观点:头像类NFT已形成商业模式 它的未来前景与难点在哪_NFT:以下哪个不是区块链区块的结构

据欧科云链最新数据显示,当前以太坊销毁总量超过了50万个ETH,销毁速率5.21ETH/分钟;而当前销毁ETH数量前三的协议分别是OpenSea7.42万ETH、UniswapV22.71万ETH以及ERC-20USDT2.37万ETH。NFT交易平台OpenSea在以太坊链上应用中遥遥领先。

在OpenSea的交易量中,又以CryptoPunk和?丧猿位列前二。这说明头像类是目前NFT市场的主流。OpenSea前100交易量的NFT中,超过一半都是头像类NFT。

观点:加密熊市将为矿企提供“极好的”并购机会:8月5日消息,加密矿企White Rock Management首席执行官Andy Long认为,熊市为加密挖矿行业通过并购进行扩张“提供了绝佳的机会”。

Long在接受采访时指出,在本轮熊市中,有效管理资产负债表的公司处于“良好状态”,即使未来出现更多波动,它们也将继续表现良好。他说:“熊市给那些在市场顶部举债的矿企带来了挑战,不过,这个行业以前就有过这种情况,资金充足、效率高的矿企会做得很好。”

Long表示,目前的熊市趋势将为这些公司提供关键的并购机会,因为它们将向投资者证明,自己可以在极端的市场条件下生存。(Cointelegraph)[2022/8/5 12:04:10]

观点:区块链已形成稳定的技术认知、研发方向和一部分市场场景:9月8日,“区块链+服务贸易与应用大会暨中国国际商会区块链创新服务产业委员会成立大会”在北京举行。中国服务贸易协会常务副秘书长田国峰认为,目前从各地方发展的宏观战略到微观经济的末梢地带,区块链已经形成了稳定的技术认知、研发方向和一部分市场场景。我国在数字经济的构架层,正在稳步前行,并逐步形成了构建优势。(基建报)[2020/9/8]

我们认为,头像类NFT已经形成了良好的商业模式与链条:

潮流概念打造、知名艺术家设计、限量购买、购买者更换为头像、购买者形成社区、营销、进行交易获利、空投其他头像或配件、利用NFT进行挖矿、解迷、游戏等。

观点:在增加供应量方面 XRP可以与美元相比较:7月24日,资深交易员Peter Brandt发推称,XRP可以与美元相比较,美联储是美元的保管员,如果他们愿意,他们可以将美元供应量增加一倍。而Ripple则能为XRP提供双倍的供应量。无法相信有那么多聪明的人支持XRP。[2020/7/24]

头像类NFT与传统加密货币行业项目逻辑不同。传统加密货币项目更像股票证券,而头像类NFT像线上的时尚服装+收藏品。

回归本源,头像本质上就是互联网世界的“脸”或者“衣服”。不同的是,这个服装不会损毁。它最大的问题是可以轻易复制/剽窃,而区块链帮助它完成了确权,因此变得可以收藏、流转、获利。

总结来看,什么样的头像类NFT容易成功?

第一,有知名的、自带流量的艺术家、IP参与制作或发起,设计精美,概念丰富。最重要的是:让人们愿意把这个NFT换成自己的头像;第二,明星、大咖带动的羊群效应很关键,Punk和Ape都有大量的加密行业大咖与明星参与,而头像是出现频率最高的广告;第三,有赚钱效应,有投资者参与频繁交易,从中有获利的空间,现在一些NFT投资社区已经形成。

关于头像类NFT的未来,现在谈元宇宙还为时尚早,社交媒体才是头像类NFT的主战场。因此推特宣布的NFT验证功能非常关键:

“TwitterSpaces软件工程师MadaAflak公开展示了一个快速演示,流出视频中,用户可以点击自己的头像,从他们的加密钱包中选择一个NFT,从OpenSea下载这个NFT之后,可以把这个NFT图片放入他们的头像中,然后Twitter的个人资料上就会自动产生「蓝色标记」,以表明他们是这个NFT图像的真正所有者。”

未来如果Facebook、Instagram、Whatsapp、Telegram等巨头社交软件都陆续增加这一功能,甚至微博、微信、钉钉等中文社交软件也增加这一功能,那么头像类NFT可能迎来一个大的爆发。

当然,这只是一个美好的愿景。头像类NFT面对的最大的困难,它会否过于局限在某个小圈子,最后慢慢萎缩。

正面的消息是,各大拍卖行、传统艺术家都在非常积极地探索这一领域。不好的消息是,绝大多数的线上用户,仍然不愿意为一个头像付钱,也没有版权意识。一个有争议的地方在于,版权在互联网世界与加密世界中,是否是正义与符合潮流、规律的?

郑重声明: 本文版权归原作者所有, 转载文章仅为传播更多信息之目的, 如作者信息标记有误, 请第一时间联系我们修改或删除, 多谢。

水星链

MATIC从游戏视角 解读区块链用户行为报告_NFT:EFI

原标题:区块链用户行为报告——游戏视角 以下报告属于区块链用户行为报告系列。DappRadar的一组报告旨在为用户提供区块链行业的不同视角,将传统的行为金融分析与区块链指标相结合.

[0:0ms0-1:106ms