去中心化金融与中心化金融目前仍处于两个无交集的世界，如果能将这两个生态连接在一起，将有巨大的商业机会和获利空间。LithiumFinance正是在这个方向上探索技术桥梁，为传统金融中估值不透明的资产，在去中心化的世界中寻求估值共识。
近日我们邀请到了LithiumFinance联合创始人DavidLighton和我们详细讲解他们的独特的技术方向以及如何让两个截然不同的金融领域连接起来。?
Q：可以给大家做个自我介绍吗？
DavidLighton：我在区块链行业有五年，之前开发了SendFriend加密货币支付项目，该项目仍在运行中，是首个合规的加密货币支付系统，部署在瑞波区块链上。在此之前，我任职于世界银行海地区域的特别助理，负责当地的金融生态发展，也是因为这段经历，让我进入了区块链行业。
亚洲开发银行完成跨境债券结算的区块链试验:金色财经报道，亚洲开发银行 ( ADB ) 进行了区块链概念验证，以实现债券交易的跨境结算，并得出结论认为该技术符合目的。Project Tridecagon试验是支持ASEAN+3 地区跨境债券交易的交割与支付这一目标的一部分 ，其中“+3”代表中国、日本和韩国。
Project Tridecagon 将交易分为两种。一种是外汇交易（payment versus payment or PvP），一种是国内的安全结算。这个想法是让中央银行铸造货币代币和每个司法管辖区的中央证券存管处（CSD）铸造证券代币。[2023/6/16 21:40:55]
Q：Lithium是如何将现实中的场景代入DeFi？
Sei Labs正以4亿美元估值进行A轮融资:金色财经报道，据 The Block 援引消息人士报道，Sei Network 开发公司 Sei Labs 正以 4 亿美元代币估值进行 A 轮融资。Sei Labs 联合创始人 Jayendra Jog 表示，Sei Network 预计将在未来几个月启动主网并进行空投。[2023/2/27 12:32:13]
DavidLighton：去中心化的DeFi的问题是跟传统金融缺乏连接，许多人认为DeFi与传统金融生态是没有交集的，虽然DeFi现在很火爆，但还是太小众了。
下一步是将DeFi和传统金融联系起来，Lithium的核心概念是将现实中的应用场景带入DeFi。我们的战略合作伙伴Linear是目前最大的合成资产交易所，平台支持交易未上市公司的合成股票与其他在公开市场看不到的产品。
过去1小时全网爆仓达3289万美元:8月30日消息，据行情统计报告显示，过去1小时全网爆仓达3289万美元。过去 24 小时全网爆仓达 2 亿美元，其中以太坊爆仓达 1.1 亿美元。[2022/8/31 12:59:09]
我们可以为这个领域带来新的投资机会，为没有流动性的私有资产提供估值。在传统金融中，参与者可以通过做市商和研究机构获得这些信息，但信息不一定是准的，没有人知道股票IPO的价格在哪。我们将基于博弈论及算法模型为非流动资产定价，DeFi当下的核心问题是缺乏与传统资本市场的连接，Lithium将建起这个桥梁。
Q：用户如何通过使用Lithium获得私有企业估值的准确信息？
韩国金融监管局将于6月28日启动虚拟资产风险委员会:6月23日消息，韩国金融监管局正在成立一个“虚拟资产风险委员会”，作为Terra-Luna事件的后续措施。
韩国金融监管局宣布将于6月28日在金融监管局会议室召开“虚拟资产风险委员会”启动会议。目的是主动识别虚拟资产市场的潜在风险因素，并讨论相应消费者保护措施。
该委员会参与者包括八名外部成员和金融监督局成员。虚拟资产交易所将分享虚拟资产交易所与投资者保护相关的内部控制现状，金融监管局将提出保护虚拟资产投资者的建议。（eToday）[2022/6/23 1:26:45]
DavidLighton：Lithium平台生态有两种用户，WisdomSeeker是提问方，如果想知道瑞波IPO价格是多少，提问方需要提供平台通证作为奖金，这个问题会发送给WisdomNode解答方，他们会分别提交他们的预估价到平台系统中，系统分析这些资料后，将给给提问方一个最终的答案。
平台由提问方与解答方双方组成，平台的作用是信息汇总。我们会要求提问方给出解答奖励，提供好答案的解答方会得到奖励，提供差答案的解答方会受到惩罚。
我们曾对CoinbaseIPO做市值预测，当时很多分析师的预测范围都在1800、2000、2200亿美元。Lithium系统当时给出的估值是800亿美元，我们当时以为系统估低了，但最后证实系统的估值更准，验证了平台的价值与准确性。
Q：Lithium系统的?数学模型如何在解答方提供的众多答案中筛选的？
DavidLighton：我们使用的概率模型来自北京大学计算机科学家的创新，这是一套名为DMI的机制，它是个博弈论的应用。概括的说，假如一个群里有100个人，每个人提交100个问题的答案，那原理上我们是可以通过模型获得这个群体的共识的。
当系统发现某个人每次给出的答案质量都很好，平台就会提高他的权重。如果另一个人给的答案每次都很差，会降低他的权重，这样就形成了一个具有自学习能力的系统机制，同时配套激励机制，让优秀的解答方可以获得更多声誉积分及通证奖励。
Q：Lithium的目标市场在哪？有哪些领域对这种估值预测方式有需求呢？
DavidLighton：我们希望Lithium参与股票在上市前的IPO价格预测，同时也为私有市场中的资产提供估值。假设私募股权基金想收购一家中型公司，但市场上没有很多意向的买家，在这情况下，公司的估值会很不透明，这就是Lithium平台的市场机会。?
目前学校教的估值模型其实主要是像DCF的基本面分析，但市场估价往往不按这个逻辑来。一般私募股权收购的竞争是不多的，收购方极有可能买高或买低。当无法用公开竞价的方式得到市场价Lithium就会发挥作用。
还有一个是单价偏低的领域，比如传家之宝、金手表等古董市场，这些领域适合大众参与进来协助对物品估值。现在科技已经很成熟，没理由不往这方向探索，私有市场的信息很不对称。当你走近一家古董店，你很有可能淘到未被发现的好货，但也极大可能花冤枉钱买贵了。
以上这三大市场我们都很看好。
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