数据增量:企业服务+区块链的商业新机遇_区块链:ruff币区块链最新消息

作者:黄凌波,分布式资本合伙人

众所周知,区块链经过了几年的发展,其应用的落地性依然乏善可陈,其中的原因可以归纳为两点:技术和数据。技术层面,区块链底层技术还并不完善,不可能三角的平衡尚未上升一个质的台阶,激励模型设计缺乏创新性,跨链技术、分布式算力、隐私计算等都还未有较成熟的方案。V神早在2017年的万向大会就说过,区块链行业的核心问题是技术。而这个问题的解决是个非常漫长的实验过程。但是数据不然,这两年区块链行业可能会迎来各类传统数据上链的大爆发,从而会衍生出这些数据在链上被应用的各种方式和机会。本文所说的数据上链,包括数据信息的哈希值上链、所有权等权益的凭证上链以及传统支付场景的迁移上链。

从区块链的角度来看,数据来源主要分为三类:第一类是链上原生生成的数据,就是原生的链上数据库Oracle;第二类Oracle是与传统机构合作,对传统机构进行授信,让他们作为节点给链上输出数据;第三类Oracle是通过治理机制来进行数据本身的验证以及上链。

数据:5月和6月交易所流出BTC和ETH总额超60亿美元:金色财经报道,Glassnode数据显示,自5月份开始加密货币交易所的BTC和ETH资金外流呈显著上升趋势,截至6月27日,已有价值约62亿美元的BTC和ETH流出交易所。此外,过去一个月内稳定币的交易所流入并没有出现明显增加,但BTC和ETH的高流出意味着交易所购买力指标(交易所上各种稳定币供应量的30天变化,减去以美元计价的BTC和ETH交易流的30天变动来计算)开始激增,目前水平已与2022年12月中旬相当。分析认为,稳定币购买力的飙升可能会对市场产生重大影响,如果这一趋势持续下去,可能会在加密货币市场引发新一轮购买活动,加剧价格波动。(cryptoslate)[2023/7/1 22:12:12]

第一类Oracle经过2017到2019年的不断实践,发展地差强人意,主要依然是资产转移相关的数据,在交易领域应用的比较多。

印度央行副行长:有关加密货币的可用数据大都具有误导性:金色财经报道,印度央行印度储备银行 (RBI) 副行长 T Rabi Sankar 表示,有关加密货币的可用数据大都具有误导性,并呼吁必须在清楚了解数字货币是什么以及它们应该做什么的基础上制定所有相关规则。 在国际货币基金组织(IMF)主办的会议上,T Rabi Sankar 解释说:“加密数据不可用,可用的数据大都具有误导性,在缺乏足够信息的情况下制定法规很可能导致我们最终开出错误的处方,因此有必要收集充分、可靠和一致的信息。” T Rabi Sankar 还建议制定一项以经济合作与发展组织(OECD)加密资产报告框架为蓝本的倡议,以使成员国能够实时交换信息。(livemint)[2022/12/12 21:37:53]

第三类治理型Oracle一直是业内比较看好的方向,我个人也很看好,但觉得现在的时间点尚早,可能需要MachinetoMachine整体发展起来后才有机会,在这个情况下,数据是从机器上获取的,而非从人。因为人参与的很多数据是不可控、不可信和不透明的,但是机器不一样,机器所产生的数据是可以具备透明、可信、不带任何私利的属性。机器可以是区块链网络中的节点,网络账本可以保证机器数据的安全性和不可篡改,而机器本身也未必要属于个人,而是作为数据载体属于整个区块链网络。

数据:今年前5月CEX交易量6.89万亿美元,超过前4年的总和:据The Block研究员数据显示,截至2021年5月底,CEX 现货交易量为 6.89 万亿美元;比 2017-2020 年累计交易量(4.7 万亿美元)高出46.6%。[2021/6/4 23:13:12]

这里稍微发散一下,其实区块链整个行业的飞速发展,很可能也会在M2M成熟之后,整个流程会是5G->IOT->M2M->跟踪经济->区块链。在这个过程中,会出现大量的Machine,他们天然的成为区块链网络的Oracle和分布式节点,同时本身也是承载大量数据的虚拟资产载体,再配合适合的加密和通讯技术,才是区块链能够真正在M2M网络构成的数字虚拟世界发挥效用、大规模落地的时代。不过整个过程可能需要5年以上的时间。

ETC开发者:ETC的不变性并不直接针对任何特定链数据集:8月12日,ETC Core开发者及编辑者Isaac Ardis发文称,ETC的不变性承诺并不直接针对任何特定的完整或部分链的数据集。取而代之的是,它的意图是继续按照无限制来设计网络和数据库协议。[2020/8/12]

