芯片概念全线井喷!热门细分产业链潜力股全梳理_人工智能:GPT人工智能技术应用

周四A股主要股指集体反弹,上证指数、深证成指、创业板指均涨超1%。芯片概念大幅走强,其中存储芯片概念表现最为强势,商络电子、香农芯创双双收获20CM涨停,德明利、万润科技等5只个股涨幅达到或超过10%。Chiplet概念同样表现活跃,华海诚科、中富电路双双收获20%涨停,同兴达、深科技、联得装备等个股纷纷大涨。

消息面上,欧洲议会当地时间7月11日通过了一项通过促进生产和创新确保欧盟芯片供应的计划,并制定了应对芯片短缺的紧急措施。该立法将支持通过吸引投资和提高生产能力来促进欧盟供应安全的项目。法案要求,到2030年欧盟芯片产量占全球的份额应从目前的10%提高至20%,满足自身和世界市场需求。

区块链ASIC芯片研发公司AGM Group收到纳斯达克不符合上市规则的通知函:5月22日消息,区块链 ASIC 芯片研发及金融科技软件服务公司 AGM Group 宣布已收到纳斯达克不符合继续上市规则的通知函,该通知称 AGM Group 没有及时向美国证券交易委员会(SEC)提交截至 2022 年 12 月 31 日止财政年度的 20-F 表格年度报告。该通知函对公司股票在纳斯达克上市或交易没有即时影响。根据纳斯达克上市规则,该公司需要自通知函发出之日起 60 个日历日内提交重新遵守纳斯达克上市规则的计划。该公司已表示将努力完成 20-F 表格并在纳斯达克规定的时限内提交重新合规的计划或提交其 20-F 表格。

AGM Group Holdings Inc. 成立于 2015 年 4 月,总部位于北京,提供面向区块链的 ASIC 芯片研发、比特币和其他加密货币高端矿机生产与金融科技软件服务。[2023/5/22 15:18:20]

美国半导体产业协会近日表示,全球5月芯片销售比去年同期下滑21.1%,降至407亿美元,但月成长1.7%,为连续第三个月成长,成为芯片业景气触底的最新迹象。

英伟达将以400亿美元的价格收购芯片公司Arm Ltd:英伟达(Nvidia)创始人兼CEO黄仁勋表示,该公司计划以400亿美元的价格收购英国芯片技术公司Arm Ltd,收购将于2022年3月完成。

此外,根据Refinitiv的IBES数据,英伟达本季度的预计收入为63亿美元,上下浮动2%,高于分析师预期的55亿美元。(路透社)[2021/5/27 22:48:20]

另外,英特尔7月11日面向中国市场推出了AI芯片HabanaGaudi2,Gaudi2直接对标英伟达GPU的100系列,欲争夺AI算力市场的宝座。据摩根士丹利分析师的估计,今年AI芯片市场的年销售额将达到430亿美元左右。而在四年内,AI芯片收入将达到1250亿美元。

“芯片”是科技领域备受关注的产业,是国产替代的代表,也是突破“卡脖子”中出现频率更高的词汇。产业链大致可以划分为上游、中游和下游。上游包括半导体材料、生产设备、电子设计自动化、IP核。中游包括设计、制造、封测三大环节。下游主要为应用,例如PC、医疗、电子、通信、物联网、信息安全、汽车、新能源等。

Cobo钱包公开代码审计报告,后续将实现部分安全芯片加密算法层的代码开源:Cobo钱包公布了与区块链安全公司PeckShield合作进行的代码审计报告,报告指出,目前仅有的两个未修复的问题,其本身是低风险问题,未修复的原因主要是跟业务逻辑有冲突。为了能够让硬件钱包尽可能地趋近于100%透明可验证,接下来还有很多后续工作需要开展,比如实现部分安全芯片的加密算法层的代码开源、重新实现 ARM 芯片相关代码并开源、生产Cypherpunk版本Cobo金库,允许用户自行编译并烧录安全芯片固件以及钱包应用等。[2020/7/1]

目前,研究机构对于全球半导体在今年下半年周期触底回升的预期较强。美国半导体行业协会日前发布数据显示,全球半导体市场仍处于周期性低迷,宏观经济低迷加剧了这种情况,但最近销售额连续环比上升,或许预示着未来几个月全球半导体市场将持续反弹。而摩根士丹利将大中华区半导体股票评价上调为具有吸引力,“科技行业通缩、价格弹性、人工智能半导体需求,这三项因素将共同触发逻辑芯片的下一个上升周期,可能从第四季度开始。”

动态 | 美国芯片巨头AMD宣布加入区块链游戏联盟:据PCMSG消息,美国芯片巨头AMD宣布加入区块链游戏联盟(Blockchain Game Alliance/BGA),并为该联盟提供所需的CPU和GPU芯片,以帮助游戏开发商在其平台上有效运行基于区块链的相关功能。AMD的区块链负责人Joerg Roskowetz表示,“下一代区块链游戏平台将使游戏玩家能够访问专有的在线内容,并真正拥有游戏。此外,它还将为游戏发行商提供发行数字游戏内容的新渠道。”[2019/12/17]

作为市场中关注度较高的产业,投资圈对于芯片半导体的划分也越来越细。在事件催化下,AI芯片、存储芯片、Chiplet、汽车芯片等部分细分领域近期热度飙升:

