从人类有自我保护意识开始，关于隐私话题的探究就没有停歇过，尤其是在科技高度发达的当下，这种情况愈演愈烈，而在区块链技术发展的盛潮中，项目方又以最大化去中心化和最大化隐私为终极目标，这就给社会提出了更高的要求，如何保证二者并行不悖的发展，又如何平衡安全和隐私的量差，是我们必须要面对的话题，本质来说，加速发展隐私技术是Web3能够安身立命的时代课题。
Web3为什么需要隐私计算
隐私始终是保护用户权利和扩大加密市场的基础，是Web3的重要方向之一。在开放及用户主导的Web3时代，隐私保护将会是一种标配。从我们日常生活来说，我们都经历过保护秘密的小心翼翼，如一本记载心情的日记本、一个不透露身份分享秘密的树洞，它们代表着我们的主动保护隐私的诉求。随着交互活动需求的增加，我们需要被动的提供自己的一些关键信息，脱离自己可控范围的外部保障，对隐私信息不被传播作恶就显得尤为重要。但很多的现实情况是，随着越来越多解析工具的出现，以及中心化平台对用户信息的把控，隐私信息泄漏问题变得越来越严重，就像Facebook这样的互联网巨头也在隐私泄漏问题上屡被点名。
Web3安全基础设施GoPlus Security正进行第二轮私募融资:12月8日消息，据币安官方博客，Binance Labs宣布其正在领投Web3安全基础设施GoPlus Security的第二轮私募融资，但未披露具体融资金额。通过新资金，GoPlus Security将能够进一步开发安全数据，构建安全服务市场，并吸引能够为团队做出贡献的顶尖人才，以构建去中心化的安全平台。[2022/12/8 21:31:37]
Web3主张捍卫用户权利，从中心化的模式中放权于普通大众，打造去中心化的价值互联网。那么在这样的需求背景下，隐私数据泄露、个人信息被贩卖的问题就要加紧解决，真正扭转用户在Web2中的负面现状。Web3时代的隐私既要保密又要匿名，在实际的操作中，包括数据隐私、身份隐私、计算隐私，这是一个非常宏大的课题，在过往的发展中数据隐私和身份隐私的解决方案相对来说逐渐成熟，基本能保证数据内容的隐私交易，以及物理身份和数字身份的隔断。而在计算隐私方面，它的科技水准要求更高，发展的进程也相对缓慢。这一赛道也是行业抱有探索和深挖态度的角逐地带。
Web3 数据解决方案 Vezgo 完成 75 万美元融资:金色财经报道，Web3 数据解决方案 Vezgo 完成 75 万美元 Pre-Seed 轮融资，参投方包括 Bitnomic Capital、Flinksfjop Technologies、M2S Capital、Chouinard 家族办公室，个人投资者包括 Andrew Izyumov 与 Rachid Ajaja。
据悉，Vezgo 由投资聚合平台 Wealthica 分拆出并独立运营，旨在通过 API 为 Web2 金融及金融科技公司提供包括中心化交易所、钱包、NFT 和其他链上数据。（prnewswire）[2022/11/21 7:53:15]
隐私计算类型
具体来讲，隐私计算包括有多方安全计算、零知识证明、可信执行环境等，下面我们就几个隐私计算名称简单解释帮助大家理解。
可信执行环境是CPU内的一个安全区域，通过软硬件的方法构建的一个独立环境，且可以与外部的操作系统并行运行，即在这个环境中运行的受信任的应用程序可以访问内部CPU和内存的全部功能，而硬件隔离又可以同步保护内外部程序隐私和安全运行，可信执行环境还是以可信硬件为载体，就像内嵌了黑盒，操作者可用不可见。这里可以用我们熟悉的历史剧中的皇宫来类比，作为天子的皇上，它会被很好的保护在一个区域内，除了外部高耸的宫墙，还有一些武艺高超的带刀侍卫等等，都是为了保护皇上的安全，而在外部沟通上，通过中间人传输，可以同步处理和了解内外部信息，这也就是可信执行环境的构建。当然，也还是会有“刺杀”时刻出现，所以为了提高安全系数，可信执行环境会采用多方安全技术进行升级保护。
周鸿祎：很多Web3是零和模型，我对其稍微持保留意见:7月29日，360公司创始人周鸿祎在接受专访时表示，Web3.0、区块链、元宇宙，能不能实现颠覆，取决于有没有足够多的应用小场景，再一点一滴地改进，才有用户来用。元宇宙和Web3都不要做得太宏大，按照颠覆式创新的观点，任何改变世界的力量在刚出来的时候都有两个特征，第一是都很小，第二是能对世界的某些应用有所改变。今天很多Web3的模型，我感觉就是这种零和模型，我对它稍微持保留意见。对新生事物也别一棍子打死，Web3和元宇宙也可以从一些微观的细节开始，比如改变大家开会的方式。[2022/7/29 2:45:28]
多方安全计算（SecureMuti-PartyComputation)是密码学应用的一类，由图灵奖获得者姚期智教授在1982年发表的《安全计算协议》中提出，是应用约定函数算法解决两者单向间验证问题的一种解决方法。这里面既要有多方参与者的共同参与，去中心化，且能在保证多方信息或数据安全的前提下进行。譬如我们要去保险箱中取一件价值连城的宝贝，那么打开这个保险箱需要在场或保管的多个人共同协作才能取出，且这个协作每次的解法都是不同的，人们无法篡改，也不能提前透露。这完完全全保证了密码安全。当然，多方安全技术涉及的参与方较多，需要附加的技术相应更多，在技术升级和安全保障上需要更多的考验。
