自2023年开年以来，人工智能，特别是OpenAI的ChatGPT3风靡全球，各行业都有可能受到这项技术的深远影响。
同样，在加密货币和区块链领域中，人工智能和机器学习可能也会带来真正的范式转变，它们会使区块链变得更安全、更高效。在本文中，我们将共同探索这种范式转变，以及为什么机器学习应该成为每个区块链核心的原因。
区块链被归类于有用技术的原因，是因为每个钱包和每笔交易都会记录在公共分类账上，不管多小的一个操作，都会被记录在区块链上。这也是metamask等应用程序能够准确确定交易gas的方式。这同时也汇集起了一个信息的海洋，但这个资源，目前还未被开发。现在只有少数公司提供链分析，但其用例相对有限，用户也无法根据此类分析而采取实际行动。
观点：区块链技术为艺术家提供了一种与观众联系的强大方式:金色财经报道，电影导演、Film Squad和MetaCannes Film3电影节的联合创始人Jordan Bayne表示，区块链技术为艺术家提供了一种与观众联系的强大方式。[2023/5/30 9:49:56]
人工智能和区块链
本文提出的主张是将人工智能或深度神经网络作为区块链的一个组成部分。简单地说，我们可以把它看成是一个包含区块链意识的智能实体。这种集成可以使链意识到自己，并具有一定代理和正确权限，这个有自我意识的系统能够以传统中心化网络无法做到的方式进行修复，并提高自身效率。
以上的主张会带来非常多的优势，其中比较重要的领域有：
观点：让用户能够真正理解隐私的重要性，才能推进产业发展:7月13日19:00，LatticeX中国区大使Jason、Oasis Network中国社区技术顾问Vic、Secret Network中国营销经理Kelvin、Findora内容负责人James参与了由ULink主办的“区块链技术不断前行的当下隐私充当着怎样的角色呢？”线上圆桌论坛。
Jason表示，区块链技术的公开、透明、不可篡改特性是把双刃剑，如果这个行业只有Token，隐私保护就是一个炒作的噱头，但如果区块链想要实现大规模使用，它承载的信息只会越来越多，数据之间的关联性会越来越多，这时数据的主权和保护问题便不可忽视，
Vic表示，滴滴事件给整个隐私行业带来了利好，从而推动用户对于整个隐私行业和数据保护意识的提升，让更多人意识到数据安全的重要性和必要性，也让更多的企业意识到数据获取需要在合法的范围内进行。
Kelvin表示，在DeFi世界中存在着抢先交易的问题，大型的抢购活动之前一些公司或个人就可以获取到大众的矿工费，从而利用机器人矿工费抢先完成交易，获取相应的利益，但这个隐私的暴露问题对于大多数人来说是不公平的。
James表示，我们需要通过现有案例分析、立法监管不断推进、大数据行业的自觉性、隐私从业者的推进与教育让用户能够真正理解隐私的重要性，才能推进产业发展。[2021/7/14 0:50:37]
几乎无懈可击的安全性
观点：俄罗斯政府访问央行数据计划或将人们推向加密货币:4月30日消息，俄罗斯内政部长已向该国中央银行提出了一项建议，以允许该部门访问央行的机密会计记录，借此加强政府和银行之间的合作帮助逃税执法。但央行对此持怀疑态度，并称此举可能会影响公众对银行系统的信心。加拿大皇家银行也表示，许多人认为，如果该举动成功，将人们导致对数字货币的需求增加。俄罗斯媒体也表示，人们希望保护自己数据的隐私性，因此他们将求助于将储蓄资金从法定货币转换为加密货币。（Cryptocurrency News ）[2020/4/30]
在2022年我们看到的一众区块链领域的漏洞利用和黑客攻击都有一个共同点，就是一旦发现漏洞利用的入口点，链、验证者节点以及其他任何人都无法做出快速反应来进行恢复。甚至于出现了像NomadHack这样的群抢事件。
声音 | 观点：ETH将在BTC涨至10万美元之前涨至2000美元:《B Is for Bitcoin》的作者Graeme Moore发推称，以太坊将在比特币涨至100000美元之前涨至2000美元。（BeInCrypto）[2019/9/19]
引入神经网络并确保区块链始终了解着所有交易，就会有希望将此类攻击变成过去式。下面是工作的实际示例，此例的前提是有人工干预。
人工智能会识别出空前数量的交易，并且这些交易是在一个新的和未使用过的钱包中进行处理时，那么这些交易将会被标记为异常。
这些交易会被发送到待审核池中，验证者节点会收到通知。
验证者节点将投票决定这些交易是否合法。?
上述内容也容易遭到51%攻击，因为它依然是借助多数人的决定来达成一致，但它使网络保持了去中心化。
第二种示例是选择赋予AI代理权。自此区块链的智能层就不是单纯的向验证者节点进行报告，而是会根据链的最佳利益行事。这样速度会更快，更安全，我们将不再讨论中心化-去中心化。这个具有意识的有机体，已经肩负起了维护自身和链规则的任务。当然，验证者节点也会一如既往的在去中心化计算和决策决定中发挥重要作用，只是将交易验证放到了神经网络上。
网络优化
区块链网络的性能会受到很多因素的影响，比如节点数量、网络中交易的分布、共识算法的效率等。这些因素可能会为网络带来某些瓶颈，进而减慢交易处理速度。
人工智能可用于分析区块链网络的性能并识别出这些瓶颈。
基于链上数据，神经网络可以提出优化网络的方法来减少处理交易所需的时间。
人工智能算法可以分析整个网络中交易的分布，并提出平衡负载的方法，从而减轻节点的负担。
AI可以用于在潜在问题发生前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。这可以减少停机时间并提高交易的整体速度。?
更好的共识算法
共识算法对于任何一个区块链的安全和高效运行都至关重要，因为他们决定应如何验证交易并将其添加到区块链中。
人工智能将能够根据链的状态动态建议当前共识算法的新版本和改进版本。一旦分析了足够多的链上数据以做出决定，就可以根据网络拥塞情况添加或减少处理交易所需的验证次数。
预测性维护
在区块链网络中的各个部分都需要维护和监控，以确保其能顺利运行。而这种维护可能会非常耗时和耗资源，这就导致了其陷入停机状态或交易速度变慢。
人工智能可用于在问题发生之前对其进行预测，从而使网络能够主动解决这些问题。例如，我们的神经网络可以监控节点的性能并预测它们何时可能发生故障，从而使网络能够在故障发生之前采取行动。
这些预测也可以应用于共识层和交易层。
预测性维护，不仅能够减少停机时间和风险，还有助于提高网络的整体效率，降低维护维修相关成本，使网络的发展可持续。
总结
AI拥有的自主权越多，区块链的效率就越高。本文的主张，从某种角度来看，代表了从当前验证者控制的网络到新型自我意识、自我调节网络的真正范式转变。
Source：https://medium.com/@cryptomaton/why-ai-cryptocurrencies-are-the-next-big-thing-b20812c992f0
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