探索AIGC和Web3游戏的结合点:如何用AI讲述Web3游戏的故事?_WEB:WEB3

原文:《探索AIGC和Web3游戏的结合点》

作者:隔夜的粥

近期人工智能生成内容爆火的背景下,Crypto市场显得颇有些凉意,于是便有了如下的一张meme图:

暂且不论这种趋势是否会持续,关于目前的AIGC,我非常担心的一个问题是,如果是采用中心化的方式,便会导致权力的集中化,而权力则会导致腐败,这并不是我想看到的未来。

但不可否认,AI的影响力已经越来越大,GPT3、DALL·E、StableDiffusion、Midjourney、Stabledreamfusion、GET3D等各种AI模型层出不穷,从生成2D图片到视频,再到3D建模,AI的本领以令人嗔目结舌的速度在发展。

那AI与Crypto便是不相关的吗?

一、AI与Web3游戏结合的例子

洛阳:正积极探索文化文物资源与新技术新应用的跨界融合:金色财经报道,据洛阳日报消息,1万份数字藏品“首届洛阳牡丹花会会徽”在支付宝旗下数字藏品平台发售不到半分钟售罄。专家认为,作为一种文创新形态,数字藏品种类较为多元化,其把文物背后的历史文化以更年轻化的方式传递出来,有利于推动中国优秀传统文化创造性转化和创新性发展,正逐渐成为文创产业新风口。当前,洛阳市正积极探索文化文物资源与新技术新应用的跨界融合,做大做强工艺美术、精品演艺、实景游戏、数字文博等文创产业,打造具有洛阳标识的文创产品。[2022/4/12 14:19:32]

在我看来,它们是相辅相成的,尤其是对于元宇宙这一超级叙事。

想象一下,在未来的某一天,我们能够通过AR/VR设备访问神奇的虚拟世界,我们可以通过prompts提示词瞬间创建出我们脑海中想象或者无法想象的2D以及3D物品,就像念了一句神奇的咒语,然后便真正拥有了它们,我们还可以和虚拟世界智能的AINPC交互,并影响整个游戏世界的故事发展,而这一切都将由完全透明的开源基础设施提供支持。

在这种愿景下,人类将释放无限的创造力。

而正是这一美好的愿景,驱使我关注开放式元宇宙以及AI驱动游戏领域,而以下是当前已获得VC投资的四个项目例子。

游戏巨头Take-Two Interactive将以127亿美元收购Zynga,共同探索Web3机遇:金色财经报道,美国游戏开发商和发行商Take-Two Interactive周一宣布以“现金+股票”的形式收购社交游戏开发商Zynga,整体交易的估值达到127亿美元。现金和股票交易预计将于6月30日完成,等待两家公司各自股东以及监管机构的批准。

在周一的电话会议上,Take-Two Interactive首席执行官Strauss Zelnick表示,收购Zynga将使合并后的公司能够应对新的“Web3机遇”。他补充说,“这种组合将使我们能够比任何一家公司单独解决问题更有效。”

据悉,Take-Two Interactive是游戏品牌Rockstar Games和2K Games的母公司,并拥有侠盗猎车手、荒野大镖客、NBA 2K和无主之地等流行游戏的特许经营权,Zynga因FarmVille和Words With Friends等休闲游戏而出名。(Decrypt)[2022/1/11 8:40:28]

注:以下提到的项目关注度是指顶级VC成员对项目的关注情况,而非粉丝数或dicord成员数。

数字银行Monese正探索推出加密产品:金色财经报道, 数字银行Monese正在探索通过其移动货币应用程序提供新的加密产品。消息人士称,Monese已与加密货币交易所就潜在合作伙伴关系进行谈判,以帮助其推出新工具。但该初创公司表示,其“没有立即计划”推出加密产品。[2021/7/9 0:38:15]

1、AIArena

AIArena是一款由人工智能驱动的Web3竞技类游戏,其开发商ArenaXLabs于去年完成了由Paradigm领投,Framework参投的500万美元种子轮融资,在该游戏中,玩家在一个全球PVP竞技场比赛中设计以及训练由AI驱动的NFT格斗角色,并让这些角色自动对战。

图片来自:ai?arena

整个游戏的参与者主要分为竞技者和研究者,其中研究者通过创造最佳的机器学习模型为游戏竞赛提供动力,并获得游戏的原生代币神经元,这可以促进AI算法的发展,另一方面,来自世界各地的玩家竞争制定最佳训练策略,以最大限度地提高他们的NFT在竞技场上的表现,而在全球排行榜排名越高,能够获得的代币奖励也就越多。

中科金财:正在金融、政务监管、民生三大领域进行区块链应用的持续探索:中科金财(002657)在互动平台回答投资者提问时表示:“公司一直以来高度关注区块链技术的应用及发展,在区块链技术及应用等领域进行积极研究,已经取得了多项计算机软件著作权。目前公司的区块链产品已完成与华为TaiShan服务器、浪潮Power服务器的适配。此外,公司连续三年发布《中国区块链发展报告》,公司董事长朱烨东担任执行主编。目前,公司正在金融、政务监管、民生三大领域进行区块链应用的持续探索。”(互动易)[2020/8/1]

