近年来，在国家创新发展战略下，我国医药产业发展重心逐步由me-too、me-better向first-in-class转变。然而新药研发工作风险大、周期长、成本高，为此医药界存在着“双十定律”，即需要超过10年时间、10亿美元的成本，才有可能成功研发出一款新药。即使如此，也大约只有10％新药能被批准进入临床期。
如何降低研发费用，提高成功率，缩短研发周期成为当前整个制药行业的当务之急。在此背景下，AI技术的兴起为打破药物研发困境，实现创新药研发“降本增效”提供了全新的解决方案。AI制药也成为国内大热的投资赛道，2021年吸金近100亿元。
随着NLP、深度神经网络、生成模型等AI技术的不断成熟迭代，国内AI制药产业发展也十分迅速，如今已有近数十家AI制药相关企业，包括英矽智能、AccutarBio、未知君、晶泰科技、星药科技等。华为、阿里巴巴、腾讯等互联网龙头以及复星医药、云南白药等头部药企也正积极布局该领域，百亿AI制药赛道已蓄势待发。
Coinbase首席执行官分享最喜欢的10项加密货币创新:金色财经报道，Coinbase首席执行官Brian Armstrong透露了他最喜欢的10项加密货币创新。Brian Armstrong表示，Coinbase正在建设很多项目，熊市是建设的最佳时机。其中最喜欢的10项加密货币创新分别是：
1.「Flatcoin」，追踪CPI的扁平币可能是加密货币经济在许多方面实现真正飞跃的巨大机遇。
2.「链上声誉」，Armstrong建议在区块链上跟踪实体声誉，以此来打击欺诈行为。
3.「链上广告」，链上广告只能在完成特定操作时向广告商收费，而不仅仅是展示广告。鉴于 Web3 的独特属性，我们也许能够做到这一点。
4.「链上资本」，Armstrong表示，链上资本形成——追踪设备、工具、运输资产和能源等资本货物的净积累，可以增加筹款的机会。
5.「分散的劳动力市场」，Armstrong提议创建一个“全球劳动力市场”，使用加密货币跨境支付人们的工资。
6.「Layer2隐私」，Armstrong表示，显然需要将隐私引入L2交易，其中包括Arbitrum、Optimism和Polygon等主要项目。
7.「正的点对点」，Armstrong建议，完全去中心化的点对点交易可以建立在可审计的智能合约之上，并且成为托管、声誉和争议解决方面的一个很好的抗审查解决方案。
8.「Web3游戏经济」，Armstrong建议链上游戏，让用户能够真正拥有游戏内的NFT资产，与实体经济一起创造持久的世界。
9.「一切事物代币化」，Armstrong表示，对现实世界的资产进行代币化可以通过对标准化元数据进行编码来提高市场的流动性。
10.「网络状态」，Armstrong表示，网络国家可以像去中心化自治组织（DAO）一样运行。[2023/8/31 13:08:22]
AI深度赋能药物研发国内外已有成功案例
ZT创新板即将上线SHAB:据官网公告，ZT创新板即将上线SHAB，于6月15日11:00开放充值，6月16日 11:00开启SHAB/USDT交易对。SHAB是Doge精神的继承者，发行量为一千万亿枚。Sharpei做到了100%完全去中心化，将一切权利交予社区行使。
ZT数字资产交易平台是一家全球性的数字资产交易服务商，致力于为用户打造创新型热门数字资产首发地。[2021/6/14 23:35:10]
AI制药是指将NLP、深度神经网络，生成模型等AI技术与传统制药环节相结合，通过数据交叉比对、加速筛选等方式，提升新药研发效率，拓展药物创新空间的技术应用。依照传统药物研发流程，药物研发包括药物发现、临床前研究以及临床试验三个主要环节。其中，AI制药主要在药物发现与临床前研究两个环节发挥作用。
药物发现环节，传统制药模式局限于已知靶点，无法覆盖目前研究不充分的疾病，如心脑血管疾病、神经退行性疾病等。而AI在搜索和关联的广度和数量上远超出过往的专家经验，并能够避免过往因人为偏见和可用投入而导致的遗漏，有助于发现创新性靶点。
币赢CoinW将于10月19日15:00在创新区上线DSFG:据官方消息，币赢CoinW将于10月19日15:00在创新区上线DSFG/USDT交易对，10月18日15:00将开放充值功能。据悉，Dsfgage Blockchain Of Advertisement 区块链广告，致力于打造一个无边界的区块链世界。利用数据撮合、链上共享计算出交易平台，促进价值版权的形成与投放产生效益。[2020/10/18]
临床前研究环节，AI可以通过深度学习网络，对候选库中小分子化合物的特性进行计算模拟，进而进行虚拟筛选。此外，AI所特有的创新生成作用也支持其直接进行化合物的从头生成，基于靶点生成数十个性质理想的先导化合物，快速进入临床前候选化合物的开发环节，开发效率被进一步提升。
值得一提的是，AI制药并非停留在理论层面，国内外利用人工智能技术辅助药物研发在国内外均已有诸多成功案例。就近期而言，今年9月份，西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队基于人工智能大模型技术，研发出超级抗菌药。其研发过程显著突破了医药研发“双十定律”的瓶颈，将原本漫长的研发周期从数年缩短至一个月。
