作者：胡鹏，
来源：?一块Plus社区
本文讲述了作者在观影美剧《硅谷》后对区块链、AI等前沿技术发展的思考。
美剧《硅谷》终于迎来了大结局，看完让我唏嘘不已。就像所有伟大的喜剧作品，都存在一个复杂深刻的悲剧内核。
就当我以为魔笛手(PiedPiper)的创业故事就像1999年的《硅谷传奇》一样创始人都现财富自由，编剧却在最后一集强势反转，提出了一个更宏大的哲学命题——如果人类社会对某项科技还没做好准备，你作为它的创造者该怎么办？
剧情回顾
一家估值近80亿美元的公司，一夜之间归零。这一切到底是怎么发生的？
为什么为用户提供数据控制权的PiperNet会威胁到世界的和平，为什么核心团队放弃亿万身家和声誉也要搞垮自己的公司？
想要看懂大结局(S6E7)，可能需要回顾一下，从第一季以来魔笛手经历的关键时刻。
?01?
?发散压缩算法(Middle-OutAlgorithm)?
整个系列的起源是，不满足于在大公司狐力(Hooli)上班的程序员理查德(Richard)，业余时间找了几个朋友，创办了一家叫做魔笛手的公司，开发出一款音乐版权检索应用，但没能打动投资人。
无心插柳，他为这款应用发明的压缩算法，比行业最佳算法要优秀数倍——实际上，剧中虚构了一个衡量压缩能力的指数，维斯曼评分(Weissmanscore)，理查德的算法使得他接近理论的极限(2.9)达到2.89分。
这一算法获得了老东家狐力和天使投资人彼特(PeterGregory)的青睐。理查德选择接受了天使投资的钱，辞掉大公司的工作，开始了雄心勃勃的创业之旅。
在第一季的结局，魔笛手的算法引擎被狐力逆向工程，后者打造出性能相同但功能更丰富的产品(近几年国内互联网也一直爆出类似的巨头抄袭门事件)。
在巨大的压力下理查德想出来一种新的算法Middle-Out(虽然idea来源很黄暴污)，突破了之前的理论极限，魔笛手立马成为硅谷当红炸子鸡，似乎前途一片光明。
0x92f3f7开头地址从Aave提取逾500万枚USDC:6月11日消息，据EigenPhi MEV Alert监测，0x92f3f7开头地址从Aave提取5003001枚USDC（价值5000988美元）。[2023/6/11 21:29:48]
理查德在TechCrunch创业大赛上展示革命性的发散算法
?02?
?去中心化的互联网?
在经历过数次转型失败后，理查德意识到自己真正想做的是一个新的互联网——利用几十亿台性能过剩的手机作为节点，建造一个去中心化、点到点、抗监管的互联网。
在调研中发现彼特在更早就有了类似的想法，建造一个不被巨头控制的互联网，一个“我们值得拥有的互联网”，只是当时受限于压缩算法的理论极限无法实现，而理查德发明的发散算法刚好扫清了这一障碍。
彼特早年对去中心化互联网的探索
在魔笛手研发出第一代网络后，他们说服了一家保险公司FGI购买自己的去中心化存储网络服务。在找到足够的手机用户之前，他们不得不把数据存储在Azue云上，成本居高不下。
阴差阳错，G神(Gilfoyle)在破解智能冰箱时，把魔笛手仓库代码植入到固件里，这些代码顺着网络升级了30000台冰箱，组成了一个去中心化的存储网络，备份了FGI的数据，让公司再次起死回生。
第四季推出的时候是2017.4，加密货币正在酝酿着一轮爆发，这年下半年比特币达到历史高峰近2万美元，越来越多的人们开始关注加密货币和区块链。这季构想的互联网形态和区块链倡导的去中心互联网理念不谋而合。
而在第五季中，为了解决财务危机，甚至进行了首次代币销售——发行PiedPiperCoin。作为这个行业的从业者，不得不为编剧的敏锐嗅觉和大胆实践感到耳目一新。这不是巧合，这部剧的确请了很多区块链领域的创始人担当顾问，包括MaidSafe,Blockstack等。
FTX解雇了创始人SBF的三名高级副手:金色财经报道，FTX 的一位发言人表示，FTX已解雇三名高管，分别为FTX首席技术官Gary Wang、FTX工程总监Nishad Singh以及Alameda首席执行官Caroline Ellison。（WSJ）[2022/11/19 13:24:21]
2017年比特币的价格走势
?03?