而现在更适合当下环境的,其实是第二类Oracle,即支持更多的传统企业、政府、金融机构,让他们自发的将数据上链。能够带来这个数据增量的契机主要有两点:

一是政策,虽然有不少国家依然在观望,但整体来说,全球都对区块链技术本身持有一个正面的态度,很多企业出于各种各样的潜在原因都愿意尝试一下使用这个技术来支持自身的商业环境。

二是智能合约/tokenize带来了新的商机,随着越来越多商业模式的电子化以及对区块链技术理解的普及,企业开始发现智能合约能够减少其商业模式中的摩擦,tokenize能够带来新的激励措施。比如球赛门票NFT化,又或者有商家开始使用智能合约收取客户预付卡资金以向客户证明其卷款跑路的可能性很低等。

ConsenSys首席技术官雷·瓦尔德斯:打造智慧城市应将区块链和大数据等应用联系起来:ConsenSys首席技术官Ray Valdes(雷·瓦尔德斯)近日在演讲中表示,在智慧城市上,区块链可以通过智慧传感收集,然后进行数据分析,最后通过人工智能对数据进行更好的应用。应该把区块链和大数据等各种各样的应用联系在一起。[2018/5/28]

因此,在这个过程中,会有越来越多的传统数据上链,包含生活消费、个人身份、金融信用、实物资产等等。这对区块链行业未来的发展打下了很好的数据基础。

当然,作为投资人,我们最关注的还是相关数据增量的区块链项目。这类项目可以分为四类:

第一类是自己做公链,跟可信节点合作,然后用token去激励节点,Vechain就是个很好的例子;

第二类是为政府、金融机构和大型企业提供技术服务,这类项目一般不会局限在区块链技术,而是会给客户提供一整套技术服务方案,方案中还会包含云计算和人工智能,对团队的整体技术能力要求较高,这类公司一般是按照项目制来收费,是个重人力的服务,和传统云计算服务公司比较像。产品模式主要是底层IaaS+中层BaaS+上层SaaS。不过,随着区块链底层技术服务的整体成熟和模块化,未来可能会更多的呈现出类SaaS的标准化产品和收费模式。此外,这类公司未来还有其他的衍生收入机会,比如如果在为企业的产业链提供技术服务的话,可能会同时搭建一个产业链间的区块链数据流通平台,而在这个平台上进行的数据交易或者上链存证行为,是可以由平台运营者通过佣金分成来收费的,我们已经看到这样的案例了。

第三类是和有C端流量的传统场景合作,类似toBtoC,项目一般会选择已有稳定流量的传统场景,为他们提供技术服务。比如具备电子凭证+确权属性的场景,包括票务行业、电子收藏品行业、数码知识产权等。这类产品一般通过NFT实现,有意思的是,他们并不会局限在其产品属性本身,还可以具备扩展性,成为拥有产品的用户端功能集成,比如Alphawallet与欧足联相关公司合作,制作NFT球票,产品不单有球票功能,同时可以集成赞助的酒店或者周边衍生品信息并配合操作;某个IP收藏卡不单具有收藏唯一性属性,同时可以集成这个IP相关游戏的优惠信息并配合操作,这是一个非常有想象空间的新的商业模式。此外,还有大家比较容易理解的,这些电子凭证的二级转让。

除了所有权外,收益权的锁定和自动分配也是个新的方向,这类项目比较适用于现金流较好的消费服务领域,比如餐饮、理发、美容等,或是员工内部激励。现金流的直接分配可以用于激励用户、员工等,而现金流的锁定可以避免卷款跑路或者庞氏局。一般这种现金流会通过稳定币的方式体现。比如用户使用DAI来购买健身卡,然后通过智能合约来逐次完成消费,同时按约定部分给予到私教。当然,简单的稳定币支付本身就是一个很好的传统支付场景上链过程,但由于没有拓展出新的商业模式,而只是降低了一定的中间手续费用,因此很难推动。但如果发散一下,把更多数字经济的衍生商业模式通过智能合约结合到稳定币支付的场景,可能会带来新的机会。此外,个人觉得这些权益本身的抵押和转让也可以开辟出一个新的资本市场。

总之,反观区块链行业,整体上非常缺乏传统世界的数据,这种情况下谈区块链大规模落地基本上不太可能。而今年,会有越来越多的传统数据开始上链,上链过程以及数据本身都能够极大的丰富区块链行业生态,并且带来各种革新的商业机会,真正让社会开始理解什么是区块链、数字经济。

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