AI芯片

在大模型为代表的AI新时代,算力就是核心竞争力。AI芯片是AI的算力基础,ChatGPT在全球掀起的算力潮带动了AI服务器需求量上涨,而AI服务器核心依托高性能芯片,因此也带动了AI芯片的需求上涨。

声音 | 自媒体:比特大陆5nm测试级矿机芯片或已封装:自媒体“吴说区块链”在微博表示,其从接近台积电人士处获悉:比特大陆5nm矿机芯片或为全球第一颗已完成封装的5nm测试级芯片。据悉,台积电5nm测试芯片的良品率平均已达80%,将在2020年上半年投入大规模量产,性能提升和7nm相比在7%到15%之间。此前嘉楠曾拔得全球第一颗7nm测试级芯片头筹。此前“吴说区块链”从供应链人士处获悉,比特大陆不仅是台积电5nm芯片的客户,而且5nm的矿机芯片已经在流片中,目前一切进展良好。和第一代7nm芯片类似,第一代5nm测试的意味更重,真正搭载成熟的5nm芯片的矿机或在明年一季度之后、二季度发布。[2019/12/12]

AI芯片主要包括GPU、FPGA,以及以VPU、TPU为代表的ASIC芯片。其中以GPU用量最大。通用型算力GPU在芯片架构上具有更优的计算能效比,因而被广泛应用于人工智能模型训练、推理领域。

大模型AI对算力、存储需求大,推动芯片设计、制造升级。在大模型训练对数据总量的带动下,需要性能更高、功耗成本更低的算力芯片和大容量存储芯片。据摩根士丹利分析师的估计,全球人工智能芯片市场规模将在未来几年内快速增长,今年AI芯片市场的年销售额将达到430亿美元左右。而在四年内,AI芯片收入有望达到1250亿美元。相关公司:

中芯国际、寒武纪、海光信息、景嘉微

存储芯片

存储芯片在启用更复杂版本的基于人工智能的在线工具方面发挥着重要作用。存储芯片与英伟达等公司制造的图形处理单元协同工作,有助于加快运算速度,因此对于构建更快、更复杂的人工智能应用程序非常重要。

受2022年全球消费电子需求下降影响,存储芯片价格此前持续走弱,DRAM价格曾连续12个月下跌。而根据集邦咨询的数据,三星、SK海力士、美光等存储芯片制造商的库存天数将在第四季度降至平均13周,少于第一季度的平均16周。根据存储芯片各大厂商的减产计划和需求回暖的实际情况,预计2023年第三或第四季度DRAM的库存量会趋近于正常水平。

此外,有供应链人士近日表示,行业传统旺季即将到来,三大存储芯片厂商计划在2023年第三季度提高DRAM合约价格,目标涨幅是5%至7%。部分产品的价格企稳上调,叠加库存下行速度收窄,反映出产业逐步回暖的迹象。

由于具有高技术壁垒、高强度资本投入等特点,存储芯片行业长期被国外厂商主导,我国拥有旺盛的存储芯片市场需求,但存储芯片长期依赖国外行业巨头,国产替代迫在眉睫,国产存储芯片厂商迎来良好的发展机遇。相关公司:兆易创新、深科技、北京君正、江波龙

Chiplet

Chiplet被认为是“摩尔定律趋缓下半导体发展方向之一”,可以理解为“粒度更小的芯片”。Chiplet将满足特定功能的裸片通过die-to-die内部互联技术,实现多个模块芯片与底层基础芯片的系统封装,形成一种新形式的IP复用。基于裸片的Chiplet方案将传统SoC划分为多个单功能或多功能组合的芯粒,在一个封装内通过基板互连成为一个完整的复杂功能芯片,是一种以裸片形式提供的硬核IP。

简单来讲,和搭积木的原理差不多,就是将一块大的芯片拆分成多个独立的芯片,然后再把它们组装在一起,在不改变程序的前提下提升性能,可以突破单芯片光刻面积的瓶颈和设计周期的制约。相关公司:

通富微电、上海新阳、芯原股份、同兴达

汽车芯片

近年来,随着汽车电动化浪潮的到来,汽车芯片单车需求量和价值量大幅提升。根据公开数据,传统燃油车所需汽车芯片数量为600—700颗,电动车所需的汽车芯片数量将提升至1600颗/辆,而更高级的智能汽车对芯片的需求量将有望提升至3000颗/辆。

近年来,全球汽车芯片市场发展迅速。弗若斯特沙利文的报告显示,2022年,全球汽车芯片市场规模约为3100亿元。随着持续进行开发及需求不断增长,预计于2030年前,全球汽车芯片市场将超过6000亿元。

今年以来,我国汽车芯片企业迎来了资本热潮。汽车芯片企业黑芝麻智能日前向港交所提交上市申请书,冲刺国内自动驾驶芯片港股第一股。而在上个月,另一家汽车芯片企业芯旺微在科创板IPO获受理。据财联社统计,2022年下半年共有14家车规级芯片初创企业完成不同轮次融资,总披露金额超过30亿元人民币。

随着我国汽车智能化渗透率不断攀升,汽车芯片的需求有望产生爆发式的增长,相关上市公司有望迎来发展良机。相关公司:

斯达半导、国芯科技、中颖电子、全志科技(300458)

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

水星链

[0:15ms0-0:277ms