?安东之子SonofAnton
安东，源自G神对他维护的服务器集群的“爱称”，这个词本身来自于撒旦崇拜。在第四季中，安东不幸遭到了物理损坏，壮烈牺牲。到了第六季，G神又开发了一个深度学习网络，将它命名为安东之子。
最初这个网络只是AI聊天机器人，G神用它来应对基友迪尼希的日常唠嗑。但这个AI有自我学习的能力，给它设定好任务，网络会自我进化。
G神甚至让它帮忙修复代码中的漏洞——安东之子做出了删除了许多代码仓库的决策，可能它觉得最好的修复bug的方式就是删除掉有bug的代码。
集齐上面三个主要关卡，剧情来到了PiperNet上线前最大的一个技术挑战——网络扩容，并且制造出了一只创造者们都无法理解的怪物。
区块链扩容引发重大危机
魔笛手在第七季拿下大客户AT&T，PiperNet有望能够运行在上亿台设备上。在这之前，他们需要做一次前导发布，在沙漠中举办的罗斯节现场，搭建了一个测试网络用于评估。
不幸的是，随着参会人员的增加，网络上交易开始阻塞，发散算法并没有达到预期效果提升网络的吞吐，游客们们无法发消息、支付，甚至上智能厕所。
这可能就是白皮书和产品发布时的差别hhhhhhh
扩容一直是区块链诞生以来最大的瓶颈。比特币安全性经受住了十年的考验，但每秒3～7笔交易tps，限制了它作为支付手段。在传统软件架构中，可以通过纵向/横向扩容的方式来提升服务的性能。区块链网络中为了保障去中心化，运行全节点的门槛不能过高。
如何在不提升单个节点的计算资源的情形下，提升整个网络能够处理的交易量，成了区块链领域一个巨大的挑战。
Canto宣布将启动首届黑客松活动，提供30万枚CANTO作为奖励:9月9日消息，基于Cosmos SDK搭建的Layer 1项目Canto宣布将启动首届黑客松活动Canto Online Hackathon，活动时间为10月1日至21日，开发者们可通过提交生态支持、DeFi、NFT等不同类别的原创作品来赢得总计30万CANTO的奖励，其中总冠军将获得10万CANTO，各细分类别的冠军均将获得4万CANTO。[2022/9/9 13:18:33]
理查德一如既往的发挥了自己在极限压力下的创造力，他用发散算法改造了安东之子，制造出新的AI机器人，用来优化区块链网络。
这一大胆的想法成功的提升了网络的容量，也让他们击败竞争对手YaoNetwork，魔笛手公司估值达到了80亿美元。
故事在这里结束就是一个大团圆的结局，但显然编剧想要的更多。所以，意外出现了。
在正式的产品交付前几天，理查德发现了自己发送的加密信息，在莫莉卡接受的短信中少了一个点。
查询网络日志后，更是发现网络发送的数据量和接受的数据量不一致。而所有的数据都是加密过的所以无法再被压缩(基于encrypt-then-compress的不可行性)。
那么唯一的可能就是网络的加密被绕过或者被攻破了！
G神:"It'safeature,notabug"
G神随后确认了网络中的AI为了提升网络效率的目标，发展出了多项式时间内计算离散对数问题的算法，攻破了包括P256,Curve25519等椭圆曲线。G神随即演示了利用网络破解迪尼希的特斯拉汽车，命令它自动驾驶去洗车店。
这意味着什么？我过去一两年时间大部分时间都在和密码学打交道，深知现代社会如何依赖于加密系统，从输电网络、金融机构到核武发射密码，一旦这些破解工具流入不法分子手中，无疑会危害社会和平。
是否能够从网络中剔除掉这部分破解能力？不能，因为基于深度学习的AI就像一个黑盒，目前还无法有效的解释它工作的原理。
剧情中用AI破解难题目前来看还显得不是很实际，但量子计算机等技术的发展，已经让新密码学系统的研发变得愈来愈紧迫。
外媒：由矿机抵押的的近40亿美元贷款对加密贷方构成潜在风险:6月24日消息，由矿机抵押的的近 40 亿美元贷款在比特币下跌的过程中对加密货币贷方构成了潜在风险。分析师警告，如果市场没有改善，加密矿企出售比特币储备会给价格带来进一步的压力。根据 Luxor Technologies Corp. 的数据，比特大陆 S19 矿机的价值从 11 月的约 1 万美元的高位下跌了约 47%。 （彭博社）[2022/6/25 1:30:17]
