普华永道Kris Kersey:AI、物联网、区块链融合形成的自治网络,是令人期待的未来_区块链:CBD Coin

12月13日,EmTechChina全球新兴科技峰会上,KrisKersey进行了分享。KrisKersey是普华永道新兴技术部门区块链负责人,专注研究加密资产和区块链技术驱动下的生态系统将如何影响各个产业的业务模型和共享业务流程。他表示:AI、物联网、区块链这些技术融合到一起,形成自我治愈、自我调整的网络,将是我们面临的一个非常令人兴奋的未来。

以下是KrisKersey演讲内容精编,由巴比特根据速记内容整理。

我们不断地分析250多个技术后,慢慢了解到AI的意义是什么,区块链的意义是什么,物联网的意义是什么。如果要解决一个商业问题,我们并不是手头有一个钉子,要找一个锤子,我们需要把这些技术整合起来,还需要在已有的基础设施中进行大量投资。只有这样,才能不断地解决整个生态系统的问题,不断地去颠覆。

现在有很多东西正在涌现,有一些东西是我们已经知道的,比如延伸现实,它可以帮助我们拓展生活空间。我们可以通过挑战工作人员的方式,来为他们提供培训。有一些工作本身是充满风险的,通过这样的先进技术,他们就可以在虚拟环境中进行培训了。

普华永道:AI和区块链融合的“机器经济”规模将在2030年达到15万亿美元:金色财经报道,会计师事务所巨头普华永道在最新报告中指出,人工智能和区块链技术融合的“机器经济”规模将在2030年达到15万亿美元。根据Next Big Thing AG研究报告,机器经济的定义是一个由智能、互联且经济上独立的设备和机器组成的网络,这些设备和机器充当自主市场参与者,执行经济交易和其他活动,几乎不需要人工干预。此外,工业物联网联盟(IIC )指出,工业元宇宙是一种新兴趋势,尽管全球经济放缓,但元宇宙在 2022 年仍显示出显着增长,世界经济论坛预测 metaverse 市场将在 2024 年增长到 8000 亿美元,麦肯锡则预测,虚拟宇宙到 2030 年有可能产生高达 5 万亿美元的价值。(cryptoslate)[2023/1/29 11:34:58]

有多少人使用过Siri或其他手机软件进行沟通?或者使用过Google、亚马逊Alexa技术的?我们和技术的交互方式正在快速变化、深刻变化,我们已经使用声音进行交互,未来可能会使用脑电波进行交互。

普华永道:超过80%的央行正在考虑推出CBDC:4月5日消息,会计事务所普华永道分析师发布报告表示,超过80%的中央银行都在考虑推出央行数字货币(CBDC)。“CBDC将使金融服务业更有效、更低成本且支持全天候跨境支付。我们预计,CBDC将大大有利于所有相关司法管辖区的跨境交易和经济。”报告指出,总体而言,零售CBDC项目已经达到了比批发项目更成熟的水平。此外,报告指出,稳定币在2022年初达到了约1900亿美元的市值,并将继续增长,因为这些代币提供了许多与CBDC相同的好处,而没有监控。分析师补充说,随着资产类别的持续增长和监管的加强,围绕储备资产的透明度,特别是以法定货币为支撑的稳定币,将是未来的一个主要问题。(Blockworks)[2022/4/5 14:04:19]

想象一下,沉浸式界面是非常具有建设性的,不要把它想象成某一个单独领域、单独功能。比如机器人,他们被整合到一起使用人工智能自主性地工作,实现端到端的自动化。比如无人驾驶汽车,想象一下,滴滴拥有一系列电动车的车队,他们可以自动充电,合同都放在区块链上,所有支付不需要人为干预,就可以电动化的自主进行。

动态 | 普华永道推出为期两年的数字技能课程 涉及区块链:据digiday消息,从今年1月开始,普华永道会计师事务所(PricewaterhouseCoopers)就在开展为期两年的“数字加速器”(Digital Accelerators)培训计划,以提高其1000名员工的数字技能。该课程内容包括清洗数据、区块链到3D打印和无人机等。[2018/8/30]

你可能听说过“数字孪生”的概念,这是物理世界的一个镜像。还有远程医疗,使得偏远地区的人们得到医疗服务,进行远程的微创手术。数字孪生或者说数字镜像,就可以做到这些事情,这是非常棒的。

除此之外还有5G,高度联网的网络,但这也不仅局限于5G,我们需要进一步去拓展,来提供持续、稳定的边缘网络连接。所有这些技术放到一起,形成自我治愈、自我调整的网络,那就是我们面临的一个非常令人兴奋的未来。

澳大利亚普华永道推出首个区块链供应链系统:澳大利亚普华永道今日(5月29日)宣布将在布里斯班港推出首个区块链支持的贸易社区系统。该区块链平台将通过数字化减少重复和人为错误。据专家估计,此前15%的个人进口交易被重复了近30次,这意味着极大拉低了运营效率。[2018/5/29]

说到信任,信任有很高的成本。品牌产品或者消费品,都会涉及到信任的问题。根据OECD,每一年我们会花费5亿美元打击仿冒产品。还有生态系统的信任,比如美国从医需要执照,有很多的服务供应商,他们确认这个医生是有资质去行医的。这个产业每年要花费200万,仅仅是为了证明一个医生是有资质的。类似的,还有很多飞机公司也会做认证工作,因为他们不相信其它公司生产的东西。如果我们使用AI、区块链、物联网,区块链就像是轨道一样,使用“智能合约”可以帮助我们更好的管理条约和条线。

