原文来源：Jason，BuilderDao创始人
BlockBeats注：NFT版权检测工具Yakoa主要用于对NFT项目进行索引，使用人工智能技术分析图片相似性来判断这个图片是不是盗版。其实该技术在web2中已经广泛应用。BuidlerDAO创始人JasonChen在推特上进行了简单的科普，了解一下该技术在Web3有哪些应用场景呢，具体是如何工作的呢。BlockBeats将内容整理如下：
聊聊昨天拿到480万美金种子轮的NFT盗版侵权检测工具?Yakoa，目前中文媒体都把它叫「欺诈检测」，但是我觉得这词用的不准确，估计是直接机翻的，它核心解决的问题是通过图片相似性检测来判断是否存在盗版侵权的NFT项目，获得了一众明星机构的入局，包括Uinswap，应该也是因为其收购genie的原因。
知情人士：马斯克拟任命NBCUniversal广告主管为推特新任CEO:金色财经报道，《华尔街日报》援引知情人士报道，埃隆-马斯克正在与NBCUniversal的广告主管Linda Yaccarino商谈，拟任命她为推特的新任首席执行官。
早些时间报道，马斯克为X和推特找到了一位新CEO，她将在6周后开始履新。马斯克将转任X和推特的执行董事长和首席技术官，负责产品、软件和系统操作。[2023/5/12 14:59:57]
图片相似性检测在web2已经是一门非常成熟的技术了，常见的就是百度的以图搜图，或者淘宝的拍照识别商品，将这套技术拿到web3中是挺取巧的一种方式，我们通过官网可以看到它共列出了2类案例，分别为品牌类以及项目类，品牌类客户的场景还是存在的。
Uniswap推出六项改进及新功能:去中心化交易所 Uniswap 宣布推出六项新功能和改进，分别是自动收费等级选择、流动性范围图、创建提案用户界面、30 种语言翻译和众包工具、Uniswap 帮助中心、文档改进和新的登录页面。其中自动收费等级选择指的是，该应用程序现在会自动默认为大多数 LP 策略建议合理的费用等级，但 LP 仍可以通过单击编辑按钮来手动选择费用等级，以显示额外的费用等级及其各自的流动性分配百分比。流动性范围图指的是 LP 界面将显示所选池中流动性的实时分布，提供有关如何最佳分配流动性的总体市场意见的洞察。LP 可以使用范围滑块在预先存在的手动输入字段旁边调整其最低和最高价格。[2021/7/16 0:56:16]
NFT平台UniverseProtocol发布白皮书，即将上线铸造和拍卖平台:据官方消息，社区驱动的NFT平台UniverseProtocol发布白皮书，即将上线铸造和拍卖平台。UniverseProtocol旨在为艺术家和歌迷创建可持续生态系统，协议构建于以太坊。用户可在Universe以社区化的方式铸造并货币化NFT、拍卖NFT、在NFT市场交易等。UniverseProtocol原生代币为XYZ，初始发行100万XYZ代币，此后将在每个日历年铸造69,777枚XYZ。Universe曾获430万美元种子轮融资，创始人包括原BarnBridge联合创始人TylerWard和TroyMurray。[2021/5/25 22:42:28]
NFT版权检测项目Yakoa的应用场景
CoinList为用户提供Uniswap流动性挖矿赚取治理代币UNI的功能:加密货币拍卖及交易平台CoinList宣布集成Uniswap治理代币UNI的流动挖矿功能，用户可以通过投入美元、USDT、BTC、WBTC、ETH、USDC和DAI为Uniswap的流动性挖矿提供资金，参与者需要至少存入1000美元。CoinList会将参与者的资产平均分配到每个合格的Uniswap流动性池中。CoinList将会进行两次资金部署，第一次为10月2日，第二次为10月9日。所有资金将于11月17日从协议中收回，并且计划在11月24日之前将资产以及奖励分配给参与者。[2020/10/1]
如漫威可以使用Yakoa工具看到目前到底有多少NFT未经授权就用了logo，解决了「看得见」的问题，但是依然无法解决「管的着」的问题，毕竟即使对方侵权已经存在于链上的东西也不可能干预对方销毁，最多只能作为证据要求交易平台屏蔽掉，即使通过传统方式能找得到人给他发律师函又能如何呢？?
第二种项目类的场景同理，如上图所示可以检索出所有带有帽子特征的相似的Azuki，说来惭愧下面的那个土狗盘bzuki我还真持有一个，所以可以得出结论其背后就是利用某个具体的特征值来以图搜图的过程，技术上本身没有难度，我认为比较困难的就是比如漫威logo这个特征值，需要将全网产生的项目全部遍历一遍。
而且它还是支持多链的，目前产生了数以万计的项目，每个项目又有一万张图，这个遍历过程对于服务器资源消耗还是非常巨大的。?
成熟的Web2技术在Web3的创新
虽然是一个成熟web2技术，但是我们从它的开发文档中也可以看到web3原生的一些创新，如下图其首先对于资产进行了定义，在他的眼里资产和token是解耦的，我们平时说的NFT实际上是将资产和token一体化，即如我持有Azuki#9527，它本质的含义是一个id为9527的token，但是我们会默认带上附加在上面的那张图片。
但Kayoa的场景在于搜图，所以在他眼里反而附加在token上面的那张图更像是资产，其实这个也就是NFT的本质了将「无意义」的12345这几个数字上挂钩了链下的图片上去，如下图所示其将资产模型解构为所处的链、地址、tokenid和原始区块，即这个资产第一次出现的所在区块从而可以判断出它在链上诞生的先后时间。
如下图为跑的一个案例，调用接口设置好要检测的具体NFT，输入所在的链、合约地址、tokenid后，会按照资产模型的格式返回N个结果，所以你可以将其理解成NFT领域的以图搜图，具体的场景我觉得现在还没被探索出来，毕竟如上文所说实现看得见但是如何管的着呢？Uinswap投资后不知如何应用于genie，拭目以待。
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