关上潘多拉的盒子
搞清状况后，魔笛手的创始人们开始面临严峻的考验：一边是经历坎坷六年创业，数次濒临破产，终于柳暗花明，拿到了数十亿的订单，风光无限；一边是即将发布的网络蕴藏着巨大的破坏力，而这个世界并没有做好迎接它的准备，自己甚至可能为此坐牢。
理查德内心的艰难考验
权衡后，理查德等人决定关上潘多拉的盒子，并且精心策划了一次失败的产品发布会，力求做到“公开华丽的出丑”——出于以下考量，仅仅是关闭网络和取消运营是不行的。
PiperNet已经名气大燥，会有人模仿和逆向工程他们的成果，所以他们把产品发布会制造成一次意外的失败，传达出技术存在严重的缺陷，打断后来者复制他们的念头。
说实话看到这里我是感动了的，这种悲壮感，不亚于《黑暗骑士》中蝙蝠侠承担起所有骂名，只为保住歌谭市民心中光明骑士哈维的形象。
创始团队最终达成共识
最终他们“成功”的弄砸了发布会，公司被解散，相关的代码被清除，创始人们也各奔东西。
惨败的魔笛手更是被称为比pets.com(90年代互联网泡沫时期的失败公司)、Theranos(血液检测公司局)、wework(共享办公行业巨头，今年深陷财务丑闻，估值大跳水)更加失败的科技公司。
华尔街人资深人士推出加密对冲基金:金色财经报道，由华尔街人资深的选股者Duncan Simmons组建的Aqxa Research公司宣布计划下周在迈阿密举行的加密货币会议上启动其筹款工作。虽然Simmons的筹款金额尚不清楚，但Simmons已经组建了一支由五名具有加密经验的专业人士组成的团队，这位投资组合经理正在敲定服务提供商，他选择了高盛的Ben Arnold的Meraki Global Advisors来处理外包的加密货币交易。Aqxa正在微调一种研究密集型方法，以探索数字资产市场的 alpha。?
该公司还计划投资早期代币，并正在测试一种链上分析程序，该程序利用定量算法根据波动性、交易量和相关因素确定资产权重。具有量化经验的分析师的任务是按 1 到 5 的定位等级对多头或空头押注进行评级，这反映了 Aqxa 每个职位占总账面的比例。
Simmons 还在考虑将私人风险投资或私募股权类型的机会添加到该工具的投资组合中。[2022/5/28 3:46:57]
盖茨的惊喜客串，毫无违和感，哈哈哈
有朋友和我讨论时提出观点：“这不该是一个技术、科学家团队可能的选择......这算是一个比较明显的剧情漏洞吧”。的确，如果事情真的发展到这一步，尤其是区块链领域，想要掩盖甚至抹除这些痕迹是很难的。
作为一部虚构的剧，《硅谷》剧情存在很多的逻辑漏洞，但它提出的问题是真实存在的，代表着人们对日渐黑盒化的科技的担忧。
创业维艰
魔笛手创业六载，风雨兼程，写满了艰辛。公司经历数次转型，从音乐版权应用，到云端存储服务，从视频聊天软件，到去中心化互联网；每一季都有CEO理查德去找医生检查身体、倾诉烦恼的场景，真实反映出了创业者面临的巨大身心压力。
《硅谷》从14年开播，那时我还是一名计算机专业的学徒，从MIPS处理器到C语言编译器，为一个个课设熬夜编程；魔笛手创业风雨六载，而这六年正是中国互联网高速发展的阶段，从移动互联网到人工智能，再到时下方兴未艾的区块链，吸引着一批批年轻人投身浪潮之中。
我有幸从学生年代就开始参与到创业过程，参与了从十几个人的小作坊到融资上亿的突破；毕业后也在数万员工规模的O2O巨头做过“螺丝钉”；而最近一两年，则在新生的区块链行业，探索有趣的事物。
《硅谷》虽然发生在大洋彼岸，但身处相同快节奏、高密度信息流的行业中，中国的互联网从业者很容易感同身受，不管是成就，还是挫败。比起90年代的中国人——可能无法理解《硅谷传奇》中，几个大学辍学生从车库起步，建造出苹果、微软帝国这样的传奇——我们是幸福的。
附录：技术科普
这一部分针对部分对技术感兴趣的读者，考证一下剧中涉及的技术设定的合理性。
?01?
