撰文：AlexGedevani
NFT领域正在迅速发展，其副产品是进一步的碎片化。这就提出了一个问题：产品如何定位自己以满足用户的需求，以及用户如何在这些产品中分配他们的时间。
答案可以归结为注意力。我们如何最好地确定NFT用户的注意力？最宝贵的商品在哪里？
我的心智模型很简单。想想你在过去6个月中使用的每一个NFT相关产品。有可能他们中的大多数都属于并服务于下面图形中的四个注意力板块中的至少一个。
Polychain Capital实习生展示如何使用100美元对CheapETH进行51％攻击:风险投资公司Polychain Capital的18岁实习生Anish Agnihotri展示了51％攻击的工作方式，以达到教育目的。Agnihotri选择了CheapETH来进行实验。为了发动攻击，Agnihotri租用了能够每秒执行14.4亿哈希的挖矿设备。这样一来，他就可以占据该网络哈希率的72％左右。此外，他还租用了虚拟机来运行区块链。总费用不到100美元。（The Block）[2021/5/18 22:12:59]
我们都是：a）消费信息或b）采取行动，无论是出于财务还是非财务目的。
让我们把这种「NFTGodmode」称为北极星，即服务于这四种注意力模式的产品充分满足所有用户需求。但我们还没有到那一步。
动态 | 芬兰海关对如何处理缴获的比特币感到困惑:金色财经报道，芬兰财政部下属的海关一直在考虑如何处理几年前从贩手中缴获的1666枚比特币。据悉，芬兰海关不想拍卖没收的比特币，因为可能会将其返还给犯罪分子。这些比特币在没收的时候价值不到70万欧元(约合76万美元)。根据Coin360的数据，截至目前，这1666枚比特币的价值接近1500万欧元（超过1550万美元）。据报道，该机构最初计划在2018年拍卖这些资金，但最终以“反”为由冻结了这些比特币。报告指出，除了持有超过1500万美元的比特币外，芬兰海关还持有一些价值数百万欧元的山寨币。[2020/2/26]
我们离实现NFTGodmode有多远，今天的产品在这些注意力块中是如何定位的？让我们在下面深入探讨。
动态 | 人民网：区块链与实业结合应注意如何界定算法和物理设备权责体系:今日人民网发文表示，区块链与实业的结合与我国“数字化”的趋势一致，这一融合过程需要注意三个问题。一是算法和物理设备权责体系如何界定；二是智能制造标准制定思路是否应该转变；三是5G会给边缘计算、区块链和物联网带来什么冲击。[2018/8/24]
行动层Passive
你有没有在Gallery或OnCyber上策划过你的NFTs？在像Storyverse这样的社区中基于你的NFT创建UGC？在「Passive」板块下的产品通常为用户提供在NFT收集过程后要做的事情，且主要是非投机性的。
Active
杨东：如何保护区块链行业和数字货币的投资者:中国人民大学教授杨东在三点钟区块链社群中谈到保护区块链行业和数字货币投资者应该：1、首先应当控制源头，从资产端抓起，制定相关标准；2、投资者进入市场应该有一定的门槛；3、进行投资者适当性管理；4、发挥一行三会投资者保护部门的作用，加强行为监管；5、完善投资者争议多元解决机制；6、可以考虑用区块链技术建立纠纷解决、保护、教育的生态，实现可追溯的可信的纠纷解决机制，改变传统的纠纷解决模式，实现“链金有法”。[2018/3/7]
Active是围绕财务意图进行的。这种注意力模式下的大多数产品侧重于改善交易体验或以富有成效的方式利用NFTs。
注意力到哪里，流动性就流向哪里。投机仍然是加密货币最大的使用案例，具有压倒性优势。这个象限在关注度、产生的收入和团队数量方面占主导地位，这并不奇怪。看看OpenSea，它的突破性成功导致了对NFT交易量蛋糕的激烈竞争。即使在熊市中，Opensea在过去一年中以3.91亿美元的收入排在以太坊之后。
信息层Push
Push，或信息层往往在行动层之后发挥作用。在这里建立的产品往往集中在两个关键支柱上：为用户节省时间和金钱。
你已经购买了资产，但现在需要围绕与你现有资产有关的信息进行一定程度的个性化。否则，你将在碎片化的信息中挣扎。我不是唯一一个在推特、DC、电报和时事通讯跟踪信息时遇到麻烦的人。人们正在忘记Mint、白名单、提案和更多的东西。
迎合个性化的产品的一个很好的例子是Daylight。把Daylight想象成一个个人助理，其唯一的工作是告诉你可以对你的NFTs采取哪些待定行动。
LuckyTrader可以设置为提供与你钱包中的资产有关的个性化新闻和市场信息。它是你的消息来源，让你了解情况。
Pull
如今的另一个大问题是在这个领域缺乏可发现性和策展性。用户在以下方面经常遇到问题：a）寻找新的产品来尝试，b）发现其他人正在接触的东西，以及c）跟上流行的东西。
DappRadar和DappList等网站正试图解决应用发现的问题。像Context和Soho这样的产品正专注于钱包追踪，这可以浮现出新的想法。
这个象限有进步，但也许Web3原生搜索平台可以进一步推动事情发展。在一个理想的世界里，我们看到更多像OraLabs这样的项目正在推动Web3数据的自然语言搜索，同时也倾向于基于这些数据的应用发现。
与「Push」不同的是，这一层并不是围绕一个人可能使用的现有应用程序量身定做的新闻流，而是更倾向于将用户引向他们可以拉动自己的下一组产品或趋势。目前还不存在一个全面的解决方案。
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