动态 | 解放日报：全国钢铁产业链上已有超过1000家中小企业享受到源自上海的区块链创新服务:在中国宝武、央行数字货币研究所和同济大学的共同推动下，钢铁行业这一最基础的传统工业领域，率先大规模应用区块链技术。今年以来，全国钢铁产业链上已有超过1000家中小企业享受到源自上海的区块链创新服务，融资成本最低可至4.35%。“最小一笔企业融资只有3800元，当天完成。这在传统金融服务中不可想象。”金融业内人士认为，区块链技术应用后，有望同时解决钢铁产业中小企业贷款融资难、银行风控难、部门监管难的三大难题（解放日报）[2019/12/8]
2021年3月，香港的国际知名AI制药公司InsilicoMedicine宣布通过人工智能发现了治疗肺纤维化的新靶点，并从无到有设计了一个新的药物分子来靶向该靶点。这也是全球首次利用人工智能发现新机制特发性肺纤维化药物。
赛道景气度持续攀升互联网、医药企业纷纷入局
早在2020年，AI制药就已在我国掀起一轮热潮。据不完全统计，AI制药领域2020年一年发生了12起融资事件，宇道生物、剂泰医药等在早期就已获得了单轮过亿人民币的融资，晶泰科技更是获得C轮融资。
声音 | 福建省知识产权局局长：建议武夷山监管部门利用区块链等技术推动监管创新:据中央广电总台国际在线消息，9月24日至25日，福建省市场监督管理局党组成员、福建省知识产权局局长颜志煌带领福建省市场监管局商标监管处有关工作人员赴武夷山市开展地理标志专项整治工作。颜志煌强调，武夷山两级市场监管部门要积极打造全方位、整体性、便利化“智慧监管”公共信息平台，提升地理标志监管保护效能，依托互联网、大数据、物联网、云计算、人工智能、区块链等新技术推动监管创新。[2019/9/30]
2021年，国内AI制药领域发生融资事件34起，总金额超过80亿元。其中，不少单笔融资超过1亿美元，比如未知君完成近1亿美元B轮系列融资，英矽智能完成2.55亿美元C轮融资，晶泰科技宣布完成4亿美元D轮融资等。纵向来看，2018年-2021年国内共有61起AI制药融资事件，累计获投金额超过110亿人民币。
资料来源：IT桔子、公开资料金融界上市公司研究院整理制图
在资本热度持续高企的态势下，国内互联网、医药企业也纷纷入局AI制药领域。例如华为成立医疗智能体“EIHealth”；百度成立百图生科，腾讯打造“云深智药”平台，利用自身积累的AI算法经验快速入局；复星医药与英矽智能达成合作协议，在全球范围内共同推进多个靶点的AI药物研发；字节跳动成立了专门负责大健康业务的极光部门，并在国内外招募AI-drug团队等。
根据DeepPharmaIntelligence数据统计，截至2022年第一季度，全球AI制药初创企业超过495家，参与AI药物研发的大型药企超过56家，其中包括逾36家传统药企和20家CRO企业；互联网企业超过31家。
从融资阶段来看，国外AI制药赛道头部企业已进入上市检验阶段。包括Schrodinger、Relay、Recursion、Exscientia在内的多家AI制药公司成功上市并获得了二级市场的高度关注。英国明星AI制药公司BenevolentAI也宣布将与OdysseyAcquisition通过SPAC合并上市。
研发层面，据统计，截至今年6月20日，共有26家企业的约51个由AI辅助进入临床I期的药物管线；其中美国企业占多数，英矽智能、未知君、冰洲石生物3家中国企业上榜。由此可见，AI辅助药物研发商业化落地的可实现性已初步论证，进一步强化了国内市场的发展逻辑。
未来已至百亿赛道蓄势待发
目前国内的多数AI制药企业还处于投产研发阶段，仅英矽智能、未知君、冰洲石生物3家的管线产品进入临床阶段，AI制药市场规模整体尚未迎来大规模爆发期。但是，无论me-too类还是first-in-class、best-in-class药物的研发管线金额都偏高，尤其是FIC、BIC类药物研发管线至少是千万起步的合同价。
例如2020年9月，拜耳与Recursion签署了纤维化疾病相关协议，包括3000万预付款，外加每笔1亿美元用于在多达10个药物发现项目中达到里程碑，这使得该交易的价值可能超过10亿美元。此外，拜耳随后又通过投资部门Leaps为Recursion的D轮融资跟投5000万美元。
因此，尽管当前乃至未来5年内AI制药企业获取的药物研发管线数量有限，但少数量的管线收入仍较为可观，且随着研发效率的提升、众多企业后续为了创收而进行拓客追赶以及合同“里程碑”任务的完成，未来相关企业收入将实现翻倍增长进而带动市场规模的快速提升。
据Researchandmarkets全球人工智能辅助药物研发的市场报告显示，2021年，全球人工智能药物发现市场达到近7.92亿美元。预计该赛道将从2021年的7.92亿美元增长到2026年的29.94亿美元，年复合增长率为30.5％。
国内市场方面，据艾瑞建模测算，2020年中国AI制药市场规模为8163万元，预计2025年市场规模将达到77362万元，2020-2025年复合增长率达56.8％，总体市场增速较快。
资料来源：艾瑞咨询金融界上市公司研究院制图
写在后面
AI制药在国内是一个新兴赛道，目前仍处于发展初期，市场规模相对较小。而国外AI制药公司已有较多在研管线进入临床阶段，已经证明AI制药技术的可行性，诸多商业化成果也给传统医药行业发展提供了新的思路。可以预见的是，AI技术将深度影响药物研发体系，并塑造出庞大的市场空间。
国内AI制药赛道公司一览
资料来源：it桔子、公开资料金融界上市公司研究院整理
本文源自：金融界上市公司研究院
作者：天利
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