战争因其非预期的后果而臭名昭著，但其也加速了组织、科学、技术、社会和变革，第一次世界大战就是这样的例子，1919年，一些学术团体的代表成立了美国学术团体理事会，之后的五年里，“跨学科”一词开始出现，其最初的含义相当于“合作研究”。
跨学科研究涉及将两个或多个学科结合到一个活动或者项目当中，其思考方式是通过跨越边界来创造某种东西，比如HIV/AIDS和全球变暖问题，就需要运用不同的学科才能去尝试解决这种复杂问题。
而新出现的区块链，它也是一种跨学科的产物，其涉及到的学科种类非常繁多，主要有数学、计算机科学、密码学、经济学、法学，此外还可能会涉及到学、哲学乃至宗教学等。
因此想要真正地掌握区块链，实际上是一件极其困难的事情，而在当今世界上，能够同时精通这些学科的人是极其罕见的，而比特币神秘的创造者satoshinakamoto就是这样的一个人或者群体。
本文旨在简单地提炼出区块链涉及到的学科及一些具体的分支，如果我们把区块链当作是一个兵工厂，那么接下来我们要做的，就是将它一点一点整理出来，然后再组装成武器，为接下来可能爆发的区块链战争作好准备。
(区块链主要涉及的学科)
报告：2023年Q2币安市场份额为50.6%，仍处于市场第?:7月14日消息，Tokeninsight发布2023年加密货币交易所Q2季度报告，报告显示在2023年Q2季度，币安的市场份额为50.6%，市场份额与去年同期相比基本一致，依然处于市场第?位置。
此外，2023年Q2季度币安总交易量为4.3万亿美元，在现货市场的占?均值为55.33%，衍生品交易份额为54%，未平仓量市场份额为35.69%，多个数据显示币安在加密市场中仍居第一，占据主导地位。[2023/7/14 10:54:44]
一、区块链与数学
在区块链的世界里，我们会遇到一大堆奇怪的术语，例如“coinbase”、“merkleroot”、“block”等，而这些术语背后，其实都是数学在作为基础，而数学作为一个基础支柱层，它支撑着密码学和计算机科学，比如上图中提到的有限域和代数曲线，它们就是比特币区块链椭圆曲线算法ECDSA的基础，而像零知识证明算法，则是运用到了更多复杂的数学计算，也因此，区块链本质上是建立在数学基础之上的，反过来，它的兴起也在促进人们对数学学科的探索。
二、区块链与计算机科学
计算机科学实际是涉猎非常广泛的学科，并且它与密码学的关系非常密切，在本文当中，我们主要讲的是编程语言和分布式计算。
2、1关于编程语言
当我们要使用某种区块链时，就需要去下载该区块链的软件，而软件就是通过编程语言编写的，例如比特币最初的客户端就是中本聪通过c++语言编写的，后面core还添加了Python语言版本，而另一大区块链平台以太坊，则拥有多个语言版本的客户端，例如使用Go语言的go-ethereum，使用javascript语言的ethereumjs-lib，使用Rust语言的Parity等，此外，以太坊的智能合约则是通过solidity或者Vyper语言编写的
数据：流通供应量的3.45%的BTC以30,200美元价格成交:金色财经报道，Glassnode数据显示，大约592,000枚比特币（相当于流通供应量的3.45%）的购买价格为30,200 美元。这表明，任一方向的小幅价格波动都可能导致3.45%的流通供应量分别进入盈利或亏损状态。此外，比特币流通供应量3.71%（相当于 637,000枚BTC）以16,500美元的价格购买，3.05%（相当于523,000枚BTC）以 26,800 美元的价格购买。[2023/7/11 10:48:45]
，又或者Facebook正在开发的Libra稳定币项目，它是通过一种新的编程语言Move
编写的。
随着区块链的发展，一些原本较为小众的语言开始逐渐发光，例如Rust语言就是这样的例子，此外，Go语言也越来越受区块链开发者们的欢迎，总的来说，当前区块链世界的编程语言选择思路大体上可分为四种，一种思路是像以太坊那样使用各种编程语言编写客户端，然后让用户自己去进行选择，另一种则是主动选择一种偏主流的语言去编写客户端，还有一种是重点考虑安全性去选择最合适的语言，最后一种是像Facebook这样的大厂自己去重新开发一门编程语言，至于哪种语言或者方式才是最合适的，这便是一个仁者见仁智者见智的话题了。
2、2关于分布式计算
在计算机科学中，分布式系统是指一组计算机通过网络相互连接并通信后，协调各计算机行为而形成的系统，组件之间彼此进行交互以实现一个共同的目标，而区块链世界里的分布式系统主要类型有对等式架构和多层架构。
CME“美联储观察”：美联储5月加息25个基点的概率为66.8%:金色财经报道，据CME“美联储观察”：美联储5月维持利率不变的概率为33.2%，加息25个基点的概率为66.8%；到6月维持利率在当前水平的概率为29.6%，累计加息25个基点的概率为63.1%，累计加息50个基点的概率为7.3%。[2023/4/13 14:00:13]
