今天这篇东西是基于这些天来对数据经济和ownershipLabs在做的事情的一些思考，主要的研究范本是Oceanprotocol。第二部分则是近期对NFT和数据结合的想法。可读性差，属于不发出来会死人的那种。
第一趴
数据私有制
集体性贫困是指：一小撮儿人拿走了包括你我所生产的所有东西，而我们什么都没有。或者说大部分人很平等，平等的贫穷。对于80、90、00后来说，没有经历过集体性贫困，说起来那好像是上世纪70年代的中国农村。
但好像，我们也在每时每刻生产着什么来着？
20世纪80年代的中国，商业私有制的兴起让人们可以拥有自己生产的汽车、财产、食物和衣服。人们开始被允许拥有一部分自己生产的东西了。
JenniferZhuScott在《TED—为什么数据私有化对于普惠AI来说很重要？》中说：私有制是我们不曾拥有的一种自由形式。
如果我们从完全不同的角度看待数据所有权，那会怎样？如果数据所有权实际上是私人的、个体的和经济上的问题，那会怎样？如果在新的数字经济，我们被允许拥有我们创造的一部分，并给人们私有数据所有权的自由，那会怎样？
数据经济的远景就是，让每一个数据生产者认识到自己在「生产」，在这个过程「受到激励」，然后「自行决定」如何处置它。
数据经济的重要性
声音 | 谭锐坚：有了信息加密技术 区块链不会对数据有危害:据新浪财经消息，第13届亚洲金融论坛于2020年1月13及14日在湾仔香港会议展览中心举行，香港贸易融资平台有限公司风险总监谭锐坚表示，区块链能够确保对于数据进行调取和分析的人都能够获得他们授信的数据，对于数据不会有任何危害，对于安全性不会有任何影响。
谈及信息加密技术，他认为，不管是进口还是出口，相关方都把所有的信息放在区块链当中，如果放进去数据就不会进行篡改和变化，就不会从单一平台进行信息虚假的呈现，所以区块链的技术会在未来得到很好的发展。[2020/1/14]
以往数据和人工智能往往积累在少数互联网巨头手中，Oceanprotocol目的将数据和人工智能的价值民主化。为了价值化个人、商业甚至是城市的数据。
个人没有数据所有权，无法控制隐私
缺乏规范性入口，数据很难定价
策划信号造假
亚马逊上的假评论或Twitter上的机器人账号扰乱
互操作性
个人数据，尤其是隐私数据对于研究和商业决策非常重要。但隐私数据处于影子地带，很难获取且过程中容易泄漏，区块链、密码学技术让保护隐私的前提下价值化个人数据成为可能。
你需要的是谷歌吗？你需要的是「搜索引擎」
在web3经济中，任何一股力量都不是一种单一的势力。任何一项服务也不再具有排他性。这世界只有一个谷歌、一个facebook、一个amazon的大而不倒将会与web3丰富的应用组件同时存在。而web3的服务以token链接，因token而彼此打通。你可以因为使用了去中心化搜索引擎thegraph的搜索而授权Swash留下数据集，并自动获得收益、或可选择将其在数据市场上进行出售。你也会因为生产和贡献了gooddata而得到关联项目的空投、NFT激励，以奖励你对一些AI模型训练的贡献。
动态 | 会计制度的规范可借助区块链 以满足会计对数据真实性的要求:证券市场红周刊今日发文《会计制度的规范可以借助区块链》。文中指出，企业信息系统多样化、碎片化十分严重，信息孤岛现象大量存在，仅仅依赖严刑峻法去对会计审计人员严加监管，是不是能因此达到规范会计行为的目的。正确的做法，应该顺应人工智能、区块链、大数据所代表的会计信息数字化潮流，以“数出一门，信息共享”去取代和消除目前会计造假所创造的越来越大的不适当调节空间。文章还表示，区块链最大的特点，就是每一笔业务数据在形成的时候就可以准确而不可篡改地被记录下来，即使当它仅仅被用于为财务记账提供底层支持，也足以在技术上满足财务会计对数据真实性准确性的要求。[2019/11/30]
Ocean的casestudy
Oceanprotocol的做法总结来看有两个方面：
通过defi切入数据经济，其实更多的是让大众去认识，数据就是资产
从数据层面直接讨论，打造数据市场进行数据交易
ocean和defi的组合
compute-to-data
根据麦肯锡的报告，AI会在未来十年增加13万亿美元的经济产出，个人产生的数据无疑会对这巨大的发展做出贡献。商业公司的具体实践，比如微软的去中心化合作计划，通过数据透明化和与机构/组织建立强有力的合作，激励他们去贡献gooddata供AI模型使用。
现场 | 李鸣：区块链其实就是对利用一系列机制对数据封装的一种技术体系:在今日隐私计算发展研讨会中，中国电子技术标准化研究院研究室主任李鸣表示，从区块链的这项技术而言，咱们通常所说有金融属性，有它的科技属性，单说科技属性的话，它可能基本可以解决数据权利的问题。那么还有数据共享问题和数据流动的问题。那么数据共享里面就有隐私保护，还有数据流动里面包括数据泄露，监管合规问题。但是这些问题是不是区块链技术本身能解决，需要跟其他的技术整合起来应用？现阶段在国际标准SOT307里面2739标准定义的区块链的定义叫使用密码技术等等一系列技术名词，但是如果简单的理解，跟我们非技术语言简单的理解，其实就是一个对接，对利用一系列机制对数据封装的一种技术体系。[2019/9/17]
ocean打造了一个数据市场，并通过compute-to-data让隐私数据集（datasets)和算法(algorithm)可以在区块链的支持下被安全的交易，这个功能最近被集成到了数据市场。
*Compute-to-Data是指，数据在所有者处，计算需求方把算法发送到他那，他接受了算法后，在自己处计算返回结果给需求方，保护了数据隐私。
ocean的应用案例?