DeFi和Web3公司Argent获得4000万美元B轮融资:金色财经报道，Argent今天在B轮融资中筹集了4000万美元。本轮融资由Fabric Ventures和Metaplanet牵头，现有投资者包括Paradigm、Index Ventures和Creandum，以及战略投资者包括Starkware、Jump和Animoca。
Argent正在为DeFi和Web3的所有东西构建一个应用程序，并积极探索新功能和垂直领域，包括虚拟房地产、游戏、dao和nft。为应对拉丁美洲快速增长的需求，Argent还将利用这笔资金在该地区扩大业务。（finextra）[2022/4/28 2:37:16]
零知识证明（Zero-KnowledgeProof)同样是密码学应用的一支，比较通用的解释是证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息情况下，使验证者相信某个论断是正确的。就是这个过程是可信的，但验证者除了知晓结果正确，对于真正的密码是无从可知的。我们可以从魔术师变魔术来理解，作为观众我们接受了它的魔术结果，即相信了“变”的结果，但到底它是如何操作的，我们仍旧想不明白也不能解出答案。这种神奇的加密过程就是零知识证明的神奇之处，如今很多的区块链项目都在采用零知识证明这种隐私计算方法，最近加密风投机构a16z在官网宣布推出的空投工具便使用零知识证明技术，使得加密项目方向活跃贡献者发放空投时保护贡献者的地址隐私。
Web3开发者Wesley van Heije推出协议参与证明PoC框架，通过链上验证生成分数:10月27日消息，Web3开发者Wesley van Heije推出协议参与证明（Proof of Competence）框架，该框架可以帮助协议建立一个任务系统来验证用户对协议的了解度，用户每完成一个任务都会获得一定的积分，这意味着该用户对该协议更加熟悉和了解。此外，协议还可以利用该框架改变以代币权重进行治理的方式，通过用户积分的高低来设置治理权重。目前利用该框架的协议有Aave、Rarible Protocol、The Graph、useWeb3。[2021/10/27 6:14:56]
联邦学习是以AI为基础的技术。诞生背景是为了保障大数据交换的信息安全、终端数据和个人数据隐私。针对不同数据集，联邦学习分为横向联邦学习、纵向联邦学习和联邦迁移学习。2022年，隐私计算商业化和算法迭代双提速，以联邦学习为代表的隐私计算正在成为解决数据安全与开放共享之间矛盾的重要技术路径。吸引了微众银行、浦发银行等金融机构的注意力，他们纷纷表示，联邦学习将推动隐私计算技术进一步融合。
隐私赛道项目
以上提到的隐私计算技术并不全面，也无法做到很精准的解释，仅作为认识隐私计算的“配菜”，其中的技术深奥且复杂，我们也无需深度探究，我们应该认识到其作为一种刚需存在，已经吸引越来越多的机构或项目方入局，我们可以从这些项目上更具象的了解隐私计算。
Oasis于2018年创建，一直致力于构建一个高性能、安全且保护用户隐私的区块链网络。该网络设计了独有且机密的ParaTime，并支持智能合约机密执行。具体的ParaTime中，Oasis采用了可信执行环境这一安全计算技术，来充当机密Paratime中智能合约执行的黑匣子。加密的数据与智能合约一起进入黑匣子，数据被解密，由智能合约处理，然后再进行加密，然后再将其发送到TEE中，以保证数据始终保持机密。目前，Oasis正在不断支持如多方安全计算及联合学习等计算技术，不断夯实隐私计算公链的应用价值。
IronFish是一家加密货币交易服务提供商，目标是将包括交易信息、挖矿信息、钱包信息全都能够进行隐私保护，任何第二方都无法查看。该项目采用的核心隐私计算技术是零知识证明的zk-SNARKGroth16的Sapling证明，IronFish为实现加密通用隐私层的目标，计划网络层将支持WebRTC与WebSockets，这就意味着用户可通过浏览器直接运行完整的IronFish节点。来源IronFish生态建设的最新消息，首个激励测试网已正式结束，共吸引9000多名贡献者参与，接下来将公布和开启对主网进行压力测试及其他准备工作激励性测试网第二阶段。
目标定位下一代隐私基础设施的Nym，意在防止现有互联网协议的数据泄露。该项目自立项以来备受资本市场青睐，吸引了包括a16z、DCG、HashKey等机构的投资。该项目构建了混合型网络，实现隐私保护路径的第一步是将流量数据格式改变，再利用混合网络中的各个混合节点混淆进入网络中数据的顺序，最后使用混合网Mixnet的匿名叠加式网络生成虚假的掩护流量。使用Nym后，您可以使用互联网而不必担心被监视。甚至抵御可以监控整个互联网的“强大对手”。
除了公链基础设施的搭建，隐私计算技术还落地于匿名币、数据隐私、隐私交易网络等板块，当然，大部分隐私基础设施及应用仍在开发与建设当中，至于隐私技术何时迎接突破性发展的下一里程，只能由时间给出答案了
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