所谓对等式架构，是指没有提供特殊权限的体系结构，而系统中享有同等权利的节点我们称其为对等节点，使用这种架构的区块链，其去中心化程度是相对较高的，因此会有难以篡改的特性，但这种架构带来的弊端就是可扩展性较差，而其中最好的例子就是比特币。
与分布式计算密切相关的，就是共识算法，经典的共识算法有Paxos算法、Raft算法，而目前区块链市场上普遍使用的共识算法主要分为PoW、PoS、DPoS、PBFT等几个大类。
这些共识算法的权衡侧重点不同，因此很难进行同维度的比较。
在区块链世界，我们也会看到多层架构，这与web应用有些类似，像比特币采用的是主链+闪电网络+侧链的架构，以太坊则是ETH1.0+ETH2.0的架构，另外，当前还有像bloXroute这样的layer-0层扩展协议，但尚未接受广泛测试和验证。
2、3关于集成电路和量子计算
在公链领域，维护网络是存在激励的，在比特币早期时代，参与网络共识的矿工是使用的CPU设备进行挖矿，此后又过渡到GPU，再之后就发展到ASIC挖矿时代，而生产这些设备的公司是当前区块链行业最富有的一个群体。
报告：FTX事件的影响或会超出此前Luna和三箭资本崩盘时受到牵连但未破产的机构的范围:11月10日消息，火币研究院在昨日晚间发布的一份报告称，本次FTX暴雷事件的影响可能会超出此前Luna和三箭资本崩盘时受到牵连但未破产的机构的范围，并将影响深入到行业各个角落。本轮继续参与了对FTX的借贷的机构潜藏着巨大的清算风险。
报告称，直接影响层为FTX和Alameda直接投资的项目以及与FTX有直接借贷与合作关系的中心化机构。项目层面主要包括Solana、Fantom和Serum在内的重要的公链和DEX等。间接影响层为Alameda作为做市商和股权置换的项目，或者和FTT等资产重度绑定的项目，如bitDao、MIM等。这些项目虽然没有FTX的投资，但与其存在较深入的业务往来，在当前的情况下也会受到较大的影响。辐射层为大盘其他资产，主要受关联资产影响以及市场恐慌情绪带动。[2022/11/10 12:41:49]
这些年来，加密货币ASIC芯片的发展非常迅速，从13年的110nm到现在主流的7nm芯片，比特币网络的算力在这段时期更是经历了大约80万倍的增长，这大大增加了比特币区块链网络的安全度，使其账本的公信力越来越强。
而另一个备受关注的计算机领域——量子计算，其与区块链行业也是密切相关的，如果说，今天的区块链不去发展，那么20年后成熟的量子计算技术将对区块链造成极大的破坏，这一点或许也是华为创始人任正非所讲到的“区块链在量子计算面前一钱不值”的本意。
简单说，假设我们能够穿越时空，然后拿到大约20年后成熟的量子计算机，那么我们就可以使用它去计算出今天大约1/3流通量的比特币，但问题在于，我们并没有能够穿梭时空的机器，而区块链技术也是在不断发展的，相关的抗量子算法的研究会更容易落地，也就是说，最终量子计算成熟后，其对区块链并不会构成威胁，反而会是起到促进的作用。
Sudoswap仿盘Sudorare疑似发生Rug Pull，部署者获利约519枚ETH:8月23日消息，Sudoswap 仿盘 Sudorare 疑似发生 Rug Pull，合约地址中的 Looks、WETH 与 XMON 代币被转入开头 0xbb42 地址，随即在 Uniswap 出售为 ETH，共计获利约 519.5 ETH（约 80 万美元）。Sudorare 网站与推特帐号现已无法访问。?据推特用户分析，最初的部署资金来自于韩国交易所 Kraken。[2022/8/23 12:42:49]
三、区块链与密码学
3、1关于哈希函数
加密哈希函数是将任意大小的数据映射成固定大小字符串的算法，哈希函数通常需要两个安全性要求：
单向性和
抗碰撞性，前者确保底层哈希函数不可逆，而后者则意味着我们难以找到具有相同哈希值的两个输入。对于哈希函数，存在的两种威胁分别是哈希碰撞攻击和生日攻击。
。
而在区块链世界，最常用的哈希函数是SHA256，它是SHA系列中的加密算法之一，而比特币的地址生成使用了双重SHA256机制，从而提高了系统的安全性。
另外，在区块生成、签名消息摘要等地方，也都需要用到哈希函数。
3、2关于数字签名
除了哈希函数之外，数字签名也是区块链中另一个必不可少的密码学组件，它们的存在，可以保证数据源的验证、不可抵赖性和完整性，这使得对手方不能在新消息上伪造有效签名。
在当前的区块链世界，ECDSA和EdDSA是最常用的两种数字签名方案，比如当前的比特币和以太坊就是采用的ECDSA，而Monero则是采用的EdDSA。