游戏难度:可以快速入门,但难以精通。

亮点:促进AI算法发展。

游戏实现困难度:较容易。

Token发行状态:尚未发行。

关注度:一般。

2、Delysium

Delysium是一款带有AI元素的Web3FPS游戏,其于今年3月份完成由AlamedaResearch、Republic以及GalaxyInteractive领投的400万美元种子轮融资,并于10月份完成由AnthosCapital领投,Immutable等参投的1000万美元战略轮融资。

声音 | 湖南省人大代表:探索利用区块链技术建设锑金属交易所的新路子:据新浪财经报道,湖南省两会期间,湖南省人大代表、娄底市委副书记、市长杨懿文表示,重点支持保留下来的民营涉锑企业继续整合重组,加速推进企业集团化、生产集约化、产业集群化进程,探索利用区块链技术建设锑金属交易所的新路子,打造冷水江市“锑都旗舰”。[2019/1/31]

图片来自:Delysium

在这款FPS游戏中,最大的亮点就是由AI驱动的MetaBeings可以持有私有财产,并参与游戏来获取收入,他们不再是受玩家控制的角色,而是由AI驱动的机器人。

游戏难度:可快速入门。

亮点:相比传统电脑,AI机器人更智能。

潜在问题:对于有激励的链游来说,AI也会带来破坏力,设计好经济模型会比较重要。

游戏实现困难度:较难。

Token发行状态:尚未发行。

关注度:一般

3、rct.ai

rct.ai是一家为游戏行业提供AI解决方案的创业公司,2019年,该团队获得知名创业孵化器YCombinator的数百万美元种子轮融资,此后又获得MakersFund领投千万美元的A轮投资,2021年11月份,rct.ai又获得了元宇宙资本、GalaxyInteractive、HashKeyCapital等参投的1000万美元A-3轮融资。

图片来自:rct.ai

rct.ai目前最重要的产品是ChaosBox,根据介绍,这是一个使用ChaosBox算法分析实时玩家输入,并基于深度强化学习动态生成NPC响应和新故事情节的AI引擎,它可以支持AI和NPC在游戏中的大规模紧急行为。

短期亮点:可通过AI机器人在P2E游戏中实现盈利。

开发难度:较难。

关注度:较差。

4、Webaverse

Webaverse是一个由各种开源软件组成的开放式元宇宙项目,2021年,该团队获得了由1confirmation领投的200万美元种子轮融资。

根据项目白皮书以及github代码存储库提供的信息,Webaverse提供了一个开源和基于浏览器的元宇宙引擎,任何人都可以基于它构建和托管虚拟世界和游戏体验,而Webaverse团队目前正在基于该引擎打造一个开放式的元宇宙世界Upstreet。在Upstreet虚拟世界中,游戏玩家可通过各种AI模型随机生成2D或3D资产,并在其提供的以太坊侧链上铸造成NFT以导入虚拟世界,除此之外,Upstreet也会将AI运用到NPC当中,以增强游戏用户体验。

图片来自:Webaverse

游戏难度:可快速入门。

亮点:融入了各种开源AI模型。

潜在问题:融资金额较少,可能无法匹配宏大的项目愿景。

游戏实现困难度:较难。

Token发行状态:尚未发行。

关注度:较高。

二、用AI来讲述Web3游戏的故事

讲故事是最古老、最强大的交流方式之一,当一个故事引起我们的注意并吸引我们时,我们更有可能吸收其中的信息和意义。

而元宇宙游戏的一个重要点在于,它需要用户和平台一起参与创作过程,而不是规划好的有限游戏,在游戏当中,我们会有一个Lore的概念,在传统游戏当中,这是被游戏设计者规划好的,是完全可预测的,而通过AI模型,我们可以将各种输入汇集在一起,并生成不可预测的输出,这样的游戏就拥有了无限可能性。

图:这是神经网络的模型,GPT-3等AI复杂得多,但结构相似。

这也是除了AI生成内容、AINPC之外,AI在Web3游戏当中潜在的另一大用武之地。

三、一些浅见

相比当下已非常成熟的AI图片生成领域,涉及3D资产的AI游戏领域发展,尚处于一个非常早期的阶段,正因为如此,相关游戏项目的融资金额还是相对较少的。

但不可否认的是,游戏领域的市场规模要远远大于图片市场,并且AI对游戏接下来的发展,也会是一个非常重要的趋势。

因此,在我看来,AI+Web3游戏的潜力将是非常巨大的,然而,这条探索之路将不可避免地会遇到坎坷和崎岖,因此本文当中谈到的几个早期项目,很有可能会面临失败,但它们的探索方向是值得借鉴的。

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

水星链

[0:15ms0-0:817ms