?维斯曼评分
维斯曼评分(WeissmanScore)是个虚构的衡量无损压缩的性能指标，由《硅谷》的技术顾问、同时也是斯坦福大学的维斯曼教授本人定义。
它主要结合了压缩率(compressionratio,r)和压缩时间(time,T)两个指标，带上划线的是标准的压缩器，简单来说就是压缩率越高，压缩时间越短，维斯曼评分越高。
数据压缩的基本原理是利用数据的统计冗余，一个不准确但直观的例子是“aaaab"可以用"4ab"表示。
无损(lossless)是指压缩后信息完整性不受损，包含两个基本的步骤：
1.生成统计数据的统计模型；
2.利用统计模型将高频字符用较短的比特序列表示，低频字符用较长的比特序列表示。最经典的编码算法大概就是霍夫曼编码。
霍夫曼树
很难说哪种压缩算法是最好的——学者或者更关系压缩的底层理论，工程师更关心压缩的综合性能。有时候压缩比更高的算法运行时间过长，也会影响工业界的应用。维斯曼评分虽然是在剧中虚构的，但是它把压缩比和时间两个纬度都纳入考量，所以开始得到现实中工业界和学术界的认真对待，甚至斯坦福和加州大学的课堂上也开始有它的身影。
部分压缩算法的维斯曼评分
02?
离散对数难题?
剧中声称，AI安东之子找到了离散对数难题的多项式时间解法，因而破解了一系列密码学基础设施。
对非计算机专业的朋友来说，这里可能比较陌生，甚至有一些误解：
1.破解了离散对数问题，则证明了P=NP；
2.真是如此，所有的密码学系统都不再安全。
这里做一些说明：
首先，离散对数问题现在被认为是困难的——在经典图灵机模型下，至今还没有找到多项式时间内的算法——但它并不是一个NP-complete问题，只有找到了NP-complete问题的多项式解，才能证明所有的P=NP问题；
P和NP问题的欧拉图
其次，剧中列出的椭圆曲线密码学基于离散对数问题的困难性，比如被G神认为过时的P256、迪尼希提到的最安全的Curve25519，这些椭圆曲线上的计算都可以转换成有限域上的循环群，构造出离散对数难题。(这里有个著名的梗，就是P256曲线的参数由NIST制定，密码学届担心是否存在后门，所以包括比特币在内的绝大多数的加密货币不予采用。)
但还有很多的密码学系统，基于完全不同的安全假设——大数分解难题，隐含子群难题，伪随机数生成器，密码学安全哈希，都不会受到剧中离散对数问题被破解的影响。
用来展示椭圆曲线计算特性的示例图
屏幕上显示的椭圆曲线P256:一个过时的标准
?03?
?安东之子超级AI?
关于超级AI威胁人类的话题，近些年已经讨论很多了，其中不乏马斯克、比尔盖茨和霍金等人。
《硅谷》中的安东之子，被给予了优化网络性能的命令后，就不断的朝着这个目标进化，包括破解离散对数难题只是它优化网络的一个方式，谁也不能保证它为了这个目标还会做出什么行为。
类似的概念，还有西乔著名的系列漫画里BetaCat，TimUrban的《AI革命：通向超级智能之路》里面的手写机器人。它们都是为了解决某个问题，不小心发展出被人类认为“不友善”的能力或者行为。比起有情感的人工智能，没情感的反而更可怕吧。
如果说现在的AI只是在某些特定任务上(图像识别，自然语言)达到或者超出人类的水平，大部分的AI可能只是人工智障。
但由于递归自我改进策略，它会加速进化，在一定的节点出现智能爆炸，一旦超出人类认知范围，留给人类的可能就只有WTF?
这个AI具备超出人类的思维速度和质量，无疑可以帮助人类解决很多复杂的科学难题，但这种终极能力的出现会还会导致什么，这是个开放的问题，也是无数的科幻作品的灵感源泉。
不管怎么样，忽视超级AI的出现都不是明智的选择。
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