匿名币、混币器等是大家在当前案件侦办中常遇到的资金追踪“拦路虎”，而在区块链中还有一些隐私保护方案，可能大家较少涉猎，在当前的区块链相关案件中也还没有明显的表现，我们也希望通过这个专题抛砖引玉，带大家去关注和了解这一领域的一些新发展、新趋势，未雨绸缪，提前做好准备。所以，今天带来的内容就是：隐私链！
隐私一直是刚需，在当前的区块链行业更是如此。专题前面分享的匿名币、混币器都属于目前区块链隐私方案的一部分，它们在保护用户隐私的同时也滋生了等犯罪活动。
隐私链也是目前隐私方案的一个重要方向，那么什么是隐私链？随着门罗币、TornadoCash等被制裁、监管，隐私链在监管和相关犯罪活动中又将带来怎样的挑战？
01什么是隐私链？隐私链即隐私公链，也可以称其为隐私平台。
隐私链可通过零知识证明、安全多方计算等技术，为用户提供了隐私保护解决方案，用户可有选择地隐藏敏感信息。隐私链在底层架构上支持隐私化的智能合约，但原生代币并非隐私币。
PlatON Cross联合发起人：隐私计算是未来全数字时代的公共基础设施的重要支撑:据官方消息，03月29日晚，由Gate.io主办的直播专访节目《酒局币赴》邀请到PlatON Cross联合发起人Jason直播分享近期最新发展。
直播期间Jason与Gate.io立春就隐私计算及其相关事项进行了探讨与交流。Jason表示，在隐私计算方向，PlatON主要锁定在为数据进行确权和定价这个全数字时代的核心需求，通过隐私AI来解决目前在金融、医疗、广告等多个领域对于数据共享和协同计算存在着的强烈需求。
隐私计算一定是未来全数字时代的公共基础设施的重要支撑，因为在当前时代数据已经被定义为继土地、能源、人口、粮食之后的新一代生产要素，这个基本定位支撑起了可持续的战略优先级，PlatON未来会站在这个角度来解构隐私计算的价值以及相应的“隐私经济学”。[2021/3/29 19:27:21]
ShapeShift下架隐私币Zcash:金色财经报道，ShapeShift已从其平台下架了隐私币Zcash。上周五消息，XMR和DASH已从ShapeShift平台下架。ShapeShift首席法律官Veronica McGregor表示，出于对监管的关注，ShapeShift已删除了隐私币。[2020/11/11 12:15:46]
隐私链具有可编程性、互操作性、生态可扩展性三大特征。可编程性：指隐私链可以使任何开发人员或组织都能构建和扩展真正私有的应用程序。互操作性：指隐私链可以使各个区块链之间可以进行双向交互，为用户提供了与Layer1链之间的极速跨链体验。用户可以通过隐私链原生跨链桥，实现资产跨链转移，在转移过程中保护其隐私。生态可扩展性：指隐私链的生态中包含各类DeFi、NFT、链游应用，开发者可以基于隐私链构建各类Dapp。有人可能会问：公链不是公开的嘛，既然公开又谈何隐私？数据≠信息。隐私链公开的是数据，但其他人并不知道具体的信息内容。隐私链提供了部署隐私智能合约的环境，丰富了基于隐私的各种应用；还提供了互操作性的可能，让隐私链生态与非隐私链生态交融。
隐私浏览器Brave月活用户在过去一年增长125%:隐私浏览器Brave宣布，其每月活跃用户数在过去一年中增长了125%，截至5月底，Brave浏览器的每月活跃用户达到1540万。此外，其每日活跃用户也在过去一年增长165%后达到530万。（Cointelegraph）[2020/6/4]
02隐私链常见隐私技术有哪些？为了更好的隐私属性，隐私链一般会采用多种隐私技术，这里就给大家介绍几种在隐私链中运用较多的技术。
零知识证明技术
专题前面的篇章中我们也对匿名币中的零知识证明有过简单的介绍，零知识证明即证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的。
在链上交易中，零知识证明能够确保交易双方、交易时间、交易金额等信息的隐私性，在不泄露交易细节的前提下验证链上资产转移的有效性。
声音 | 美联储主席：美国围绕数字货币需回答网络、隐私等问题:据NewsBTC报道，2月11日，在美国众议院金融服务委员会作证时，众议员Bill Foster提问美联储主席鲍威尔，与其他国家相比，如何描述美联储在央行数字货币方面取得的进展，鲍威尔表示，对于美国来说，围绕数字货币有许多问题需要回答，包括网络问题、隐私问题，许多关系替代方案都会出现。鲍威尔还说，我们将努力完成所有这些工作，并以彻底和负责任的态度完成所有这些工作。[2020/2/12]
零知识证明协议主要有三种，zkSNARK、zkSTARK和Bulletproof。隐私链中运用最多的是zkSNARK。安全多方计算
该技术主要解决的问题是，如何在无可信第三方的情况下设计一个函数，可以让多方在不透露任何信息的前提下安全地得到输出。即在各数据参与方之间如何对各参与方的数据进行保护和确保正确。可信执行环境
