学会需求端思考，才能找到区块链落地的圣杯
每一次科技创新，都是一场大规模的社会实验，最终打开成功之门的钥匙从来都不是技术，而是场景。
曾经有幸参与过一家区块链公司的创业过程，正是因为有过这样一段经历，所以才会产生上述这样的感触。
公司定位于toB端的市场，在创建之初就拿到了两笔非常可观的股权融资，所以公司从一开始就不必为钱发愁。
创始人从海外归国创业，是一个技术牛人，具有非常好的技术嗅觉，底层技术架构的设计能力一流。
声音 | 亚洲区块链学会会长蔡志川：STO是大势所趋 在适当时机进行监管有利于维护投资者利益:今日，香港证监会行政总裁欧达礼出席香港金融科技周并发表演讲时表示，将公布STO交易所监管细则。对此亚洲区块链学会会长蔡志川博士表示：STO是大势所趋，香港证监会也要迎合社会的发展，在适当的时机进行监督，这样才能维护投资者利益，提供一个公平公正的市场环境，此举令香港继续保持国际金融中心的地位。[2019/11/6]
公司当时也汇聚了一批大厂出来的技术骨干，所以也不缺研发人才。
但就是这样一个团队，2年多时间里，居然颗粒无收，生生的从明星区块链团队干成藉藉无名之辈，这是当时大多数人所始料不及的。
动态 | 中国工业与应用数学学会总部落户“星沙区块链产业园”:据科技日报消息，记者日前从长沙经开区获悉，中国工业与应用数学学会总部基地正式落户经开区“星沙区块链产业园”。这意味着，中部首个区块链产业园有了新“人脉”，有望成批量吸引高端人才和科技项目入驻，解决区块链技术研发与应用中的数学“卡脖子”难题，助力长沙经开区千亿数字经济产业的实现。[2019/6/4]
在这两年时间里，团队在技术方面的创新和积累其实做的还是不错的，但是一直处于拿着锤子找钉子的状态，四处找钉子，四处碰钉子，做了很多向和尚卖梳子的事情。
动态 | 中国电子学会发布《区块链产业图谱及增长点研究》:近日，中国电子学会在2018国际区块链大会上发布了《区块链产业图谱及增长点研究》，研究目标包括明确了区块链发展主要驱动因素以及技术、产业发展趋势，深入探索了区块链的产业边界，划分产业类别并分领域阐述核心技术和市场应用场景。
《研究》按照1-3年以内、3-5年以内、5-10年以内三个区间，对区块链产业增长点进行研判，为相关行业主管部门、企业提供决策参考，为行业健康有序发展提供指导依据。[2018/12/7]
其实事后想想，导致这种结果的最主要的原因还是“过于强调技术本身，缺少对用户真实需求的关怀”。
中国管理科学学会原会长郭传杰：区块链或重新定义保险业运作体系:中国管理科学学会原会长、中国科学院原党组副书记郭传杰今日表示，快速发展的当代科学技术是风险生成的重要原因，现代保险业的起步与第一次、第二次技术革命完全吻合。科技革命是保险创新的根本动力，区块链等技术有可能会重新定义原来的保险业的运作体系，同时，技术创新一定要跟制度创新密切结合。[2018/6/15]
任何新技术的创新其实都离不开真实需求场景的支撑，这种需求场景一定是源于现实中的痛点，而且这种痛点越难解决，涉及的范围越广泛，则这种新技术创新的革命性越强。
任何新技术想成功落地，都要学会站在需求端去思考问题，只有这样，才有可能取得实质性的进展。所以，对于很多区块链创业团队来说，找对、找准用户的真实需求才是最最重要的问题，这是安身立命的根本所在。
当然，这个问题不仅仅是我前东家要面对的问题，整个行业到现在都没有很好的解决这个问题。
我觉得区块链行业中目前只有交易所和矿机生产这两个场景是真实且有效的场景，它们具有一个共同的特征，即“商业模式已确立并且可持续”，其他的场景都很难说是否能行得通。它们之所以能成功，原因也很简单，那就是“能真正满足用户需求，能真正帮助用户解决现实问题”，而其他很多比较“梦幻”甚至是“科幻”的场景，估计在相当长的时间里也只能是想想了。
找到需求切入点，明确目标和方向后，需要解决两个更现实的问题：
1、如何在技术上满足用户的需要，即通过技术创新实现用户以前无法实现的需要。
2、如何在经济上保证技术可行，即在有限时间、有限风险、有限成本的限制条件内，实现技术创新。
想清楚客户的需求，想明白自己的需求后，在解决上述两个问题的过程中，还需要引入资本、引入人才、协调各种社会资源，来实现新技术的快速转化和推广。形成一定效果后，开始迭代，逐渐形成成熟的技术，确立商业模式，并发展成一个行业。
在这样的一个过程中，其实我们始终都要站在需求端去考虑问题，而不是站在技术本身的立场上自说自话。当然，商业模式的创新和技术成熟是并行的、互相促进的过程，并不矛盾。在很多已经发展壮大的新技术行业中，我们是有章可循的。
比如在人工智能领域，其实用户需求几十年来随着时代的推移形式上一直在变化，但是自动化、智能化的需要并没有本质的变化，无论是人脸识别、车牌识别、语音/语义分析等等，都是为了满足人类“天生懒”的需求。明确了需求目标之后，就需要在技术上寻求突破，倒逼技术发展。
我们都知道人工智能的智能化程度取决于算法的智能化程度，而算法的又需要数据和算力的支持。现在随着大数据、机器学习/深度学习、并行计算等多种技术的发展，算法的智能化程度大幅度提高，在很多需求场景中帮助人类大幅度的提高了自动化程度和效率，在这个过程中工智能技术也得到了长足的发展，实现了真正的落地。
其实对于区块链技术也是如此，区块链要解决的是信任构建和信用积累的问题，这是一个痼疾，解决起来难度更大，牵涉的范围更广，所以我们更需要结合社会的现实状况，学会在需求端思考问题，做到真正关注用户需要，只有这样，才能找到区块链落地的圣杯！
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