来源:中国信息报
总书记在中共中央局集体学习时强调,要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,加快推动区块链技术和产业创新发展。
近几年,关于区块链的文件多次出台,足以见政府部门对其的重视程度。因此,加快研究区块链技术在统计工作中的应用,生产出真实准确、完整及时的统计数据,意义突出。现行的月度劳动力调查,采取的是“一套表”基于中心式互联网的统计模式。如果将区块链技术应用于劳动力调查上,会产生什么化学反应呢?基于区块链的“就业链”统计系统,是依附于“就业链”实际运动环境中,反映系统各参与主体由链式依附关系所连接一体的量化特征的统计生态体系,由“就业链”直接参与者、金融机构、政府部门、区块链机构等几大类主体构成。
市场分析:欧洲央行的新通胀目标仍没有回答如何实现的问题:Gruener Fisher Investments创始人Thomas Gruener表示,欧洲央行新的对称通胀目标“很好”,但市场更感兴趣的是欧洲央行会对此采取什么行动。因此,路线图并没有变得更加具体,与过去几年的‘非常规货币政策’的区别仅限于措辞上的细微之处。他表示,这些含糊的声明表明,欧洲央行根本无法精确实现其通胀目标。在这方面,欧洲央行与美联储、英国央行和日本央行是相同的。[2021/7/15 0:55:11]
在这个系统中,任意主体之间能够直接点对点地进行统计信息交互,实现统计信息共享、统计工作共识共建共治。同时,能够通过智能合约实现“就业链”上统计信息的收集整理、汇总、分析、监测的智能化。“就业链”可以将人口就业和失业相关信息链串联起来,包括人口基本信息、就业和失业信息、社保缴纳情况、收入消费情况、家庭户能源消耗情况等。其中的社保缴纳情况、收入消费情况、家庭户能源消耗情况,又可以佐证住户的就业和失业情况。
直播|KIKI >教你如何选择比特算力:金色财经 · 直播主办的《 币圈 “后浪” 仙女直播周》第10期,本期由58COIN TOP天团组成,20:00正在直播中,本期“后浪”仙女58TOP女团甜美担当 KIKI在直播间分享“教你如何选择比特算力”,请扫码移步收听。[2020/7/31]
从区块链由1.0版到2.0版再到3.0版的发展趋势,以及结合其在金融、会计等领域实际应用来看,区块链技术在劳动力调查上的结合模式架构有两种方式。第一种称之为“+区块链”,原有架构保持基本不变,仅仅是在原有架构中嵌入独立的区块链层级或者模块。第二种称之为“区块链+”,最大程度地发挥区块链的优势和特点,但是缺点在于花费的成本较高、时间较长,而且架构的难度也较大,建议先从第一种开始探索。
北冥社区创始人北冥:数字资产价格走势无法提前预知,核心在于如何应对:6月19日19:00,MXC抹茶特邀分析师,北冥社区创始人北冥做客MXC抹茶社区进行分享。北冥表示:“交易是对认知的变现,通过数字资产交易获取收益,离不开技术分析。均线缠论系统,有助于远离盲目多空。“中枢”一词源自《缠论》第108课,《缠论》作者禅师通过归纳演绎等数学方法,对任何走势进行统一的定义和分类,并给出一个较为合理的解决方案,《缠论》最厉害的地方就是“完全分类“,大部分走势都是无法提前被预知的,核心就在于应对。缠者,价格重叠区间也,买卖双方阵地战之区域也;禅者,破解之道也。以阵地战为中心,比较前后两段之力度大小。大者,留之,小者,去之。”[2020/6/19]
如何稳步推进区块链技术在劳动力调查上的应用实现路径,可从三个层面推进:地市级试点、省内系统范围推广、全国范围推广。
一是建立区块链调查因子库。梳理现有月度劳动力调查指标,按照劳动力调查项目住户信息、个人基本信息、工作信息和无工作信息四个部分,严格按照指标体系建立对应的调查因子库,方便后续审核对接。
二是探索建立“劳动力调查+区块链”系统。构建省人口管理大数据分析平台,如对接各有关行政部门,部门数据通过规范流程进入联盟链,借助支付宝平台开放API接口,打通人力社保、用电用气等数据流。在对住户的调查补贴上,通过尝试使用“劳动兑换币”,每位接受劳动力调查的住户可以在支付宝上领取“劳动兑换币”,一方面是对住户接受调查的奖励,另一方面为了确保接受调查的是否本人,形成正向激励循环。
同时,向国家统计局申请打通相关数据接口。横向打通的数据链,包括人口普查与住户抽样调查、企业调查、行政记录等。建立系统后,调查员每月手持PDA上门调查,住户的部分数据可通过区块链技术先验获得,缺失指标再询问住户,经确认无误后再上报,可减少工作量。
三是从省内向全国推广。形成以劳动力调查为核心的人口住户类区块链调查体系,整合人口、住户类调查项目。就业是民生之本,收入是民生之基,建立以劳动力调查为核心的人口住户类调查体系既可行,又必要。劳动力调查作为全国最重要的抽样调查之一,其丰富的资源如抽样框、调查流程、调查人员、计算机设备等可以为其他住户调查的开展提供便利,可以降低其调查成本,提高精度。
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