是基于硬件安全的CPU实现基于内存隔离的安全计算。可信执行环境的基本思路是，在硬件中为敏感数据单独分配一块隔离的内存，所有敏感数据的计算均在这块内存中进行，除了接受授权的接口外，硬件中的其它部分不能访问这块隔离的内存中的信息。可信执行环境最常见的具体应用场景包括：隐私身份信息的认证比对、大规模数据的跨机构联合建模分析、数据资产所有权保护、链上数据机密计算、智能合约的隐私保护等。同态加密
英国央行：正在研究如何维护区块链网络的隐私以及对数据进行监管:本周三，英国中央银行英格兰银行(Bank of England)发布文件显示，该行正在与区块链创业公司Chain合作开发一种概念验证，研究如何在基于区块链（或分布式账本）的网络上维护隐私，同时仍允许对数据进行监管。[2018/4/11]
同态加密是基于数学难题的计算复杂性理论的密码学技术。对经过同态加密的数据进行处理得到一个输出，将这一输出进行解密，其结果与用同一方法处理未加密的原始数据得到的输出结果是一样的。简单来说就是，使用同态加密技术可以处理密文，而无法获知真实数据。同态加密体系大致上被分为四类：部分同态、近似同态、有限级数全同态与完全同态。一个同态加密系统大致由密钥生成算法、加密算法、解密算法、运算算法这四种算法构成。
03隐私链有哪些主要类别？根据业内对隐私赛道的划分，目前隐私链中占比较大的是隐私计算网络公链和隐私交易网络公链。
隐私计算网络
隐私计算本质上是在保护数据隐私的前提下，解决数据流通、数据应用等数据服务问题，是解决数据孤岛的有效方式。隐私计算主要从数据的产生、收集、保存、分析、利用、销毁等环节对隐私进行保护。与其他形式的隐私项目相比，隐私计算协议是一种更底层的基础设施，具体的交易信息往往可以通过区块浏览器公开查看，但更强调用户使用数据的隐私。
虽然，隐私计算网络目前已经有一些高知名度项目了，但目前的实际应用场景和发展亦比较有限。
代表：PlatON、PhalaNetwork、OasisNetwork、Findora、ARPA、AlephZero、DeeperNetwork等。隐私交易网络
隐私交易网络，主要针对链上交易数据进行隐私化处理，通过零知识证明等技术原生支持用户进行隐私交易，隐藏用户交易数据，无需使用TornadoCash等工具，就可以保证自己的隐私数据不会被外界查看，同时支持在该协议开发更多类型的隐私应用。隐私交易网络包括Layer1隐私协议与Layer2隐私协议。目前，隐私交易网络大多数处于测试与开发阶段。
代表：Layer1隐私协议包括，Aleo、Nym、SecretNetwork、IronFish、AnomaNetwork、MantaNetwork、Penumbra、HOPR、Penumbra、Concordium、Evanesco、EspressoSystems；Layer2隐私协议包括，AztecNetwork、Zecrey、Suterusu等。
04隐私链监管与犯罪打击挑战隐私链为用户提供了隐私解决方案，同时，这些隐私措施是否会成为犯罪的帮凶？
在一些热门隐私链中我们可以看到它们的生态领域主要涉及DeFi和NFT、跨链桥、钱包、GameFi等领域，例如：
OasisNetwork：目前该生态涉及的领域主要为DeFi和NFT，其中DeFi领域大约有33个Dapp，包含DEX、借贷、收益聚合器、预言机、跨链桥等；
SecretNetwork：其生态大约有28个Dapp，涉及DeFi、NFT和GameFi等，DeFi板块大约占据整个生态的50%；
AlephZero：该生态目前大约有12个Dapp，涉及DeFi、NFT、预言机、浏览器、钱包、身份管理等，其中DeFi和钱包类权重较高，大约为58%；
Findora：生态共有大约9个Dapp，涉及DeFi、NFT、跨链桥、钱包、DAO等领域，其中DeFi占比达到50%，包括借贷协议与去中心化交易所；
AztecNetwork：生态上线了zk.Money应用程序，用户可以利用zk.Money对转账数据进行加密，同时也已集成部分DeFi协议。
在以往的文章中，我们也分享过DeFi、NFT、GameFi等极容易引发等犯罪活动，而在隐私平台中，所有的交易信息都会被隐藏，那么这些隐私措施是否更容易让相关的犯罪活动更好地隐匿资金，助长犯罪的生长，增加相关犯罪活动打击难度？因为具备高匿名性以及容易被用来等特性，以门罗币、TornadoCash为代表的匿名币、混币器等都受到了不同程度的禁止和制裁。而隐私链相比匿名币、混币器能够从交易到转账更多的环节实现匿名，这也为隐私监管以及相关犯罪活动的治理、打击提出了更多、更大的挑战。
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