2017年狂热，2018年寒冬，2019年价值回归，区块链市场正经历着新一轮的变革，重新回到了技术探索、场景落地的初心上。上至政府决策层，下至行业从业者，都在重新审视区块链技术对新时代发展的作用，并以更加积极的态度拥抱区块链技术，推动合规化应用落地。
同时，区块链产业落地也面临着底层基础设施薄弱、垂直行业挖掘不够深入、样板工程频出、同质化竞争等一系列阻碍，而上述阻碍产生的原因很大程度在于业内尚未找到区块链产业融合的命脉，无法彻底解决产业痛点。
区块链被公认作数字化转型中的底层基础设施，而数字化转型中数据将是核心生产要素，如果能够将区块链与大数据技术融合，覆盖数据确权、交易、保护、流通等诸多场景，势必能够突破当前的产业瓶颈。
国家知识产权局：探索大数据、人工智能、区块链等领域知识产权保护规则:金色财经报道，国家知识产权局发布国务院知识产权战略实施工作部际联席会议办公室关于印发《2023年知识产权强国建设纲要和“十四五”规划实施推进计划》的通知。该通知中提到，完善新兴领域和特定领域知识产权规则，加快数据知识产权保护规则构建，探索数据知识产权登记制度，开展数据知识产权地方试点。探索大数据、人工智能、区块链以及传统文化、传统知识领域知识产权保护规则。[2023/8/9 21:34:27]
一、区块链融合大数据，助推两大产业发展迎来拐点
网络通讯、算法技术、人工智能的兴起，让人类的数据能力产生了爆炸式的跃迁，世界以一种前所未有的清晰度呈现在我们面前。世界经济进?到由信息经济向数字经济过度的新旧动能转换期，而大数据作为数字经济的核心动能，将对经济高质量发展起到决定性作用。
Bitget合约大数据中心：BTC合约亏损用户居高 BTC宽幅震荡:据Bitget合约大数据中心行情播报，截至今日11:00，Bitget交易所BTC/USDT合约过去24小时交易量高达9.5亿余美金，其中：盈利用户占比28%，多头盈利15%，空头盈利22%；亏损用户占72%，多头亏损34%，空头亏损29%。此外，Bitget正向合约当前盘口价差在0.5USDT左右，合约基差在0.2USDT左右。[2020/11/16 20:56:10]
伴随着物联网、5G、云计算、人工智能等数字技术的突破，数据源头得以广泛开拓，数据标准趋于一致化、规范化，数据传输能力、处理能力、分析能力更是迎来突破性发展，大数据技术具备了生根发芽的土壤。
同时，国内外大数据领域政策趋势也逐渐明朗。首先，合规化监管越发严格，如欧洲《通用数据保护条例》、我国网信办出台的《数据安全管理办法》，都将数据安全合规提至非常高的要求；另一方面数据资产属性明显增强，在2019年11月，党的十九届四中全会提出，将数据与资本、土地、知识、技术和管理并列做可参与分配的生产要素，进一步推动数据资产化进程，大数据技术正式也迎来了发展黄金期。
行情 | MXC抹茶杠杆ETF大数据：BTC多空持仓比1.14:1，OKB3L延续强势:据MXC抹茶官方数据，截至2月19日10时，MXC抹茶杠杆ETF主要品种BTC多空比为1.14:1，BCH为0.42:1，BSV为0.58:1，ETC为0.25:1，OKB为8.25:1，ETH为0.38:1，LTC为0.06:1，EOS为2.14:1。BTC多空持仓比相较昨日下跌5.27，空头持仓大幅增加。今日大盘全面反弹，ATOM3L 24小时涨幅13.37%，LINK3L 24小时涨幅12.51%，领涨杠杆ETF版块。其中ATOM多空持仓比达到58.7：1。OKB3L延续强势走势24小时涨幅8.23%。杠杆ETF是以现货价格为标的，3倍放大现货涨跌幅的永续杠杆产品。购买“3L”表示3倍做多，购买“3S”表示3倍做空，采用再平衡动态减仓风控系统，无爆仓规则，可在web端或App端的“ETF专区”购买。目前已上线减半概念BTC、BCH、BSV等以及平台币OKB、HT、BNB等17个币种。[2020/2/19]
