我最近一直在设计一个区块链应用程序，它需要具有一些复杂的可扩展性要求。对此我很高兴查看了最近推出的Aptos区块链，并与Aptos和Solana的团队进行了交谈。
在这篇文章中，我将阐释Aptos可扩展性的局限性，以及Solana为什么不会受到Aptos的这些限制。尽管标题可能暗示了什么，但我不是Solana的最大股东，且我在这两个区款链中都不持有很多股份。
条件
以太坊上的所有交易都是独立事件记录执行的。你可以把这些交易想象成单行道上的汽车。
zkSync开发公司Matter Labs完成4.58亿美元融资:金色财经报道，去中心化启动平台Polkastarter在社交媒体上称，基于ZK Rollup的以太坊二层网zkSync的TVL已达6500万美元，zkSync开发公司Matter Labs完成4.58亿美元融资，Blockchain Capital领投2亿美元。此外，zkSync公共测试网已经上线，有空投的传言，但还没有zkSync代币。[2023/3/9 12:50:34]
系统在一个"区块"时间内只能处理一定数量的汽车。在交通堵塞时期，系统必须决定哪些汽车需纳入在一个"区块"中，以及哪些需拒绝纳入。我们把这个过程称为"汽车辆选择"。
CZ：储备金证明一直在统计中，未来几周将陆续有新结果公布:12月14日消息，Binance 创始人 CZ 在 CZ AMA 中就储备金证明相关问题发表看法表示：储备金证明是很有必要的，但鉴于 Binance 的超大体量，统计储备金证明不会像其他平台那样快，目前统计工作一直在进行中，未来几周就会有新结果公布。[2022/12/14 21:44:47]
独立事件的执行在某些情况下是很重要的。例如，在铸造NFT时，每个NFT得到一个独特的数字1,2,3,4等，这很重要。出于这个原因，所有这些车必须一次次处理。
现在想象一下，有两个不同的NFT集合在同一时间铸币。在这种情况下，同一集合的所有NFT必须按顺序铸币，但每个集合的NFT都有可能被赋予自己的车道。你可以把这想象成一条双车道的高速公路。
OXT研究人员通过链上分析验证了灰度的比特币信托持有的BTC数量:金色财经报道，尽管Grayscale未公开，但OXT研究人员Ergo解释称，已经采取措施，根据公共信息和区块链取证来识别可能的GBTC地址和余额。其中发现，持有317,705?BTC的432个地址可能是GBTC托管地址。
此外，在此分析中，使用额外的onchain取证来确认GBTC在Coinbase托管处持有的大约633K?BTC余额。Ergo总结指出，在发现前50%的比特币与Grayscale的BTC相关联后，该团队扫描区块链以寻找符合第1部分中发现的地址的其他地址。[2022/11/25 8:06:40]
而以太坊只有一条车道，这意味着所有的车都必须堆在一条车道上。
Aptos和Solana采取了不同的方法来提供多车道的高速公路，以大大提升系统的整体吞吐量。我们将在本文中比较这些方法。
菲律宾中央银行将稳定币视为提高支付效率的关键:金色财经报道，菲律宾中央银行（BSP）技术风险与创新监管部部长Mhel Plabasan表示，稳定币是一种由美元等现实世界资产支持的加密货币，对于一个严重依赖数百万海外菲律宾工人（OFW）汇款的国家来说，它可以改善支付和汇款。
Plabasan说：“我们已经看到，它确实有可能彻底改变国内和跨境支付的方式，使之更实惠、更快捷，甚至有可能使用稳定币促进跨境汇款效率。”（Forkast）[2022/9/22 7:14:09]
Solana
Solana强制汽车必须预先指定其车道。系统将交易分组到车道上，然后再发送给他们执行。这种多车道的高速公路大大增加了系统的容量。
要预先指定你需要哪条车道可能有点令人难受。出于这个原因，Aptos希望能像Solana一样在多个车道上处理交易，而不需要指定车道。
Unslashed Finance已为UST脱锚事件的投保用户赔付约180万美元:6月4日消息，去中心化保险协议 Unslashed Finance 发推表示，目前已为UST脱锚事件受影响的的投保用户赔付近 1000 ETH，价值约 180 万美元，部分存在争议的索赔已发送到 Kleros以解决争议。[2022/6/5 4:03:06]
Aptos
Aptos的算法被称为"BlockSTM"，在不知道这些汽车将使用哪条车道的情况下，将汽车添加到一个"区块"。这些汽车是按顺序排列的——尽管它们都共享一条车道。
当Aptos执行器收到订购的汽车块时，执行器能够在执行过程中把汽车分成车道。可以使用不同车道的汽车将被执行者放在不同的车道上。
Aptos的Block-STM的问题
在车流量大的时候，系统必须决定哪些车要纳入该区块中，哪些要拒绝。在做这个决定的时候，Aptos并不知道这些车的车道。相反，Aptos选择出价最高的汽车，并将其纳入该区块。
让我们假使有4条车道，但是所有出价最高的人都需要使用同一条车道。
系统为该区块选择了3个交易。所有的交易最终都需要使用同一个车道
我们可以看到，有几个车道是未使用的。系统仅在以其1/4的能力运行。如果系统在选车时能提前知道车道情况，它便可以把额外的车送到这些空车道。
但不幸的是，Aptos在执行车辆选择时并没有这些信息。简而言之，该系统仍然有单车道的瓶颈，只是发生在不同的地方。
同样不幸的是，在?block-STM中，无论你增加多少车道，都很难增加一个区块中的汽车数量。
为什么Solana的表现更好
Solana强制汽车必须预先指定其车道。虽然这可能会使开发更加难受，但它允许"汽车选择"系统根据车道信息来选择汽车。Solana的"车辆选择器"可以在每条车道的基础上限制一个街区的汽车数量。
这允许系统对拥挤的车道进行限制，但在不拥挤的车道上允许交通。我们可以在图中看到这如何增加系统的总吞吐量。
Solana也接受按车道计算的优先权费用。在上图中，第二条车道上的汽车可能会提供额外的费用，以便被移到第二条车道的前面，但最后一条车道上的汽车没有理由提供这种费用。
这也鼓励开发者不断编写可利用到空闲车道的代码。而不需要使用繁忙车道的汽车将有更少的竞争和更低的费用。因此，开发商会加大利用到空闲车道，总系统会更高。
而Aptos则不然。在Aptos，即使你的代码是为了利用空车道而编写的，在"选车"过程中，所有的汽车都被平等对待。你的用户将不得不与所有的车道竞争，以获得"车辆选择"队列的前面。这意味着开发商没有动力去使用和开发空闲车道。
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