然而，这些签名方案并不是会一直被使用下去的，例如比特币开发者们就在讨论采用Schnorr签名来替换掉当前的ECDSA签名方案，而以太坊则会采用BLS签名方案，这些签名方案都有自己的独特之处，而它们共同存在的好处是可聚合签名，节省区块空间。
3、3关于零知识证明
所谓零知识证明，它要解决的问题，是让证明者能够在不向验证者提供任何有用信息的情况下，使验证者相信某个论断是正确的，简单说，它可以解决区块链的隐私问题。
随着区块链的发展，相关的零知识证明方案不断涌现了出来，例如Zcash使用的zk-SNARKs，Monero、Grin采用的Bulletproofs，以太坊3.0计划使用的Zk-STARKs等。
而这些不同的零知识证明方案也有着各自的权衡，有的证明大小较小、验证较快，但需要可信设置，有的则不需要可信设置，但证明较大，而对于我们一般用户而言，似乎用户体验和相关费用可能会是更为关键的考虑因素，这也是区块链项目方需要去重点考虑的问题。
四、区块链与经济学
4、1区块链与博弈论
博弈论是研究参与者在系统的定义范围内做出的逻辑决策，而运用某些激励结构和机制，就可以导致参与者的行为变得可预测和诚实。
博弈论的典型例子被称为囚徒困境，而一个博弈的解称为纳什均衡。
例如，比特币网络通过奖励矿工BTC来激励他们使用自己的计算能力来保护网络，节点之间的共识是通过工作量证明算法达成的，比特币的天才设计之处在于故意让挖矿变得困难和低效，从而使恶意参与者付出代价，这样，网络就可以确保节点不会偏离协议，这种促进良好行为和阻止不良行为的设置，就是运用到了博弈论。
而以太坊2.0采用的PoS系统，还进一步设置了惩罚措施，以惩罚恶意行为或者其他对系统不利的行为。
4、2区块链与奥派经济学
奥地利经济学是起源于奥地利维也纳的一种学派，这一经济学派非常重视自由市场，他们认为市场在没有任何外部力量干预的情况下会运行得最好，这是一种自下而上的工作方式，它与当前主流的凯恩斯经济学派是是相对立的，大多数的比特币学家都倾向于奥派经济学。
五、区块链与法学
由于区块链世界当中，公链存在着原生资产，因此区块链与金融是密切相关的，而这些资产在不同的国家便会有不同的定义。
例如在中国，比特币、以太币等公链等原生资产就属于商品范畴，而ICO、IEO、STO等融资发代币的行为就属于涉嫌非法融资，是不被国家许可的。
而在美国，比特币、以太币等则属于财产或大宗商品范畴，用户需要进行纳税，而多数ICO代币项目就属于证券范畴，会受到SEC的监管，如果没有进行注册，则会遭到处罚甚至无法继续项目的运营。
而随着区块链稳定币的影响力越来越大，现有法律可能会得到更新。
相比之下，无币区块链则与法律相对较远。
六、小结
区块链是一个横跨了多种学科的新生领域，无论是有币的公有链还是无币的联盟链，都具有很大的尝试价值，而且在研究方向上，公链相对于联盟链会更具颠覆意义，但前者也会伴随着大量的法律风险。
区块链的技术战争已处在爆发边缘，而这势必将引发跨学科研究的新一轮高潮，如果说比特币是区块链世界的第一颗“核弹”，那么，接下来，我们还将迎来更多的区块链“杀伤性武器”。
参考资料：
1.ANoteontheOriginof“Interdisciplinary”：https://items.ssrc.org/from-our-archives/a-note-on-the-origin-of-interdisciplinary/?
2.https://en.wikipedia.org/wiki/Interdisciplinarity?
3.https://www.8btc.com/article/516934?
4.https://www.8btc.com/article/433776?
5.https://www.blockchain.com/charts/hash-rate?timespan=all?
6.https://www.8btc.com/article/377559?
7.https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S108480451830362X?
8.https://www.8btc.com/article/382107?
9.https://www.8btc.com/article/488095?
10.https://www.8btc.com/article/359642?
11.https://www.8btc.com/article/484995?
12.https://www.8btc.com/article/520460?
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