伴随着大数据技术的发展完善以及企业数据分析意识的提升，越来越多的行业尝试利用大数据技术指导生产服务，深度挖掘用户数据价值，提升个性化服务的质量。与大数据结合紧密的行业逐步从广告、营销领域向政务、金融、医疗、教育、交通等领域广泛渗透，大数据正逐步实现向全行业的拓展。
声音 | 飞马航空CEO：物联网、大数据和区块链等技术的融合项目正在筹备中:土耳其飞马航空（Pegasus Airlines）首席执行官Mehmet Nane表示，自2018年启动技术改造计划以来，该公司已取得了一些“全球第一”。Nane指出，更多的项目正在筹备中，包括物联网、大数据和区块链等技术的融合项目。[2019/9/11]
据国际权威机构Statista在2019年8月发布的报告显示，预计到2020年，全球大数据市场的收入规模将达到560亿美元，较2018年的预期水平增长约33.33%，较2016年的市场收入规模翻一倍，增长速度可见一斑。
二、痛点相继暴露，急需“解决”方案
在高增速、高广度的发展环境下，大数据行业痛点也相继暴露：
痛点一，?户被动贡献数据，隐私缺乏保障。当前互联网环境中，“马太效应”已经初步显现，大量用户数据掌握在少数巨头企业当中，形成数据孤岛，用户数据使用缺乏透明度，数据滥用、隐私侵犯的案例屡见不鲜，用户基本丧失对自身数据的话语权。
区块链技术通过能够可信时间戳、身份戳，能够将数据变成唯一可交易的价值资产，实现数据确权，用户将完整地拥有对自身数据使用的自主决策权，让个人在保证公平、全程透明的基础上，和值得信任的企业进行数据交易，既能满足用户享受大数据服务的需求，又能够规避隐私泄露风险。
痛点二，缺少数据确权?段和估值模型，数据交易缺乏依据。数据资产价值主要受质量、应用和风险三个因素影响；而在实际评估数据资产的价值时，不光要综合衡量数据真实性、完整性、准确性等质量因素，还要考量数据在实际应用场景下的应用价值，甚至还需要考量法律限制、道德标准等因素，极易出现人为干预的情况。
区块链则可通过标准化、规范化的数据上链操作解决数据标准化问题，并根据数据实际内容客观评估价值；同时依托智能合约技术完成数据供需双方间的交易，最大程度减少了人为干预的可能性，优化数据交易环节。
痛点三，数据交易市场不成熟，基础设施缺失。2014年以来，国内出现了一批数据交易平台，数据服务方式上有所丰富，却也存在着诸多问题：一方面市场缺乏信任机制，数据交易不规范且存在较大风险；另一方面也缺乏良性互动的数据交易生态，隐私、监管等问题日益突出。
而区块链技术可构建经政府许可的多方可信网络，技术服务商、数据提供商、数据交易中介、监管部门都可作为节点参与到网络当中，任何一笔交易都将经多方验证后成立，保障了数据交易的公平性，同时交易不可篡改且可追溯的特性，也为后续维权、定责提供完整证据链条，构建出可良性循环的大数据交易生态。
“区块链+大数据”能够促进跨机构间的数据共享，前所未有地让人、设备、商业、企业与社会各方更高效地协同起来，降低各方的信任成本，大幅提高商业和社会运转的效率以及价值的流通。同时，两者的融合也为区块链技术向各个垂直领域深耕提供了便捷的途径，真正突破区块链“样板工程”困境，为产业融合带来新的血液。
区块链作为自动执行、开放透明的去中心化网络协议，将确保价值互联网的规则被可信的执行，并将带来一个新型契约时代；大数据作为数字经济时代的核心生产资料，将决定了未来经济的发展质量，二者的融合，不光将实现这两大产业的变迁，同时也将急剧加速数字经济时代的到来。
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