政策 | 江西省政府出台《意见》：通过区块链等技术加强对数据的监控审计:近日，江西省人民政府发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施意见》。《意见》指出，要加强重大技术攻关，加快边缘计算、人工智能、区块链等新兴前沿技术在工业互联网中的应用研究和探索，形成一批自主知识产权的核心技术。要建立数据保护体系，通过数据标签、签名、区块链等技术，加强对数据流动过程的监控审计，实现工业数据全生命周期保护。[2018/9/14]
第二趴
其他可能性
除了Ocean这种与defi结合和打造数据买卖市场之外，我也在思考数据与DAO、NFT的交集。
数据DAO（dataDAO)
DAO的语境目前还局限在金融领域，比如用智能合约管钱、投资等。但归根究底是激励一批特定领域专长的人来贡献他们的智慧。所以我就想到了数据DAO——聚集一批数据科学家来进行知识编程。
基于特定的组织知识分类和结构，以及包含数据、信息和知识编程、存储和检索等详细逻辑的实用软件程序数不胜数。理论方面，诸如robincowan的研究论文《TheExplicitEconomicsofKnowledgeCodificationandTacitness》更是从20年前就开始讨论为知识编程的经济可行性。
英国央行：正在研究如何维护区块链网络的隐私以及对数据进行监管:本周三，英国中央银行英格兰银行(Bank of England)发布文件显示，该行正在与区块链创业公司Chain合作开发一种概念验证，研究如何在基于区块链（或分布式账本）的网络上维护隐私，同时仍允许对数据进行监管。[2018/4/11]
没有做到的是让这些理论与价值网络交配的成功案例，区块链、智能合约、去中心化存储将带来改变。当然，这个爆点的场景将是无从知晓的，会是开放式推荐算法吗？
我的猜想是，之后会有各种各样的算法被设计出来，大多是定价算法，设计者在理解数据库的网络结构、变量、权重等关系基础上，抽象出对应的代码，将其嵌入智能合约之中。可以根据每一级、或每一个网络节点去定价，用户进来付费不仅是为了拿到数据，更是为了加入网络（attenstation)。将有一个/系列事件让datacuration这件事有利可图，也许正如李博所说：web3的知识管理就是财务管理。
隐性知识
NFT+data
知识编程的程度是由激励因素决定的—也就是这样做的成本和收益。基于图数据库和智能合约的存储和计算，似乎已经到了突破性进展的临界点。——TheExplicitEconomicsofKnowledgeCodificationandTacitness
我有时候觉得这种数据经济形态已经在NFT身上初见端倪，刚刚说的turningpoint，web3的杀手应用可能是：使知识管理自动成为财务管理的应用。
NFT与data的结合下，NFT作为数据价值化的载体。作为奖励人们注意力的载体，本身是一张带有#]的卡片。就像前面提到的隐性知识，抑或是主动的知识收集整理，都是我们付出注意力的行为。
举个最简单的例子，在未来，你会因为收藏了一些带有#]的书签而获得相应的奖励——比如NFT奖励。
NFT是一个建立关系网络的绝佳媒介，我觉得这甚至大于它的金融属性。大部分时候，我去决定购买一个NFT是因为我认可这件作品、这件作品背后的人会带给我持续的inspiration，我的注意力需要“被”粘在这里，成为一个节点，因此这是一段关系的开始，你决定将注意力在此停留。你投资的是一段关系，打造的是一个关系网络，并不限于要时刻计算收益率、买了之后就想着转手的金融投资。
Theworldaftercapital
之前写过一个thread，我最感兴趣的、最想在未来看到的事就是让人的思想带来直接的价值，哪怕只是纯粹的好奇心、越来越稀缺的注意力。一方面，人们的注意力必须以某种方式被“善待”，这样才会形成良性的循环，我们才会去根据自己的偏好、自主的安放自己的注意力。另一方面，好的产品应该寻找更匹配的注意力，去激励1000个truefans，而不是1000k个randomdoesntcare，在此基础上建立和发展关系网络。
References
JenniferZhuScott《TED—为什么数据私有化对于普惠AI来说很重要？》?
OceanV3怎么用defi的方法价值化数据https://www.coindesk.com/ocean-protocol-v3-data-monetization-tools-ethereum?
gooddata对不同行业的贡献：
对AI建模(https://www.forbes.com/sites/oluwaseunadeyanju/2020/06/19/how-decentralization-could-alleviate-data-biases-in-artificial-intelligence/?sh=3b15ece95248)
对自动驾驶行业(https://blog.oceanprotocol.com/ocean-protocol-decentralized-data-marketplace-solutions-for-the-automotive-industry-eb0acc238151)
对能源行业(https://oceanprotocol.com/press/2020-09-15-ocean-energy-web-collaboration-announcement)
https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Artificial%20Intelligence/Notes%20from%20the%20frontier%20Modeling%20the%20impact%20of%20AI%20on%20the%20world%20economy/MGI-Notes-from-the-AI-frontier-Modeling-the-impact-of-AI-on-the-world-economy-September-2018.ashx?
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/leveraging-blockchain-to-make-machine-learning-models-more-accessible/?
https://docs.oceanprotocol.com/concepts/projects-using-ocean/?
TheExplicitEconomicsofKnowledgeCodificationandTacitness,byRobinCowan,PaulA.David,andDominiqueForay
?https://twitter.com/JESSCATE93/status/1389895654634262529
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