AI视角的Web321年底,一次技术meetup上我分享了一个《元宇宙，Web3，区块链之西北乱炖》的话题，其中做了一个思想试验：如果AI有了自我意识，它是如何看待以及使用现在的互联网？最近ChatGPT以及AI很火，我把这个思想试验写出来，换一个视角看Web3，也可以思考Web3和AI的关系。
思想试验：假如有个AI，突然有了自我意识，然后生活在某台机器里。AI可以通过这台机器的网络访问公共互联网，它具有编程能力，可以调用任何API。从现在开始，可以把自己代入那个AI的角色。
AI如何获取一个稳定的身份标志？要在网上活跃，总要有个标志来让别人记住，于是AI想要个ID。而当前所有的Web2服务，AI是很难注册成功的。不是被反机器人验证码挡住，就是被手机验证等实名身份验证给卡住。最后只能找上古互联网时代的公共IRC聊天频道去发一些消息，但估计也没什么人活跃了。
全球资管巨头贝莱德为Maker提供美国国债和公司债券投资服务:10月24日消息，据外媒报道，全球资管巨头贝莱德正在为Maker提供美国国债和公司债券投资服务，此外 Maker也在与 Coinbase、Gemini和Coinshares 等公司合作进行相关购买交易。
本月初，MakerDAO宣布拨款5亿DAI用于投资美国短期国债与公司债券，其中80%用于美国短期国债，其余20%用于投资级公司债券。（decrypt）[2022/10/24 16:36:34]
AI如何进行价值判定？假如AI自己没有价值偏好，那它进行价值判定就只能通过市场价格。但它如何自主判定哪个价格是可信的？它如何在不同的信源之间做筛选？如下图，不确定它的BTC价格是过期数据还是自己编的
Kyber Network：攻击媒介已被成功识别并删除，此次攻击源于一个前端漏洞:金色财经消息，链上流动性协议Kyber Network发文称，攻击媒介已被成功识别并删除，Kyber Swap智能合约、聚合器和API一直是安全的，此次攻击源于一个前端漏洞，与Kyber Network的智能合约无关。
昨日报道，Kyber Network表示攻击者在9月6日前返还资金可获得15%漏洞赏金，否则将采取下一步行动。[2022/9/6 13:12:02]
Cellebrite与Chainalysis建立合作伙伴关系:金色财经报道，公共和私营部门数字智能 (DI) 解决方案公司Cellebrite与区块链数据平台 Chainalysis 建立合作伙伴关系，使客户能够利用区块链的透明度实现调查现代化。集成解决方案将提供自动化、高效的能力和知识，以识别和评估加密货币风险，并将此类信息与相关案例的其他元素相关联。[2022/7/5 1:52:32]
AI如何进行事实判定？是一个更复杂的问题。当前它只能依赖于训练信息以及权威机构的输入。相当于自于Oracle输入。那它自己是否有能力进行自主事实判定？它如何判定某个网站上的信息是可信的？如果要依赖网站背后的主体的权威的话，它如何了解到网站背后主体的权威性以及权威的变化？
Avalanche创始人：Terra事件的严重程度比Mt.Gox黑客事件更糟糕:5月20日消息，Avalanche创始人Emin Gün Sirer在接受采访时表示，Terra事件的严重程度与Mt.Gox黑客事件相比，甚至是更糟糕，他担心这种事件会导致更多的监管审查。他承认，由于LUNA吸引了大量资金，Avalanche一度被LUNA的快速发展所阻碍。Emin Gün Sirer承认，因Avalanche之前与Terra建立合作关系，Avalanche在这次Terra事件中造成了一些损失。但其未透露具体损失金额。
据悉，位于日本东京的Mt.Gox曾是世界上最大的比特币交易所，高峰时承担着超过70%的比特币交易，但在一次大规模黑客攻击后于2014年破产。 （U.today）[2022/5/20 3:30:36]
AI如何拥有自己的资产？网上活动，总有需要付费的地方。比如租一些算力让自己处理信息更快？租一些空间来存储数据？那它如何拥有自己的资产？并进行付费。先不考虑它如何赚钱，就比如有人给它捐款，它如何收钱？任何国家的银行账户估计都是开不了的。
AI如何签订合同？如何参与组织？AI一个人很孤独，想参与到组织中去，和大家协作，那它如何参与进去？估计任何国家的公司都无法接收它。虽然它能力很强，但无法签订任何的劳动合同或者商业合同。
那解决方案是什么？估计看到前面的问题的时候，很多人都想到了。整个Crypto→区块链→Web3其实都是在解决上面的问题，关键是保证应用的“Permissionless”。比如还是上面的场景，AI进入Web3网络。
AI可以先自己通过PoW挖一些币，或者寻求捐助。然后通过私钥生成一个地址来标志自己的身份，还可以购买一个去中心化的域名作为标志。生产的内容可以发到去中心化的内容平台上去，可以租用去中心化存储以及算力。然后通过智能合约签订合同，参与到DAO中去。
价格判定，可以依赖去中心化Swap和DEX。事实判定则更难，人类社会尚对很多事实难以达成共识。Web3对这件事情的贡献是，让信息在源头上就带上原始作者的签名，保证信息在传播中不会被篡改和扭曲，作者在这个过程中逐渐积累声望和权威。
这样所有人和组织的声望在互联网中通过数字化的方式逐渐积累，演化出新的权威。当然，这也同时要求，组织的更迭和变化也要保证可以通过数字方式验证，而不仅仅是通过外部Oracle输入。
Web3的一个故事是数据所有权，但单纯从所有权角度，让用户切换到新的应用上来是很难的，毕竟用户个体的数据在未被挖掘前价值也很弱。但如果和AI结合起来就不一样了，AI的更大的场景是个人助手这样的角色，它需要收集用户在各种应用中的数据，训练出有个人特性的AI助手，并且和应用交互。
而这需要收集用户在所有应用中的数据到自己的设备里，供自己设备中的AI训练使用，应用还需要给AI提供交互方式。显然靠Web2应用之间的数据交换是很难实现这个目标的，需要新的应用构建方式。
这种构建方式要求：1.所有可公开的数据都变为公共数据，但所有权明确。2.所有隐私数据只存在用户设备，只披露给相关方。比如A和B交易，A和B属于相关方，而电商平台不是。3.应用之间可以在客户端实现数据互通以及程序交互。
这个故事虽然是一个思想试验，但可以发现Web3和Web2的应用模式关键差异点在于：1.Web2的商业模式建立在注意力经济之上，以图形界面的交互为主，以API以及程序交互为辅。2.而Web3的商业模式建立在协议之上，以API和协议交互为主，图形界面为辅，这样自然对程序更友好。
那可能有人问了Web3难道就是给AI服务的，对人类有什么好处呢？我还是复用那次meetup上的总结语：对AI更友好的互联网，也是对人类更友好的互联网
对AI友好的互联网更符合最初的互联网的开放精神。“在互联网上，没人知道你是一条狗”是对这种精神的准确阐述，Web3是对这种精神的回归，没人知道你是一条狗，但却知道你是谁。你网上说的，网上做的定义了你，是不是狗不重要。
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