这有点像是接力跑,我需要做的是从一个人手中接过棒,然后再把棒以固定的方式提供给另外一个人,区块链就可以监督我们是不是按照应当有的方式去接棒和交棒。再说到物联网,现在已经有人在拿着棒跑了,我从物联网设备当中,从边缘设备当中得到了信息,这些信息可以告诉我,这个人是跑对路了还是跑错路了。如果这个人跑错路了,那我就可以知道或许出现了什么问题。物联网设备可以获得所有的这些信息,而区块链总账可以确保整个合同在法律、金融上的责任得到履行。

普华永道报告:“政策规范”是区块链发展最受关注的挑战因素:据最新发布的《2018中国区块链(非金融)应用市场调查报告》显示,所有受访者均认为区块链的供应链管理应用十分有帮助;传统行业比新科技行业对区块链的态度更积极;物流、政府和医疗行业成为受访者认为区块链技术最可能创造价值的领域;防伪溯源是区块链应用比例最高的领域;提高智能化程度和安全性是从业者对区块链最期待的作用;“政策规范”是区块链发展最受关注的挑战因素。[2018/5/10]

AI在最顶层,这是一个无形交易层,我可以了解整个供应链的表现如何,判断是否有服务或产品进行的太快或太慢,继而去干预区块链,就可以更好地和供应链上的伙伴一起提高效率,而且这还是一个具有可信力的链条。

在美国,我们和很多能源供应商合作,其实并没有一个端到端透明可追溯的架构或管道,帮助我们去了解天然气输送。整个流程中有油气运营商,他负责采购工作;有分销商,他会把采购的合同拿到手,去进行装罐,然后提供给市场,可能还要从供应商这里去拿货;制造商就像生产链条中的节点,他会拿到订单,然后进行制作过程,最后会去生成一个资产,在资产上还会有一个证明,就像出生证明一样,来证明它的出处。

这种链条或者说连接方式,是可以运用在其它场景中的。目前天然气运作工作还要纯靠人工完成,而且都是纸面上的文书合同,和人对接的过程很耗时。但如果我们能有一个区块链总账,搭建起一个生态系统,可以带来很多好处,包括实时的信息数据。

再看物联网,如果在制造商能够给出生产证明,那么其他的供商商和分销商就都可以在生产证明上去添加额外的信息,就像是在出生证上添加其它关键的信息节点一样。可能这个资产用到了其它产业,比如建筑业,去焊接、去做其它处理的工艺,都可以在生产环节去添加一些额外信息。

这样就给我们提供了一个资产的托管链条,可以在很多领域看到具体的应用,比如广告行业,我们可以使用的是切实的技术,而不是钓鱼网页或者其它诱导网页,你点击之后可能得到的是一个盗版或者是仿冒的网站。而在我刚刚所说的这种链条之下,连接的都是真实的信息,而不是钓鱼网站的信息。

这在能源领域就将是一个真实的应用,油气资源到了,我们需要提前铺设好管道,管道的建设其实非常重要。我们也可以利用物联网、区块链或者是智能合约,来鉴别建筑工人的资质。我相信未来市场上,会有更多的承包商,去提供各种资质证明,不管是航空、医疗还是能源。比如在美国有优步,中国有滴滴。如果美国优步的驾驶员,他的驾照被吊销了,这个信息不应该只在优步内部公开,还应该和其他出行运营商去共享,这样可以避免很多风险。

我们再来想象一下资产管理的链条,人、物理、数字的维度都可以连接起来,搭建起一个可以信任的平台。在这个生态系统中,所有参与方都是可信实体。当然这不是一件简单的事情,因为它涉及的不只是一家公司,多家公司之间的数字交易是更困难的,而且不是技术上的难题。怎样将不同的系统连接起来,怎么做标准化的工作,以及怎样统一背后的激励模型。

因此。区块链专家、数据科学家,还有网络架构专家,可能需要坐在一起共同合作探讨,但人才的稀缺也造成了组队的困难,这也就是我为什么一直说不是技术上的难题,技术上其实已经可行了。

另外,在圆桌环节,KrisKersey在回答主持人提问时,进一步阐述了区块链在供应链场景下的应用。

如果我们关注网络空间的身份管理,有这样的案例,你通过区块链钱包设定一个身份,自行决定在不同生态系统中以何种方式分享自己的身份信息,这样就可以满足《欧盟数据保护法》的要求,数字身份可以通过区块链来管理。

那么在供应链场景下,我们可以这样考虑,如果资产是一辆飞机或者汽车,它由数百万的零部件组成,我们是去追踪最终的产品,还是追踪它全部的零部件?如果物联网、人工智能、数字孪生,都被用于商业生产中。区块链就可以成为记录所有活动的总账,打造出一个不可篡改的记录,帮助我们去管理产品全生命周期的信息。

这个数据可以更好的管理飞机,时间甚至可以蔓延50年,哪怕过程中发生了一些金融方面或者是零部件的变动,我们都可以正确的估值,而不是说它一直在贬值,我觉得这其实是非常好的应用领域。

另外就是代币化,我们可以打造出一个代币的基础架构,在各个领域。比如餐饮招待行业可以使用某种代币,它其实是一种虚拟资产,可以去做货币换汇的工作,在激励体系中也可以使用。其实我们现在投资的一家公司,就在做这个事情。

在美国还有一些相应的使用场景,可能具体的探索是比较有限的,包括清算、结算、支付、贸易、资产交易,但它的确在资产中是非常有潜力的,可以提高整体效率,但可能在其它行业的发展速度,会比金融领域更快一些。

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