不是直接toC的应用，而是B2B2C，做中间件。
事实上，仅将ChatGPT当作一个toC的应用，一方面体现了人们有一定的技术崇拜：AI确实很酷；另一方面，似乎的确能也够解决一些实际问题，相比一般聊天机器人，ChatGPT回答更靠谱。
但这并不足以说明产品的成功，OpenAICEO都直言这是一款“糟糕的产品”，金钱在燃烧，服务器在冒烟。部分地区没法光明正大访问，频繁出错的信息，他的原话是说：“人们访问的是一个有时能用，有时不能用的网站。”
“符合预期的需求，是需要多轮交互才能产生的。”即使作为生产力工具，运用到文章转写、创作等场景，实际的应用深度并没有设想乐观。这导致ChatGPT暂时不能直接进入工作流，意味着这样的生产力工具都是“糟糕”的。
微软是一家toB的公司，和老对手谷歌正面较量的领域，除了Bing，还有Edge，如今微软的价值大头落在云服务上，Azure被推向前台，也是OpenAI的独家供应商，生成式AI的大量资金最终又都流向了基础设施层。
这种用法类似上述的第二种延伸，ChatGPT以及所有大模型，算力消耗巨大但不是好产品，甚至不是独立软件产品，而应该作为基建，随着数据越来越大，参数越来越多，训练需要的算力和成本越来越高，放到智算中心、云平台上面，和SaaS一样：容易部署，使用门槛低，通过卖服务和数据，靠规模效应产生高维价值。
ChatGPT目前看似是利用大模型解决生成领域的任务，但实际上，也展现出了通用型人工智能的潜力。“ChatGPT一个账号收费也就几十美金，所以它要扶植的一定是垂直应用。做生态，如果没有AppStore，苹果不可能成为一个平台。”周鸿祎认为“在通用的人工智能上搭建垂类，是非常聪明，也是非常省力的方法。”
03到底什么才是科技公司？
科技公司这个称呼既熟悉又陌生，2000年以来，互联网公司人均标榜科技基因，但事实却是，云计算、数据库、人工智能、算法、大模型，这些都是后几年才开始强调的概念。
回到王慧文这件事上，他的招募令里写到，要成立一支非盈利基金，专投那些“发展路径不清晰、实现希望很渺茫、商业价值不明确”的初创科技公司，这是国内VC及相关机构里已经很少见的理念了。
相比印象里的硅谷，总会有一批财务自由的人，对技术偏执，或愿意尝试新的事物，OpenAI前三年在毫无营收的前提下，也有人支持它每年烧5亿美金。这件事如果发生在国内，对待不确定性的东西，市场的包容度往往并不高。
从企业的角度来看，OpenAI起始于一群在通用人工智能备受怀疑时，仍然相信它能成的人，并不是着急“做另一个DeepMind”来打败谷歌，也不是微软内部孵化，它只有375个人，是一个100%的小型创业公司。
但为什么微软和谷歌内部没有孵化出这些项目？人们偏向认为，OpenAI的人才密度一定比微软、谷歌更高，大企业在创新上天生存在弊端和不足，加上资本的加持，这样小企业才会做出颠覆式的技术。
ChatGPT只是OpenAI的产品之一，公司多个创始人曾联合发文：“我们正致力于利用物理机器人完成基本家务。更远一些，OpenAl的目标是制造‘一种高度自主，且在大多数具有经济价值的工作上超越人类的系统’。”
做中国的ChatGPT和做中国的OpenAl，是完全不同的两件事。前者贴近为了流量追一个风口，后者的格局大得多得多。在OpenAI官网可以看到它的纲领和章程，其中有一条反竞争条款：
这种情况在国内其实是非常罕见的。
如果说“狂热相信AI改变世界”是王慧文再创业的初衷，那么他后来发的续里，“不清晰、很渺茫、不明确”，更像是对自己这一举措的概括。
有分析人士指出，处于早期阶段的创业公司，要想获得投资人的垂青，要么技术和工程化能力得特别强，要么对C端用户或者B端场景有特别深刻的洞察，能够把这些和AI技术结合，打造出能落地的产品。“国内创业，不先走场景而走技术驱动非常艰难。可能正是因为这样，慧文这样的动作才更有价值。”
OpenAI能以很少的收入支撑很高的估值，获得长久的资金支持，除了技术信仰，还有资本和产业的支持，在国内，很难有VC拿钱冒险做技术驱动创新的环境，王慧文可能正在充当后者的角色。如果这是一次理想主义的试水，当所有的目标和过程坚定而明确，那么成败其实并不完全由结果判定。
来源：“新眸”，DeFi之道
作者：鹿尧，编辑：桑明强
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